1、數碼相機作為亮度計的使用摘要：許多亮度測量任務需要知道總視場的亮度分布。由于位置分辨輻射探測器的不斷發展，采用圖像進行亮度測量的方法，代表了這種測量任務的簡化。亮度測量相機已經存在，這是專門為具有很高要求的測量任務制造的。由于高精度的解決方案，這些攝像機是非常昂貴的，對商業上許多圖像的測量任務不可行。因此，找到一種及經濟又實用的利用攝像機測量亮度的方法非常迫切。本文提出了數碼相機作為獨立的曝光設置亮度計的使用方法。攝像機的標定是在OECF（光電轉換功能）測量幫助下進行的，并且亮度是由相機的數字RGB輸出值進行計算的。介紹了不同曝光條件下的亮度值的計算和測試方法。而且還對影響亮度測量結果的誤差來

2、源進行了討論。關鍵詞：數碼相機，亮度，OECF測量，曝光值 1引言 在進行整個場景中亮度比例的測定時，需要測量多個點的亮度。傳統的亮度計，它只能執行逐點測量，如果用于這種大規模的評估，測量過程將是非常耗時的。同樣，測量小細節無法實現與由于其固定的測量角度，這通常是不足夠小的亮度計。利用圖像解析測定方法提供了對亮度測量的優點與一維檢測器。例如，位置解析表示簡化了亮度評估。關于亮度在一個場景中的所有信息可被記錄在一個圖像。因此，不同的測量點之間的連接可以容易地和快速地評估，視覺和計量學。此外，這種方法是更短的時間密集的，因為上位置的測量可以發生要比用常規亮度計更快，因為所有的測量點可以僅在一個圖象

3、被記錄一次。亮度恒常性是一個重要的要點。因為所有的測量點可以被記錄在同一時間，現有的亮度不能在測量過程中變化。再現性也是一個優點相比，逐點亮度的測量，因為所測量的圖像可以被保存，并允許評估重復在以后的時間。這項工作的目的是為了確定其是否是可以測量的亮度與數字相機（DSC），它是免費的。為此，數字照相機的校準是必要的，這需要根據用于OECF曲線的確定的標準進行。校準分配的數字輸出值，以不同的輸入亮度，關于照相機的個人特性響應。除了 校準，數字照相機的特性響應需要進行檢查，看它是否保持不變為不同的曝光條件。的亮度的基礎上的照相機的數字輸出值的計算需要被發現，它可以適用于所有的數碼相機，獨立的曝光。

4、此外，一個快速和簡單的方法，根據需要也可以進行校準，以及某些攝像機參數，這些參數會影響相機的適用性使用亮度測量的后續試驗制備。是，檢查應與所有價格檔次的相機進行的另一項要求。困難通過使用圖像處理算法，它影響相機的特性反應過來的。作為用戶1可以僅部分地影響了圖像處理，這已經在相機內進行。除此之外，廠家沒有提供關于這些算法的大規模開發的信息。此外，數字照相機不具備它是由一個測量裝置預期的精度。因此，可以假定一個典型的數碼相機也不會產生如此精確的測量結果，如將與已經用于亮度測量而特別制造的數碼相機的情況。 2，測試方法以下相機類型被選定為主要的測試成績。由于D-SLR相機尼康D2X作為一個專業的相機

5、和準專業相機佳能EOS 350D被選中。兩種不同價格檔次的緊湊型相機是尼康的Coolpix 8400和富士FINEPIX F10。有兩個亮度計在使用中作為測量裝置。該MAVO監視器從Gossen公司已用于測量校準測試圖的不同亮度字段的亮度。該設備僅可用于具有背光或發光面。第二個表是由美能達單反光學系統與1°接收角和一個TTL觀看系統，以允許待測量的區域的精確指示光點亮度計。2.1。相機設置的使用的數據格式為JPEG，由于它的操作非常簡單，事實上，所有的相機都能夠存儲這些數據。壓縮應最小化，從而降低了壓縮誤差。為了獲得最佳效果，自動白平衡功能應設置（參見4.1.5節）。任何圖像的改進（

