1、練 習 八8.1（目標：、tau-y相關測量應用）-1( 1 ) 父親職業與其對子女職業期望的條件百分數表 相對而言，技術人員更加傾向于期望子女從事與本人相同的職業子女職業技術人員業務人員合 計父親職業技術人員%84.4515.55100.00f23944283業務人員%22.5877.42100.00f772643418.1-1380. 0051.312624051.312456.430051.312624308316456.4303412647728344239607. 0316624316264239)2(22222222222nfnnfffytaunfffmnmmyyxyxyyyyx子

2、女職業 * 父親職業 crosstabulation子女職業 * 父親職業 crosstabulation2397731684.5%22.6%50.6%4426430815.5%77.4%49.4%283341624100.0%100.0%100.0%count% within 父親職業count% within 父親職業count% within 父親職業技術人員業務人員子女職業total技術人員業務人員父親職業totaldirectional measuresdirectional measures.591.03614.064.000.607.03811.078.000.572.0419.

3、788.000.380.038.000c.380.038.000csymmetric子女職業 dependent父親職業 dependent子女職業 dependent父親職業 dependentlambdagoodman and kruskal taunominal bynominalvalueasymp. std.erroraapprox. tbapprox. sig.not assuming the null hypothesis.a. using the asymptotic standard error assuming the null hypothesis.b. based on

4、 chi-square approximationc. 8.2（目標：gamma、dyx相關測量應用）-18.2-1 還原次數列聯表，并整理數據392863303264960303240326364ydstnn對改革態度工作積極性積極一般積極支持6432不太贊成3063合 計94958.2-1615. 096040329604032dsdsnnnng g系數是兩個對稱的定序變量之間相關性的測度，g=0.615表明職工在工作積極性上的差異與對改革的態度的差異兩者有61.5%相互重疊(共變) 而d=0.344的含義是，可以用職工工作積極性的差異解釋對改革態度的差異34.4%對改待革態度 * 工作積

5、極性 crosstabulation對改待革態度 * 工作積極性 crosstabulationcount6432963063939495189積極支持不太贊成對改待革態度total積極一般工作積極性totalsymmetric measuressymmetric measures.615.0965.038.000189gammaordinal by ordinaln of valid casesvalueasymp. std.erroraapprox. tbapprox. sig.not assuming the null hypothesis.a. using the asymptotic

6、 standard error assuming the null hypothesis.b. directional measuresdirectional measures.344.0685.038.000.344.0685.038.000.344.0685.038.000symmetric對改待革態度 dependent工作積極性 dependentsomers dordinal by ordinalvalueasymp. std.erroraapprox. tbapprox. sig.not assuming the null hypothesis.a. using the asymp

7、totic standard error assuming the null hypothesis.b. 8.2（目標：gamma、dyx相關測量應用）-28.2-2 整理數據276395961596169596169152241224147224147282826282641282641322054415476915416169152215284169154728265169154147282832528594159614759616928592226596122414159616922414732ydstnn8.2-2148. 02763920544325282054432528226.

8、020544325282054432528ydsdsyxdsdstnnnndnnnng 員工受教育程度及其工作效率都存在個別差異，且兩者之間存在著一定的共變關系，g=0.226表示兩個變量差異的重疊部分為22.6%（即symmetric對稱的） somers dyx=0.148含義是：用員工受教育程度x的高低可以解釋其工作效率y高低的14.8% （不對稱，即directional定向的）symmetric measuressymmetric measures.226.0573.928.000469gammaordinal by ordinaln of valid casesvalueasymp

9、. std.erroraapprox. tbapprox. sig.not assuming the null hypothesis.a. using the asymptotic standard error assuming the null hypothesis.b. directional measuresdirectional measures.157.0403.928.000.148.0383.928.000.167.0433.928.000symmetric工作效率 dependent受教育程度 dependentsomers dordinal by ordinalvalueas

10、ymp. std.erroraapprox. tbapprox. sig.not assuming the null hypothesis.a. using the asymptotic standard error assuming the null hypothesis.b. 8.3（目標：積距相關、一元線性回歸應用）-18.3-1 整理數據（計算器的運用）序號12345678910合計y1.03.53.02.72.42.52.01.51.21.221.0 x5.02.02.02.32.52.52.01.51.21.229.0y250.68x291.28xy54.978.3-1 （1）散點

11、圖 散點向“左上至右下”的直線匯集，線性負相關863. 00 .2168.50100 .2928.91100 .210 .2997.541097.54;28.91,0 .2968.50,0 .21)2(22222222yynxxnyxxynrxyxxyy(3) 相關顯著性檢驗，可以直接查閱附表6(p420)； 也可以實施df=n-2的t檢驗（3）確定回歸系數b、a，建立回歸方程xbxaynxbnyaxxnyxxynb826. 0495. 4495. 4100 .29826. 0100 .21826. 00 .2997.54100 .210 .2997.5410222 b=-0.826稱為“可變

12、需求”，表示價格每上漲1元，需求量下降0.826；a=4.495可稱為“固定需求”，即居民對該商品最基本的需求（4）將x=1.5代入回歸方程，得y的點估計值；在點估計值上加減2syx，得置信度為95.45%的置信區間的上下限%994374. 40746. 2%951549. 43571. 2%45.951732. 43388. 2576. 2,01. 0;960. 1,05. 014586. 012;811. 0256. 35 . 1826. 0495. 4201.205.222ypypypzzszyyszyprnnsyyxyxyyxy8.3（目標：積距相關、一元線性回歸應用）-28.3-2

13、整理數據（計算器的運用） 數據序號12345678910合計x30206080405060307060500y735012817087108135691481321100 x228400y2134660 xy61800 其實，利用計算器統計功能，一次輸入數據還可以得到平均數、標準差等統計量959.38,959.36,110;437.19,439.18,50yyxxsysx8.3-2 （1）散點圖 散點向“左下至右上”的直線匯集，線性正相關998. 011001346601050028400101100500618001061800;134660,110028400,500)2(22222222

14、yynxxnyxxynrxyyyxx(3) 相關顯著性檢驗，可以直接查閱附表6(p420)； 也可以實施df=n-2的t檢驗（3）確定回歸系數b、a，建立回歸方程xbxayxynxbnyarbxxnyxxynbxy000. 2000.10000.102000. 2439089.18959437.36998. 0000. 23400068000500284001011005006180010222 b=2.000 稱為“可變耗時”，表示每增加批量1件，耗用工時增加2小時；a=10.000亦可稱為“固定耗時”，即必要的生產準備時間（4）將x=65代入回歸方程，得y的點估計值；在點估計值上加減2sy

15、x，得置信度為95.45%的置信區間的上下限%99056.147944.132%95368.145632.134%45.95478.145522.134576. 2,01. 0;960. 1,05. 01739. 212;95944.36000.14065000. 2000.10201.205.222ypypypzzszyyszyprnnsyyxyxyyxy739. 2998. 01959437.3681012121221,12222222222rnnrnyynnrnyynqsyyrqyyqryyx 還有其他求q、syx的方法，參見p311 估計標準誤還是記作為syx更妥當，參見p3128.3-3 （1）散點圖 散點向“左上至右下”的直線匯集，線性負相關827. 04 .2008.351290070450124 .209006 .1501126 .1501;08.35,4 .2070450,900)2(22222222yynxxnyxxynrxyyyxx 相關顯著性檢驗，可以直接查閱附表6(p420)； 也可以實施df=n-2的t檢驗（4）確定回歸系數b、a，建立回歸方程xbxaynxbnyaxxnyxxynb010. 0422. 2422. 212900010. 0124 .20010. 090070450124 .209006