1 產(chǎn)品質(zhì)量與QC七工具 2 產(chǎn)品質(zhì)量正確理解 國家產(chǎn)品質(zhì)量法對(duì)質(zhì)量定義 產(chǎn)品的一組固有特性滿足國家法規(guī) 質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn) 顧客要求的程度 產(chǎn)品五項(xiàng)固有特性1 性能 2 壽命 3 可靠性 4 安全性 5 經(jīng)濟(jì)性 質(zhì)量需符合六個(gè)要求1 國家強(qiáng)制規(guī)定2 企業(yè)質(zhì)量定位3 目標(biāo)顧客要求4 競爭優(yōu)勢5 企業(yè)效益6 企業(yè)質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn) 3 1 1質(zhì)量意識(shí) 質(zhì)量是生產(chǎn)出來的而不是檢驗(yàn)出來的 質(zhì)量控制需要全員參與 全過程控制 質(zhì)量需要預(yù)防為主 綜合手段治理 質(zhì)量需要有計(jì)劃地持續(xù)改善 質(zhì)量問題的發(fā)現(xiàn) 原因查找 分析統(tǒng)計(jì) 確認(rèn) 控制需要學(xué)會(huì)應(yīng)用QC七工具 4 1 2質(zhì)量過程控制的環(huán)節(jié) 5 1 3質(zhì)量影響因素 質(zhì)量組織的合理與有效性 技術(shù) 生產(chǎn) 及其它相關(guān)人員的技能 質(zhì)量培訓(xùn) 教育 技術(shù) 生產(chǎn) 及其它相關(guān)人員責(zé)任性 質(zhì)量考核激勵(lì) 追責(zé) 質(zhì)量管理方法 體系的實(shí)施與有效執(zhí)行 例 ISO9000 QC TQM 良好的生產(chǎn)設(shè)施 環(huán)境 設(shè)備 工具 檢測儀器 設(shè)備 工具的有效性 正確完善的工藝文件 制度 工藝規(guī)程 作業(yè)指導(dǎo)書 及執(zhí)行 嚴(yán)格的工藝紀(jì)律及執(zhí)行 質(zhì)量控制點(diǎn)的建立 樣品與試制 自互巡抽首總檢驗(yàn)手段的有效組合及有效實(shí)施 各個(gè)環(huán)節(jié)的質(zhì)量嚴(yán)格過程控制 質(zhì)量標(biāo)識(shí)與可追溯 不合品處理 質(zhì)量分析 質(zhì)量計(jì)劃與質(zhì)量的持續(xù)改進(jìn) 質(zhì)量預(yù)防方案與措施的有效性 質(zhì)量投訴及時(shí)與有效的處理 樣品與試制 6 1 4質(zhì)量管控的工具 組織程序檢驗(yàn)獎(jiǎng)罰紀(jì)律自動(dòng)控制 7 引子 解決問題程序 對(duì)策 衡量 追蹤 控制改善的成果 例如 人員出勤率93 現(xiàn)象 問題 原因 當(dāng)我們觀察到或發(fā)現(xiàn) 時(shí) 確認(rèn)并定義問題5W1H 這現(xiàn)象是否正常 跟標(biāo)準(zhǔn)或目標(biāo)差異 其差異是否不應(yīng)該 人員出勤率的目標(biāo)為95 低了2個(gè)百分比 而此差異幅度根據(jù)以往數(shù)據(jù)判斷差異過大 為異常狀況 請(qǐng)假人數(shù)太多 為什么會(huì)發(fā)生異常 設(shè)定改善目標(biāo)并形成解決方案 如何改善異常 如何控制發(fā)生異常的原因 處置 問題發(fā)生立即實(shí)行公布人員出勤狀況的措施 分析原因5WHY 治標(biāo) 