6、如銳化，特殊顏色設置）應該被禁用。由于沒有額外的光被允許用于測量亮度時，閃光燈應該被關閉。應報告校準過程中使用的相機設置。一致的初始條件將始終保持; 這些設置應該用于測量亮度通過。2.2。校準的數碼相機已被使用它的亮度測量前先校準。校準定義了數字輸出值涉及到亮度輸入信號。這個場景的亮度和光-電子數字圖像捕獲系統的數字輸出電平之間的關系被稱為光電轉換功能（OECF）。該測量方法和數據分析是由國際標準ISO 14524中描述（1） 。在此處，對攝像機標定相當于該ISO標準。從這個標準的唯一偏差捕獲的測試圖。它有20個補丁程序（而不是作為提到的標準中12）和10000:1的對比度對象，因為大多數的數

7、碼相機今天在一個位置再現如此高的對象對比度。這種傳輸目標的均勻照明是通過使用一個烏布利希積分球配有日光照明（D55）來實現的。當測試圖像被捕獲，重要的是確?；易侄伪辉O在攝像機視場的中央; 這是由于漸暈。經過適當的曝光是確定的，以便確保在飽和度最輕的補丁，10次曝光被連續地拍攝。這些圖像都與一個Photoshop插件評估，以獲得的20補丁至少64×64像素的平均值，而這十個圖像的曝光穩定性同時計算。結果在ISO標準的演示文稿，以繪制數字輸出電平與輸入亮度的對數來定義。在亮度測量這種情況下，有利的是繪制輸入亮度與數字輸出的，因為一個多項式近似計算由于此得到的曲線（見圖1）。圖1。 OEC

8、F曲線繪制輸入亮度對數字值 2.3。測量校準相機后，一些測試都進行了查看與特征線時不同的條件，比起那些在校準過程中，占主導地位的曝光的形狀會發生什么。隨之而來的試驗也做過，看看相機如何應對變化的曝光設置。2.3.1。曝光的恒常接觸的恒定的測量是通過計算的數字輸出值從20補丁這是在校準過程中拍攝的所有10圖片OECF測試圖的標準偏差確定的。因此標準差，暴露具有相同的光圈設置重復性，曝光時間和ISO感光度的金額進行評估（見4.1.3節）。 2.3.2。靈敏度通過改變ISO感光度可如果通道放大作品準確地確定。具體來說，有人指出，如果相機顯示正確的光圈和曝光時間，它總是會獲得相同的曝光值（參見4.1.

9、2節）。2.3.3。改變亮度目標的亮度減小到允許仔細看看在OECF曲線的變化時，曝光值是其校準不同。降低亮度被暫?；疑趫D表前實現。正如所預期的，新的OECF曲線（針對上文ISO 14524的數字值繪制日志亮度，參見圖2）的形狀是完全一樣的校準OECF，它只是向左移一個因子。 圖2。校準曲線，并通過降低亮度所得到的曲線 2.3.4。過度和曝光不足亮度測量應努力下或曝光過度的圖像也。在使用中它可以發生，一個對象的亮度不在評價的范圍通過捕捉物體的自動曝光。因此，圖像已被特意采取與下或曝光過度。在這種情況下，一系列的OECF目標暴露發言。這通常是通過使用EV補償功能完成; 然而，手動曝光系列除了被

10、做（如果可能的話）來測試，如果結果是更可靠。該OECF曲線形狀相同的校準曲線的也有，但移位到左邊或右邊（見圖3）。圖3。過曲線下的±1 EV相機的曝光補償曝光2.3.5。在正常光線場景中的不同物體在過去的測試與不同的對象的場景被安排和照明用過濾日光鹵素燈。這些對象被unicoloured并有較少的結構。這些亮度的測定使用光點亮度計和與所計算的亮度進行比較。以前的測試中都表現的中性灰測試圖。因此，它是有趣的，如果亮度測量工作在正常的燈光場景與幾個顏色的物體。正如所料，著色物體的測量表明偏差的比率高于那些中性的對象。3，亮度的計算從試驗前一節中的說明，可以判斷為照相機的特性曲線始終具有相

