大數(shù)據(jù)時代的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)【摘要】隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，在大數(shù)據(jù)觀念不斷提出的今天，加強數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)挖掘及時的應(yīng)用已成為大勢所趨。那么在這一過程中，我們必須掌握大數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)挖掘的內(nèi)涵，并對數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)行分析，從而明確大數(shù)據(jù)時代下數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用領(lǐng)域，促進(jìn)各項數(shù)據(jù)的處理，提高大數(shù)據(jù)處理能力。【關(guān)鍵詞】大數(shù)據(jù)時代；數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)；應(yīng)用大數(shù)據(jù)時代下的數(shù)據(jù)處理技術(shù)要求更高，所以要想確保數(shù)據(jù)處理成效得到提升，就必須切實加強數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用，才能更好地促進(jìn)數(shù)據(jù)處理職能的轉(zhuǎn)變，提高數(shù)據(jù)處理效率，以下就大數(shù)據(jù)時代下的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)做出如下分析。1.大數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)挖掘的內(nèi)涵分析近年來，隨著云計算和物聯(lián)網(wǎng)概念的提出，信息技術(shù)得到了前所未有的發(fā)展，而大數(shù)據(jù)則是在此基礎(chǔ)上對現(xiàn)代信息技術(shù)革命的又一次顛覆，所以大數(shù)據(jù)技術(shù)主要是從多種巨量的數(shù)據(jù)中快速的挖掘和獲取有價值的信息技術(shù)，因而在云時代的今天，大數(shù)據(jù)技術(shù)已經(jīng)被我們所關(guān)注，所以數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)成為最為關(guān)鍵的技術(shù)。尤其是在當(dāng)前在日常信息關(guān)聯(lián)和處理中越來越離不開數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和信息技術(shù)的支持。大數(shù)據(jù)，而主要是對全球的數(shù)據(jù)量較大的一個概括，且每年的數(shù)據(jù)增長速度較快。而數(shù)據(jù)挖掘，主要是從多種模糊而又隨機、大量而又復(fù)雜且不規(guī)則的數(shù)據(jù)中，獲得有用的信息知識，從數(shù)據(jù)庫中抽絲剝繭、轉(zhuǎn)換分析，從而掌握其潛在價值與規(guī)律1。2.大數(shù)據(jù)時代下數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的核心-分析方法數(shù)據(jù)挖掘的過程實際就是對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和處理，所以其核心就在于數(shù)據(jù)的分析方法。要想確保分析方法的科學(xué)性，就必須確保所采用算法的科學(xué)性和可靠性，獲取數(shù)據(jù)潛在規(guī)律，并采取多元化的分析方法促進(jìn)問題的解決和優(yōu)化。以下就幾種常見的數(shù)據(jù)分析方法做出簡要的說明。一是歸類法，主要是將沒有指向和不確定且抽象的數(shù)據(jù)信息予以集中，并對集中后的數(shù)據(jù)實施分類整理和編輯處理，從而確保所形成的數(shù)據(jù)源具有特征一致、表現(xiàn)相同的特點，從而為加強對其的研究提供便利。所以這一分析方法能有效的滿足各種數(shù)據(jù)信息處理。二是關(guān)聯(lián)法，由于不同數(shù)據(jù)間存在的關(guān)聯(lián)性較為隱蔽，采取人力往往難以找出其信息特征，所以需要預(yù)先結(jié)合信息關(guān)聯(lián)的表現(xiàn)，對數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)管理方案進(jìn)行制定，從而完成基于某種目的的前提下對信息進(jìn)行處理，所以其主要是在一些信息處理要求高和任務(wù)較為復(fù)雜的信息處理工作之中。三是特征法，由于數(shù)據(jù)資源的應(yīng)用范圍較廣，所以需要對其特征進(jìn)行挖掘。也就是采用某一種技術(shù)，將具有相同特征的數(shù)據(jù)進(jìn)行集中。例如采用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)時，主要是對大批量復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析，對非常復(fù)雜的模式進(jìn)行抽取或者對其趨勢進(jìn)行分析。