時間序列相關題庫及答案

一、單項選擇題（每題2分，共10題）1.時間序列中，各觀察值直接相加有意義的是（）A.時期序列B.時點序列C.相對數序列D.平均數序列2.計算平均發展速度通常采用（）A.算術平均數B.幾何平均數C.眾數D.中位數3.時間序列中的發展水平（）A.只能是絕對數B.只能是相對數C.只能是平均數D.可以是絕對數、相對數或平均數4.某企業2020-2022年銷售額分別為100萬、120萬、130萬，則平均增長速度為（）A.\(\sqrt[2]{\frac{130}{100}}-1\)B.\(\frac{130}{100}-1\)C.\(\sqrt[3]{\frac{130}{100}}-1\)D.\(\frac{130-100}{100}\)5.時間序列中的逐期增長量（）A.都為正數B.都為負數C.可正可負D.以上都不對6.用移動平均法修勻時間序列時，在確定平均的項數時（）A.必須考慮現象有無周期性變動B.不須考慮現象有無周期性變動C.可以考慮也可以不考慮周期性變動D.平均的項數必須是奇數7.時間序列中呈現出來的圍繞長期趨勢的一種波浪形或振蕩式變動稱為（）A.長期趨勢B.季節變動C.循環變動D.不規則變動8.對時間序列進行動態分析的基礎指標是（）A.發展水平B.平均發展水平C.發展速度D.平均發展速度9.已知某時間序列的平均發展速度為105%，則平均增長速度為（）A.5%B.105%C.95%D.無法確定10.某產品產量在一段時期內發展變化的速度，平均來說是增長的，因此該產品產量的環比增長速度（）A.一定都是正數B.一定都是負數C.也可能有正有負D.以上都不對二、多項選擇題（每題2分，共10題）1.時間序列按其指標表現形式不同可分為（）A.絕對數時間序列B.相對數時間序列C.平均數時間序列D.時期序列E.時點序列2.下列屬于時期序列的有（）A.各年末人口數B.各年新增人口數C.各月商品銷售額D.各月銀行存款余額E.各季生產產量3.計算平均發展水平可采用的公式有（）A.簡單算術平均法B.加權算術平均法C.首末折半法D.幾何平均法E.調和平均法4.時間序列的速度分析指標有（）A.發展速度B.增長速度C.平均發展速度D.平均增長速度E.增長量5.測定長期趨勢的方法主要有（）A.時距擴大法B.移動平均法C.最小平方法D.季節指數法E.相關分析法6.下列關于季節變動的說法正確的有（）A.季節變動每年重復進行B.季節變動按一定的周期進行C.季節變動有明顯的規律性D.季節變動可通過統計方法消除E.季節變動對時間序列的影響較大7.計算平均增長速度的方法有（）A.算術平均法B.幾何平均法C.方程式法D.調和平均法E.移動平均法8.時間序列中的不規則變動（）A.是由偶然因素引起的B.是由不可預見的因素引起的C.無規律可循D.無法進行預測E.對時間序列影響較小9.下列屬于時點序列特點的有（）A.序列中各指標數值可以相加B.序列中各指標數值不具有可加性C.指標數值是通過一次性登記取得的D.指標數值的大小與時間間隔長短無關E.指標數值是通過連續登記取得的10.影響時間序列的因素有（）A.長期趨勢B.季節變動C.循環變動D.不規則變動E.人為因素三、判斷題（每題2分，共10題）1.時期序列中各指標值具有可加性。（）2.平均發展速度就是各環比發展速度的算術平均數。（）3.時間序列中的發展水平只能是絕對數。（）4.季節變動是一種無規律的變動。（）5.移動平均法可以對時間序列進行修勻，使不規則變動的影響減弱。（）6.環比增長速度的連乘積等于定基增長速度。（）7.計算平均增長速度時，既可以用幾何平均法，也可以用方程式法。（）8.時點序列中各指標數值的大小與時間間隔長短有直接關系。（）9.測定長期趨勢的最小平方法的原理是使各實際值與趨勢值的離差平方和最小。（）10.循環變動與季節變動一樣，都有明顯的周期性規律。（）四、簡答題（每題5分，共4題）1.簡述時期序列和時點序列的區別。時期序列指標值可加，指標值大小與時期長短有關，通過連續登記取得；時點序列指標值不可加，指標值大小與時間間隔無關，通過一次性登記取得。2.簡述測定長期趨勢的移動平均法的特點。移動平均法能消除不規則變動影響，使時間序列修勻；移動平均項數越多，修勻作用越強，但會使數據減少；移動平均法不能直接用于預測，需進一步分析處理。3.簡述計算平均發展速度的幾何平均法和方程式法的適用場合。幾何平均法側重于考察最末水平，適用于預測未來某一時期達到的水平；方程式法側重于考察各期發展水平的累計總和，適用于對各期發展水平進行綜合分析的情況。4.簡述季節變動分析的意義。季節變動分析有助于認識現象隨季節變化的規律，為生產經營活動提供決策依據，合理安排生產、銷售等活動，提高經濟效益，也有助于分析其他變動因素。五、討論題（每題5分，共4題）1.討論時間序列分析在企業銷售預測中的應用及局限性。應用：通過分析歷史銷售數據的趨勢、季節等變動，預測未來銷售，合理安排庫存、生產等。局限性：假設歷史模式延續到未來，未考慮突發事件等新因素，模型對復雜市場變化反應可能不足。2.如何結合多種方法進行時間序列的綜合分析？可先繪制圖表直觀觀察趨勢、季節等特征；用移動平均法修勻數據找長期趨勢；用季節指數法分析季節變動；結合多種方法能全面準確把握時間序列規律，為決策提供更可靠依據。3.談談時間序列中的循環變動與長期趨勢、季節變動的關系。循環變動與長期趨勢不同，長期趨勢是持續上升或下降，循環變動是較長時間的漲落起伏；與季節變動也不同，季節變動周期固定且短，循環變動周期不固定且長。但三者共同影響時間序列，分析時需綜合考慮。4.舉例說明時間序列分析在不同領域的重要性。在經濟領域，分析經濟指標預測經濟走勢；在氣象領域，預測天氣變化；在醫療領域，分析疾病發病規律。能幫助各領域提前規劃、合理決策，提高應對能力和效益。答案一、單項選擇題1.A2.B3.D4.A5.C6.A7.C8.A9.A10.C二、多項