電子商務個性化推薦技術研究 以電影推薦系統為例1、 項目背景 隨著互聯網的普及和電子商務的發展，電子商務系統在為用戶提供越來越多選擇的同時，其結構也變得更加復雜，用戶經常會迷失在大量的商品信息空間中，無法順利找到自己需要的商品。電子商務推薦系統直接與用戶交互，模擬商店銷售人員向用戶提供商品推薦，幫助用戶找到所需商品，從而順利完成購買過程。在日趨激烈的競爭環境下，電子商務推薦系統能有效保留用戶、防止用戶流失，提高電子商務系統的銷售。 電子商務個性化推薦系統在電子商務系統中具有良好的發展和應用前景，逐漸成為電子商務IT技術的一個重要研究內容，得到越了來越多研究者的關注。電子商務推薦系統在理論和實踐中都得到了很大發展。但是隨著電子商務系統規模的進一步擴大，電子商務推薦系統也面臨一系列挑戰。 針對電子商務推薦系統面臨的主要挑戰，本文先以豆瓣網的電影推薦系統進行分析研究，并設計屬于自己的個性化推薦系統。2、 豆瓣電影推薦系統的研究（1） 豆瓣電影推薦系統簡介1. 豆瓣網定位豆瓣網是一個興趣為出發點社交網絡，人與人之間的關系建立在具有共同興趣的基礎上，且人們是以獲取和分享有價值的信息為目的，網站的設計與功能主要圍繞圍繞這幾點：如何獲取信息、如何發現信息、如何分享信息。2. 豆瓣人群 主要為知識分子和文藝青年。 人群特點：文化程度較高，對讀書、電影、音樂有著某種偏愛。有品味、有思想，善于表達。喜歡和崇尚自由。喜歡簡潔、富有內涵的生活方式。（二）豆瓣人對電影頻道的可能需求1. 了解某部電影的詳細介紹：劇情、導演、演員、上映時間、別人評價、總體評分2. 了解某個影人3. 了解某個城市的影院4. 了解最近的電影資訊（最近有什么電影上線或當看到一部正在上映新片的介紹時，且被它深深吸引時，希望可以查到所在城市的放映影院和放映時間）5. 分享影評、交流觀后感：6. 建立自己的電影名單，記錄自己的足跡，便于對個人知識的管理（看過、想看、根據不同主題建立的豆列）7. 發現喜歡的電影（通過他人影評、他人豆列、標簽類型、相同元素（導演、演員）、經典影片）8. 發現喜歡的影人9. 查看線下有沒有關于電影的最新活動（3） 從不同的角度分析1.用戶在獲取信息上這里的獲取指用戶主動的挖掘、搜索查詢信息，如用戶去搜索某部電影的相關信息、某位喜歡的影人信息。豆瓣電影可給用戶提供的查詢功能有查詢電影、查詢影人、查詢影院、新片的放映情況。查詢電影可通過標簽（可按電影類型、區域、藝術家、年代查找）（鏈接）、影名、IMDb編號（輸入框搜索）等方式；查詢影人可通過影人職業、獲獎情況、所在國家、影人名字、IMDb編號等方式；查詢影院可通過搜索影院的名稱、地址的方式；查詢新片可通過首頁的正在熱映欄目和右上角的查詢框選擇查詢。 豆瓣電影給用戶提供了豐富的查詢內容和查詢方式，而且這些不是簡單的堆砌，而應該是根據用戶的需求和使用流程，在用戶需要的位置提供給用戶。 1）滿足的用戶需求：用戶獲取信息上的服務滿足了用戶的需求1（了解某部電影的詳細介紹：劇情、導演、演員、上映時間、別人評價、總體評分）、2（了解某個影人）、3（了解某個城市的影院）、4（了解最近的電影資訊）。2）操作流程上分析（有關影訊：影訊展示公布和查詢）功能介紹：豆瓣電影首頁上部最明顯的位置為展示正在熱映的電影，且處于平行的右上方有用戶查詢某城市正在上映的電影，默認為用戶所在城市。設計優點：兩欄目處于平行的位置，且右邊可作為左邊內容的進一步延伸，其關聯性很大，且鼠標從左別欄目移動到右邊欄目時滑動的距離很小，方便用戶操作。