11、同的形狀，無論圖像是如何暴露或景物亮度是否存在。我們可以假設，這些曲線是從校正曲線由一個因子取決于曝光變化移位。因此，顯而易見的解決方案是通過使用曝光值來計算亮度。的曝光值（EV）在ISO 2721定義的（2） 。通過曝光值表示的每個單獨的值結合而導致（在不變的照明條件和相同的ISO感光度設置）相同的曝光快門時間t和f-k個組合。 （1）與當前的曝光值來校準的曝光值，隨著數字輸出的差異，場景亮度可以被確定。 3.1。轉換輸出的RGB數據轉換成CIE Y值的CIE XYZ Y（）曲線幾乎是等同于人眼對于明視覺的光譜發光效率。因此，這個值是可以做出顏色的亮度直接陳述。在相機實習生圖像處理攝像機（設

12、備相關的數據）的線性RGB數據通過線性變換近似到XYZ色空間（3，4） 。還應當假定數碼相機的輸出數據為sRGB色彩空間（5） 。因此，此時的CIE Y值可以通過采用線性的sRGB數據如下定義的等式來發現（5） 。 （2）因此，用于計算一個場景的只用數字輸出數據的亮度，需要線性RGB輸出值用于獲得在CIE Y值。測量基于JPEG或TIFF圖像的數碼相機的OECF當未接收到的圖像傳感器的原始線性響應。該OECF曲線的非線性相對應的圖像處理的相機系統引入的伽馬校正。一個考慮購置線性數據是通過使用符合IEC 61966-2-15提到的轉型，由非線性的sRGB輸出數據計算CIE XYZ色彩空間。通過將

13、這樣計算的非線性輸出數據所得到的曲線應具有線性形狀。然而，所得到的三4的相機測試曲線似乎相似，在圖4中。與預期相反，這些曲線是不連續線狀。尤其是在較低的數字值，它是可識別的灰度值大于2.4與sRGB伽瑪值低。許多制造商發揮越來越愉快的照片了他們的相機的顧客的愿望。它們超越了一個伽瑪校正，并應用更多的S形曲線的線性照相機數據以實現圖象的顯示器或印刷上令人愉悅的表示。這意味著，除其他事項外，仍有一些細節來區分在昏暗的地方，在高亮度的條件下，制造商進行所謂的亮點壓縮的效果。因為由此產生的曲線的非線性，這種做法是無效的生產線數據。每個廠家都有自己的改變相機數據的色調反應獲得愉悅圖片的方法。例如，應用計

14、算的尼康D2X的OECF曲線產生一個接近線性直線。本專業的單反相機未相機數據操縱，以使消費者相機富士F10確實的程度。為了導出一個方法，用于測量亮度與幾乎所有類型的數碼相機，它必須有用于獲得線性輸出數據的方法它可以適用于所有的數碼相機。第一步是近似由一個六階多項式由OECF測量數據獲得的曲線。這是由最小平方的方法來實現。此后，該近似曲線的線性化是通過創建一個查找表（LUT）與第六次多項式的幫助下實現的。這個LUT根據期望的線性值保持非線性輸出數據?，F在，可以通過等式2中應用這些線性值來計算近似的CIE Y值。3.2。計算的曝光值（EV）的亮度的計算必須是不論曝光變化。校準應被視為對所有亮度的計

15、算提供了基礎。第一，當前的輸出數據以校準曲線分配給亮度。與從相機測試結束后，新的曝光曲線顯然是從校準曲線由系數移位。以獲得當前亮度，校準的測定亮度，是按一定的因子相乘。這個因素必須包含暴露的校準和新的曝光之間的差。從圖像傳感器和光圈和曝光值下面的公式可以推導的定義的照度的定義： （3）式（3）表示當前亮度的計算依賴于當前曝光設置和校準的亮度和曝光設置。估計亮度的相片中，用戶必須聲明它的曝光數據，如當前的光圈，曝光時間和ISO感光度。在大多數情況下，關于曝光信息被存儲在Exif數據中。此外，它要被評估的區域的RGB值都以計算校準LCAL的使用LUT和公式2的亮度被聲明。3.3。限制的數字輸出值由

