1、    “人工智能+教師教育”的現狀、動態與問題    （1）作文自動評估在2019國際研討會上，首都師范大學的宋巍副教授介紹了自然語言處理技術在中文作文評估中的應用，使中文作文的智能評價系統能夠自動評估文章的結構和修辭。劉明楊等18根據不同應用場景開發出中文作文批改系統：大規模考試方面，要求實現作文打分并給出評語；日常教學方面，要求實現作文打分、糾錯并生成報告（包括語法糾錯、優美句識別、篇章結構分析等）；在打分過程中系統會進行人機打分耦合與質檢，實驗結果表明機器打分明顯優于人工打分。（2）試題智能評測訊飛教育技術研究院應用紙筆考試主觀題智能評卷技術和掃

2、描網上評卷技術，設計并開發了紙筆考試智能網上評卷系統19此系統在大規模考試評卷中的應用，在減輕評卷人工作負擔的同時提升了試卷評估質量和效率，有助于推動大規模自動評分系統的智能化發展和實踐應用。魏雪峰等20研發了教育測評機器人（educational evaluation robot），通過模式識別、自然語言理解和機器學習等技術，可以全程記錄學生解題的過程和步驟，進行自動評價和錯題分析，及時診斷學習者的學習困難并做出適當的干預。4計算機視覺和情感計算等技術為課堂改進提供依據（1）課堂教學行為分析在課堂觀察與智能診斷方面，傳統研究思路是用人工來分析課堂中的教學活動2122，或者借助視頻錄像再次分析

3、課堂教學情景23。在2019國際研討會上，首都師范大學的施智平教授介紹了基于計算機視覺的s-t課堂行為分析系統aica （artificial intelligence classroom analysis）愛課系統。該系統以大量課堂教學實錄為數據源，運用個體檢測、人臉識別和骨架提取等技術，能自動獲取教師和學生動作行為的統計結果，并根據注意力分析算法，將捕捉到的行為進行分類，為后續的課堂教學診斷與改進提供依據，有助于教師反思和專業發展。（2）學習者情感建模楊宗凱24認為在實現個性化學習的過程中面臨三個關鍵問題：學生主體可理解、教育場景可計算和學習服務可定制，而數據驅動的學習者情感建模是理解教育

4、主體的一種核心技術。在2019國際研討會上，華中師范大學的劉智副研究員介紹了多模態數據驅動的情感分析、時序情感主題的聯合建模與演化分析等多項研究成果：在進行多模態數據驅動的情感分析時，通過生理信號、表情數據和文本數據的情感計算，可以對學習者的學業情緒進行分類，及時捕捉學習者的異常行為和狀態，有助于教師進行教學診斷與干預；在對spoc論壇互動進行時序情感主題的聯合建模與演化分析時，可獲取學習者在學習不同主題時的情感和行為傾向數據，其結果有助于教師選擇教學內容。江波等25提出了一種基于面部表情的學習困惑自動識別算法，即通過設定不同難度的測試題誘導被試者產生困惑情緒，同時利用攝像設備實時捕捉被試者的

5、面部表情、提取面部重要特征點，進而運用機器學習算法進行困惑識別此方法為學習者情緒建模提供了技術支撐，也為教師診斷學習者的學習狀態提供了數據支持。四“人工智能+教師教育”面臨的問題綜上可知，雖然人工智能技術為教師教育和個人發展帶來了機遇，但同時也對教師素養和能力提出了更高的要求。如人工智能技術為教師提供了更全面的學生數據，但同時也要求教師具有一定的數據分析能力，以能夠解讀數據背后的教育意義。隨著人工智能技術與教師教育領域的不斷融合，“人工智能+教師教育”也將面臨新的問題：人工智能助力課堂教學后，教師角色如何再定位？智能導師系統、ai育人助理、教育機器人等智能教育應用的出現，既為教師提供了豐富的教

6、育資源、便捷的教學方式和手段，也為學生提供了新的學習方式；教師的角色則逐漸從教學的主導者轉變為輔助者、支持者，從教學資源的開發和提供者轉變為組織者、設計者。未來，教師的專業發展將會走向人機協同，人工智能教師可能會代替人類教師進行知識性教學26，因此教師角色的轉變與再定位已成必然。教師如何主動適應人工智能等新技術？人工智能技術融入課堂教學不是僅僅作為演示或交流工具等淺層次的應用，如果教師不具備相應的知識、技術和使用信念，就無法適應人工智能技術在課堂教學中的多維滲透。大量無教育意義的數據和復雜的人工智能應用反而會加重教師的工作負擔，致使教師關注學生和教學內容的時間、精力大大減少，不利于課堂教學質量

