1、    基于人工智能發展背景下的高職設計類專業教育的探討    楊曉慶摘 要：本文將以藝術設計類高職教育為出發點，通過人工智能相關概念，重點對貫穿設計類的美學進行智能美學方面的講解探討。對視覺傳達方向（交互視覺方向）、智能機器人、大數據三塊在設計類專業中的應用進行結合性分析，對高職設計類教育在人工智能發展大背景下的相關問題進行探索式討論，以期探索高職設計類專業教育發展的新方式。關鍵詞：高職藝術設計類;人工智能;教學一、引言自2017年7月20日國務院發布了新一代人工智能發展規劃，黨的十九大報告也明確提出“推動互聯網、大數據、人工智能和實體經濟深度融合”相

2、關文件后，在各個教育領域也逐漸興起了一股“人工智能”風。2018年11月，人工智能+教育（藍皮書）分析了智能機器人可以支持智能學習過程，智能教師助理將替代教師日常工作中重復的、單調的、規則的工作。人工智能標準化白皮書（2018版）中提到人工智能的關鍵技術有機器學習、知識圖譜、自然語言處理、人機交互、計算機視覺、生物特征識別、虛擬現實及增強現實。這一系列的教育人工智能化的改革，讓我們的高職教育也不得不進行改革。在高等教育存在的本科重學術輕技能背景下，大力發展高等職業教育被逐漸提上高等教育發展的議程。當教育信息化基礎設施尚在普及完善、“互聯網+”和教育尚在互相催化融合時，人工智能作為信息技術的更高

3、發展階段，毫無疑問會深層次推動教育教學改革與創新發展，進而給未來教育帶來機遇和挑戰。二、人工智能概念人工智能簡稱“ai”，是一門基于計算機科學、生物學、心理學、神經科學、數學及哲學等學科的科學和技術。三、人工智能（ai）領域分類（一）視覺系統通過對人工智能視覺系統領域進行了解，直觀的解釋便是計算機上的視覺輸入。例如，醫生使用臨床系統來診斷患者;警方使用的計算機軟件可以識別數據庫里面存儲的肖像，從而識別犯罪者的臉部等。（二）語言處理系統語言處理系統直觀的解釋為：可以與理解人類自然語言的計算機進行交互，如常見機器翻譯系統、人機對話系統。（三）手寫識別系統手寫識別系統是指手寫識別軟件通過筆在屏幕上寫

4、的文本可以識別字母的形狀，并將其轉換為可編輯的文本。（四）智能機器人人工智能中的智能機器人擁有高效的處理器、多個傳感器和巨大的內存，并且能夠從錯誤中吸取教訓來適應新的環境。設計類在人工智能領域最直觀的表現則是視覺傳達設計及智能機器人領域。在高職設計類教育中，如何正確處理人工智能與視覺傳達設計、智能機器人等周邊教學的關系以提高人工智能背景下的高職設計類教學的促進、改革，是我們高職設計類教師所應考慮的問題。四、人工智能美學探討何為美一直是貫穿在設計類教學中的主題之一，隨著人工智能的發展，也給美學帶來了一定的挑戰。新的美學相關形態和體系將會隨著人工智能發生變化并逐漸產生，隨之設計類教育中所涉及到的美

5、學育也將進行變化，這便要求對人工智能發展大背景下的美進行相關的探索。在美學上面臨的挑戰主要體現在人工智能的美學是否將像人類一樣成為美學審美的主體。其中主體性人工智能的美學挑戰便是我們需要探索的一個問題。無論人工智能如何發展，究其根本也仍然是人類智慧的產物，與視覺設計、工業設計等都是相類似的。很多人認為人工智能的發展最終目的在于成為超級人工智能。而超級人工智能的含義則是成為與人類相同或相似的并列性存在。造出一個與人類一樣的存在，除了能夠實現人類自居為造物主的快感和替代性勞動之外，其意義不過是重復人類自身而已，那么如果人工智能真的成為了超級人工智能，在一定意義上便是人工智能將逐漸替代人類成為發展的

6、主體，就像趙汀陽先生說的那樣超級人工智能是存在的升級，是對人類自身的否定。那我們在教育學生提高其美學能力的同時是否需要對超級人工智能進行提出性講解？講解是否在強調現行美學存在的問題？這是我們需要考慮的問題之一。審美是人類專有的一項內在技能，通過訓練能將其進行相對提高，但是人工智能美學的提出和實現，是否將威脅到人類本質的一個能力？在我們的設計類教學提高學生的美學審美能力過程中，我們要倡導學生多看、多聽、多學相關的新鮮實物，提高自己的美學素養，以應對“超級人工智能”帶來的審美主體變化。五、高職設計類專業人工智能發展方向探究從藝術設計類的高職高專相關角度出發，在人工智能大背景下，所涉及到的主要方面可