解決問題的手段強(qiáng)化請(qǐng)假管制 治本 避免問題再發(fā)生加強(qiáng)員工向心力的方法 8 A B C 1 2 3 4 5 調(diào)查表 散布圖 1 根據(jù)事實(shí) 數(shù)據(jù)說話 圖表 調(diào)查表 散布圖 2 整理原因與結(jié)果的關(guān)系 研究潛在的問題 因果圖 因果圖 3 凡事不能完全單用平均數(shù)來考慮 應(yīng)了解事物都有波動(dòng)存在 必須從平均數(shù)與波動(dòng)來兩方面考慮 直方圖 控制圖 直方圖 控制圖 QC7工具 9 4 所有數(shù)據(jù)不能止于平均 必須根據(jù)數(shù)據(jù)的來龍去脈 考慮適當(dāng)分層 層別法 層別法 5 并非對(duì)所有原因采取措施 而是先從影響較大的2 3項(xiàng)采取措施 也就是所謂管理重點(diǎn) 柏拉圖 柏拉圖 QC7工具 10 1 1調(diào)查表 概念 收集數(shù)據(jù)而設(shè)計(jì)的表格 使用場合 主要用于現(xiàn)場事項(xiàng)的觀察 記錄和收集數(shù)據(jù) 如 作業(yè)前點(diǎn)檢表 設(shè)備操作點(diǎn)檢表和保養(yǎng)點(diǎn)檢表 生產(chǎn)狀況稽查等 作用 日常管理 作業(yè)前檢查 作業(yè)標(biāo)準(zhǔn)執(zhí)行檢查等 調(diào)查問題 質(zhì)量異常調(diào)查 不合格原因調(diào)查等 取得記錄 調(diào)查分析需要記錄 可做成統(tǒng)計(jì)表 11 不合格項(xiàng)目調(diào)查表 調(diào)查生產(chǎn)現(xiàn)場不合格項(xiàng)目的頻數(shù)和不合格率 以便進(jìn)一步用于排列圖等分析研究 1 2常見調(diào)查表 例一 食堂伙食差調(diào)查表N 200 12 ABS成品抽樣檢驗(yàn)及外觀不合格品項(xiàng)目調(diào)查表 1 3常見調(diào)查表 例二 13 1 4常見調(diào)查表 例三 質(zhì)量分布調(diào)查表 是根據(jù)以往的資料 將某一質(zhì)量特性項(xiàng)目的數(shù)據(jù)分布范圍分成若干區(qū)間而制成的表格 用以記錄和統(tǒng)計(jì)每一質(zhì)量特性數(shù)據(jù)落在某一區(qū)間的頻數(shù) 0 5 10 15 20 25 30 35 40 15 18 21 24 27 30 33 36 39 42 45 JH9606100KC887熔指實(shí)測值分布調(diào)查表 14 矩陣調(diào)查表 是一種多因素調(diào)查表 它要求把產(chǎn)生問題的對(duì)應(yīng)因素分別排列成行和列 在其交叉點(diǎn)上標(biāo)出調(diào)查到的各種缺陷 問題和數(shù)量 1 5常見調(diào)查表 例四 缺陷符號(hào) 氣孔 氣紋 黑點(diǎn) 變形 其他 塑料制品外觀質(zhì)量調(diào)查表 15 定義 散布圖也叫相關(guān)圖 它是用來研究判斷兩個(gè)變量之間相關(guān)關(guān)系的圖 兩個(gè)變量之間常見的兩種關(guān)系 1 函數(shù)關(guān)系 2 非確定性的關(guān)系 散布圖由一個(gè)縱坐標(biāo) 一個(gè)橫坐標(biāo) 很多散布的點(diǎn)組成 2 1散布圖 Y X 16 2 2典型散布圖 X增大時(shí) Y也隨之增大 典型的正相關(guān) X增大時(shí) Y也隨之增大 不顯著的正相關(guān) 1 不相關(guān) 2 弱正相關(guān) 