7、的提升和教師自身的專業發展。因此，教師如何主動適應人工智能等新技術是未來技術助力教師教育發展的一大挑戰。人工智能教育應用的教學效果如何檢測？人工智能教育應用雖在一定程度上提高了教學效率，但不一定能保證教學效果。如人工智能教育應用可根據答題情況判斷學習者對學習內容的掌握程度，從而重點推送尚未掌握好的內容，但是智能教育應用無法分析學習者答錯的原因，推送的學習內容有時也不夠精準、個性化，離預期的學習效果還有一定的距離。因此，人工智能教育應用的教學效果如何檢測是人工智能與教師教育領域深度融合過程中亟待解決的問題。人工智能等新技術如何處理多元教育場景？目前，人工智能技術主要應用于知識性的講授、測驗和練習

8、等場景，而針對主觀教學評價、教學決策等場景的應用較少，無法真正減輕教師的工作負擔。此外，人工智能技術在搭建教師專業發展平臺、教師培訓中的應用更是少之又少。因此，人工智能等新技術如何處理多元教育場景是人工智能技術與教師教育領域深度融合的一大挑戰。參考文獻：1梁迎麗，劉陳.人工智能教育應用的現狀分析、典型特征與發展趨勢j.中國電化教育，2018，（3）：24-30.2段世飛，龔國欽.國際比較視野下的人工智能教育應用政策j.現代教育技術，2019，（3）：11-17.3國務院.新一代人工智能發展規劃ol.412walkington c, bernacki m l. personalizing alg

9、ebra to students' individual interests in an intelligent tutoring system: moderators of impactj. international journal of artificial intelligence education, 2019, （1）: 58-88.5wu w, chen l, yang q. et al. inferring students' personality from their communication behavior in web-based learning

10、systemsj. international journal of artificial intelligence education, 2019, （2）: 189-216.6stapel m, zheng z, pinkwart n. an ensemble method to predict student performance in an online math learning environmentol.7merbler j b. teachers and artificial intelligence: the logo connectionj. american annal

11、s of the deaf, 1990, （5）: 379-383.8brown a h. simulated classrooms and artificial studentsj. journal of research on computing in education, 1999, （2）: 307-318.9新華社.中共中央國務院關于全面深化新時代教師隊伍建設改革的意見ol.10教育部，國家發展改革委，財政部，等.教育部等五部門關于印發教師教育振興行動計劃（2018-2022年）的通知ol.11rubio-fernández a, muñoz-merino p j

12、, delgado-kloos c d. analyzing the group formation process in intelligent tutoring systemsj. international conference on intelligent tutoring systems, 2019, 11528: 34-39.13余勝泉，彭燕，盧宇.基于人工智能的育人助理系統“ai好老師”的體系結構與功能j.開放教育研究，2019，（1）：25-36.14汪時沖，方海光，張鴿，等.人工智能教育機器人支持下的新型“雙師課堂”研究兼論“人機協同”教學設計與未來展望j.遠程教育雜志，20

13、19，（2）：25-32.15余勝泉，王琦.“ai+教師”的協作路徑發展分析j.電化教育研究，2019，（4）：14-22、29.16宋靈青，許林.“ai”時代未來教師專業發展途徑探究j.中國電化教育，2018，（7）：73-80.17萬海鵬，余勝泉.基于學習元平臺的學習認知地圖構建j.電化教育研究，2017，（9）：83-88、107.18劉明楊，秦兵，劉挺.基于文采特征的高考作文自動評分j.智能計算機與應用，2016，（1）：1-4、8.19汪張龍，徐俊，李曉臻，等.紙筆考試智能網上評卷系統的設計和應用智能教育應用之“考試評價”篇j.現代教育技術，2018，（3）：5-11.20魏雪峰，劉永渤，曲麗娟，等.教育測評機器人的理念構想與教學應用研究j.中國電化教育，2018，（12）：25-30、53.21詹藝，湯雪平，程元元，等.拓展社會想象力：以公共利益為導向的教育研究美國aera2011年會述評j.遠程教育雜志，2011，（5）：3-14.22高巍.教師行為與學生行為的關系解析j.教育研究，2012，（3）：100-106.23程云，劉清堂，王鋒，等.基于視頻的改進型s-t分析法的應用研究j.電化教育研究，20