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類型:百度文庫 制作:藍獅國際文化傳媒 人工智能企業現狀應用分析一、國內人工智能行業關鍵力量在國內人工智能產業鏈中,雖然80%的企業屬于B輪或B輪以前的初創企業,但值得注意的是,仍有一批關鍵勢力依托自身技術、資金與數據門檻構成了國內人工智能行業的第一梯隊。這其中既包括以BAT為代表的傳統巨頭,也有科大訊飛這樣的細分領域龍頭。從日漸完善產品線到平臺構建,這些企業形成了國內人工智能行業的核心力量與關鍵勢力。(一)英飛拓人工智能企業應用分析英飛拓人工智能企業是一家領先行業的人工智能企業,是全球領先的電子安防與光通信設備智能制造商,專注做創新型、信息化、集成化的整體安防制造商,致力于為全球安防提供最高端、最安全、最值得信賴的解決方案。英飛拓人工智能企業產品涵蓋智能行業全系列視頻監控設備,包括攝像機、快球、高速云臺、視頻矩陣、IP視頻系統,以及光端機和門禁控制系統。英飛拓人工智能企業技術廣泛應用于智能交通系統、城市安全與治安監控系統、智能樓宇、金融系統、電力和水利系統等。成功的案例有重慶平安城市、智能建筑廣州珠江新城W 酒店、深圳會展中心、伊麗莎白(Elizabeth)港等等。英飛拓人工智能企業數字營銷業務加速全球市場擴張,2016年8月2日,英飛拓(002528.SZ)公告擬以6.5億元現金收購北京普菲特廣告有限公司100%股權。英飛拓擁有“Infinova”、“March Networks”、“藏愚”三大專業安防業務板塊品牌及“Swann”民用安防業務板塊品牌,通過英飛拓環球、美國英飛拓、印度英飛拓、加拿大英飛拓等子公司覆蓋包括亞洲、北美洲、拉丁美洲、歐洲、澳洲、中東及非洲在內的全球安防市場。英飛拓人工智能企業已通過銷售團隊搭建及營銷網點建設的方式在全球市場獲得相當的市場地位,積累了顯著的全球品牌優勢。本次意向收購最終實施后,英飛拓可利用自身資源優勢,協助普菲特獲取海外的媒體資源(全球范圍內采購數字營銷渠道資源,進入歐美市場、印度、中南亞等市場),拓展普菲特的海外業務;同時,普菲特也可以憑借獲取的海外數字營銷資源以及自身強大的數字營銷體系,反哺及助力英飛拓深化全球市場擴張策戰略。未來會在更多人工智能企業應用。(二)百度:技術驅動的應用型生態百度在人工智能領域的布局更側重于應用型生態,在BAT三家中,百度也是最接近由專用應用向通用應用過度的公司。目前,百度研究院有三大實驗室,分別是北美硅谷人工智能實驗室、北京深度學習實驗室和北京大數據實驗室,目前已在圖像識別、圖像搜索、語音識別、自然語言處理、智能語義、機器翻譯和精準廣告等方面取得了顯著進展(超過500項國際專利,其中包括超過270項的神經語言程序學領域專利和超過120項的深度學習專利)。憑借搜索引擎發家的百度擁有強大的數據獲取和挖掘的能力,百度為外界提供了大數據存儲、分析和挖掘技術,促進其在醫療、交通等多領域的具體運用,并在若干領域開放了自己的人工智能生態并發布了多款應用型產品。在語音識別方面,吳恩達及研究團隊發明了一種新的語音識別方法,這款基于深度學習的語音識別系統可以在嘈雜環境下實現將近81%的辨識準確率。該語音識別系統采用深度學習算法取代了原來的模型,在遞歸神經網絡或者模擬神經元陣列中進行訓練,讓語音識別系統更加簡單。在圖像識別方面,百度也一直在利用深度學習技術來提高圖像識別的精度。整合了這些的百度形成強大的存儲計算能力,從而可以進行多樣的并行計算,支持生成、配置針對不同應用和場景網絡結構,為人工智能提供有力的硬件支持。其中最具代表性的百度大腦通過深度學習來模擬人類大腦的神經元,參數規模達到百億級別,構建了世界上最大規模的深度神經網絡。百度大腦融合了深度學習算法、數據建模、大規模GPU并行化平臺等技術,實現了實時學習和成長,它擁有200億個參數,構成了一套巨大的深度神經網絡。