1、園林生態與環境指導教師：李湛東實習時間：第十三周實習一、園林植物耐陰性的觀察與評價時間:2012-05-07實習地點：林大校園實習任務:1 觀察不同耐陰類型園林植物在外貌形態、結構特征、習性特點上的主要差異。2. 掌握從植物外部形態及生長、生境特點上鑒別植物耐蔭性的方法。3 初步認識植物耐陰性在園林植物群落配置中的應用方法。實驗原理：蔭性由于植物耐蔭性的差異，不同植物種類長期適應特定的光照條件，從而產生不同的耐蔭性 類型，耐蔭性弱的陽性植物與耐蔭性強的陰性植物在形態、生長、生境及生理等特性上有明顯的 差異（表）。因此，可根據這些差異鑒別不同植物耐蔭性程度，了解植物對光照條件的要求。特粧61性盛

2、物EH性俎韌輔對訴（H/D）-段只有陽螢町 尢.自精整桂戟播ffk謹光廈小U陰陽呻喘只棄肘生葉 小*自生論 按i*r開花軸實較怏嚥適生殺杵TT.摘蒲土41程悔.肥沃土氓聊籟內天熬吃新少威無出現!T逼侵小或尢生理光堀雜瑕甬需桂fit自倉才高ft較尢肘建，利用弐比） i較扁低H鹹小*再族肘光，利用蠱屛堆實驗儀器及場所1、儀器：直尺或卷尺，筆記本2、場所：林大校園實驗結果:1.喬木骨口. 序號種類總分排 序類型骨口. 序號種類總分排序類型1龍爪槐221稍耐陰11水杉1710喜陽2紫葉桃212稍耐陰12臭椿1710喜陽3七葉樹203稍耐陰13加楊1613喜陽4木槿184喜陽稍耐陰14銀杏1613喜陽5

3、欒樹184喜陽稍耐陰15山桃1613喜陽6皂莢184喜陽稍耐陰16槐樹1613喜陽7鵝掌楸184喜陽17杜松1613喜陽8刺槐184喜陽18側柏1518喜陽9白花曲枝山 桃184喜陽19華山松1518喜陽10暴馬丁香1710喜陽20杜梨1420喜陽2.灌木骨口. 序號種類總分排 序類型骨口. 序號種類總分排序類型1小葉女貞171耐陰6紫荊146喜陽2迎春162喜陽稍耐陰7連翹127喜陽3珍珠繡線菊162喜陽稍耐陰8猬實118喜陽4螞蚱腿子162喜陽稍耐陰9錦帶花118喜陽5黃刺玫155喜陽稍耐陰10金銀木810喜陽實驗結論：1、關于植物群落每一種植物群落應有一定的規模和面積、并具有一定的層次，

4、來表現群落的種類組成，規范群落的水平結構和垂直結構，保證群落的發育和穩定狀態，群落中組合不是簡單的喬、灌、藤本、地被的組合，應從自然界或城市原有的，較穩定的植物群落中去尋找生長健康、 穩定的組合，在此基礎上結合生態學和園林美學原理建立適合城市生態系統的人工植物群 落。2、遵從 互惠共生”原理，協調植物之間的關系指兩個物種長期共同生活在一起 ，彼此相互依存，雙方獲利4。例如：蘭科植物、云杉、 樺木、雪松、核桃、桑等植物與菌根具有共生關系；一些植物種的分泌物對另一些植物的 生長發育是有利的，如黑接骨木對云杉根的分布有利，皂莢、白蠟等在一起生長時，互相都有 顯著的促進作用；但另一些植物的分泌物則對其

5、他植物的生長不利，如蘋果、松樹與云杉、白樺與松樹等都不宜種在一起；可見在配置植物種類時，也必須考慮到這一因素。3、植物配置應突出地方特色由于我們所處的各個城市規模都不一樣，經濟發展也不平衡，自然條件、自然資源、 歷史文脈、地域文化差異很大，城市綠化應因地制宜，實事求是，我們要結合當地的自然 資源、人文資源，融合地方文化特色。只有把握歷史文脈，體現地域文化特色，體現地方 風格才能提高園林綠化的品位。城市中空氣污染、土壤理化性能差等因素不利于園林植物 的生長，所以在選擇植物時應以適應性較強的鄉土樹種為主，大量的鄉土樹種不僅能較快 的產生生態效益，而且能體現地方特色。實習二、奧林匹克森林公園群落舒適