7、分為三類。可通過對如下三類進行教學思考、改革，培養適應人工智能發展社會的新型高職設計類人才。（一）視覺傳達方向（交互視覺方向）人工智能已經能夠解決基本的審美和技術操作的問題，人類設計師與人工智能的差距正在被縮短，甚至在技術上已經被超越，但創意仍是人類在視覺競爭中的核心競爭力。因此，在視覺設計相關領域，要求我們上課改變傳統填鴨式教學的方法，將項目、競賽等引入課堂。在課堂上不再只注重提高學生的相關軟件操作能力，而應將課程相關學習的重點轉移到提升學生的創新、創意及掌握實時動態等能力方面。目前，設計教學的視覺設計只停留在靜態的視覺審美上，隨著人工智能的發展，視覺設計必定發生由靜至動的視覺變化。動態的視

8、覺設計所涉及的便是工業設計領域下的人機交互相關知識。因此，為了順應人工智能的發展，在藝術設計類專業的課程教授中，除了將項目、競賽引入課上，提升學生的創新、創意及掌握相關實時動態能力外，更應該以人機交互為主要切入點對視覺相關設計進行探索、研究，而不應該只局限于無互動地提高軟件、個人審美上。在基于學校vr虛擬現實基礎上，大力探索虛擬眼動交互相關知識，通過“環境感知交互”的模式，對設計的視覺效果進行試驗、體驗、提取數據樣本，為實現以多元用戶為中心的對環境維度和感知維度的設計提供參數樣本研究。這在一定程度上可以提高校內虛擬設備使用率，提高學生相關的虛擬技能的實操能力。（二）智能機器人方面在人工智能領域

9、的機器人領域，機器人目前主要體現在教育機器人相關領域，教育機器人中尤以家庭智能助理類機器人、課堂助教功能機器人為主。目前，國內在教育領域運用最廣的便是美國麻省理工學院開發的有關教育機器人的相關課程。在我國，機器人是以一種競賽、相關理論教學形式所存在的，它成為了學生綜合能力提升和創新實踐能力發展的重要認知的促進工具。目前，全國已經有一大部分中小學對人工智能的智能機器人方面開展了教育。截止2019年，全國已有幾十所高校開設了人工智能相關周邊專業，因此高職類的教育也應該同步跟進。在高職藝術設計教育中，可將智能機器人與工業設計、產品設計等專業相結合，進行專業穿插化教學。依托已有的外觀、結構專業技能對所

10、設計的產品功能進行創新，設計出帶有實操功能性的智能化產品。在人工智能大力提倡的現今教育中，中小學已開始了課堂機器人教學，本科專業開設了人工智能大數據方向、計算機方向專業，高職教育如何在相關教育中博得一席之地是我們不斷需要探索的問題。結合藝術設計類各個專業特色，加入智能機器人，以設計出具體的智能產品為前提，這也許是目前高職藝術設計類專業教學發展改革方向之一。（三）大數據方面人工智能在一定程度上是建立在大數據基礎上的。設計類專業中的工業設計專業在大數據發展上具有一定優勢。大數據是建立在用戶分析基礎上的，人工智能的良性發展跟好的設計、好的產品一樣，是建立在用戶需求上的。在高職的藝術設計相關專業中可以

11、單獨將用戶分析拿出，將其作為一門重點發展課程進行數據分析、處理教學。在教學過程中不能只用傳統的發放問卷、搜集資料等進行，更應該加入相關數據統籌分析的技能教學，讓學生學會對搜集的數據進行獨立分析，提高對數據樣本個體的單獨分析、處理能力。高職教育不同于本科教育，高職教育貴在堅持提高學生的實操技術。在人工智能大力發展的社會背景下，如何提高學生人工智能發展方向專業技術能力是高職教育過程中應該考慮的問題。作為藝術設計類教師，我們更應該結合本身專業相關知識，對課程講授重點、方式進行思考和探索。學生在對用戶分析課程學習過程中調研所得結果習慣使用網絡工具進行參數樣本統計，缺乏獨立分析、處理能努力，而在重視實操

12、教育的高職教學中，提高學生的實操、分析、處理能力是必不可少的。六、結語在當下人工智能發展迅速、中小學的教學已經開始改革的基礎上，高職教育也應該相應進行變化。目前所能見的人工智能大多涉及服務、娛樂等領域，但其承載的表現體，無論是實體產品還是虛擬操作界面都是需要通過“設計”對用戶進行展示的，因此設計類專業在人工智能化發展過程中充當了一個重要角色。而高職教育有別于中小學的簡單性、本科的理論性，其更注重學生的實操技術，對高職的設計類教育在智能化浪潮中該如何提高自己的存在價值進行探討具有一定的現實意義。參考文獻：1莫嘉玲.人工智能和“互聯網+”背景下高職金融教育的應對策略j.教育改革與發展，2018（7）.2馬草.人工智能藝術的美學挑戰j.民族藝術研究，2018（6）.3翟英威.基于視覺的人機交互在機器人控制中的應j.信息通信，2019（1）.4李姍.淺談人工智能時代的設計教育j.大眾文藝，2018（12）.5胡曉琛.數智藝術人工智能與數字媒體藝術設計教育j.藝術視角，2018（8）.6苗嶺.虛擬現實眼動系統在環境交互設計中的研究j.包裝工程