XX省異質性人力資本對經濟增長影響的實證分析綜述目錄TOC\o"1-3"\h\u9242XX省異質性人力資本對經濟增長影響的實證分析綜述 [43]的研究。我們也使用了我國的法定殘值率而不是資本品的相對效率dτ，即3%-5%。筆者在本文中使用了5%。設折舊率為0.05，以1995年數據為基準期，按下式計算1980-2019年河南省的物質資本存量：其中，為第t期全社會固定資產投資量。2002-2019年人力資本數據基于第三章的研究結果得到。利用我國歷次人口普查數據，本文可通過線性回歸，得到1980-2001年的河南省平均人力資本水平和各級人力資本水平，從而得到1980-2019年的全部數據。（三）模型參數估計的實證分析1.數據描述統計筆者測算了1980年到2019年河南省實際GDP（Y）的數據，采用VAR研究方法，研究平均人力資本（H）、初級人力資本（H1）、中級人力資本（H2）、高級人力資本（H3）、物質資本存量（K）對實際GDP的影響。筆者首先對各個變量進行描述統計分析，各變量原始數據描述統計結果見表4-1。表4-1描述統計結果資料來源：作者根據軟件分析計算整理得到由表4-1描述統計結果，實際GDP的標準差為9120.08，最小值最大值相差近29700，說明歷年河南省實際GDP具有較大的變化；平均人力資本的標準差為0.770，最小值最大值相差2.65，說明平均人力資本變化不大；初級人力資本的的標準差為0.405，最小值最大值相差近1.5，說明初級人力資本變化差異不大；中級人力資本的最小值為的標準差為0.576，最小值最大值相差近2，說明中級人力資本變化不大；高級人力資本的的標準差為0.680，最小值最大值相差近2.5，說明高級人力資本變化不大；物質資本存量的標準差為47899.96，最小值最大值相差近171000，說明歷年物質資本存量變化較大。2.協整分析首先，筆者對每個變量進行了平穩性檢驗，采用了學者和研究人員常用的ADF檢驗法即單位根檢驗進行平穩性檢驗，實驗結果見表4-2。表4-2單位根檢驗結果資料來源：作者根據軟件分析計算整理得到由ADF平穩性檢驗結果，實際GDP、平均人力資本、初級人力資本、中級人力資本、高級人力資本、物質資本存量原序列的P值均大于0.1，沒有通過ADF檢驗，說明各變量原序列均不平穩，有可能使回歸分析出現偽回歸。實際GDP、平均人力資本、初級人力資本、中級人力資本、高級人力資本、物質資本存量一階差分序列的P值分別為0.0820、0.0000、0.0002、0.0001、0.0000、0.0006，均小于0.1，通過了ADF檢驗，說明各變量一階差分序列是平穩的。即各變量均為一階差分序列，屬于同階單整。為此，進一步進行協整檢驗，檢驗各因素之間是否存在協整關系，具體包括跡檢驗和最大特征根檢驗，兩種檢驗的原假設均為不存在協整關系，協整檢驗結果如表4-3和表4-4所示。表4-3跡統計量檢驗結果資料來源：作者根據軟件分析計算整理得到表4-4最大特征值檢驗結果資料來源：作者根據軟件分析計算整理得到由跡統計量檢驗和最大特征值檢驗結果，兩種檢驗在無協整關系（none）的P值均小于0.05，因此拒絕不存在協整關系的假設。這表明平均人力資本、初級人力資本、中級人力資本、高級人力資本、物質資本存量與實際GDP之間存在協整關系。同時這說明，從長期來看，實際GDP與平均人力資本、初級人力資本、中級人力資本、高級人力資本、物質資本存量是存在一個穩定的均衡關系的。3.VAR分析(1)最優滯后階在進行VAR分析之前，需要進行最優滯后的確定，具體結果見表4-5。由檢驗結果可知，在滯后一期時，各個準則同時最優，為此，最優滯后為滯后一期。表4-5最優滯后階數的確定資料來源：作者根據軟件分析計算整理得到(2)穩定性檢驗圖4-1顯示的是VAR模型單位圓結果。由圖可知，各個單位根均在單位圓內，說明VAR（1）模型是穩定的。圖4-1單位圓穩定性檢驗(3)VAR估計結果筆者進一步進行VAR估計，如表4-6所示。從實際GDP的VAR估計結果看，R2和調整后的R存量滯后一期的系數均為負，說明滯后一期的平均人力資本、高級人力資本、物質資本存量對實際GDP具有抑制作用。初級人力資本、中級人力資本滯后一期的系數為正，說明滯后一期的初級人力資本、中級人力資本對實際GDP具有促進作用。表4-6VAR估計結果LNYLNHLNH1LNH2LNH3LNKLNY(-1)1.0996600.0444480.0400430.0567650.0734910.446373(0.09828)(0.02461)(0.05336)(0.07657)(0.11732)(0.11174)[11.1885][1.80591][0.75049][0.74138][0.62641][3.99485]LNH(-1)-1.690245-0.3330530.347748-2.573440-3.525029-1.055953(1.09340)(0.27381)(0.59357)(0.85178)(1.30519)(1.24306)[-1.54586][-1.21637][0.58586][-3.02124][-2.70078][-0.84948]LNH1(-1)0.942645-0.0089870.1716800.8448011.3180660.694408(0.54760)(0.13713)(0.29727)(0.42659)(0.65366)(0.62255)[1.72142][-0.06554][0.57752][1.98037][2.01643][1.11543]LNH2(-1)0.7633660.079033-0.0574050.9541670.5