3 強(qiáng)正相關(guān) 17 X增大時(shí) Y反而變小 典型的負(fù)相關(guān) 5 強(qiáng)負(fù)相關(guān) 4 弱負(fù)相關(guān) 6 非線性相關(guān) 2 3典型散布圖 18 2 4線性相關(guān)的定量分析 計(jì)算相關(guān)系數(shù)r 相關(guān)系數(shù) 1 r 1 反映兩個(gè)變量之間關(guān)系的密切程度 r 0 X與Y完全不相關(guān) r 1 X與Y完全正相關(guān) r 1 X與Y完全負(fù)相關(guān) r 1 r 0 r 1 0 r 1 1 r 0 19 2 5散布圖判斷的注意事項(xiàng) 1 注意有無異常點(diǎn) 有異常點(diǎn)時(shí) 不可任意刪除該異常點(diǎn) 除非異常的原因已確實(shí)掌握 2 看是否有層別必要 數(shù)據(jù)的獲得常常因?yàn)槿?機(jī) 料 法 或時(shí)間等的不同 而使數(shù)據(jù)的相關(guān)性受到扭曲 3 是否為假相關(guān) 4 數(shù)據(jù)太少 易發(fā)生誤判 20 定義 因果圖又叫石川圖或魚骨圖 是表示質(zhì)量特性與原因關(guān)系的圖作圖要點(diǎn) 1 明確需要分析的質(zhì)量問題或確定需要解決的質(zhì)量特性 2 召集同該質(zhì)量問題有關(guān)的人員參加 諸葛亮?xí)?集思廣益 各抒己見 3 向右畫一條帶箭頭的主干線將質(zhì)量問題寫在圖的右邊 一般按5M1E分類 然后圍繞各大原因逐級(jí)分析展開到能采取措施為止 4 記錄有關(guān)事項(xiàng) 常見的錯(cuò)誤及注意事項(xiàng) 1 確定的質(zhì)量問題或質(zhì)量特性籠統(tǒng)不具體 針對(duì)性不強(qiáng) 2 原因分析展開不充分 只是依靠少數(shù)人 閉門造車 3 畫法不規(guī)范 3 1因果圖概述 21 結(jié)果 中原因 小原因 人員 機(jī)器 材料 方法 環(huán)境 測量 3 2因果圖的圖 大原因 22 一 5M1E法 人 機(jī) 料 法 測量 環(huán)境 人 Man 作業(yè)者的操作熟練程度 心理狀態(tài) 生理狀況等對(duì)結(jié)果造成的影響 機(jī) Machine 機(jī)器 螺桿 性能對(duì)結(jié)果造成的影響 料 Material 原材料的材質(zhì) 尺寸 外觀等對(duì)結(jié)果造成的影響 法 Method 作業(yè)方法 流程 對(duì)結(jié)果造成的影響 測量 Measurement 測量者 測量工具 測量誤差等原因?qū)Y(jié)果造成的影響 環(huán)境 Environment 作業(yè)環(huán)境的溫度 濕度 光照亮度等原因造成對(duì)結(jié)果的影響 二 5W1H法 Who When Where What How Why 何人何時(shí)在何地作何事 如何作此事 為何這樣作 三 創(chuàng)造性思考法 優(yōu)點(diǎn)例舉法 缺點(diǎn)列舉法 個(gè)性列舉法 四 頭腦風(fēng)暴法 嚴(yán)禁批評(píng) 自由奔放 3 3原因追溯方法 23 3 4因果圖 追求原因型 量具偏差 某產(chǎn)品質(zhì)量問題 噪音 灰塵 環(huán)境 情緒不穩(wěn)定 培訓(xùn)不足 人 過程無控制方法 操作規(guī)范不完善 方法 量具標(biāo)準(zhǔn) 量具不穩(wěn) 小原因 機(jī)器 大原因 年久失修 中原因 成分變化 性能波動(dòng) 材料 