而采取遺傳算法，則主要是對其他評估算法的適合度進(jìn)行評估，并結(jié)合生物進(jìn)化的原理，對信息數(shù)據(jù)的成長過程進(jìn)行虛擬和假設(shè)，從而組建出半虛擬、半真實的信息資源。再如可視化技術(shù)則是為數(shù)據(jù)挖掘提供輔助，采取多種方式對數(shù)據(jù)的挖掘進(jìn)行指導(dǎo)和表達(dá)3。3.大數(shù)據(jù)時代數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)要點的分析3.1數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)流程分析在數(shù)據(jù)挖掘過程中，其技術(shù)流程主要是以下幾點：首先做好數(shù)據(jù)準(zhǔn)備工作，主要是在挖掘數(shù)據(jù)之前，就需要對目標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行準(zhǔn)確的定位，在尋找和挖掘數(shù)據(jù)之前，必須知道自身所需的數(shù)據(jù)類型，才能避免數(shù)據(jù)挖掘的盲目性，在數(shù)據(jù)準(zhǔn)備時，應(yīng)根據(jù)系統(tǒng)的提示進(jìn)行操作，在數(shù)據(jù)庫中輸入檢索條件和目標(biāo)，對數(shù)據(jù)信息資源進(jìn)行分類和清理，以及編輯和預(yù)處理。其次是在數(shù)據(jù)挖掘過程中，由于目標(biāo)數(shù)據(jù)信息已經(jīng)被預(yù)處理，所以就需要在挖掘處理過程中將其高效正確的應(yīng)用到管理機制之中，因而數(shù)據(jù)挖掘的過程十分重要，所以必須加強對其的處理。例如在數(shù)據(jù)挖掘中，我們可以結(jié)合數(shù)據(jù)挖掘目標(biāo)要求，針對性的選取科學(xué)而又合適的計算和分析方法，對數(shù)據(jù)信息特征與應(yīng)用價值等進(jìn)行尋找和歸納。當(dāng)然，也可以結(jié)合程序應(yīng)用的需要，對數(shù)據(jù)區(qū)域進(jìn)行固定，并在固定的數(shù)據(jù)區(qū)域內(nèi)分類的挖掘數(shù)據(jù)，從而得到更具深度和內(nèi)涵以及價值的數(shù)據(jù)信息資源，并就挖掘到的數(shù)據(jù)結(jié)果進(jìn)行分析和解釋，從結(jié)果中將具有使用價值和意義的規(guī)律進(jìn)行提取，并還原成便于理解的數(shù)據(jù)語言。最后是切實加強管理和計算等專業(yè)知識的應(yīng)用，將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)實施中進(jìn)行的總結(jié)和提取所獲得的數(shù)據(jù)信息與評估結(jié)果在現(xiàn)實之中應(yīng)用，從而對某個思想、決策是否正確和科學(xué)進(jìn)行判斷，最終體現(xiàn)出數(shù)據(jù)挖掘及時的應(yīng)用價值。3.2挖掘后的數(shù)據(jù)信息資源分析若僅僅是通過環(huán)境和背景實現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的升級轉(zhuǎn)型，那么其在合理性和科學(xué)性方面勢必會存在一定的欠缺，所以在形成網(wǎng)絡(luò)信息化的環(huán)境時，我們應(yīng)綜合考慮社會經(jīng)濟的發(fā)展以及科技和文化因素帶來的影響，以及其在未來發(fā)展中的變化趨勢，這樣才能更好地促進(jìn)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)職能的轉(zhuǎn)變，促進(jìn)其最大化的滿足其應(yīng)用成效的發(fā)揮，也能有效的促進(jìn)其職能作用的發(fā)揮。這主要是因為數(shù)據(jù)信息資源在挖掘后，其自身的職能作用將變得更加豐富，所以在信息技術(shù)環(huán)節(jié)下的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)隨著限定條件的變化，而將數(shù)據(jù)挖掘信息應(yīng)用于技術(shù)管理和決策管理之中，從而更好地彰顯企業(yè)在經(jīng)濟活動中的物質(zhì)性質(zhì)與價值變化趨勢，并結(jié)合數(shù)據(jù)變化特點和具體的表現(xiàn)規(guī)律，從而將數(shù)據(jù)信息的基本要素、質(zhì)量特點、管理要求等展示出來，所以其表現(xiàn)的形式十分豐富。因而在數(shù)據(jù)挖掘之后的信息在職能范圍和表現(xiàn)形式方式均得到了豐富和拓展，而這也在一定程度上體現(xiàn)了網(wǎng)絡(luò)擬定目標(biāo)服務(wù)具有較強的完整性，且屬于特殊的個體物品，同時也是對傳統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的創(chuàng)新和發(fā)展，從而更好地滿足當(dāng)前大數(shù)據(jù)時代對信息進(jìn)行數(shù)據(jù)化的處理，并對不同種類業(yè)務(wù)進(jìn)行整合和優(yōu)化，從而促進(jìn)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)服務(wù)的一體化水平。