存在不足：1） 當用戶進入一部新片的介紹頁面時，頁面缺少有關該片的影訊頁面的鏈接，不能直接查找該影片的上映信息。用戶想了解就必需通過返回首頁查找，給用戶操作的連貫性上造成阻礙。2）在電影資訊頁面，網站給用戶提供的影訊根據用戶所在城市的不同而不同，而且影院上映分為正在上映和即將上映兩部分。當用戶查看其他城市的影訊，在切換正在上映和即將上映的標簽時，選擇的城市又回到用戶所在城市。使用戶在查看其他城市的全面影訊時操作重復。【此處也許是為避免用戶犯錯而設計的】2、用戶在發現信息上這里的發現指的是豆瓣電影根據用戶長時間的操作和積累，依照一定算法，猜測用戶的喜愛而給用戶推薦的信息。豆瓣電影給用戶推薦的內容有：可能喜歡的電影、可能感興趣的小組、精彩豆列、電影排行榜。當用戶進入某部電影頁面的時候，用戶不但可以查看該部電影的信息，還可以找到看過這部電影的其他人以及這些人行為（常去的地方）、收藏這部電影的豆列、與這部電影有著某種共同特性的其他電影。其目的都是想讓用戶發現他們可能感興趣的東西，并且這些推薦常常是準確的。 1）滿足的用戶需求：在用戶發現信息上的服務滿足了用戶的需求7（發現喜歡的電影）2）內容關系上的分析（有關排行：豆瓣新片榜、排行）功能介紹：豆瓣電影首頁上有兩個區域顯示了影片的相關排行，其一是“豆瓣新片排行榜”，其二是右邊區域的“排行”。且兩個都提供了切換標簽，用戶可根據需要分別查看不同標簽的排行情況，用戶的選擇性就加大了，又使網站更加附有動態效果。存在不足：豆瓣電影新片排行榜可以按電影的不同類型顯示不同的排行，但進入豆瓣電影排行榜子頁后，發現其中的排行只能按照全部類型的統一排行，按照用戶的使用互聯網產品的經驗和習慣，當用戶進入一個更有針對性的欄目時，例如豆瓣電影導航上的排行榜，用戶在這里期待看到的內容會更加詳細全面，但這里顯示的內容顯示的卻比首頁顯示的還要簡單；再有首頁的“排行”分為本周口碑榜和北美票房榜，但排行榜里面只顯示本周口碑榜，北美票房榜里的內容在排行榜里完全找不到。 3）應增加的功能增加用戶可能喜歡的影人推薦，增加用戶可能喜歡的影人推薦可以讓用戶發現還不知道但特別符合自己口味的影人，還可以通過喜歡的影人發現可能喜歡的電影。發現喜歡的影人也是用戶的需求之一。在推薦豆列上，用用戶可能喜歡的豆列替代精彩豆列，符合豆瓣的理念，給不同的用戶提供他最感興趣的內容。3、用戶在分享信息上這里的分享指用戶在豆瓣電影上貢獻的內容（如影評、豆列等）和影響用戶界面顯示內容的操作（如推薦）。用戶在豆瓣電影上可以寫影評、回應影評、評價影評（有用、無用），影評為其他用戶了解電影提供了參考，用戶對影評的評價結果也決定了該影評的排序；用戶可以創建、收藏、推薦豆列，創建豆列不但可以管理自己的電影列表，還給其他用戶提供了不同方式認識和發現某一主題的電影，收藏和推薦豆列有利于豆列的排名，決定它是否精彩，是否在精彩豆列位置中顯示。用戶點擊看過、想看收藏電影，建立自己的播放列表，可以作為個人的知識管理工具，其行為也影響了電影的狀態，如用戶會因為看過該部電影的人數眾多而去多了解。1）滿足的用戶需求：用戶分享信息上的服務滿足了用戶的需求5（分享影評、交流觀后感）、6（建立自己的電影名單，記錄自己的足跡，便于對個人知識的管理）2）有關豆列功能上的分析功能介紹：“精彩電影豆列”為豆瓣電影首頁的欄目之一，但電影導航條上沒有有關豆列的鏈接。電影豆列的出現僅限于豆瓣電影首頁，且僅限于5條，沒有提供“更多”鏈接，查看更多的精彩豆列。