6、度測量調查時間:2012-05-08實習地點：奧林匹克森林公園實習任務：通過實際測量溫度、濕度等，對園林綠地群落的舒適度進行評價。了解不同群落結構的溫濕 度變化情況，以及群落結構與群落內部環境的關系。實驗原理:1.利用溫濕度自記儀測定獲得選定群落的溫濕度值。通過對植物群落內溫濕度的測定， 同時為了較全面的反應環境因子對人體舒適度的影響，在實驗中在測定溫濕度的同時進行 風速的測定，結合群落內的風速值，利用人體綜合舒適度指數模型進行人體舒適度的評價， 其表達式如下：S=0.6( I Ta-24 I )+0.07( I RH-70 I )+0.5( I V-2 I )式中S為綜合舒適度指標；Ta為測

7、量所得溫度值(C); RH為測量所得相對濕度(); V 為風速(m/s)。并且確定人體舒適度范圍指標(表2)表1綜合舒適度指數指標S范圍人體舒適度SW 4.55舒適4.55S 6.95較為舒適6.959.00極不舒適，難以忍受將所測定的溫濕度以及風速值代入上述公式，對所選擇的群落對人體舒適度的影響進行分析，對群落在一天當中不同時刻的人體舒適度指數變動范圍進行描述。2同時記錄所調查群落的結構，包括樹種、平面種植圖、測點冠層蓋度、透光率等。實驗儀器及場所1、儀器：溫濕度自記儀、筆記本等2、 場所：奧林匹克森林公園，以喬木為上層的人工群落，10X 10M大小，儀器按3X 3=9均勻布點。 上午9：

8、0012 : 00三個小時測量溫濕度值。實驗結果:觀測點1時間10:2110:3610:5111:0611:2111:3611:5112:06綜合舒適度指 標5.364.874.534.764.815.465.765.86觀測點2時間10:2210:3710:5211:0711:2211:3711:5212:07綜合舒適度指 標4.384.514.544.785.005.485.795.91觀測點3時間10:2410:3910:5411:0911:2411:3911:5412:09綜合舒適度指 標4.334.324.034.374.625.115.405.54觀測點4時間10:2210:371

9、0:5211:0711:2211:3711:5212:07綜合舒適度指 標4.504.154.104.404.505.125.545.61觀測點5時間10:2110:3610:5111:0611:2111:3611:5112:06綜合舒適度指 標4.984.394.154.514.655.205.915.69觀測點6時間10:2410:3910:5411:0911:2411:3911:5412:09綜合舒適度指 標4.804.824.454.795.325.705.946.07觀測點7時間10:2410:3910:5411:0911:2411:3911:5412:09綜合舒適度指 標4.804

10、.824.454.795.325.705.946.07觀測點8 （對照 組）時間10:2910:4410:5911:1411:2911:4411:5912:14綜合舒適度指 標6.247.817.328.288.989.199.2610.06觀測點1綜合舒適度指標7.007.006.005.004.003.002.001.00標指度適舒合綜標香適舒合綜0.00綜合舒適度指標觀測點2綜合舒適度指標4.514.5474.785.005.4825.7975.9124.3810:2 10:310:5 11:011:211:3 11:5 12:0觀測點4綜合舒適度指標標指度適舒合綜標指度適舒合綜006

11、5 4 3 21O4.104504.154505 54標指度適舒合綜6.005.00-4.003.002.001.000.007.0010:24910:34 94 910:54911:011:211:311:512:0綜合舒適度指標4.804.82 4.454.795.325.705.946.07觀測點7綜合舒適度指標觀測點8 （對照組）綜合舒適度7.00乂 In,r爭齡幫畤冠肓*后吉為耳槿2. Ok, 13c12.00指標標指度適舒合綜10.008.006.004.002.000.00綜合舒適度指標10:2910:4410:5911:1411:296 247 817 328 288 989.

