1、人工智能的研究報告人工智能與未來的計算機 張亦周2008年1月3日 摘要：什么是人工智能呢，未來的計算機是什么樣子的你想知道嗎，人工智能未來的研究展望是什么樣的，計算機在未來能否戰勝人類呢。引言：現代社會計算機的地位越來越重要，人工智能與人類之間也有密切聯系，計算機“深藍”已經打敗了象棋大師，那未來的計算機能否戰勝人類。它又會帶來什么影響。人工智能的廣泛應用會給人類帶來什么益處。一）什么是人工智能人工智能的定義可以分為兩部分，即“人工”和“智能”?！叭斯ぁ北容^好理解，爭議性也不大。有時我們會要考慮什么是人力所能及制造的，或者人自身的智能程度有沒有高到可以創造人工智能的地步，等等。但總的來說，“

2、人工系統”就是通常意義下的人工系統。關于什么是“智能”，就問題多多了。這涉及到其它諸如意識、自我、思維（包括無意識的思維等等問題。人唯一了解的智能是人本身的智能，這是普遍認同的觀點。但是我們對我們自身智能的理解都非常有限，對構成人的智能的必要元素也了解有限，所以就很難定義什么是“人工”制造的“智能”了。因此人工智能的研究往往涉及對人的智能本身的研究。其它關于動物或其它人造系統的智能也普遍被認為是人工智能相關的研究課題。人工智能目前在計算機領域內，得到了愈加廣泛的重視。并在機器人，經濟政治決策，控制系統，仿真系統中得到應用。二）未來的計算機未來的計算機技術將向超高速、超小型、平行處理、智能化的方

3、向發展。盡管受到物理極限的約束，采用硅芯片的計算機的核心部件cpu的性能還會持續增長。作為moore定律驅動下成功企業的典范inter預計2001年推出1億個晶體管的微處理器，并預計在2010年推出集成10億個晶體管的微處理器，其性能為10萬mips（1000億條指令秒）。而每秒100萬億次的超級計算機將出現在本世紀初出現。超高速計算機將采用平行處理技術，使計算機系統同時執行多條指令或同時對多個數據進行處理，這是改進計算機結構、提高計算機運行速度的關鍵技術。同時計算機將具備更多的智能成分，它將具有多種感知能力、一定的思考與判斷能力及一定的自然語言能力。除了提供自然的輸入手段（如語音輸入、手寫輸

4、入）外，讓人能產生身臨其境感覺的各種交互設備已經出現，虛擬現實技術是這一領域發展的集中體現。三）人工智能研究展望人工智能的近期研究目標在于建造智能計算機，用以代替人類從事腦力勞動，即使現有的計算機更聰明更有用。正是根據這一近期研究目標，我們才把人工智能理解為計算機科學的一個分支。人工智能還有它的遠期研究目標，即探究人類智能和機器智能的基本原理，研究用自動機(automata)模擬人類的思維過程和智能行為。這個長期目標遠遠超出計算機科學的范疇，幾乎涉及自然科學和社會科學的所有學科。在重新闡述我們的歷史知識的過程中，哲學家、科學家和人工智能學家有機會努力解決知識的模糊性以及消除知識的不一致性。這種

5、努力的結果，可能導致知識的某些改善，以便能夠比較容易地推斷出令人感興趣的新的真理。人工智能研究尚存在不少問題，這主要表現在下列幾個方面：1 宏觀與微觀隔離一方面是哲學、認知科學、思維科學和心理學等學科所研究的智能層次太高、太抽象；另一方面是人工智能邏輯符號、神經網絡和行為主義所研究的智能層次太低。這兩方面之間相距太遠，中間還有許多層次未予研究，無法把宏觀與微觀有機地結合起來和相互滲透。2 全局與局部割裂人類智能是腦系統的整體效應，有著豐富的層次和多個側面。但是，符號主義只抓住人腦的抽象思維特性；連接主義只模仿人的形象思維特性；行為主義則著眼于人類智能行為特性及其進化過程。它們存在明顯的局限性。

6、必須從多層次、多因素、多維和全局觀點來研究智能，才能克服上述局限性。3 理論和實際脫節大腦的實際工作，在宏觀上我們已知道得不少；但是智能的千姿百態，變幻莫測，復雜得難以理出清晰的頭緒。在微觀上，我們對大腦的工作機制卻知之甚少，似是而非，使我們難以找出規律。在這種背景下提出的各種人工智能理論，只是部分人的主觀猜想，能在某些方面表現出“智能”就算相當成功了。上述存在問題和其它問題說明，人腦的結構和功能要比人們想象的復雜得多，人工智能研究面臨的困難要比我們估計的重大得多，人工智能研究的任務要比我們討論過的艱巨得多。同時也說明，要從根本上了解人腦的結構和功能，解決面臨的難題，完成人工智能的研究任務，需

7、要尋找和建立更新的人工智能框架和理論體系，打下人工智能進一步發展的理論基礎。四）計算機能否戰勝人類如果人工智能實體的智力能超過生物技術改造過的人腦,我們便應全力發展人工智能并限制生物技術對人的改造。這是因為一方面制造人工智能實體并不是人，它們享受的權力極有限，易被人類控制，而且我們可從法律上規定在制造人工智能實體時必須使人工智能實體存在的第一目的就是為了人類生存，因而從理論上說只要方法得當，人工智能不會對人類的生存造成威脅。由于制造人工智能實體所需“材料”和制造環境的選擇余地,比生物技術改造人腦受到的限制小（比如：用軟件編寫記憶的基本功能單位時，由于它們之間的聯系及它們的功能可根據需要任意編寫，且能方便的修改它們，而人腦的基本記憶單位則受到種種限制，因而從理論上說編寫的智能軟件其功能可超過人）因而人工智能實體的智力水平應最終能超過生物技術改造過的人腦。參考文獻：.