24 3 5因果圖 追求對(duì)策型 提案8件 改善體系問題 標(biāo)準(zhǔn)執(zhí)行94 所有產(chǎn)品導(dǎo)入SPC 兩類產(chǎn)品升級(jí) 應(yīng)用QA流程 骨干學(xué)習(xí)FMEA 開始研究應(yīng)用 改善品質(zhì)記錄稽核 100 持證上崗 先進(jìn)經(jīng)驗(yàn)借鑒 觀摩先進(jìn)公司5次 培訓(xùn)140hr 人 年 品質(zhì)人員輪崗鍛煉 開機(jī)點(diǎn)檢 推動(dòng)設(shè)備稽核 每日QC作業(yè)點(diǎn)檢 點(diǎn)檢結(jié)果反饋 隨時(shí)問題反饋 設(shè)備問題反饋 標(biāo)準(zhǔn)問題反饋 來料問題反饋 每周質(zhì)量問題匯總 質(zhì)量改進(jìn)項(xiàng)目10個(gè) 協(xié)助生產(chǎn)品質(zhì)培訓(xùn) 品質(zhì)檢討會(huì) 推動(dòng)成立質(zhì)量改進(jìn)小組18個(gè)以上 學(xué)習(xí)先進(jìn)企業(yè) 完善品質(zhì)體系 開發(fā)導(dǎo)入品管新技術(shù) 提升品管人員素質(zhì) 加強(qiáng)生產(chǎn)作業(yè)稽核 品質(zhì)信息及時(shí)反饋 推動(dòng)品質(zhì)活動(dòng) 完成年度工作目標(biāo) 25 3 6因果圖延續(xù) 針對(duì)因果圖擬定的原因 措施和對(duì)策 落實(shí) 跟蹤 對(duì)策表 26 定義 直方圖是頻數(shù)直方圖的簡稱 也叫質(zhì)量分布圖 是指由一系列寬度相等高度不等的長方形表示的圖形 依據(jù)的原理 產(chǎn)品質(zhì)量的分散規(guī)律 因?yàn)楫a(chǎn)品質(zhì)量在正常情況下 總是在一定范圍內(nèi)波動(dòng)的 不可能完全一樣 然而 這種波動(dòng)又是有一定規(guī)律的 這種規(guī)律表現(xiàn)為質(zhì)量狀況 數(shù)據(jù) 總是集中在一個(gè)點(diǎn)的周圍 越靠近這個(gè)點(diǎn)越集中 越往點(diǎn)的兩端越少 作用 揭示質(zhì)量問題 確定質(zhì)量改進(jìn)點(diǎn)1 直觀的描述生產(chǎn)過程中的產(chǎn)品質(zhì)量分布狀況 2 分析判斷生產(chǎn)過程保證產(chǎn)品質(zhì)量的能力 3 估算產(chǎn)品不合格率及產(chǎn)生的可能原因 為質(zhì)量改進(jìn)提供信息 4 1直方圖 27 正常型 4 2直方圖觀察分析 1 正常型特點(diǎn)是中間高兩邊逐漸降低 近似對(duì)稱 可判斷工序運(yùn)行正常 生產(chǎn)處于穩(wěn)定狀態(tài) 2 偏向型一般有只控制一側(cè)界限的特性值分布 計(jì)數(shù)值的分布往往呈偏向性 這屬于正常的情況 也有技術(shù)原因造成的偏態(tài) 如刻意控制 檢測讀數(shù)傾向合格 加工習(xí)慣 偏向型 28 4 3直方圖觀察分析 3 雙峰型多是由于數(shù)據(jù)來自不同的總體造成的 如把來自兩個(gè)工人 兩批原材料 兩臺(tái)設(shè)備 兩個(gè)廠家生產(chǎn)的產(chǎn)品混在一起作直方圖造成的 4 孤島型形成的原因 測量工具有誤差 原材料混雜或一時(shí)有變化 加工工具突然磨損 短時(shí)間內(nèi)由不熟練工人替班 操作疏忽 混入規(guī)格不同的產(chǎn)品等 雙峰型 孤島型 29 4 4直方圖觀察分析 5 平頂型往往是由于生產(chǎn)過程中 