368830.387268(0.39791)(0.09964)(0.21601)(0.30998)(0.47498)(0.45237)[1.91844][0.79315][-0.26575][3.07815][1.13032][0.85608]LNH3(-1)-0.0752850.030463-0.0454490.1445880.937461-0.226805(0.08677)(0.02173)(0.04710)(0.06759)(0.10357)(0.09864)[-0.86767][1.40200][-0.96489][2.13910][9.05120][-2.29926]LNK(-1)-0.0642290.012430-0.0486500.0704820.0847360.775719(0.05798)(0.01452)(0.03148)(0.04517)(0.06921)(0.06592)[-1.10775][0.85611][-1.54564][1.56042][1.22430][11.7681]C1.0959162.3683261.0235972.8408773.339059-0.928355(1.51394)(0.37912)(0.82186)(1.17939)(1.80719)(1.72116)[0.72388][6.24692][1.24546][2.40877][1.84766][-0.53938]R-squared0.9986060.9830130.8196900.9829430.9917580.999043Adj.R-squared0.9983450.9798280.7858820.9797440.9902130.998863Sumsq.resids0.0746980.0046840.0220140.0453320.1064380.096546S.E.equation0.0483150.0120990.0262280.0376380.0576730.054928F-statistic3821.916308.632524.24535307.3351641.77295566.601Loglikelihood66.68965120.690090.5146476.4286959.7845961.68673AkaikeAIC-3.061008-5.830255-4.282802-3.560446-2.706902-2.804448SchwarzSC-2.762420-5.531667-3.984214-3.261858-2.408314-2.505860Meandependent8.5043832.1763711.9647240.7577180.1870959.178862S.D.dependent1.1877030.0851870.0566820.2644570.5829691.629216資料來源：作者根據軟件分析計算整理得到由表可得各因素與實際GDP的VAR方程為：LNY=1.0996*LNY(-1)-1.6902*LNH(-1)+0.9426*LNH1(-1)+0.7633*LNH2(-1)-0.075*LNH3(-1)-0.0642*LNK(-1)+1.0959(4)格蘭杰因果檢驗格蘭杰因果檢驗結果能夠觀察各因素與實際GDP是否存在直接的影響作用，格蘭杰因果檢驗結果見表4-7。表4-7格蘭杰因果檢驗資料來源：作者根據軟件分析計算整理得到由表4-7，對于原假設：LNHdoesnotGrangerCauseLNY，P值為0.9296，大于0.1，接受原假設，即平均人力資本不是實際GDP的格蘭杰原因；對于原假設：LNH1doesnotGrangerCauseLNY，P值為0.0027，小于0.1，拒絕原假設，即初級人力資本是實際GDP的格蘭杰原因；對于原假設：LNH2doesnotGrangerCauseLNY，P值為0.0018，小于0.1，拒絕原假設，即中級人力資本是實際GDP的格蘭杰原因；對于原假設：LNH3doesnotGrangerCauseLNY，P值為0.0068，小于0.1，拒絕原假設，即高級人力資本是實際GDP的格蘭杰原因；對于原假設：LNKdoesnotGrangerCauseLNY，P值為0.6532，大于0.1，接受原假設，即物質資本存量不是實際GDP的格蘭杰原因。(5)脈沖響應分析進一步進行脈沖分析，脈沖響應分析研究各因素對實際GDP的脈沖結果，能夠得出在實際GDP受到各因素沖擊時所做出的響應，見圖4-2—圖4-5。圖4-2實際GDP對平均人力資本的脈沖響應由圖4-2實際GDP對平均人力資本的脈沖響應結果可知，實際GDP對平均人力資本的響應程度在第一期為0，第二期轉為負響應，響應程度很微弱，但第三期之后轉變為正向響應，從第三期到三十五期都處于正向響應，且在第十一期達到最大正響應程度，為0.01左右，之后響應程度有所減弱，在第三十五期之后逐漸趨于0，這說明沖擊最后趨于消失。以上表明平均人力資本總體上對實際GDP具有正向影響作用。圖4-3實際GDP對初級人力資本的脈沖響應由實際GDP對初級人力資本的脈沖響應結果可知，實際GDP對初級人力資本的響應程度在第一期為0，第二期之后轉變轉變為正向響應，且在第五期達到最大正響應程度，為0.02左右，之后響應程度有所減弱，并在第二十期之后轉變為負向響應，在第三十期之后，負向響應程度趨于平穩，為-0.1左右，之后負向響應程度有所減弱。綜上，短期內，初級人力資本對實際GDP具有正向影響作用，但長期內，初級人力資本對實際GDP起到抑制作用。