3.3大數(shù)據(jù)背景下的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)注重信息失真的控制數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的信息主要是源于大數(shù)據(jù)和社會，所以在當(dāng)前數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)需求不斷加大的今天，為了更好地促進(jìn)所挖掘數(shù)據(jù)信息的真實性，促進(jìn)其個性化職能的發(fā)揮，必須在大數(shù)據(jù)背景下注重信息失真的控制，切實做好數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)管理的各項工作。這就需要考慮如何確保數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在大數(shù)據(jù)背景下的職能得到有效的發(fā)揮，盡可能地促進(jìn)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)信息資源的升級和轉(zhuǎn)型，以大數(shù)據(jù)背景為載體，促進(jìn)整個業(yè)務(wù)和技術(shù)操作流程的一體化，從而更好地將所有數(shù)據(jù)資源的消耗和變化以及管理的科學(xué)性和有效性，這樣我們就能及時的找到資源的消耗源頭，從而更好地對數(shù)據(jù)資源的消耗效益進(jìn)行評價，最終促進(jìn)業(yè)務(wù)流程的優(yōu)化，并結(jié)合大數(shù)據(jù)背景對數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的職能進(jìn)行拓展，促進(jìn)其外部信息與內(nèi)部信息的合作，對數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)信息的職能進(jìn)行有效的控制，才能更好地促進(jìn)信息失真的控制。4.數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在不同行業(yè)中的應(yīng)用4.1市場營銷行業(yè)中數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用在數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)方面應(yīng)用最多的行業(yè)就屬于市場營銷行業(yè)了，這主要是因為數(shù)據(jù)挖掘能有效的解析消費者的消費行為和消費習(xí)慣，從而利用其將銷售方式改進(jìn)和優(yōu)化，最終促進(jìn)產(chǎn)品銷量的提升。與此同時，通過對購物消費行為的分析，掌握客戶的忠誠度和消費意識等，從而針對性的改變營銷策略，同時還能找到更多潛在的客戶。4.2制造業(yè)中數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用在制造業(yè)中加強數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用，其目的就在于對產(chǎn)品質(zhì)量進(jìn)行檢驗。具體的做法就是對所制造產(chǎn)品的數(shù)據(jù)進(jìn)行研究，從而找出其存在的規(guī)則，并對其生產(chǎn)流程進(jìn)行分析之后，對其生產(chǎn)的過程進(jìn)行分析，從而更好地對生產(chǎn)質(zhì)量的影響因素進(jìn)行分析，并促進(jìn)其效率的提升，最終提高企業(yè)的經(jīng)濟效益。具體而言，主要就是對各種生產(chǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選，從而得出有用的數(shù)據(jù)和知識，再采取決策樹算法進(jìn)行統(tǒng)計決策，并從中選取正確決策，從而更好地對產(chǎn)品在市場中的流行程度，決定企業(yè)生產(chǎn)和轉(zhuǎn)型的方向。4.3教育行業(yè)中數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用教育行業(yè)中加強數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用，主要是為了更好地對學(xué)習(xí)情況、教學(xué)評估和心里動向等數(shù)據(jù)進(jìn)行分類和篩選，從而為學(xué)校的教學(xué)改革提供參考和支持。比如為了更好地對教學(xué)質(zhì)量進(jìn)行評估，就需要對教學(xué)質(zhì)量有關(guān)項目進(jìn)行整合與存儲，從而更好地促進(jìn)其對教學(xué)質(zhì)量的評估，而這一過程中，就需要采取數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對有關(guān)教學(xué)項目中的數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘和處理，促進(jìn)其應(yīng)用成效的提升3。5.結(jié)語綜上所述，在大數(shù)據(jù)背景下，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)已經(jīng)在各行各業(yè)中得到了廣泛的應(yīng)用，所以為了更好地滿足應(yīng)用的需要，我們必須切實加強對其特點的分析，并