某種緩慢的傾向起作用造成的 如工具的磨損 或操作者的疲勞等系統(tǒng)性原因造成的 6 鋸齒型這種異常往往不是生產(chǎn)上的問題 是由于作直方圖過程中分組過多 或測量時(shí)讀數(shù)有誤 或測量儀器精度不夠等造成的 平頂型 鋸齒型 30 4 5直方圖觀察分析 7 陡壁型往往是經(jīng)過全檢 剔出不合格品后的產(chǎn)品數(shù)據(jù) 作直方圖時(shí)出現(xiàn)的狀態(tài) 或是根據(jù)虛假數(shù)據(jù)作直方圖時(shí)出現(xiàn)的狀態(tài) 陡壁型 31 4 6直方圖觀察分析 與規(guī)范界限的比 XM TL TU 偏心型 1 偏心型平均值偏離公差中心使某一邊余量很小 若工序狀態(tài)稍有變壞 就會(huì)出現(xiàn)廢品 應(yīng)調(diào)整分布中心 使偏離量減少或使分布中心與公差中心M重合 2 無富裕型沒有余地 一不小心就會(huì)出現(xiàn)廢品 應(yīng)設(shè)法縮小分布的范圍 或在不影響質(zhì)量的前提下適當(dāng)增大公差范圍 XM TL TU 無富裕型 32 4 7直方圖觀察分析 與規(guī)范界限的比 3 能力富裕型公差范圍過分大于實(shí)際尺寸分布范圍 質(zhì)量過分滿足標(biāo)準(zhǔn)要求 太不經(jīng)濟(jì)了 可以考慮改變工藝 縮小公差 或放松加工精度 以降低成本 4 能力不足型由于質(zhì)量波動(dòng)太大 已出現(xiàn)不合格品 工序能力不足造成的 應(yīng)設(shè)法縮小實(shí)際分布的范圍 或在不影響質(zhì)量的前提下適當(dāng)增大范圍 XM TL TU 能力富裕型 XM TL TU 能力不足型 33 定義 1924年由美國質(zhì)量大師休哈特 W A Shewhart 博士發(fā)明 而主要定義即是 一種以實(shí)際產(chǎn)品質(zhì)量特性與根據(jù)過去經(jīng)驗(yàn)所計(jì)算的制造過程能力的控制界限比較 而得到以時(shí)間順序表示的圖形 5 1控制圖 34 一般控制圖的縱坐標(biāo)都設(shè)定為產(chǎn)品的質(zhì)量特性 而以制造過程變化的數(shù)據(jù)為刻度 橫坐標(biāo)則為檢測樣品的序號(hào)或時(shí)間等 按照順序?qū)Ⅻc(diǎn)繪于圖上 控制圖上一般有三條筆直的橫線 中間的一條為中心線 CentralLine CL 在上方的一條稱為控制上限 UpperControlLimit UCL 在下方的稱為控制下限 LowerControlLimit LCL 對(duì)上 下控制限表示可接受的波動(dòng)范圍 5 2控制圖的基本特性 質(zhì)量特性值 抽樣時(shí)間和樣本序號(hào) UCL CL LCL 3倍標(biāo)準(zhǔn)差 3 3倍標(biāo)準(zhǔn)差 3 35 一般在制造的過程中 無論是多么精密的設(shè)備 環(huán)境 其質(zhì)量特性一定都會(huì)有變動(dòng) 不可能做出完全一樣的制品 而引起變動(dòng)的原因可分為兩種 一種為偶然原因 一種為異常原因 1 偶然原因 Chancecauses 不可避免的原因 非人為的原因 共同性原因 一般性原因 是屬于控制狀態(tài)的變異 2 異常原因 Assignablecause 可避免的原因 人為的原因 特殊性原因 局部性原因等 不能讓它存在 必須追查原因 采取必要措施 使制造過程恢復(fù)正常控制狀態(tài) 否則會(huì)造成損失 5 3質(zhì)量波動(dòng)的原因 偶然原因之變動(dòng) 異常原因之變動(dòng) 36 