(三)騰訊:基于用戶體系的軟硬件服務型生態。相比于以技術為導向的百度人工智能生態,依托高頻應用和龐大用戶群體的騰訊在人工智能領域的布局主要聚焦于基于用戶體系的軟硬件服務型生態。隨著技術成熟和應用環境的成熟(移動端設備普及、用戶使用習慣和認可度的提升、云服務軟件形態的成熟),整個人臉識別和圖像識別行業都屬于朝陽產業,而有著中國互聯網最大用戶基礎的騰訊也選擇了在人臉和圖片識別領域的切入,這也成為了整個騰訊人工智能生態的最和諧競爭力。在這一領域的技術研發和落地應用中,騰訊均處于國際領先地位。在FDDB人臉檢測、LFW人臉識別、PASVALVOC2012圖片識別大賽中,騰訊優圖團隊都刷新了國際識別準確率記錄。依托騰訊內部完善的生態,騰訊優圖的人臉識別技術已組建與金融、安防與身份識別等領域結合在一起。其中,既包括與騰訊征信、微眾銀行和財付通、QQ、廣點通等內部業務的合作,也涉及與相關機構的信用評估和基于公安部數據的全國公民身份證號碼查詢服務。在內外部的合作中,相關技術也在業務中完整落地形成閉環,經過業務海量數據的長期實際考驗,并持續反饋來優化算法。而在成立了騰訊智能計算與搜索實驗室之后,微信也與香港科技大學聯合建立了人工智能實驗室,主要研究方向包含語音識別、圖像識別、語義理解等方面,部分基礎研究成果(如語音轉文字)已被集成為微信功能。值得注意的是,在專業應用領域,騰訊也在不同程度上做出了嘗試。無論是由騰訊財經研發的自動寫作機器人Dreamwriter還是在硬件領域推出的智能球型機器人微寶都反映了騰訊在未來更多細分領域推出服務型產品的思路。未來,隨著TencentOS的應用以及QQ、微信物聯更多的落地實踐,騰訊在智能生活層面硬件產品的研發也是非常值得關注的領域。(四)阿里巴巴:以阿里云為基礎的業務藍圖。與騰訊和百度和英飛拓不同的是,阿里巴巴在人工智能領域的布局主要集中在專業領域的通用應用和智能家居兩個方面,而這一切都離不開以阿里云為基礎的大規模分布式云計算和GPU集群。從2015年開始,阿里就開始在人工智能領域發力,其中最具代表性的是首個可視化人工智能平臺DTPAI,它集成了阿里巴巴核心算法庫,包括特征工程、大規模機器學習、深度學習等。在此基礎上,阿里巴巴推出人工智能客服小蜜以及基于神經網絡、社會計算、情緒感知等原理工作的智能程序小Ai。2015年6月,阿里巴巴向軟銀旗下的機器人公司SBRH戰略注資145億日元。相比于機器人制造,阿里巴巴的優勢在云計算和大數據領域,這也將成為阿里巴巴在機器制造領域的差異化競爭壁壘。而通過投資SBRH,阿里巴巴得以建立起機器人產業的通路,并在機器視覺、語音解析、家庭智能控制、智能網絡安全等方面與SBRH建立研究合作和溝通機制,幫助其在智能家居方面基礎技術的積累和擴展。在智能物聯領域,阿里巴巴整合了集團旗下天貓電器城、阿里智能云、淘寶眾籌三個業務部門,在內部調動各類優質資支持智能產品的推進并加速智能硬件孵化速度。而在2015年4月,阿里巴巴集團宣布成立阿里巴巴智能生活事業部,全面進軍智能生活領域。二、人工智能企業現狀應用人工智能企業應用涉及到專用應用和通用應用兩個方面,這也是機器學習、模式識別和人機交互這三項人工智能企業技術的落地實現形式。其中,專用領域的應用涵蓋了目前國內人工智能企業的大多數應用,包括各領域例如像英飛拓的人工智能以及人臉識別項目,其他的包括語音識別以及服務型機器人等方面;而通用型則側重于金融、醫療、智能家居等領域的通用解決方案,目前國內人工智能企業應用正處于由專業應用向通用應用過度的發展階段。1、計算機視覺在國內計算機視覺領域,動靜態圖像識別和人臉識別是主要研究方向:圖像識別,是計算機對圖像進行處理、分析和理解,以識別各種不同模式的目標和對像的技術。識別過程包括圖像預處理、圖像分割、特征提取和判斷匹配。人臉識別,是基于人的臉部特征信息進行身份識別的一種生物識別技術。