1,王建明,公共衛生學院流行病與衛生統計學系jmwang,SPSS軟件應用（三）,醫學研究數據管理與分析,2,常用命令：描述統計比較均值一般線性模型相關回歸非參數檢驗生存分析,SPSS統計分析模塊,統計描述統計推斷,3,一、均數的計算方法計量資料的均數和標準差計算可采用上節課介紹的分析描述統計*如果分組（如按性別）計算均數和標準差可以:(1)拆分文件或(2)選擇個案或(3)分析描述統計探索還有什么方法嗎？,4,均數與均數間的比較,一、均數的計算方法分析Analyze比較均值CompareMeans均值Means試采用多種方法計算example.sav中，男性和女性的平均年齡與標準差。,分組變量,可選的統計量,可再添加分組變量,5,均數與均數間的比較,上例僅是對男女性年齡的均數和標準差進行了描述，那么男性和女性的年齡差異是否存在統計學意義呢？這類資料應該采用何種統計學檢驗方法？,age,6,均數間的比較,一、t檢驗1、樣本均數與總體均數的比較2、完全隨機設計（成組設計）的兩樣本均數的比較3、配對設計的兩樣本均數比較二、方差分析1、完全隨機設計（成組設計）的單因素方差分析2、隨機區組設計（配伍設計）的兩因素方差分析三、協方差分析,7,樣本均數與已知總體均數的比較,8,樣本均數與已知總體均數的比較,例：通過大量調查,已知某地正常男嬰體重為3.26Kg,某醫生隨機抽取20名難產男嬰，測得出生體重如下：問，該地難產男嬰體重是否不同于本地正常男嬰？3.53.53.23.53.33.03.33.23.42.73.43.63.52.83.42.93.53.54.04.0,SPSS分析命令：分析Analyze比較均值CompareMeans單樣本t檢驗One-SampleTTest,數據庫：onesampleTtest.sav,9,樣本均數與已知總體均數的比較,總體均數,10,樣本均數與已知總體均數的比較,結論：不能認為難產男嬰的出生體重與正常男嬰不同。,11,成組比較t檢驗需注意：個體之間相互獨立兩組資料均取自正態分布的總體滿足方差齊性,12,完全隨機設計（成組設計）兩個樣本均數的比較,例：某醫生測得12名正常人和13名病毒性肝炎患者血清轉鐵蛋白含量（g/L）結果如下：問肝炎患者和正常人血清轉鐵蛋白含量有無差異？病毒性肝炎患者：2.342.472.222.312.362.382.152.572.192.252.282.312.42正常人：2.612.712.732.642.682.812.762.552.912.852.712.64,Q：此類數據如何錄入？,數據庫：IndependentSamplesTTest.sav,13,完全隨機設計（成組設計）兩個樣本均數的比較,14,完全隨機設計（成組設計）兩個樣本均數的比較,統計描述,方差齊性檢驗,結論：病毒性肝炎患者與正常人血清轉鐵蛋白含量差異有統計學意義。,15,16,配對t檢驗,17,配對設計的兩個樣本均數比較（配對t檢驗）,例：為比較某新藥與常規藥降血脂的效果，將性別相同、血清總膽固醇水平相近的高血脂患者配成對子，每對中隨機抽取一個人服用新藥，另一個人服用常規藥。服用一段時間后，測得血清總膽固醇含量（mmol/L）如下：問新藥與常規藥降血清總膽固醇效果是否相同？新藥：6.576.466.276.896.217.617.607.046.687.42常規藥：6.006.835.977.286.306.647.387.006.037.22,SPSS分析命令：,Q：此類數據如何錄入？,paired-sampleTtest.sav,18,配對設計的兩個樣本均數比較,選中欲比較的兩個因素，再點擊,19,配對設計的兩個樣本均數比較,結論：不能認為新藥與常規藥降低血清總膽固醇的效果不同。,配對差值,20,Q：能否采用我們前面學過的單樣本T檢驗（樣本均數與已知總體均數比較）比較新藥與常規藥降血清總膽固醇效果是否相同？,21,Compute計算產生一新變量d,d=group1-group2檢驗d=0,22,2組均數比較可采用t-test多組均數如何比較？,23,方差分析AnalysisofVariance,ANOVA,方差分析的目的：推斷兩個或多個總體均數是否相等方差分析的使用條件：各處理組樣本來自正態總體各樣本是相互獨立的隨機樣本各處理組的總體方差相等，即方差齊性,24,方差分析的結果解釋：方差分析的F檢驗，當P1時）或者有0.1以上的改變（RR或OR描述統計交叉表,M-H.sav,91,分層資料的卡方檢驗,分層變量,92,分層資料的卡方檢驗,計算OR值,層間齊性檢驗合并OR值計算,93,分層資料的卡方檢驗,94,分層資料的