5 4控制圖的上下限 質(zhì)量特性值 UCL CL LCL 3倍標(biāo)準(zhǔn)差 3 3倍標(biāo)準(zhǔn)差 3 控制圖以正態(tài)分布的三倍標(biāo)準(zhǔn)差為理論依據(jù) 也就是說只要一群數(shù)據(jù)是正態(tài)分布 我們每抽樣1000次 會(huì)有3次莫名其妙不合格 但3次是可以不予計(jì)較的 我們誤判的機(jī)率只有千分之三 應(yīng)該判不合格 37 控制圖按數(shù)據(jù)的性質(zhì) 分為計(jì)量型 計(jì)數(shù)型控制圖兩類 5 5控制圖種類 38 5 6應(yīng)用控制圖的步驟 選擇控制圖擬控制的質(zhì)量特性 如密度 熔指 不合格品數(shù)等 選用合適的控制圖種類 確定樣本容量和抽樣間隔 收集并記錄至少20 25個(gè)樣本的數(shù)據(jù) 或使用以前所記錄的數(shù)據(jù) 計(jì)算各個(gè)樣本的統(tǒng)計(jì)量 如樣本平均值 樣本極差 樣本標(biāo)準(zhǔn)差等 計(jì)算各統(tǒng)計(jì)量的控制界限 畫控制圖并標(biāo)出各樣本的統(tǒng)計(jì)量 研究在控制線以外的點(diǎn)子和在控制線內(nèi)排列有缺陷的點(diǎn)子以及標(biāo)明異常 特殊 原因的狀態(tài) 決定下一步的行動(dòng) 39 5 7控制界限線的計(jì)算公式 3 3 40 5 8控制圖的觀察與分析 點(diǎn)沒有超出控制線 在控制線上的點(diǎn)按出超出處理 控制界限內(nèi)的點(diǎn)排列無缺陷 反映工序處于控制狀態(tài) 生產(chǎn)過程穩(wěn)定 不必采取措施 控制圖上的點(diǎn)子出現(xiàn)下列情形之一時(shí) 即判斷生產(chǎn)過程異常 點(diǎn)子超出或落在控制線上 控制界線內(nèi)的點(diǎn)子排列有下列缺陷 41 5 9控制圖的觀察與分析 42 UCL CL LCL 5 10控制圖的觀察與分析 43 在5M1E因素未加控制 工序處于不穩(wěn)定狀態(tài)時(shí)就使用控制圖管理工作 在工序能力不足時(shí) 即在CP 1的情況下 就使用控制圖管理工作 用公差線代替控制線 或用壓縮的公差線代替控制線 僅打 點(diǎn) 而不做分析判斷 失去控制圖的報(bào)警作用 不及時(shí)打 點(diǎn) 因而不能及時(shí)發(fā)現(xiàn)工序異常 當(dāng) 5M1E 發(fā)生變化時(shí) 未及時(shí)調(diào)整控制線 畫法不規(guī)范或不完整 在研究分析控制圖時(shí) 對(duì)已弄清有異常原因的異常點(diǎn) 在原因消除后 未剔除異常點(diǎn)數(shù)據(jù) 5 11應(yīng)用控制圖的常見錯(cuò)誤 44 1897年 意大利學(xué)者柏拉圖分析社會(huì)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu) 發(fā)現(xiàn)絕大多數(shù)財(cái)富掌握在極少數(shù)人手里 稱為 柏拉法則 美國質(zhì)量專家朱蘭博士將其應(yīng)用到品管上 創(chuàng)出了 VitalFew TrivialMany 重要的少數(shù) 瑣細(xì)的多數(shù) 的名詞 稱為 柏拉圖原理 定義 根據(jù)所搜集之?dāng)?shù)據(jù) 按不良原因 不良狀況 不良發(fā)生位置等不同區(qū)分標(biāo)準(zhǔn) 以尋求占最大比率之原因 狀況或位置的一種圖形 6 1柏拉圖 ParetoDiagram 概述 