存在不足：豆列與影評都屬于用戶自己創造的內容，用戶可從電影的不同角度，創建各種豆列，例如“與心理學有關的電影”，豆列概念的出現，給用戶提供了查找電影的另一種途徑，而且這種途徑區別于按傳統的類型和地區的查找方式，它要求用戶需要更加理解電影表達的含義，然而在豆瓣上有大量這種用戶存在。個人覺得可以在豆瓣電影上單獨提供有關豆列的頁面，豆列可按用戶的推薦排名，給用戶提供可能感興趣的豆列，還可以實現豆列的搜索功能。三、預期完成的目標 申請立項之時，項目負責人在老師的指導下確定了項目執行預期完成的目標：1構建商業數據庫、客戶數據庫，通過客戶的每一次交易歸納出客戶的喜好，為客戶提供符合客戶要求的產品信息，增加銷售量，提高營業額。2.做好與客戶之間溝通工作，建立客戶反饋信息數據庫。根據客戶的反饋信息，制定相應的營銷策略。換位思考，根據消費者的角度，不斷的改善系統的功能和架構，建立最貼近消費者生活的電子商務的交易平臺。四、項目的進展及已取得的階段性進展成果自立項之日起，項目負責人及小組成員在導師張海軍老師的悉心指導下積極開展了一系列的研究工作，總體進展順利，并取得了一些階段性的研究成果，具體表現如下：第一， 查閱電子商務個性化推薦系統相關理論、文獻，進行知識儲備。小組成員利用多種渠道學習并熟悉項目所需要的知識技能，小組成員需要對各個方面進行知識補充。其中，我們查閱了圖書館的資料，并在張老師的指導下適當購買了相關書籍。特別是電子商務與個性推薦理論結合方面。第二， 在大量閱讀研究文獻的基礎上，進一步明確了本次項目的內容、意義、思路和研究方向，并且更改了原來的項目報告，對現有知識進行了總結歸納，并對項目進行了的整體規劃。第三， 由以上兩方面作為鋪墊，經過小組成員的反復討論和老師的指導，基本完成項目的方案設計。項目以SQL SERVER 及visual studio為基礎工具進行設計，我們完成了對系統界面的初步設計，與后臺數據庫的鏈接，并插入相應數據，進行了初步試運行。這個過程利用已掌握的理論知識，也結合了我們對各個類似推薦的研究的分析。第四， 目前已填充了數據，為下步的數據驗證奠定了基礎。下面是我們設計的系統界面以及數據： 圖1 游客登錄界面圖2 用戶登錄后界面圖3 電影信息表圖4 會員信息表五、目前存在的主要問題及需要說明的情況總體上看，我們的項目進展順利，階段性成果顯著。但是，同時也存在著問題。第一， 起初對于項目的認識不夠了解導致對初期項目期望值過高，未能按原有項目計劃進行。第二， 由于本項目屬于電子商務及各類算法的綜合，小組成員需要對各個方面進行知識補充。第三， 在理論文獻方面，項目成員在老師的指導和推薦下查閱相關書籍，由于小組成員對系統分析不全面。在項目過程中對數據庫的設計存在分歧，導致項目耗費過多時間。六、下階段主要計劃及時間安排表下階段，我們的主要任務則是數據的進一步加工采集和報告的撰寫。經過小組的討論，我們決定利用今年暑假再次對系統分析進行相關學習，進行界面優化，算法優化。之后完成報告。2013年7月2013年8月 完成數據的加工采集2013年9月2013年12月 系統設計，數據驗證，完成報告的撰寫具體而言，下一階段執行項目的思路具體如下：第一、 逛各類網站，查血相關文件，完成數據的加工采集，根據這一階段的積累和數據奠定下一部分的驗證基礎。第二、 主要研究豆瓣電影及時光網電影影評界面進行界面優化。七、項目進行的心得體會1、集體力量大 項目執行之初，我們在做理論規劃與分析的時候，我們都覺得科研就是自己學習邏輯推理，但在我們真正的投入