智慧城市建設的三大技術 城市智慧化，變化潤物而無聲。智慧城市的發展步伐正一步步貼近我們的生活，我相信在不久的未來，世界將為之改變。這樣的未來，是用先進發展理念對城市進行規劃設計，用集成技術解決各種城市病的全新生活。物聯網、大數據、云計算將是支撐智慧城市的重要部分。物聯網是利用互聯網等通信技術把傳感器、控制器、人員和物體等，通過新的方式聯在一起，形成人與物、物與物相聯，實現信息化、遠程管理控制和智能化的網絡。 作為“物體的感官”，傳感器讓物體“活”了起來。傳感器分為熱敏、光敏、氣敏等種類，可以感知聲音、溫度、位移、速度、重力、光照等物理變化，還可以感知酸、堿、鹽濃度等化學及生物變化。事實上，如GPS定位儀、二維碼、超市商品條碼等，傳感器在生活中已有廣泛應用。在自動化生產中，傳感器用來監控各種生產參數；在環保事業中，各種傳感器可監測水質。毫不夸張地說，從太空到海洋，幾乎每個現代化項目，都離不開各種各樣的傳感器。信息的采集需要傳感器，信息的處理、物體的遠程控制則需要嵌入式系統。嵌入式系統就是一個控制面板，卻綜合了計算機軟硬件、集成電路、電子應用等多種技術。各種程序被嵌入其中，可以依據從傳感器網絡獲取的數據，通過設定好的程序來實現整個控制邏輯。在我們身邊，嵌入到水表、電表中，可以代替人工、實現遠程抄表的專用控制器；嵌入到燈泡中，根據光線強弱自動調整路燈亮度的控制器；根據車流量自動調整紅綠燈間隔的控制器等等。蔡曉賢說，小到快遞員手里的PAD(掌上電腦)，大到航天航空的衛星系統，都是嵌入式系統的應用。物聯網技術是城市智慧化建設的基石，是智慧城市的基礎應用。在物聯網關鍵領域的技術積累，決定了城市智慧化建設的品質。慧在數據建立數學工具和數據模型，對數據進行篩選，最終實現智能決策。 互聯網時代，尤其是社交網絡、電子商務、移動通信把人類社會帶入了一個大數據時代。山東鳴迅智能科技有限公司估算，2013年，世界上存儲的數據能達到約1.2澤字節。一個數字電影可壓縮成1GB，而一個艾字節相當于10億GB，一個澤字節=1024艾字節。雖然數據是海量的，但是數據并不是垃圾。對數據進行挖掘分析，可以創造出巨大的社會和經濟效益，大數據對智慧城市的最大貢獻，是基于預測功能基礎上的智能決策。大數據的分析挖掘，可以在細微之處改變人類的生活。大數據挖掘不僅能夠成為公司競爭力的來源，也將成為國家競爭力的一部分。數據正在成為巨大的經濟資產，成為新世紀的“礦產”與“石油”。現代社會面臨的教育、交通、環保等挑戰，在未來都可能通過大數據這種創新方式得以解決。 云深何處提供一個統一的運行支撐平臺，共同對外提供超級計算能力和存儲空間，爆發式的大數據增長，令云計算數據中心應運而生。傳統的計算能力、存儲空間，無法處理如此海量且不規則的非結構化數據這就需要適應大數據分析的數據平臺。云計算數據中心的突出特點是具備大量的基礎軟硬件資源。目前在個人領域應用最突出的就是“私有云”，比如百度云存儲、迅雷云點播。通過集群應用，將計算能力和存儲能力分布在大量的分布式計算機上，而非本地的計算機上，通過應用系統將這些分散的能力匯總起來，提供一個統一的運行支撐平臺，共同對外提供超級計算能力和存儲空間。智慧城市迫切需要這樣強大的信息處理系統。在智慧城市中，通過整合交通、醫療、稅務、水利等各種政務資源，建立起公共云計算數據中心，可以打破城市各功能系統原有的條塊分割，杜絕資源的重復建設，提高資源利用率，達成信息共享。“云”就是一個龐大的資源水池，你想使用云資源，就給你單獨開一個水龍頭，你用多少水，收多少費。物聯網、大數據、云計算作為智慧城市建設的核心部分，他們就像是一個三角形，即基于大數據挖掘與分析的智慧城市綜合管理運營