16、于測量誤差和相機的特性曲線為數字值的上限和下限，必須確定可以用于對亮度值的計算的形狀。四種不同亮度米的試驗表明，有高偏差測量結果（11）特別是在較低的亮度。另外，第六次多項式描述的特性曲線可以在較低的數字值的范圍擺動。依賴于OECF曲線的形狀，多項式振蕩有時強，有時僅不顯著。較高的數字值的限制也依賴于特性曲線的形狀。作為一個可以在圖1中看到的，在測量點不規則地分布在整個亮度范圍。亮度范圍的下半部分是由15個測量點和上半部由僅5個測量點確定。這些是太少數據點的可靠近似。在更高亮度的OECF曲線很陡相反在低亮度范圍內，曲線的平直部分。在陡峭的部分，兩個數字值之間的亮度區域獲得足夠大的亮度的一個可靠

17、的評估。這可能導致在當前亮度的高絕對偏差。為了回避這個問題，上限是由OECF曲線的灰度確定。上的測試的經驗的基礎上，應該只被用于亮度評估從一個梯度小于15的數字值。的最大數字值位于225和245之間，依賴于OECF曲線的形狀。4。誤差源4.1。相機錯誤4.1.1。光圈和曝光時間設置的光圈和快門調節的精度與允許偏差有 關，正如在DIN 19016和4522-1 （6,7） 。兩個數碼單反相機的曝光時間進行測定，并與在相機上設定的時間進行比較。通過采取數個LED的點亮了一個又一個具有可調頻率的畫面的手段，真正的快門時間可以很容易地確定。這個測試表明（測試數據中可以找到（11） ）表示，例如1/25

18、0秒的相機設定的快門時間。在現實中達1/200秒的曝光時間。該曝光時間等于隨后的時間設定為曝光尺度分為三分之一增量。但是，該值仍位于DIN 190166提到的允許限度內。電子快門可遠比機械快門更精確地調整。值得注意的是，與具有電子快門的相機，曝光時間是非常精確的數字顯示在Exif數據中（例如，1/7.5秒，1/28秒，五十八分之一秒）。在這種情況下，它似乎是表示曝光時間相對應的實際的快門時間。入射光瞳的實際面積的測量需要比測量的曝光時間更省力，因此將不被執行。這不準確調節快門和光圈偽造計算曝光值，因此所產生的亮度。4.1.2。ISO的設置定義數碼相機的ISO感光度類似于用來定義膠卷速度的方法。

19、數碼相機的速度的確定是記錄在ISO 12232 （8） 。每個CCD或CMOS傳感器具有原生的速度。這個天然感光度依賴于光子-電子轉換過程的基本量子效率，以及用于收集電子的電位的像素和深度的物理尺寸。如果靈敏度更高級別是必要的適當的曝光比芯片的原始靈敏度，存儲在傳感器中的電子被放大。此擴增是通過在芯片上的自動增益控制器得到（4） 。不幸的是，增加了靈敏度也放大不希望有的噪聲。如第4.1.6。，噪音負面的亮度測量的影響。然而，實現可靠的結果為亮度測量的主要問題是實現信號的可靠的擴增。這意味著，該自動增益控制必須仔細地進行校準。如果不是這種情況，例如100的ISO感光度是在現實中相當于ISO 80

20、，這個真正的價值并不在Exif數據中表示。這會導致錯誤，因為結果是使用一個不正確的值來計算。4.1.3。曝光的恒常接觸的穩定性主要取決于準確地再現了光圈和快門設置的能力。顯然，光圈和快門不具有確切相同的曝光時間和直徑與連續拍攝的曝光，雖然曝光被當作具有相同的f值和曝光時間的設定。這樣做的原因是機械部件的精度有限。4.1.4。模/數轉換中所吸收的光子生成的電子表格圖像傳感器存儲圖像。此電荷被轉換成被放大到在它可以由模擬進一步處理到數字轉換器（ADC）的電平的電壓。ADC的電壓的連續值分類成多個離散的數字的數字值。這一步必然包含了數據丟失和舍入誤差，稱為量化誤差。這個誤差可以通過增大量化，這是由比

