裝訂線裝訂線PAGE2第1頁，共3頁西安交通大學《ORACE數據庫實驗》

2023-2024學年第一學期期末試卷院(系)_______班級_______學號_______姓名_______題號一二三四總分得分一、單選題（本大題共20個小題，每小題2分，共40分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、在數據庫中，若要優化查詢語句的執行計劃，以下哪個工具或技術可以提供幫助？（）A.索引分析工具B.執行計劃查看器C.數據庫性能監控工具D.以上都是2、數據挖掘在發現隱藏模式和知識方面發揮著重要作用。假設要從大量銷售數據中挖掘潛在的客戶購買模式，以下關于數據挖掘技術選擇的描述，正確的是：（）A.僅使用關聯規則挖掘，不考慮其他技術B.盲目應用所有的數據挖掘算法，不考慮數據特點和業務需求C.結合聚類分析、分類算法和關聯規則挖掘等技術，根據數據特點和問題需求選擇合適的方法D.認為數據挖掘結果一定準確，無需進一步驗證和解釋3、在進行數據探索性分析時，以下關于發現數據中的異常值的方法，哪一項是最常用的？（）A.計算數據的均值和標準差，超出一定范圍的值視為異常值B.繪制箱線圖，觀察超出箱體范圍的值C.對數據進行排序，查看兩端的值D.隨機抽取部分數據進行檢查4、對于一個不平衡的數據集（某一類別的樣本數量遠多于其他類別），以下哪種處理方法可能會提高模型性能？（）A.過采樣B.欠采樣C.生成對抗網絡D.以上都是5、在數據分析中，數據可視化的配色方案選擇也很重要。假設要創建一個展示銷售數據的圖表，以下關于配色方案選擇的描述，正確的是：（）A.隨意選擇喜歡的顏色，不考慮顏色的對比度和可讀性B.使用過于鮮艷和刺眼的顏色組合，以吸引注意力C.遵循色彩理論和設計原則，選擇對比度高、易于區分和視覺舒適的配色方案，使數據清晰可讀，并根據數據的性質和重要性進行顏色映射D.不考慮色盲和色弱人群的觀看體驗，只追求美觀6、在選擇數據分析工具時，需要考慮多種因素。假設要為一個小型團隊選擇合適的數據分析工具，以下關于工具選擇的描述，正確的是：（）A.只追求功能強大的高端工具，不考慮成本和團隊的使用難度B.隨意選擇一個流行的工具，不考慮其與團隊需求的匹配度C.評估團隊的技術水平、數據規模、分析需求和預算等因素，選擇易于使用、功能滿足需求且性價比高的數據分析工具，如Excel、Python、R等D.認為一旦選擇了一個工具，就不能更換，不考慮工具的更新和發展7、在數據分析的聚類分析中，假設要將一組客戶根據其消費行為和偏好進行分組。客戶數據包括購買歷史、瀏覽記錄和評價等多維度信息。為了得到有意義且區分度高的聚類結果，以下哪種聚類算法可能表現更優？（）A.K-Means聚類，基于距離進行分組B.層次聚類，構建層次結構C.密度聚類，基于數據的密度分布D.隨機將客戶分配到不同的組8、在數據分析中，數據分析的方法有很多，其中聚類分析是一種常用的方法。以下關于聚類分析的描述中，錯誤的是？（）A.聚類分析可以將數據分為不同的類別，使得同一類中的數據具有相似的特征B.聚類分析的結果可以用聚類中心和聚類半徑來表示C.聚類分析可以用于數據的分類和預測D.聚類分析的算法有多種，如k-means聚類、層次聚類等9、在數據挖掘中，若要發現數據中隱藏的模式和關聯規則，以下哪種算法是常用的？（）A.Apriori算法B.KNN算法C.SVM算法D.隨機森林算法10、數據分析中，數據可視化的創新可以帶來更好的用戶體驗。以下關于數據可視化創新的說法中，錯誤的是？（）A.數據可視化創新可以包括使用新的圖表類型、交互方式和可視化技術等B.數據可視化創新應結合具體的問題和數據特點，不能為了創新而創新C.數據可視化創新可以提高數據分析的效率和準確性，增強數據的說服力D.數據可視化創新只需要關注技術層面，不需要考慮用戶的需求和感受11、數據分析中的數據可視化能夠幫助我們更直觀地理解數據。假設要展示不同地區在過去十年間的經濟增長趨勢，以下關于數據可視化的描述，哪一項是不正確的？（）A.可以使用折線圖清晰地呈現經濟指標隨時間的變化B.