1、    談數控智能在機械制造中的運用    孫海濤摘 要：在科學技術和工學水平飛速發展的當今社會，數控技術產生了變化和創新，因此在機械制造業中數控技術能夠能科學、合理、廣泛的被應用，使數控技術反過來成為促進機械制造行業發展的動力。本文淺談我國制造業的發展現狀、數控智能在機械制造業中的具體應用、應用方法和未來發展趨勢，希望有助于相關領域參考，促進促進數控技術更有效的被使用。關鍵詞：數控智能；機械制造；應用數控技術作為一種高新技術，自身集電子、計算機、信息處理、信息自動化、自動控制和檢測于一體，因此具有高效路、高精準度等明顯優勢，有助于機械制造領域實現柔性智

2、能化、自動化、集成化的發展。隨著科學技術水平的進步和相關領域專家人才的不斷研究，數控技術不斷走向創新和突破，使數控智能化設備和系統能夠科學高效的使用于機械制造行業，從而促進解學制造業蓬勃發展。因此應該大力加強數控智能技術的發展，努力解決機械制造領域的相關問題，推動機械制造行業逐漸走向自動、現代、智能、高效化的方向。1 有關我國制造業的發展現狀目前，國內的機械制造加工行業雖在建設規模與生產能力上在世界行業中占據前位，但若論機械產品的質量與性能，則需要大打折扣一番。現階段，國內的眾多機械制造企業仍無法真正擺脫制約產業經濟發展的重要問題，就是技術的研發能力始終未有突破性的長進，對于關鍵技術、核心技術

3、尚且需要從國外買賣。很多知名企業雖然在企業生產、銷售方面表現得十分出色，但是其主打產品無中國專利或無本土技術，始終是企業不想揭露的傷疤，如國產空調的制冷壓縮機可能來自日本，冰箱的壓縮機也很可能來自日本。很多民眾認國外的產品技術過硬、質量過關，這樣的觀念雖有些偏頗，但著實反應當前國內的機械制造加工行業需要轉型升級，謀求創新發展的迫切要求。只有不斷提升機械設備的功能、效率、質量、安全性，才能更好地迎接市場競爭。2 有關數控智能在機械制造領域的具體應用2.1 有關機械設計方面在機械制造中機械設計是其中至關重要的一部分，同時也是機械制造的基礎。機械設計是一項集復雜和難度為一體的工作。進行機械設計工作需

4、要設計師對于機械進行系統、詳細的分析和綜合，這其中需要進行大量的計算、繪圖、設計和分析，才能得到合格的機械圖。但是在實際機械設計過程中，根據具體機械設計情況統計，設計人員幾乎無法高效合理的使用計算方法進行模型構建，更無法達成制圖的要求。因此需要將數控智能引進到機械設計環節中，充分發揮數控智能的準確性、高效率、高柔性、自動化等優勢，科學有效的進行相關數據計算、模型構建和機械制圖，從而使設計圖紙更加優化科學，達到預期的設計目標。2.2 有關機械制造方面在機械制造過程中的首要工作是進行機械生產計劃設定，即從多種因素中擇優選擇出最佳方案。但是在實際機械制造過程中，根據具體機械制造情況統計，機械制造中存

5、在明顯缺陷和問題。這種缺陷的主要原因是機械模型無法實現立體化，因此無法完整、精確地呈現出制造方案，導致制造過程中出現細節疏漏。因此需要將數控智能引進到機械制造環節中，在數字化、自動化進行機械制造的同時，提高生產效率，達到高質、高量的完成生產目標。2.3 有關機械電子方面機械電子系統因其簡單的結構、較少的元部件和較高的使用性能而逐漸被廣泛應用。而隨著科技發展和生產要求的不斷提高，機械電子系統不斷升級、優化和改革，內部結構逐漸復雜化，漸漸無法實現用數學的方法分析機械電子內部構成。因此盡管解析電子系統存在諸多優勢也只能使用相對簡單的電子系統進行生產制造。因此需要將數控智能引進到機械電子系統中，自動化

6、、數字化對電子數據進行分析和計算，在優化電子系統結構的同時，提高機械設備的性能。2.4 有統故障診斷方面傳統的機械系統故障診斷，是根據電子系統的不正常表現，進而按照具體準則，計算出故障的原因和位置。根據機械系統故障診斷的相關數據統計，故障診斷主要包括故障監測、分析運算和故障處理。安排專業的維護人員對故障現象進行分析和處理，人為施工容易產生較大誤差和疏漏，因此具有不穩定性。因此需要將數控智能引進到機機械系統故障診斷中，使用人工智能、自動化等方法進行系統故障排查和診斷，智能化處理，及時盡早地發現故障原因和地點，選擇最佳方案進行故障診斷。3 有關數控智能的應用方法3.1 專家系統由知識庫、綜合數據庫

7、、推理機、用戶接口及系統輸出5個部分組成的專家系統屬于計算機的一種智能程序。科學合理地應用專家系統，可以綜合運用知識庫和數據庫中的知識與數據，合理的推理和分析，從而解決只有專家才能解決的比較復雜的問題。3.2 人工神經網絡人工神經網絡是指智能控制系統模擬生物的激勵系統，將一系列輸入通過神經網絡產生輸出。這里所說的輸出與輸入都是標準化的量，并且輸出是輸入的非線性函數，在改變神經元權重的情況下，輸出值將會發生改變。3.3 模糊集理論模糊集理論是指將經典的集合理論模糊化，并引入語言變量和近似推理的模糊邏輯，這使得此理論可以被看作一種具有完整的推理體系的智能技術，包含模糊知識庫、模糊推理機及人機界面等

8、幾部分，能夠對問題的相關信息予以收集并且進行一定程度的模糊化處理，從而簡化問題，進而有效解決問題。4 數控智能在機械制造系統中的發展趨勢我們可從三方面來描繪下數控技術的發展前景。一是繼續開展技術創新。健全完善數控技術的高水平研發體系，加強對配套機床、數控系統、程序軟件的開發研制；加強人才培育工作，選用高素質專業數控技術人才來深化技術創新；對行業企業而言，堅持技術創新，對關鍵技術組織攻關，推動自動化水平的提升。二是系統推進技術發展。數控技術開發必須有一整套的行動規劃、方案、策略和評估標準，形成完整的系統體系。行業應堅持以問題為導向，重視市場需求，堅持提升創新能力，加強技術支持，加強服務水平，打造

9、更具精英品形式的市場。三是強化數控技術支持。行業發展的基礎就是技術。機械制造加工行業的基礎就是數控技術及其機床等設備的發展。只有不斷提升數控技術的力量支持，強化服務，才能更好地打造可在世界市場放手一搏的產品設備，真正做到對傳統產業的高效改造，為企業和國家贏得更多更好的經濟收益。結束語數控智能技術和設備在機械制造行業起到至關重要的作用。在數字智能化不斷發展的今天，數控智能在機械制造、設計、電子系統、故障排查等方面都起到顯著的作用，促進機械制造業在未來能夠有智能化、自動化的發展。因此相關科研人員一直在不斷研究數控智能在機械制造業的發展方向、發展前景、具體應用，有助于數控智能更早、更好地為機械制造業提供服務。參考文獻1梁志鋒，解翔.基于工業以太網的網絡數控系統設計及實現j.現