12、1911:411:5乩 In. L5t V3阪曲.Hea4.6ah 16ci3. 7ap 1-b分析：群落結構以及群落內光照強度是影響群落降溫增濕作用的主要因素。在不 考慮樹種因素前提下，群落葉面積指數、樹種平均冠幅、樹種種植密度、群落郁 閉度均與群落內部溫濕度呈現明顯的正相關性。該群落的主要是喬木，少灌木 層，多草本層。因此舒適度與測點的冠層厚度成反比例關系。即冠層越厚測點 的舒適度越低。實習三、物種群空間分布格局的調查時間:2012-05-09 地點：林大校園實習任務:通過各檢驗方法的實際訓練，使學生認識群落中不同種群個體空間分布表現出的不同類 型（隨機分布型、集聚分布型、均勻分布型），并

13、掌握檢驗植物空間分布類型的方法。種群空間分布格局的定義：組成種群的個體在其生活空間中的位置狀態或布局，稱為種群空間格局或 內分布型。有三種類型均勻型隨機型和成群型實驗原理：用分布系數法計算:工仃加累敷辻擴畝療數仏h諛心也權就陽分戡具昏方是斗均值希那的性甌.柬段訂擁jt1!1* 忙一均fifii C,-0于均勻廿布*轉護尿期廿布,S-L闿Fill總分和I謝機廿弼kC.1域于吐折用軌訂7匕 巳處檢檢監詢址G的宅則靑打氏論禰洲的1 F R的# 粘他 T松撿的豎式如5ttWttt.社授比齡.叫認溝荷汁山松蘇布1地機療實驗儀器及場所1、儀器：皮尺、樣方框（2020, 50痔0, 100 T00cm2、鉛

14、筆、野外記錄表格、計算器2、地點：林大校園實驗結果:夏至草車前早抱莖苦賣 菜黃楊女貞平均值1.3282.482.3040.020.02方差5.93241613.55368.4835840.01960.0196Cx4.4671815.4651613.68211110.980.98樣方250標準誤0.0896220.0896220.08962210.0896220.089622t38.6866549.8220829.92688-0.22316-0.22316分布類型夏至草：集群分布車前草：集群分布 抱莖苦荽菜：集群分布 黃楊：均勻分布 女貞：均勻分布分析：一般是隨機分布的。有些適于該環境下生長的植

15、物分布的概率就會大一些。但 是出現了一些規律分布，或者有些分布是生長不良的，這些都是人工種植的。實習四、植物群落的生活型分析時間:2012-05-09 地點：北林校園實習任務：通過本實習使學生掌握劃分植物生活型的方法，并通過不同地區和不同植被類型植物生活型的分析，進一 步認識植物與環境的關系及劃分植物生活型的生態意義。實驗原理：生活型是生物對外界環境適應的外部表現形式，同一生活型的生物，不但體態相似，而且在適應特點上也是相似的。對植物而言，其生活型是植物對綜合環境條件的長期適應， 而在外貌上反映出來的植被類型。它的形成是植物對相同環境條件趨同適應的結果。在同一類生活型中，常常包括了在分類系統上

16、地位不同的許多種，因為不論各種植物在系統分類上的位置如何，只要它們對某一類環境具有相同或（相似）的適應方式和途徑，并在外貌上具有 相似的特征，它們都屬于同一類生活型。關于植物生活型的分類有各種標準和系統，這里采用丹麥生態學家Rau nkiaer的生活型分類系統和中國植被中的生活型系統。1.Ra un kiaer的生活型分類系統他以植物體在度過生活不利時期（冬季嚴寒、夏季干旱）對惡劣條件的適應方式作為作為分類的 基礎。具體的是以休眠或復蘇芽所處位置的高低和保護的方式為依據，把陸生植物劃分為 五類生活型。（1） 高位芽植物（Ph）休眠芽位于距地面 25厘米以上，又依高度分為四個亞類，即大高位芽 植

