1、會計學1C數字圖像處理基礎程序設計數字圖像處理基礎程序設計第1頁/共43頁第2頁/共43頁上，結合10個典型示例進一步講解C#圖像處理的相關技術。第3頁/共43頁n/獲取當前像素點的RGB顏色值ncrtColor = crtBitmap.GetPixel(5,3);n/設置當前像素點的新的RGB顏色值ncrtBitmap.SetPixel(5,3,Color.FromArgb(crtColor.R, 0, 0);第4頁/共43頁Marshal.Copy方法字節數組中將圖像數據復制到鎖定的系統內存中。n（5）最后，利用UnlockBits方法解除被鎖存的處理圖像數據，圖像處理結束。n由于這種方法

2、的全部操作都在內存中進行，所以可使程序的運行速度得以很多的提高。第5頁/共43頁第6頁/共43頁n為了便于讀者連接C#中利用指針對BitmapData對象的像素進行操作的基本過程，以下給出24位的BitmapData對象的像素描述示意圖，如圖所示。第7頁/共43頁第8頁/共43頁第9頁/共43頁第10頁/共43頁第11頁/共43頁),(114. 0),(587. 0),(299. 0),(jiBjiGjiRjiGray第12頁/共43頁 第13頁/共43頁 第14頁/共43頁) 12, 2 , 1 , 0()(bkkknrH第15頁/共43頁 第16頁/共43頁 第17頁/共43頁n閾值，然后

3、使大于該閾值的顏色均修改為黑（或白），小于該閾值的顏色均修改為白（或黑）。第18頁/共43頁 第19頁/共43頁SjijifNyxg),(),(1),(第20頁/共43頁第21頁/共43頁 第22頁/共43頁種簡單的銳化方法，即：原像素+邊緣像素平均值*系數。可用公式表示如下：) ),(),(1),(),(),(SjijifyxfNkjifyxg第23頁/共43頁 第24頁/共43頁 第25頁/共43頁是對噪聲敏感。第26頁/共43頁| ) 1,(), 1(| ) 1, 1(),(|),(yxfyxfyxfyxfyxR0110: ),(1001: ),(yxfyxfyx第27頁/共43頁 第2

4、8頁/共43頁 第29頁/共43頁第30頁/共43頁第31頁/共43頁 第32頁/共43頁模擬”和“基于最大圓盤”兩種方法實現。其基本思想就是“像素的層層剝離”，即從線條邊緣開始一層一層向里去除像素，直至線條剩下一個象素寬度為止。n本示例程序采用如下模板和方法進行圖像細化。n首先定義：以0表示當前檢測點，以x表示0的相鄰點。用1代表黑色點，用0代表白色點，用x代表任意顏色的點。圖像處理時，對于滿足以下8個基本模板中的點將被刪除，因為符合這8個模板的點可以確認為線條邊沿上的點。第33頁/共43頁第34頁/共43頁 第35頁/共43頁 第36頁/共43頁n其中，是S平移x后仍在集合X內部的參考點集合。)( |XSxSXx第37頁/共43頁 第38頁/共43頁 第39頁/共43頁n其中，集合S先作關于原點的映射，然后平移x，形成新的集