圖4-4實際GDP對中級人力資本的脈沖響應由實際GDP對中級人力資本的脈沖響應結果可知，實際GDP對中級人力資本的響應程度在第一期為0，第二期之后轉變轉變為正向響應，且在第十期達到最大正響應程度，為0.04左右，之后響應程度有所減弱，并在第三十三期之后轉變為負向響應，且負向響應程度逐漸增強，在第四十期的需要程度為-0.02左右。綜上，短期內，中級人力資本對實際GDP具有正向影響作用，但長期內，中級人力資本對實際GDP起到抑制作用。圖4-5實際GDP對高級人力資本的脈沖響應由實際GDP對高級人力資本的脈沖響應結果可知，實際GDP對高級人力資本的響應變化趨勢和對平均人力資本響應趨勢整體一致，不同的是，高級人力資本的正向響應持續時間更長，在40期時仍然處于較高的正向響應程度。具體來說，實際GDP對高級人力資本的響應程度在第一期為0，第2期之后轉變轉變為微弱負向響應，但在第7期之后轉變為正向響應，且正向響應程度逐漸增強，在第20期達到最大正向響應，為0.2左右，之后響應程度有所減弱，但處于緩慢下降的趨勢。綜上，短期內，高級人力資本對實際GDP具有微弱的抑制作用，但長期內，高級人力資本對實際GDP起到顯著的正向促進作用。(6)方差分解方差分解可以研究各因素對實際GDP的貢獻率，結果如表4-8及圖4-7，具體結果見表4-7。表4-8方差分解結果S.E.LNYLNHLNH1LNH2LNH3LNK10.048315100.00000.0000000.0000000.0000000.0000000.00000020.07421096.255080.1101110.5676182.8875790.0424540.13716230.09766191.214050.0638031.6356296.5479780.0836030.45494040.11968786.625180.0660882.4081979.8920510.0990420.90944450.14035782.759080.0969322.85434112.743540.0931611.45294860.15964879.514060.1398823.06668115.153200.0772792.04890170.17754676.742950.1867093.13005317.206350.0624872.67145380.19405774.325070.2336083.10346618.977390.0576803.30278090.20920272.173040.2788743.02499520.523100.0693113.930677100.22301470.226070.3217822.91863521.885070.1016714.546775110.23553768.442430.3620642.79942723.093510.1572835.145282120.24681966.793730.3996572.67680724.170400.2372875.722118130.25691665.260750.4345852.55671825.131870.3417446.274325140.26588863.830670.4669092.44290225.989950.4698926.799679150.27380362.495140.4966942.33771226.753710.6203247.296427160.28073061.248970.5240032.24259827.430170.7911317.763128170.28674260.089190.5488932.15842128.024940.9800008.198559180.29191459.014370.5714132.08563028.542621.1842988.601669190.29632358.024060.5916102.02438528.987251.4011298.971570200.30004857.118410.6095311.97461929.362501.6273919.307547210.30316556.297800.6252251.93608229.671961.8598299.609099220.30575155.562530.6387501.90836029.919292.0950999.875976230.30787954.912550.6501761.89089030.108332.32982210.10823240.30962154.347260.6595841.88297330.243252.56066710.30627250.31104353.865270.6670771.88378330.328552.78442210.47090260.31220853.464300.6727731.89238030.369152.99808510.60332270.31317353.141050.6768101.90772830.370273.19894310.70520280.31398952.891200.6793441.92871930.337483.38465510.77860290.31470252.709410.6805461.95419830.276513.55332410.82601300.31534852.589430.6805981.98299730.193213.70355110.85021310.31596252.524240.6796932.01396630.093343.83446710.85429320.31656852.506250.6780222.04