1、第 13 章供應鏈系統仿真一、實驗目的：1、了解供應鏈仿真系統的設計和優化。2、熟悉的 Timeseries 的用法。3、熟悉 Max 和 Min 的用法。4、 試圖對供應鏈系統進行改善，以緩解“牛鞭效應”。二、實驗原理及內容：1、 供應鏈是圍繞核心企業，通過對信息流、物流、和資金流的控制，從采購原材料開始，制成中間產品以及最終產品，最后由銷售網絡把產品送到 消費者手中的將供應商、制造商、分銷商、零售商和最終用戶連成一個整 體的功能網絡模式。它是一個范圍更廣的企業結構模式， 它包含所有加盟 的節點企業， 從原材料的供應開始，經過鏈中的不同企業的制造加工、 組 裝和分銷等過程直到最終用戶。它是一

2、條連接供應商到用戶的物料鏈、 信 息鏈和資金鏈。因而供應鏈中包含許多實體及實體活動，我們可以利用仿真軟件模擬供應鏈管理系統中各種實體的活動來了解供應鏈的特性并進 行改善以期達到更大收益。2、 當鋼材服務中心的庫存小于 15 批時鋼鐵公司開始組織生產，每生產一批原鋼卷材需要的時間服從 13 小時的均勻分布。當部件生產商的庫存小于 6 批時，鋼材服務中心開始配貨，每配一批貨需要的時間服從0.51 小時的均勻分布。當三個汽車廠商中庫存量最小的小于 3 時，4 個部件生產商 開始組織生產，每生產一批部件需要的時間服從 26 小時的均勻分布。汽 車生產商每耗用一批部件需要 4 小時。供應量每兩個環節之間

3、的路程需要5 小時。三、實驗步驟：1、元素定義（Define）元素名稱類型數量說明PPart1鋼材B2Buffer1鋼材服務中心庫存B3Buffer1部件生產商庫存M1Mach ine2鋼鐵公司M2Mach ine2鋼材服務中心M3Mach ine4部件生產商M41Mach ine1汽車廠M42Mach ine1汽車廠M43Mach ine1汽車廠C1Conveyor1從鋼材公司到鋼材服務中心的路徑C2Conveyor2從鋼材服務中心到部件生產商的路徑C31Conveyor1從部件生產商到第一汽車廠的緩沖C32Conveyor1從部件生產商到第二汽車廠的緩沖C33Conveyor1從部件生產商

4、到第三汽車廠的緩沖TubiaoTimeseries1庫存統計二維圖2、元素可視化(Dispaly)的設置3、各個元素細節(Dedail)設計四、實驗結果：fart Statistics Keport by On Shift TiltNameNamea.BnteieNo.No.SbinieSbinieSoSoScrappeScrappeXo,AsfeEbLedKDRejecter I. P.AVEV. I. P.AvAv limeSio R且tin50 00 00 0434356.56. 4 4fi.WBuffer Statistics Repwrt by On. Sh

5、ift TineNaseTotalTotalIDTotalOutSowSowIDJdai UmAvgSizeSizeAvgTineTineAvgAvg DelayDelayAvgDelDel arark2152152；15282222a13.0013.2C13.2Cfc3151fi151020S S fiOfiOILIL 4 4 5 5Convey or Stati stiesReport by On Shift TimKane監SlockedI Queue*Srokeug OnTotalOnArgSlitAvjTicecl10. S2as. is0.000 3C.OQ5v15343.640.

6、 DO r73EI.a?4. 77tx 12)R5AH45.0-3Q00w730L734.79c310.80師一672. 54c.曲C.DCI5023.4113.71皿Q低4；. 00砥遼w35025023.01 -i n丄 7c330.3253. 76c. txJ.J5022 7310.菲Machine Statistics Eeport ly 3n Shit TimeXue*IdleBusyFillia3BDtyingBlocked% Cyclefait Label1Sett,SetupWaitLaborBroken% RepairTaitXo. OfOperatic:31(1)23.22

7、75.956.03O.OC0. 83C.MO.X)0.000.000.007713： (2)22.6976.380.030.000. 930.3O.X)0.000.000.00741.1728.78O.MO.OC0.05O.M0.500.00O.M0.0079a2（2）71.5028.450.03O.OC0. 050.05o.x0.000.000.007!924.7874.240.020.000. 93C.WO.X)0.00o.w0.0037X324. S873.980.030.001.15O.(0.000.000.000.00374323.9575.090.0)0.000. 970.0)O.