21、特數定義的深度減小。ADC的數碼相機的分辨率可以通過在傳感器的動態范圍來確定。更高的動態范圍是較高的量化的深度必須是為了避免信息丟失。如今大多數數碼相機都配備了具有10至14位分辨率的A / D轉換器。在A / D轉換后，一個音調曲線被應用到數字化的線性傳感器的數據，以便在監視器或印刷形式觀看的圖像是更悅目。對線性原始數據應用此色調曲線時，為避免色調分離或條紋，在A / D轉換應該有足夠的深度量化的，比如12位的9，但僅作為一個8 JPEG圖像的輸出數據位的圖像數據。由于該信號的nonlinearily編碼的8比特的分辨率是足夠的，以防止明顯的輪廓的眼睛，因為256的數字值是根據人的視覺特性分

22、布的色調范圍。在A / D轉換器可以位于以下中的圖像處理鏈中的不同步驟。這樣做的第一個可能性是將原始傳感器數據之后。它也可以設一些步驟后，與尼康D2X，剛過白平衡增益。以這種方式，所述色彩通道數據進行預調節之前的A / D轉換。這導致了更精細的整個色彩范圍層次和更平滑的過渡。因此，有限的精度測量亮度可以躺在用正確轉換數字輸出值（例如，由于舍入誤差）計算的亮度。4.1.5。白平衡對于亮度的用數碼相機測量，設置自動白平衡是適應人眼的感知的最好方法。色適應變換映射圖像的外觀在不同的照明光源進行比色。場景的屬性采用白色，色度和亮度，應通過變換被保持（10） 。在亮度測量的情況下這是非常重要的，保存場景

23、的感知的亮度。手動設置的白平衡消除偏色太極端。例如，照明用鎢絲燈對象的白平衡手動申請后顯得過于偏藍。這個圖象印象不與人眼的感知相對應。照明-估計算法的自動白平衡是一個很好的和自然的再現場景的開發，因為眼睛會看到它。因此，這些算法重現場景的亮度接近正常。（一些測試指的是自動白平衡可以發現（11） 。）4.1.6。噪聲包括基于傳感器的圖像形成的各步驟由噪聲的影響。各種不同的噪聲源存在。它們可以被分類為固定模式噪聲（FPN）（由于變化的傳感器的制造中，各像素具有的靈敏度小的差異）和隨機噪聲（例如，光子散粒噪聲，暗電流散粒噪聲，復位噪聲和熱噪聲） 。固定模式噪聲不顯著從圖像到圖像變化。因此，它可以理想

24、地通過取在沒有信號的圖像，并從實際圖像中減去當前圖像中刪除。這個步驟是在該圖像處理系統。隨機噪聲，就像名字說，不能那么容易的FPN刪除。噪聲的來源取決于某些參數，例如溫度，曝光時間和信號。上的單個像素測量亮度可能會導致錯誤，因為它是可能的，它具有錯誤的陰影。因此，為了減少噪聲對亮度的測量的效果，幾個像素的平均值，必須采取進行評價。4.1.7。顏色變換在相機的成像管道有兩種不同的顏色轉換（3） 。場景稱為彩色編碼的目的是為了表示相同的CIE XYZ或CIE LAB。在一個與設備無關的色度 色彩空間（也稱為未渲染的色彩空間）的與設備相關的數據這種變換由照相機的色彩空間的RGB數據到一個未渲染的色彩

25、空間簡直是線性的。 （4）因為相機的響應（RGBcam）是非比色，它是安全的假設，該相機的值不完全由線性變換匹配的色度 色空間中的值。其線性對齊與系統中的一個簡單且有效的實現。相機的制造商都試圖找到一個最佳的基質（m3x3中），該相機的彩色空間測量映射到以實現二者的色彩空間之間的最小差值的比色的色彩空間。這種操作通常是一個近似值，因此，所得到的數據（RGBunrend）是不準確的測色。這實際上會影響測量亮度的正確性。任何場景編輯在此scenereferred圖像STATE4完成。場景的修飾包括例如背光場景曝光過度的區域的校正，或者它們可以包括使草更綠，天更藍。這樣的修改應可調的用戶。如果這個場

