人工智能考試模擬題+答案

一、單選題（共103題，每題1分，共103分）

1.主成分分析法是通過變量變換的方法把相關的變量變為若干（）

的變量。

A、不相關

B、相聯系

C、相等

D、相互矛盾

正確答案：A

2.DNN不基適合處理圖像問題是因為“維數災難”，那么“維數災

難”會帶來什么問題呢：

A、網絡結構過于復雜

B、DNN根本不能處理圖像問題

C、內存、計算量巨大、訓練困難

D、神經元數量下降，所以精度下降

正確答案：C

3.python內置函數isinstance的作用是

A、判斷一個對象是否是一個已知的變量

B、判斷一個對象是否是一個己知的實例

C、判斷一個對象是否是一個已知的類型

D、判斷一個對象是否是一個已知的函數

正確答案：C

4.a=[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9],a[1:5]的輸出為（）。

A、[0,1,2,3]

B、[1,2,3,4]

C、[0,1,2,3,4]

D、[1,2,3,4,5]

正確答案：B

5.回歸分析的任務，就是根據（）和因變量的觀察值，估計這個函

數，并討論與之有關的種種統計推斷的問題

A、已知數據

B、樣本

C、自變量

D、相關變量

正確答案?c

6.（）莫一種基于樹結構進行決策的算法。

A、決策樹

B、軌跡跟蹤

C、數據挖掘

D、K近鄰算法

正確答案：A

7.箱形圖能顯示出一組數據的最大值、最小值、（）、上四分位數及

下四分位數。

A、中彳立教

B、中間數

C、中心數

正確答案：A

8.ImageNet大賽是計算機視覺領域非常重要的大賽，從ImageNet

大賽中走出來的著名網絡結構有：

①.AIexNet②.VGG③.GoogLeNet?.RestNet

A、①③④

B、

C、①③④

D、①②④

正確答案：B

9.對于機器學習表述下列正確的是（）o

A、機器學習的目標是讓機器設備像人類一樣學習書本知識

B、機器學習是人工智能的核心技術和重要分支

C、機器學習和人工智能是獨立的兩種技術

D、機器學習是指一系列程序邏輯控制算法

正確答案：B

10.網絡疝練時，常會遇到很多問題，對于梯度消失問題，我們可以

通過選擇使用以下哪種函數減輕該問題？

A、Relu函數

B、Softsign函數

C、tanh函數

D、Sigmoid函數

正確答案：A

11.深度學習可以用在下列哪些NLP任務中？

A、情感分析

B、問答系統

C、機器翻譯

D、所有選項

正確答案：D

12.以下麗個不是語音識別技術的應用場景（）

A、智能客服

B、入侵檢測

C、語音翻譯

D、語音合成

正確答案：B

13.目前「絕大部分數據或數據中的絕大部分屬于0

A、大數據

B、結構化數據

C、非結構化數據

D、半結構化數據

正確答案.c

14.（）隹制當前時刻的輸入信息需要向狀態向量中注入哪些信息。

A、輸出門

B、輸入門

C、遺忘門

D、以上都不對

正確答案：B

15.關于宿言建模任務，以下描述不正確的是：

A^不可使用平滑處理不可見的n-gramso

B、比較經典的方法基于n-gramso

C、語言建模任務指的是給定前一個單詞去預測文本中的下一個單詞。

D、可能是比較簡單的語言處理任務，具體的實際應用場景包括：智

能鍵盤、電子郎件回復建議、拼寫自動更正等.

正確答案：A

16.關于負葉斯網的學習描述錯誤的為

A、網絡結構為已知

B、貝葉斯的學習過程為對訓練樣本計數

C、估計出每個結點的條件概率

D、評分搜索為求解的常用辦法

正確答案：A

17.在深展學習網絡中，反向傳播算法用于尋求最優參數，在反向傳

播算法中使用的什么法則進行逐層求導的。

A、累加法則

B、對等法則

C、鏈式法則

D、歸一法則

正確答案：C

18.循環神經網絡優勢在于()

A、對序列的每個元素進行相同的計算，輸出取決于之前的數據狀態

B、對序列的每個元素進行不同的計算，輸出取決于之后的數據狀態

C、對序列的每個元素進行相同的計算，輸出取決于之后的數據狀態

D、以上都不對

正確答案：A

19.全局瑜度下降算法、隨機梯度下降算法和批量梯度下降算法均屬

于梯度下降算法，以下關于其有優缺點說法錯誤的是：

A、全局梯度算法收斂過程比較耗時

B、隨機梯度算法可以找到損失函數的最小值

C、全局梯度算法可以找到損失函數的最小值

D、批量梯度算法可以解決局部最小值問題

正確答案：B

20.關于MNIST,下列說法錯誤的是()。

A、是著名的手寫體數字識別數據集

B、測試集大約包含10000個樣本和標簽

C、訓練集類似人學習中使用的各種考試試卷

D、有訓練集和測試集兩部分

正確答案.c

21.自然宿言中的詞語需要轉化為計算機可以記錄處理的數據結構，

通常會把自然語言中的詞語轉化為以下哪種數據結構：

A、有向圖

□）

□,[

c、（

1,）

D、（

A

案：

正確決答策過程

29.遞歸

A、回歸

B、

N

C、

KN聚類

D、

.A

答案

正確

的是

正確

說法

MLE的

估計

似然

最大

美于

以下

30.

分布

的概率

數本身

型參

了模

加入

LE中

A、M

的

不均勻

概率是

數本身

模型參

E認為

B、ML

觀點

變量的

是隨機

參數也

斯認為

了貝葉

E體現

C、ML

率最大

據的概

觀測數

產生出

得模型

數，使

一組參

指找出

LE是

D、M

D

案：

正確答

。

是（）

錯誤的

用說法

函數調

thon

于Py

列關

31.下

件

結束條

明確的

有一個

必須

調用

遞歸

數的

A、函

的次數

調用

遞歸

以，

的，所

是無限

的大小

由于棧

歸調隹

數的遞

B、函

出

棧溢

導致

不會

，也

過多

上次遞

模相比

問題規

歸時，

一層遞

入更深

每次進

歸調用

數的遞

C、函

少

所減

應有

歸都

計算

出（在

棧溢

導致

多會

次過

歸層

高，遞

效率不

歸調用

數的遞

D、函

入

當進

的，每

實現

結構

數據

這種

ack）

棧（st

是通過

數調用

，函

機中

減一層

棧就會

回，

數返

當函

，每

棧幀

一層

會加

，棧就

數調用

一個函

棧）

：B

答案

正確