1、會(huì)計(jì)學(xué)1C數(shù)字圖像處理基礎(chǔ)程序設(shè)計(jì)數(shù)字圖像處理基礎(chǔ)程序設(shè)計(jì)第1頁/共43頁第2頁/共43頁上，結(jié)合10個(gè)典型示例進(jìn)一步講解C#圖像處理的相關(guān)技術(shù)。第3頁/共43頁n/獲取當(dāng)前像素點(diǎn)的RGB顏色值ncrtColor = crtBitmap.GetPixel(5,3);n/設(shè)置當(dāng)前像素點(diǎn)的新的RGB顏色值ncrtBitmap.SetPixel(5,3,Color.FromArgb(crtColor.R, 0, 0);第4頁/共43頁Marshal.Copy方法字節(jié)數(shù)組中將圖像數(shù)據(jù)復(fù)制到鎖定的系統(tǒng)內(nèi)存中。n（5）最后，利用UnlockBits方法解除被鎖存的處理圖像數(shù)據(jù)，圖像處理結(jié)束。n由于這種方法

2、的全部操作都在內(nèi)存中進(jìn)行，所以可使程序的運(yùn)行速度得以很多的提高。第5頁/共43頁第6頁/共43頁n為了便于讀者連接C#中利用指針對BitmapData對象的像素進(jìn)行操作的基本過程，以下給出24位的BitmapData對象的像素描述示意圖，如圖所示。第7頁/共43頁第8頁/共43頁第9頁/共43頁第10頁/共43頁第11頁/共43頁),(114. 0),(587. 0),(299. 0),(jiBjiGjiRjiGray第12頁/共43頁 第13頁/共43頁 第14頁/共43頁) 12, 2 , 1 , 0()(bkkknrH第15頁/共43頁 第16頁/共43頁 第17頁/共43頁n閾值，然后

3、使大于該閾值的顏色均修改為黑（或白），小于該閾值的顏色均修改為白（或黑）。第18頁/共43頁 第19頁/共43頁SjijifNyxg),(),(1),(第20頁/共43頁第21頁/共43頁 第22頁/共43頁種簡單的銳化方法，即：原像素+邊緣像素平均值*系數(shù)。可用公式表示如下：) ),(),(1),(),(),(SjijifyxfNkjifyxg第23頁/共43頁 第24頁/共43頁 第25頁/共43頁是對噪聲敏感。第26頁/共43頁| ) 1,(), 1(| ) 1, 1(),(|),(yxfyxfyxfyxfyxR0110: ),(1001: ),(yxfyxfyx第27頁/共43頁 第2

4、8頁/共43頁 第29頁/共43頁第30頁/共43頁第31頁/共43頁 第32頁/共43頁模擬”和“基于最大圓盤”兩種方法實(shí)現(xiàn)。其基本思想就是“像素的層層剝離”，即從線條邊緣開始一層一層向里去除像素，直至線條剩下一個(gè)象素寬度為止。n本示例程序采用如下模板和方法進(jìn)行圖像細(xì)化。n首先定義：以0表示當(dāng)前檢測點(diǎn)，以x表示0的相鄰點(diǎn)。用1代表黑色點(diǎn)，用0代表白色點(diǎn)，用x代表任意顏色的點(diǎn)。圖像處理時(shí)，對于滿足以下8個(gè)基本模板中的點(diǎn)將被刪除，因?yàn)榉线@8個(gè)模板的點(diǎn)可以確認(rèn)為線條邊沿上的點(diǎn)。第33頁/共43頁第34頁/共43頁 第35頁/共43頁 第36頁/共43頁n其中，是S平移x后仍在集合X內(nèi)部的參考點(diǎn)集合。)( |XSxSXx第37頁/共43頁 第38頁/共43頁 第39頁/共43頁n其中，集合S先作關(guān)于原點(diǎn)的映射，然后平移x，形成新的集