26、景相關的優化是自動完成的，如果用戶不能夠將其關閉，這樣的相機不能用來作為亮度測量攝像頭，作為原場景數據被操縱太多。成像鏈中的第二顏色的過程被稱為顯色性。阿色變換用于轉化在一個未渲染顏色空間的圖像以一個稱為輸出圖像。這種非線性操作體現了色調和色域映射和色彩偏好的調整。當他們為一個可喜的再現場景做人類觀察者不關心我一個準確的場景再現。大規模的色彩渲染算法負責這個宜人的形象，從而占人類觀察者的喜好。（例如，它為人類觀察者認識到在黑暗的地方盡可能多的細節是很重要的，這就是為什么色域不同的是在黑暗的環境比在較輕）。在大多數情況下，這種圖像處理狀態下的輸出類似于sRGB色彩空間。適用算法的開發是非常耗時，

27、昂貴，通常是專有的。所以這是完全不可能呈現的數據轉換回未渲染的色彩空間變換不使用的渲染的知識。復雜的算法其實可以依賴的形象，甚至局部變化的圖像內（3，12） 。在此基礎上的CIE Y值的計算，如3.1節所述，僅是Y值的近似值。因為用戶沒有獲得洞察在顯色過程與原裝置相關的數據的色度 適配只是估計值，它是不可能再改在確切的CIE XYZ值的輸出數據。4.1.8。漸暈落在傳感器上的光，由于幾何效應減弱。離軸物體通過鏡頭捕捉與照度的脫落在圖像的周邊區域相連接。這種效應被稱為漸暈。有兩個來源，這使圖像變暗角落：自然漸暈和人工暗角。自然漸暈是固有的每個透鏡。更廣泛的對象點的離軸角，較高的亮度的脫落是在芯片

28、上。因此，廣角鏡頭是最受此影響。從天然的漸暈的照度的降低成正比的離軸角的余弦的四次方。自然的漸暈，也稱為余弦第四law13： （5）人工漸暈涉及以下事實，即斜入射 的光由透鏡架修整。這種類型的漸暈可以通過停止縮小光圈來消除。因為所有透鏡都受到漸暈（一些比其他人更），這是不可取的，測量在圖像的外邊緣的亮度。它考慮到這些方面，它是被測量，不應該位于圖像的外邊緣（13） 。另一種類型的漸暈的存在不僅影響數碼相機，稱為像素著色。因為光敏感的光電二極管被墻，從制作的感光芯片對因之間壓制它引起的。因此，入射的光以傾斜角度有可能無法到達光感應區域和另外的壁投射在光電二極管上陰影。與每個透鏡能夠測量相對脫落的

29、B服用具有均勻照明的磨砂玻璃窗格的打開隔膜相片。這里，亮度脫落最壞的情況下被測量。從最高的數字值（平均為64像素）的相對偏差是計算剩下的數字值（場均同樣64個像素）。一個容忍的極限亮度的評價是位于5的相對偏差。為數字值的這種差異所產生的亮度誤差取決于每個攝像機的特性線的形狀。在較大的數字值的區域中所產生的亮度相對差值大于在較低的數字輸出值越高。所得到的亮度偏差的值依賴于OECF曲線的灰度等級。 4.1.9。雜散光發生在大多數圖像采集系統的雜散光。不同的因素存在雜散光的起源在一臺數碼相機。在兩種不同的光學材料屏障的入射光部分反射產生。在照相 機鏡頭，這發生于從玻璃到空氣的障礙。與眾多的鏡頭（例如

