20大數據試題及答案

單項選擇題（每題2分，共10題）1.以下哪種數據存儲方式適合存儲海量結構化數據？A.文本文件B.關系型數據庫C.鍵值存儲D.圖數據庫答案：B2.Hadoop框架中負責資源管理的組件是？A.NameNodeB.DataNodeC.YARND.MapReduce答案：C3.Spark中RDD的含義是？A.彈性分布式數據集B.可靠分布式數據集C.實時分布式數據集D.高效分布式數據集答案：A4.以下哪個工具常用于數據清洗？A.HiveB.PigC.FlumeD.Sqoop答案：B5.大數據的4V特征不包括以下哪一項？A.Volume（大量）B.Variety（多樣）C.Value（價值）D.Valid（有效）答案：D6.數據挖掘中的聚類分析是屬于？A.監督學習B.無監督學習C.半監督學習D.強化學習答案：B7.以下哪種語言在大數據處理中使用較為廣泛？A.C++B.JavaC.PythonD.Fortran答案：C8.Hive中用于定義表結構的語句是？A.CREATETABLEB.DEFINETABLEC.SETTABLED.MAKETABLE答案：A9.Kafka主要用于解決什么問題？A.數據存儲B.數據計算C.消息隊列D.數據可視化答案：C10.以下哪個算法常用于分類任務？A.K-MeansB.DBSCANC.SVMD.Apriori答案：C多項選擇題（每題2分，共10題）1.以下屬于大數據存儲技術的有（）A.HBaseB.CassandraC.MongoDBD.Redis答案：ABCD2.以下關于MapReduce說法正確的是（）A.分為Map和Reduce兩個階段B.適合處理大規模數據C.是Hadoop的核心計算框架D.不具備容錯性答案：ABC3.數據清洗的主要工作包括（）A.去除重復數據B.處理缺失值C.數據標準化D.數據加密答案：ABC4.以下哪些是Spark的組件（）A.SparkSQLB.SparkStreamingC.MLlibD.GraphX答案：ABCD5.大數據分析的流程一般包括（）A.數據采集B.數據存儲C.數據分析D.數據可視化答案：ABCD6.以下屬于NoSQL數據庫的類型有（）A.鍵值數據庫B.文檔數據庫C.列族數據庫D.圖數據庫答案：ABCD7.以下哪些工具可以用于數據采集（）A.FlumeB.KafkaC.SqoopD.Hive答案：ABC8.機器學習中監督學習的常見算法有（）A.決策樹B.線性回歸C.邏輯回歸D.主成分分析答案：ABC9.以下關于Hadoop說法正確的是（）A.是一個分布式計算平臺B.具有高可靠性和高擴展性C.由多個組件構成D.只適用于結構化數據處理答案：ABC10.數據可視化工具常見的有（）A.TableauB.PowerBIC.EchartsD.Matplotlib答案：ABCD判斷題（每題2分，共10題）1.大數據就是指數據量非常大的數據。（×）2.Hadoop集群中NameNode負責存儲數據。（×）3.Spark比MapReduce計算速度更快。（√）4.數據挖掘只能處理結構化數據。（×）5.Kafka可以實現高吞吐量的消息傳遞。（√）6.無監督學習不需要標記數據。（√）7.Hive是基于Hadoop的數據倉庫工具。（√）8.所有的大數據分析都需要使用機器學習算法。（×）9.關系型數據庫適合存儲非結構化數據。（×）10.數據可視化可以幫助人們更好地理解數據。（√）簡答題（每題5分，共4題）1.簡述大數據的4V特征。答案：Volume（大量），數據量巨大；Variety（多樣），數據類型多樣，包括結構化、半結構化和非結構化；Velocity（高速），數據產生和處理速度快；Value（價值），數據價值密度低但潛在價值大。2.簡述MapReduce的工作原理。答案：MapReduce分為Map和Reduce階段。Map階段將輸入數據分割成多個數據塊，對每個數據塊進行處理并輸出中間鍵值對；Reduce階段對Map輸出的中間鍵值對按鍵進行歸約處理，最終輸出結果。3.簡述數據清洗的重要性。答案：數據清洗可去除重復、錯誤、不完整數據，處理缺失值等。能提高數據質量，保證數據分析結果的準確性和可靠性，提升模型性能，使后續分析和挖掘更有效。4.簡述Hive的作用。答案：Hive是基于Hadoop的數據倉庫工具。可將結構化數據映射為數據庫表，使用類似SQL的HiveQL語句進行數據查詢、分析等操作，方便處理大規模數據。討論題（每題5分，共4題）1.討論大數據在醫療行業的應用及面臨的挑戰。答案：應用：輔助疾病診斷、預測疾病流行趨勢、藥物研發等。挑戰：數據隱私與安全問題，數據整合難度大，不同醫療機構數據格式不統一，專業人才短缺。2.探討Spark相較于MapReduce的優勢。答案：Spark基于內存計算，速度快；編程模型更靈活，支持多種語言；有豐富的API和組件，如SparkSQL等；可交互式處理數據，而MapReduce批處理延遲高。3.談談如何保障大數據的安全性。答案：采用加密技術保護數據傳輸與存儲；訪問控制，嚴格用戶權限管理；數據匿名化處理；建立安全審計