用攝像機或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流,并自動在圖像中檢測和跟蹤人臉,進而對檢測到的人臉進行臉部的一系列相關技術,通常也叫做人像識別、面部識別。目前,由于動態檢測與識別的技術門檻限制,靜態圖像識別與人臉識別的研究暫時處于領先位置,其中既有騰訊、螞蟻金服、百度和搜狗這樣基于社交、社交、搜索大數據整合的互聯網公司,也有三星中國技術研究院、微軟亞洲研究院、Intel中國研究院這類的傳統硬件與技術服務商;同時,類似于Face+和FaceID這類的新興技術公司也在各自專業技術和識別準確率上取得了不錯的突破。圖像識別代表企業:英飛拓、百度、搜狗、三星中國技術研究院、微軟亞洲研究院、Intel中國研究院等。人臉識別代表企業:英飛拓、曠視科技、騰訊優圖、螞蟻金服、FaceID、漢王科技、三星中國技術研究院、微軟亞洲研究院、中科奧森、深圳科葩、linkface、SenseTime等。動態視覺檢測代表企業:格靈深瞳、東方網力、Video+等。2、語音/語義識別語音識別的關鍵在于基于大量樣本數據的識別處理,因此,國內大多數語音識別技術商都在平臺化的方向上發力,希望通過不同平臺以及軟硬件方面的數據和技術積累不斷提高識別準確率。在通用識別率上,各企業的成績基本維持在95%左右,真正的差異化在于對垂直領域的定制化開發。類似百度、科大訊飛這樣的上市公司憑借著深厚的技術、數據積累占據在市場前列的位置,并且通過軟硬件服務的開發不斷進化著自身的服務能力;此外,在科大訊飛之后發布國內第二家語音識別公有云的云知聲在各項通用語音服務技術的提供上也占據著不小的市場空間。3、智能機器人由于工業發展和智能化生活的需要,目前國內智能機器人行業的研發主要集中于家庭機器人、工業企業服務和智能助手三個方面。根據中國服務機器人市場現狀調研與發展前景分析報告(2015-2020年)中的數據,2014年,我國服務機器人銷售額45.56億元,同比增長34%;分布地區主要集中在經濟較為發達的環渤海(27.3%)及長三角(29.6%)、珠三角地區(32.7%),中部地區(8.9%)和西部地區(1.5%)應用較少。其中,工業及企業服務類的機器人研發企業依托政策背景和市場需要處于較為發達的發展階段,代表性企業包括依托中科院沈陽自動化研究所的新松機器人、聚焦智能醫療領域的博實股份,以及大疆、優愛寶機器人、Slamtec這類專注工業生產和企業服務的智能機器人公司。4、智能家居與家庭機器人不同,智能家居和物聯企業的主要著力點在于智能設備和智能中控兩個方面。在這其中,以海爾和美的為代表的傳統家電企業依托自身渠道、技術和配套產品優勢建立起了實體化智能家居產品生態。而以阿里、騰訊、京東、小米和樂視等互聯網企業為代表的公司則通過各自平臺內的數據和終端資源提供不同的軟硬件服務。值得關注的是,科沃斯、broadlink、感居物聯、風向標科技、歐瑞博、物聯傳感和華為等技術解決方案商在通用硬件和技術、系統級解決方案上已成為諸多智能家居和物聯企業的合作伙伴。綜合來看,智能家居和物聯企業由于市場分類、技術種類和數據積累的不同各自提供著差異化的解決方案。在既定市場中,沒有絕對意義上的排斥競爭,各企業之間的合作融合度較強。 5、智能醫療目前國內智能醫療領域的研究主要集中于醫療機器人、醫療解決方案和生命科學領域。由于起步較晚和技術門檻的限制,目前國內醫用機器人的研發水平和普及率相較于國際一線水平仍存在一定的差距,從事企業主要集中與手術機器人和康復機器人兩大領域,以新松機器人、博實股份、妙手機器人、璟和技創等企業為代表。在醫療解決方案方面,以騰訊、阿里巴巴、百度和科大訊飛為代表的公司通過和政府、醫療機構的合作,為腦科學、

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