柱狀圖能夠有效地對比不同地區在特定時間點的經濟數值C.為了使圖表更美觀，可以添加過多的裝飾元素，即使這可能會干擾數據的解讀D.選擇合適的顏色和標記，能夠增強圖表的可讀性和吸引力12、在進行數據可視化時，顏色的選擇和使用可以影響可視化的效果。假設我們要在一個圖表中區分不同的類別，以下哪個關于顏色選擇的原則是重要的？（）A.對比度高B.符合文化和認知習慣C.考慮色盲人群的可辨識度D.以上都是13、某電商平臺想要了解商品銷量與廣告投入之間的關系，收集了大量數據。以下關于數據預處理的步驟，不正確的是？（）A.檢查數據的完整性B.直接刪除所有缺失值C.處理異常值D.對數據進行標準化14、在建立回歸模型時，如果自變量的數量較多，為了篩選出對因變量有顯著影響的自變量，以下哪種方法經常被使用？（）A.逐步回歸B.嶺回歸C.套索回歸D.以上都是15、當分析一個網站的用戶訪問數據，包括頁面瀏覽量、停留時間、跳出率等，以改進網站的用戶體驗和布局設計。為了確定哪些頁面需要重點優化，以下哪個指標可能是最有價值的？（）A.頁面瀏覽量B.平均停留時間C.跳出率D.以上都是16、在數據分析的社交網絡分析中，假設要研究一個社交平臺上用戶之間的關系和信息傳播。以下哪個指標或概念對于理解網絡結構和影響力可能是重要的？（）A.度中心性，衡量節點的連接數量B.介數中心性，反映節點在路徑中的重要性C.接近中心性，體現節點與其他節點的接近程度D.不考慮網絡結構，只關注用戶發布的內容17、數據分析中的數據探索不僅包括數值型數據，也包括類別型數據。假設要分析一個包含職業信息的類別型數據集，以下哪種方法可能有助于了解不同職業的分布情況？（）A.計算每個職業的頻數B.繪制職業的直方圖C.進行職業的聚類分析D.以上方法都可以18、數據分析中的數據可視化有助于直觀理解數據。假設要展示不同地區的銷售額分布情況，以下關于數據可視化選擇的描述，正確的是：（）A.使用餅圖，因為它能清晰展示各地區銷售額占比B.采用折線圖，以反映銷售額隨地區的變化趨勢C.運用柱狀圖，直觀比較不同地區銷售額的差異D.選擇箱線圖，全面展示銷售額的分布特征，包括四分位數和異常值19、在進行數據分析時，如果數據分布呈現右偏態，以下哪種統計量更能代表數據的集中趨勢？（）A.均值B.中位數C.眾數D.標準差20、在數據分析中，聚類算法用于將數據分為不同的組。假設我們要對客戶進行細分。以下關于聚類算法的描述，哪一項是錯誤的？（）A.K-Means算法需要事先指定聚類的數量B.層次聚類可以形成層次結構的聚類結果C.聚類算法的結果是唯一確定的，不受初始值和參數的影響D.可以根據業務需求和數據特點選擇合適的聚類算法二、簡答題（本大題共3個小題，共15分)1、（本題5分）解釋數據融合的概念和方法，說明在多源數據環境下如何進行數據融合，以獲取更全面和準確的信息。2、（本題5分）解釋什么是多模態數據分析，說明其在融合多種數據類型（如圖像、文本、音頻）中的應用和挑戰，并舉例分析。3、（本題5分）解釋數據分析中的偏差和方差的概念，說明它們對模型性能的影響，并闡述如何在模型訓練中平衡偏差和方差。三、案例分析題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）某在線購物平臺保存了用戶的購物車放棄數據、支付失敗記錄、售后反饋等。思考如何通過這些數據改善用戶購物體驗和解決支付問題。2、（本題5分）一家房地產中介公司的寫字樓租賃業務存有數據，包括寫字樓位置、面積、租金、配套設施、租戶類型等。研究寫字樓位置和配套設施對租金和租戶類型的影響。3、（本題5分）某餐飲外賣平臺收集了商家數據、用戶訂單數據、配送數據等。分析外賣市場的競爭態勢，為商家和用戶提供更好的服務。4、（本題5分）某運動裝備品牌公司積累了產品銷售數據、市場競爭情況、消費者評價等。分析品牌的市場定位和競爭優勢，制定發展策略。5、（本題5分）某在線旅游預訂平臺積累了用戶的預訂行為、目的地偏好、出行時間等數據。分析旅游市場的季節性需求，推出針對性的促銷活動。四、論述題（本大題共2個小題，共20分)1、（本題10分）在工業互聯網領域，設備聯網產生的大量數