45 1 品質(zhì)方面 1 不良品數(shù) 損失金額 可依不良項(xiàng)目別 發(fā)生場所別 發(fā)生制程別 機(jī)械別 作業(yè)者別 原料別 作業(yè)方法別 等結(jié)果或要因區(qū)分出 重要的少數(shù) 瑣細(xì)的多數(shù) 情形 2 消費(fèi)者的抱怨項(xiàng)目 抱怨件數(shù) 修理件數(shù) 等 2 時(shí)間方面 效率 1 作業(yè)的效率 工序別 車間別 等 2 故障率 修理時(shí)間 設(shè)備別 等 3 成本方面 1 原料 材料別的單價(jià) 2 產(chǎn)品別 規(guī)格別的單價(jià) 3 品質(zhì)成本 預(yù)防成本 監(jiān)定成本 內(nèi)外部失敗成本 4 銷售方面銷售金額別 銷售區(qū)域別 產(chǎn)品銷售別 業(yè)務(wù)員別 6 2哪些數(shù)據(jù)可以整理成為柏拉圖 46 客戶投訴次數(shù)分析 28 14 12 10 8 5 77次 100 70 6 3柏拉圖范例 前三項(xiàng) 投訴原因占70 1 針對(duì)前三項(xiàng)問題 加以層別找出真正原因 則可消除大部份的問題 47 6 4柏拉圖案例 某公司希望車間主管的工作重點(diǎn)放在作業(yè)指導(dǎo)及改善活動(dòng)上 在8月份收集數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)后 發(fā)現(xiàn)情形并不好 于是著手進(jìn)行改善活動(dòng) 再在年底 12月 收集數(shù)據(jù) 請(qǐng)根據(jù)這些數(shù)據(jù)作成柏拉圖 并回答下列問題 8月份車間主管的工作時(shí)間花在那些地方最多 占50 以上 工作時(shí)間之項(xiàng)目 3月份車間主管花在工作指導(dǎo)及改善活動(dòng)的時(shí)間 各占全部時(shí)間之多少 12月份車間主管花在那些地方最多 占50 以上工作時(shí)間之項(xiàng)目 12月份車間主管花在工作指導(dǎo)與改善活動(dòng)的時(shí)間占其全部時(shí)間之多少 與8月份相比較 進(jìn)步了多少 48 8月份統(tǒng)計(jì)表 6 5柏拉圖案例 12月份統(tǒng)計(jì)表 49 8月份統(tǒng)計(jì)表 6 6柏拉圖案例 12月份統(tǒng)計(jì)表 50 8月份 改善前 的柏拉圖 480 480 100 100 68 1 64 2 時(shí)間 小時(shí) 時(shí)間 小時(shí) 12月份 改善后 的柏拉圖 6 7柏拉圖案例 51 1 8月份車間主管的工作時(shí)間花在催料 不良處理對(duì)策 以及生產(chǎn)規(guī)劃等三項(xiàng)為最多 占總時(shí)間的68 1 2 8月份車間主管花在作業(yè)指導(dǎo)及改善活動(dòng)方面的時(shí)間并不多 占總時(shí)間的14 6 3 經(jīng)過重新調(diào)整工作方式后 在12月份車間主管的工作時(shí)間花在工作指導(dǎo) 改善活動(dòng)以及生產(chǎn)規(guī)劃等三項(xiàng)最多 占總時(shí)間的64 2 4 12月份車間主管花在作業(yè)指導(dǎo)及改善活動(dòng)方面的時(shí)間 占總時(shí)間的47 3 為8月份的3 24倍 顯見車間主管已走入現(xiàn)場實(shí)際了解問題 并改善問題 6 8柏拉圖案例 結(jié)論 52 橫坐標(biāo)按項(xiàng)目分 根據(jù)大小順序由高而低排列下來 其它 