圖形識別與處理測試題1.在圖像處理中，哪種操作通常用于增強圖像的對比度？A.灰度變換B.直方圖均衡化C.邊緣檢測D.圖像平滑2.下列哪種算法常用于圖像的邊緣檢測？A.傅里葉變換B.霍夫變換C.Sobel算子D.拉普拉斯算子3.在進行圖像二值化處理時，通常設置一個閾值，將圖像像素分為哪兩類？A.黑色和白色B.亮色和暗色C.前景和背景D.高飽和度和低飽和度4.下列哪個不是常見的圖像噪聲類型？A.高斯噪聲B.椒鹽噪聲C.脈沖噪聲D.色彩噪聲5.在圖像縮放過程中，哪種方法可能會導致圖像失真？A.最近鄰插值B.雙線性插值C.雙三次插值D.所有插值方法在某些情況下都可能6.哪種變換常用于圖像的頻域分析？A.傅里葉變換B.離散余弦變換C.拉普拉斯變換D.小波變換7.在圖像分割中，基于閾值的方法主要依賴于什么？A.像素亮度B.像素位置C.像素顏色D.像素間的相關性8.形態學處理中的“腐蝕”操作主要用于什么？A.去除小物體B.填充小孔C.增強邊緣D.平滑圖像9.在圖像處理中，哪種濾波器常用于去除噪聲同時保留邊緣信息？A.高斯濾波器B.中值濾波器C.拉普拉斯濾波器D.邊緣保持濾波器10.下列哪種方法常用于圖像的特征提取？A.SIFTB.Canny邊緣檢測C.直方圖均衡化D.霍夫圓檢測11.在進行圖像配準時，哪種特征點檢測算法較為常用？A.Harris角點檢測B.Canny邊緣檢測C.霍夫變換D.SUSAN角點檢測12.下列哪種操作可以改善圖像的亮度不均？A.直方圖匹配B.圖像銳化C.圖像平滑D.灰度反轉13.在圖像識別中，卷積神經網絡（CNN）主要利用哪種操作進行特征提取？A.卷積B.池化C.全連接D.反卷積14.形態學處理中的“膨脹”操作主要用于什么？A.去除小物體B.連接鄰近對象C.增強邊緣D.平滑圖像15.下列哪種變換可以將RGB圖像轉換為灰度圖像？A.傅里葉變換B.離散余弦變換C.加權平均法D.直方圖均衡化16.在進行圖像分割時，基于區域的方法主要依賴于什么？A.像素亮度B.像素間的相似性C.像素位置D.邊緣信息17.下列哪種濾波方法常用于去除圖像中的椒鹽噪聲？A.高斯濾波B.中值濾波C.均值濾波D.維納濾波18.在圖像增強中，哪種方法可以提高圖像的局部對比度？A.直方圖均衡化B.自適應直方圖均衡化C.伽馬校正D.對比度拉伸19.下列哪種算法常用于圖像的形態學重建？A.膨脹和腐蝕B.開運算和閉運算C.頂帽變換和底帽變換D.所有以上20.在進行圖像邊緣檢測時，哪種算子對噪聲較為敏感？A.Sobel算子B.Prewitt算子C.Roberts算子D.Canny算子（在未經預處理時）21.下列哪種方法可以用于圖像的幾何變換？A.仿射變換B.投影變換C.透視變換D.所有以上22.在圖像壓縮中，哪種方法利用了圖像的空間冗余性？A.JPEGB.JPEG2000C.PNGD.所有以上（在一定程度上）23.下列哪種濾波方法可以有效去除圖像中的高斯噪聲？A.中值濾波B.高斯濾波C.均值濾波D.維納濾波24.在進行圖像超分辨率重建時，哪種方法常用于從低分辨率圖像中恢復高分辨率細節？A.插值方法B.基于重建的方法C.基于學習的方法D.所有以上都可能25.下列哪種算法常用于圖像中的文本檢測？A.MSER（最大穩定極值區域）B.Canny邊緣檢測C.霍夫直線檢測D.SIFT特征匹配26.在進行圖像去霧處理時，哪種方法較為常用？A.直方圖均衡化B.暗通道先驗C.對比度拉伸D.自適應濾波27.下列哪種操作可以將彩色圖像轉換為偽彩色圖像？A.灰度反轉B.彩色映射C.偽彩色增強D.B和C28.在進行圖像配準時，哪種相似性度量較為常用？A.SSD（平方和差）B.NCC（歸一化互相關）C.SIFT特征匹配D.所有以上都可能29.下列哪種方法可以用于圖像的立體匹配？A.塊匹配B.半全局匹配（SGM）C.置信度傳播D.所有