學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號…………密…………封…………線…………內…………不…………要…………答…………題…………第1頁，共3頁五邑大學《金融統計》

2023-2024學年第一學期期末試卷題號一二三四總分得分一、單選題（本大題共15個小題，每小題1分，共15分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、某企業生產的產品重量服從正態分布，均值為500g，標準差為20g。現從生產線上隨機抽取25個產品，其平均重量在490g至510g之間的概率為（）A.0.6826B.0.9544C.0.9973D.12、某醫院為了研究某種疾病的治療效果，對100名患者進行了跟蹤治療，并記錄了治療前后的相關指標。在評估治療效果時，以下哪種統計方法更合適？（）A.描述性統計B.假設檢驗C.生存分析D.以上都不是3、為了研究股票價格的波動特征，計算了其日收益率的自相關系數。如果自相關系數在短期內較大，長期趨近于0，說明股票價格具有以下哪種特征？（）A.隨機游走B.均值回歸C.動量效應D.以上都不是4、在對兩個變量進行相關分析時，如果相關系數的絕對值接近1，說明（）A.兩個變量線性關系強B.兩個變量線性關系弱C.兩個變量沒有關系D.無法判斷5、對于一個時間序列數據，如果存在明顯的長期趨勢和季節變動，應該首先進行什么處理？（）A.差分B.季節調整C.平滑D.分解6、在一項關于不同品牌手機用戶滿意度的調查中，共收集了1000份有效問卷。其中品牌A的用戶有300人，平均滿意度為80分；品牌B的用戶有500人，平均滿意度為75分；品牌C的用戶有200人，平均滿意度為85分。計算這三個品牌用戶的總體平均滿意度約為多少？（）A.78分B.79分C.80分D.81分7、已知一個總體服從均勻分布，區間為[0,10]。隨機抽取一個樣本量為50的樣本，計算樣本均值的期望值是？（）A.2.5B.5C.7.5D.108、在一個有1000個數據的樣本中，計算得到眾數為50，均值為60，中位數為55。這組數據的分布可能是怎樣的？（）A.左偏態B.右偏態C.正態分布D.均勻分布9、已知某時間序列具有明顯的季節性變動，現采用移動平均法進行預測。如果移動平均的項數選擇不當，可能會導致（）A.預測值偏高B.預測值偏低C.消除季節性變動D.不能消除季節性變動10、某工廠生產的零件尺寸服從正態分布，均值為10mm，標準差為0.1mm。質量控制部門規定，零件尺寸在9.9mm至10.1mm之間為合格。一批產品中，合格產品的比例大約是多少？（）A.68.27%B.95.45%C.99.73%D.幾乎為100%11、在分析某班級學生的考試成績時，發現數學成績和物理成績之間存在一定的相關性。為進一步探究這種相關性的本質，應進行以下哪種分析？（）A.簡單線性回歸B.曲線回歸C.非線性回歸D.以上都不對12、在一個調查中，要了解不同年齡段人群對某種新科技產品的接受程度。應該采用哪種抽樣方法？（）A.簡單隨機抽樣B.分層抽樣C.系統抽樣D.整群抽樣13、在回歸分析中，如果殘差的分布呈現出明顯的喇叭形，說明可能存在什么問題？（）A.異方差B.自相關C.多重共線性D.模型設定錯誤14、為研究某種減肥產品的效果，隨機選取了兩組志愿者，一組使用該產品，另一組作為對照組。經過一段時間后，測量兩組志愿者的體重變化。若要比較兩組體重變化的差異是否顯著，應選用哪種統計方法？（）A.t檢驗B.卡方檢驗C.方差分析D.相關分析15、在進行方差齊性檢驗時，如果檢驗結果表明方差不齊，應該如何處理？（）A.使用校正的t檢驗B.使用非參數檢驗C.對數據進行變換D.以上都可以二、簡答題（本大題共4個小題，共20分)1、（本題5分）闡述傾向得分匹配法的基本原理和應用場景。以一個觀察性研究為例，說明如何運用傾向得分匹配來控制混雜因素。2、（本題5分）某調查需要對兩個總體的比例進行比較。論述如何使用Z檢驗和t檢驗來進行假設檢驗，并說明在什么情況下選擇哪種檢驗方法。3、（本題5分）在進行一項社會調查時，需要估計總體均值，已知樣本均值為50，樣本標準差為10，樣本量為100。請詳細說明如何計算總體均值的95%置信區間，并解釋其含義。4、（本題5分）詳細分析如何使用統計方法評估一個地區的經濟發展水平？可以采用哪些綜合指標和分析方法？三、計算題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）某城市為了解居民的消費水平，隨機抽取了200個家庭進行調查。這200個家庭的平均月消費支出為3000元，標準差為500元。若要以95%的置信水平估計該城市居民月消費支出總體均值，樣本容量至少為多少？2、（本題5分）某學校為了解學生的身高和體重之間的關系，對300名學生進行調查。記錄每個學生的身高和體重如下表所示：|學生編號|身高（厘米）|體重（千克）||||||1|160|50||2|162|52||3|164|54||4|166|56||...|...|...||297|180|70||298|182|72||299|184|74||300|186|76|求身高和體重之間的相關系數，并建立線性回歸方程，預測身高為170厘米時的體重。3、（本題5分）為研究某種藥物的療效，對100名患者進行治療，治療后的康復時間（單位：天）數據如下：10、12、15、18、20……計算康復時間的平均數、中位數和峰度，并分析數據的集中程度和陡峭程度。4、（本題5分）為研究某種農作物的產量與施肥量之間的關系，進行了一項實驗。設置了5個不同的施肥量水平，每個水平重復種植10塊地。得到的數據如下表所示：施肥量（kg/畝）產量（kg/畝）530010350154002045025500（1）計算產量與施肥量之間的相關系數；（2）建立一元線性回歸方程，并預測施肥量為18kg/畝時的農作物產量。5、（本題5分）某超市銷售四種水果，蘋果在一周內銷售了200公斤，價格為8元/公斤；香蕉銷售了150公斤，價格為6元/公斤；橙子銷售了120公斤，價格為10元/公斤；梨銷售了80公斤，價格為5元/公斤。請計算這四種水果的銷售額加權平均價格，并分析價格和銷售量對銷售額的影響。四、案例分析題（本大題共4個小題，共40分)1、（本題10分）某汽車售后服務企業統計了客戶投訴率、維修服務質量、零部件供應、維修費用等數據。請分析影響客戶滿意度的關鍵因素，并提出服務改進措施。2、（本題10分）某金融科技公司統計了不同理財產品的銷售數據