項(xiàng)排末位 次數(shù)少的項(xiàng)目太多時(shí) 可歸納成 其它 項(xiàng) 前2 3項(xiàng)累計(jì)影響度應(yīng)在70 以上 柏拉圖是按所選取的項(xiàng)目來分析 因此 只能針對(duì)所做項(xiàng)目加以比較 對(duì)于項(xiàng)目以外的分析無能為力 例如 某產(chǎn)品不良數(shù)中A項(xiàng)占85 減低A項(xiàng)不良數(shù)只能降低該產(chǎn)品的不良率 并不代表此舉最合乎經(jīng)濟(jì)效益原則 作成的柏拉圖若發(fā)現(xiàn)各項(xiàng)目分配比例相差不多時(shí) 則不符合柏拉圖法則 應(yīng)以其他角度作項(xiàng)目別 再重新收集資料來分析 據(jù)以作圖 柏拉圖 的數(shù)據(jù)應(yīng)正確無誤 才不致于蒙蔽事實(shí)真相 柏拉圖僅是改善的手段而非目的 因此 對(duì)于數(shù)據(jù)項(xiàng)別重點(diǎn)已清楚明確的 則無必要再浪費(fèi)時(shí)間作柏拉圖分析 作成柏拉圖后 仍覺前面1 2項(xiàng)不夠具體 無法據(jù)此下達(dá)對(duì)策時(shí) 可再做進(jìn)一步的柏拉圖 借以把握具體重點(diǎn) 柏拉圖分析主要目的是從分析圖中獲得情報(bào) 進(jìn)而設(shè)法采取對(duì)策 如果所得到之情報(bào)顯示第一位次之不良項(xiàng)目并非本身工作能解決時(shí) 可以先避開第一位次 而從第二位次著手 6 9柏拉圖應(yīng)用注意事項(xiàng) 53 7 1層別法 Stratification 定義 為了區(qū)分我們所收集的數(shù)據(jù) 因?yàn)榉N種不同而對(duì)結(jié)果產(chǎn)生的影響 所以用種種不同類別對(duì)結(jié)果加以分類 統(tǒng)計(jì) 這種方法的方法稱為層別法 或分層法 在實(shí)際工作中 經(jīng)常可發(fā)現(xiàn)有產(chǎn)品質(zhì)量因人 時(shí) 料 機(jī)臺(tái) 等不同時(shí) 就會(huì)有差異 如果能針對(duì)上述各種可以明顯區(qū)分的因素 在數(shù)據(jù)收集時(shí) 加以注明 一旦有不良發(fā)生 就可快速找到問題所在 如果數(shù)據(jù)沒有適當(dāng)層別 一旦有異常時(shí) 往往在調(diào)查上浪費(fèi)大量人力 物力 時(shí)間 有時(shí)甚至最終還是無法尋獲真正原因 54 7 2層別的分類 1 按部門 崗位 生產(chǎn)部門 維修部門 檢測部門 采購部門 技術(shù)部門 采購部門 等 2 按制造過程 混料段 擠出段 混色段 等 3 按作業(yè)員 班別 熟練度別 年齡別 性別 教育程度別 等 4 按機(jī)器 設(shè)備 機(jī)臺(tái)別 場所別 機(jī)種別 新舊別 速度別 等 5 按作業(yè)條件 溫度別 濕度別 壓力別 天氣別 人工與自動(dòng)別 等 6 按時(shí)間 小時(shí)別 日期別 周別 月別 日夜別 季節(jié)別 等 7 按原材料 供應(yīng)商別 材質(zhì)別 產(chǎn)地別 成份別 貯存時(shí)間別 等 8 按檢測 檢測人員別 檢測方法別 檢測儀器別 檢測環(huán)境別 等 9 按氣候 氣溫別 溫度別 睛或雨別 照明別 潮濕或干燥別 等 10 其他 良品與不良品別 包裝別 運(yùn)搬方法別 等 55 7 3層別法的運(yùn)用手法 QC手法上各種圖表都可運(yùn)用層別法 分類進(jìn)行分析 1 趨勢圖的層別 56