30、，放大鏡頭）鏡頭說明雜散光率相對較高。硅的圖像傳感器也具有非常高的反射率作為圖像傳感器之前安裝了保護玻璃的反射入射光，也。這在相機機身和鏡頭周圍的散射光雜散電容，降低了圖像的對比度作為結果，因此，輸出的數據為亮度測量產生不利影響。的方法，從而降低了雜散光在透鏡的透鏡元件和圖像傳感器的表面上的表面涂層。在校準過程中的雜散光被考慮在內，但周邊領域的任何光線測量OECF當屏蔽。測量的整個空間的陰影部分，使得沒有反射是可能的，并且是唯一的照明來自于背照測試圖。應用亮度測量到真實的場景時，這樣理想的條件不存在。當然，有很多光這實際上不是在視場，但仍屬于斜刺進鏡頭（極端的斜光可以在流浪鏡框）。周圍的光的這

31、種相當大的效果可以通過使用遮光罩被最小化。4.2。測量精度4.2.1。的亮度計誤差美能達在與A光源為美能達LS-100亮度計的照明宣布的2的精度誤差。在戈森MAVO監視器聲稱的2.5的誤差率在相同照度。這兩款器件被分配到B級，如在DIN 5032-714定義。因此，總的誤差（其中包括V（）的偏差，表示的誤差，線性等的錯誤）這些裝置的范圍從6至10。4.2.2。亮度測量誤差從OECF測試圖的補丁亮度的測量是沾染了不確定性。這種不確定性是一個隨機誤差，它描述的測量可重復性。它可以通過計算結果的分散體，它表征了測量值的標準偏差進行報告。5，結論5.1。測量結果的分析，在第2章中提到的照相機的測試的結

32、果可以在一個更詳細的版本中找到（11） 。與各類相機的測試表明，該專業相機，如尼康D2X，只是合格用作亮度測量相機作為消費相機富士F10。這個結果是事與愿違。支持這一結果的參數，即消費類相機都配備了電子快門的非常精確的工作，似乎也使富士F10有一個可以接受比色適應和進一步減少彩色效果圖類似專業相機。由此產生的亮度值的攝像機都具有亮度米的值進行比較。這兩個值的偏差取決于相機上，如果測量的彩色物體或只有單色的區域。在某些情況下，測量顏色的物體時的偏差可超過30。這些都是可能的顏色這是很難適應在CIE Y值或由于在傳感器的有限的光譜靈敏度，不能很好地重放。這些評估的偏差包含在第4章中提到的所有誤差源

33、。其中最常見的影響結果的誤差是暴露數據的不準確，一個錯誤的ISO校準和放大光圈和快門時間的不準確的調整。在測量物體顏色的主要誤差將相機的數據到CIE Y值，并進一步優選的彩色效果的不足改編。此外，在Exif頭曝光數據的可靠聲明是一個重要的標準，因為這些是用于計算亮度值。5.2。使用在實踐中的亮度的評估可以與MS-Excel文件來實現，例如。用戶必須輸入要被評價的圖像區域的RGB輸出數據并可以從Exif數據中所接收的圖像的曝光設置。采用第3章的公式中，根據亮度計算并在MS-Excel工作表中顯示為結果。受益于使用傳統的相機作為亮度測量攝像機的優點的應用是意外的檢查。采取亮度測量事故評估作戰區域只

34、限于晚上發生意外。這個職業群體的一個優點是，它們可以以證明測量數據確實是正確的展示他們的測量點和結果在法庭上的文檔。該評估的測量，也仍然在事后進行檢查，例如應的情況下重新開放。除了 在引言中提到的優點（第1章），它必須被提到，數字照相機具有一個測量角度比該亮度計的小。大多數亮度計測量了1°的角度。數碼相機的最小測量角度是由5×5個像素的最小評估區域（以減少對噪聲的影響）和光學圖像形成的圖像規模的限制。通過逐點亮度計的另一個優點是更大的測量范圍。經過校準的數字照相機的圖像中的測量范圍達約90:1的亮度對比度。這個范圍變化從相機到攝像機。它依賴于最小和最大數字值，其定義為每個信道的數字值的下限和上限。然而，整個可能的測量范圍比常規的亮度計的直徑。一個測量范圍的選擇是通過對積分時間，光圈值和ISO感光度的設置定義。事故現場也可以有高亮度的對比，例如，如果有一個非