17、物（高度30米），中高位芽植物（830米），小高位芽植物（28米）與矮高位 芽植物（25厘米到2米）。包括喬木和高灌木、藤本和木質藤本、附生植物、高莖的肉質植物。（2） 地上芽植物（Ch）多年生芽位于土壤表面之上，25厘米之下，如匍匐灌木、矮木本植物、矮肉質植物、墊狀植物。受土表的殘落物保護，在冬季地表積雪地區也受積雪的保護。（3）地面芽植物（H）又稱淺地下芽植物或半隱芽植物，更新芽位于近地面土層內，在不利季節，地上部分全枯死，如季節性寬葉草本和禾草，蓮座狀植物為多年生草本植物。（4）地下芽植物又稱隱芽植物（Cr）,更新芽位于較深土層中或水中，多為鱗莖類、塊莖類和根 莖類多年生草本植物或水生植

18、物。（5）年生植物（Th）是只能在良好季節生長的植物，以種子的形式度過不良季節。實驗儀器及場所1儀器：不同生活型的植物標本、計算器等2場所：林大校園實驗結果:40%20%生活型百分率調查種 數PhChHCrTh生物樓南5133%10%22%0%35%紅樓南4321%26%23%0%30%圖書館北家屬區 內6125%31%25%0%20%40%20%生活型百分率調查種 數PhChHCrTh物生物樓南2009%3%6%0%9%南紅樓南2005%6%5%0%7%圖書館北家屬區 內2008%10%8%0%6%紅樓南40%形成的原因喬灌木大多數都是人工種植的，在生物樓以南種有大量的喬木，灌木層較少所以草

19、本植物也相對較多；在紅樓南邊喬木相對較少，主要以人工植被和灌木層為主；在家屬區內，灌木層植物較多，而植被也 未被重視，在灌木層和草本層自然競爭中，灌木層占優勢，所以草本植物相對較少。實習五、群落物種多樣性的測定時間:2012-05-10 地點：北林校園實習任務：學習群落物種多樣性的調查方法，比較各地區物種多樣性的差異；了解各類指數的特點和生態學意義；熟 悉和掌握最常用的物種多樣性指數的計算方法。實驗原理：物種多樣性代表了群落組織水平和功能的基本特征，它通常包涵兩種涵義：(1)種的數目或豐富度，即一個群落或生境中物種數目的多寡；(2)種的均勻度，即一個群落或生境中全部物種個體數目的分配狀況，它反

20、映的是各物種個體數目分配的均勻程度。多樣性 指數是反映豐富度和均勻度的綜合指標，生態學考察中較多使用的多樣性指數有辛普森指 數、香農-威納指數及均勻度指數。1.辛普森多樣性指數(Simpsons diversity index)：該指數假設，對無限大的群落隨機取樣，樣本中兩個不同種個體相遇的幾率可認為是一種多樣性的測度。用公式表示為：辛普森多樣性指數=隨機取樣的兩個個體屬于不同種的概率=1-隨機取樣的兩個個體屬于同種的概率設種i的個體數占群落中總個體數的比例為Pi,那么，隨機取種i 兩個個體的聯合概率就為P2i,如果我們將群落中全部種的概率合起來，就可得到辛普森指數D，即kl式中，S為物種數目

21、。2.香農-威納指數(Shannon-Weiner index)及均勻度：該指數假設在無限大的群落中對個體隨機取樣，而且樣本包含了群落中所有的物種，個體出現的機會即為多樣性指數。 種信息量越大，不確定性也越大，因而多樣性也就越高。其計算公式為：uE=H/I nS式中：H為香農指數；E為均勻度指數；Pi為第i個種在全體物種中的重要性比例， 如以個體數量而言，ni為第i個種的個體數量，N為總個體數量，則有 Pi=ni/N ； S為物 種數目。計算示例：設有A,B,C三個群落，各有甲乙兩個物種組成，各個群落中甲乙個體數組成如下表：物種甲物種乙群落A100(1.0)r 0(0)群落B50(0.5)50(0.5)群落C99(0.99)1(0.01)Simpson 指數：Dc=1-工 Pi2=1S( Ni/N ) 2=1-(99/100)2+(1/100)2=0.0198Db=1-(50/100)2+(50/100)2=0.5000 Shannon-wiener 指數：Hc=-S Ni/Nn Ni/N i=-( 0.99 x In0.99+0.01x)n=QO56Hb=-(0.50 x ln0.50+0.50x ln0.50)=0.69Pielou均勻度指數：Hmax=l nS=l