8、X)0.000.000.003793(4)23.8975.35O.(0.000. 770.03O.X)0.000.000.003E2s411.0598.95O.WO.OC0.WC.O)0.000.000.000.00499s421.1398.870.030.000.0)0. 3O.X)0.000.000.0049Sa431.2598.750.0)0.000.30.30.300.000.000.00498Timeseries Statistics Report by On Shi ft TimeXuiaPio tMuan.Standar aMin Value丄n Rec ox iat x onT

9、is. 0in oooPOOK. C22IS. OOO2010 02313. OOO2012.0247. OOOO2014.O252. OOOO201G.0tubiao2少.2 804.33：S0. OOOO2. (XXX)20. OCQ1506.O1X3. OOQIMS -02：4 OOO1570 O3X2. OOO197 2. O411. OOO1974. Q59. OOOO1976. O8. OOOOL97 8 C6 OOOO80 084. OOOO1982 O94. OOOO1 984 O101. OOOO36 -0117. 00*0019S8. O121O CHX19分0 O1315

10、. OOO192 O14IS 0*00X 4 O15：6. OOO1613. OOO19多S O1713. OOO2000. O1G12. OOO2002. O12 OOO200*4. Q20s. oooo200-G. 02 X8. QQW-0225. OOOO2010 O234. OOOO2012. O244. OOO2014. Q255. OOOO2016. Otubiao33. 280O 3307O. OOOO2. OOOO4. OOOO3. OOO14. OOOO丄8. 023.00001970. 034.00001972. 043 00001974 054 0000197 062.

11、OOOO197S 04 OOOGlR-0 0s3. OOTO：9S2 094. OOOO：9S4 01O3. OOOO19S. 0114. OOOO1986. 0IW3. OOOO-190. 0134. OOOO1992- 0143. OOOO1994. 0134. OOOO199.013. OOOO-998. 0173. OOOO280 0IS3. OOOO782. O133. OOOO2004. 0203.00002006. 0213.00002008 0223 00002010 0233 00002012 0242. OOOO2014 0253. OOOO2O1 0tuoiao43. 3

12、60O 6240. OOOO2. OOOO4. OOOO38. OOO13. 0000156G 023. OOOOX97O. 032. 1972 O43. 1974. 053. OOOO：976. 063. OOOO1S7S O74. OOOO1980. Os4. OCXX19SZ. O94. OOOO1984. 0104. OOOO198G. 0114. OOOO1988. O124. OOOOIBM). O194. OOOO199Z 0144. OOOO1994 O134 OOOO199c.0164 OOOO199S 0173. OOOO2000 020- ww U293. OOOO200

13、4. O203. OOOO2006. O212. 2006. 0223. OOOO-2010. O233. OOOO2012. O243 OOOO-2014. 0252. OOOO2016. 0tuDiao2. e4OO 3371O. OOOO2. OOOO4. OOJO824 O13. OOOO 023. OOOO1970.O33. OOOOi9T2 O42-. OOOO1974.O53. OOOO)976.0c.OOOO2” O73. QOQC1980 。82. OOOO1982 093 . OOOO1984. 01Oa. ooeO113.X988 。123. OOOO190. 0133.

14、 OOOO1992. O143. OOOO1934-OIS3. (XXX1996 0162. OOOO0173 . OOOC2000. OIS3. OOOO2002. O193. OOOO2004. 0202. OOOO2. O212.2OS 0Z. OQQQZQIQ O232. OOOO2012. 0241. OOO2014. OR3. OOOO201*. O五、實驗結果分析及結論：從實驗結果我們可以看出鋼材服務中心最大庫存量22，最小庫存量 0，平均庫存量為 10，平均庫存時間 13.2 小時。部件生產商最大庫存量 20，最 小庫存量為 0，平均庫存量為 8.6 ，平均庫存時間 11.45 小時。從鋼鐵公司 到鋼材服務中心路徑