中國體育科學學會團體標準

《中國中老年人群運動中心血管風險評價指南》

編制說明

一、工作簡況

（-）任務來源

本標準的研究制定依托于國家重點研發計劃項目《人體運動促進

健康個性化精準指導方案關鍵技術研究》（項目編號：

2018YFC2000600）c《中國中老年人群運動中心血管風險評價指南》

由北京體育大學提出，中國體育科學學會歸口，標準起草單位是北京

體育大學、重慶大學、北京大學、北京市海淀區太極拳協會、OPPOr

東移動通信有限公司。

《運動中的心血管風險評價指南》在中國體育科學學會2022年

第一批團體標準制定計劃中列入學會團體標準制定計劃，項目編號為

CSSS-2022-009o

（二）起草人員及其所在單位

起草人員蘇浩，所在單位為北京體育大學；起草人員陳功，所在

單位為北京大學；起草人員王雁元，所在單位為北京市海淀區太極拳

協會；起草人員戴京晞，所在單位為北京市海淀區太極拳協會；起草

人員鐘代笛，所在單位為重慶大學;起草人員曹曉丹，所在單位為OPPO

廣東移動通信有限公司。

（三）主要工作過程

1、本標準理論基礎于2018年開始研究，由北京體育大學組織本

指南的編寫工作，完成文獻綜述及背景調查，完成《運動中心血管風

險測試與評價指南》初稿，形成基本結論，為本指南建立運動中的心

血管風險預測公式提供理論基礎。北京大學及北京市海淀區太極拳協

會為本指南基礎實驗階段提供有力的理論支持和實驗支持。

2、2021年開始標準草案預研，于2021年12月完成草案的初稿

（工作組討論稿），2022年1月起草小組在重慶大學生物工程學院

鐘代笛教授的指導下進行了多次認真的編輯核對，完善工作組討論稿。

3、2020年2月25日，中國體育科學學會組織起草小組通過網

絡視頻會議形式，召開標準草案（工作組討論稿）研討會。會議上起

草小組對標準草案內容進行逐字逐句的研討，根據討論意見對草案再

次進行修改完善，主要補充了評價方法及評估流程。

4,2022年3月，中國體育科學學會組織起草小組及專家研討會，

起草小組根據專家意見增加對評價結果的風險程度判斷標準。2022年

5月，再次組織研討會，提出樣本擴大化，驗證標準的評價方法及結

果的準確性，建議標準內不包含公式。起草小組積極推廣該標準在北

京市海淀區太極拳協會、北京市海淀區自行車運動協會等單位實施，

OPPO廣東移動通信有限公司對木指南的可操作性進行驗證，增加結

果可信度，最終完成標準立項申請和標準草案。

5、2022年6月10日，中國體育科學學會組織起草小組通過網

絡視頻會議形式進行立項評審，本標準成功立項，根據專家意見，明

確本標準為指南類型，完善規范性附錄及能源動詞修改。

2

6、2022年9月，在專家意見的基礎上，完善標準語言修改及格

式修改后，形成一征求意見稿，于2022年10月發文至中國體育科學

學會，向全體委員及社會廣泛征求意見。征求意見主要針對社區健身

指導員、健身教練、個體及社會體育指導員、體育院校全民健身科研

人員，公開征求反饋意見。

二、標準制定的目的和意義

腦卒中、冠心病等心血管病(cardiovasculardisease,CVD)

是造成我國居民死亡和疾病負擔的首要病因。近年來，由運動引發的

猝死事件層出不窮，減少猝死事件的發生是當前保障體育運動安全性

的重要一環。“健康中國2030”規劃綱要強調了“全民健康”的發展

戰略，堅持以基層為重點，預防為主的工作方針。要加強心血管病的

一級預防和健康管理，開展運動中的心血管病風險評價是重要基礎。

目前我國關于運動風險評估的國家標準還沒有，并且對于運動健身的

風險評估、監控與指導方案研究仍處于起步階段。因此，制定本標準，

幫助社區健身指導員、健身教練、個體及社會體育指導員、體育院校

全民健身科研人員等人員在為未患心血管疾病的40-70歲中老年人

群做運動指導時對運動中的心血管風險進行評價，對運動中發生心血

管風險的預防具有重要意義。

三、編制原則、標準主要技術要求的依據(包括驗證報告、統計

數據等)及理由

(-)編制原則

本標準的制定貫徹了國家標準GB/T1.1-2020《標準化工作導則

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第1部分：標準的結構和編寫》的有關規定。

(-)標準的主要內容及主要技術要求的依據(包括驗證報告、

統計數據等)

1、主要內容

標準起草小組在對40-70歲人群進行數據采集，使用典型性相關

分析(CanonicalCorrelationAnalysis),對運動中心電圖ST段

下壓值和運動前后各生理生化指標及其變化進行相關分析；使用多元

回歸分析法(MultipleRegressionAnalysis),建立45-55歲人群

和56-65歲人群運動中心血管風險預測公式；最后通過外部樣本回

代，采用Kappa一致性檢驗(Kappaconsistencytest)對建立的

風險評估工具的應用效果進行檢驗。從而構建預測中國中老年人群在

運動中發生心血管風險的評價方法。

2、主要技術要求的依據

(1)技術路線

本指南風險評價方法的研究過程見圖lo

4

S6

人.

iAr：艙

CMC

圖1技術路線圖

(2)研究對象

采集對象為從事教師、程序員、服務行業等45-55歲人群80人,

其中女性51人，男性29人；56-65歲人群126人，其中女性64人，

男性84人；所有受試者均無心血管、肺臟和(或)代謝疾病。受試

5

者基本狀況如表1所示。

表1本研究受試者基本情況一覽表

身高體重安靜SBP安靜DBP

年齡段n腰臀比BMI

(cm)(kg)(mmHg)(mmHg)

45-5580162.66±8.2967.00±11.770.85±0.0625.17±3.32124.9876.23

56-65126164.59+8.4368.534±10.680.873±0.06525.22±2.78133.5979.1

(3)測試方法

共分為2個階段：基礎測試階段和運動測試階段

基礎測試階段：受試者進行運動前安靜狀態下進行身體形態、心

血管機能、身體成分的測量和抽取靜脈血以測量各項生理生化指標。

生理指標包括BMI、體脂百分比(PercentageofBodyFat,PBF)、

心率(HeartRate,HR)、血壓(BloodPressure,BP)、PWV、ABI、

EF、CIMT；生化指標包括血總膽固醇(Totalbloodcholesterol,TC)>

血清甘油三酯(Triglyceride,TG)、高密度脂蛋白膽固醇(High

DensityLipoproteinCholesterol,HDL-C)、低密度脂蛋白膽固

醇(LowDensityLipoproteinCholesterol,LDL-C)、乳酸脫氫

酶(LacticDehydrogenase,LDH)、乳酸脫氫酶同工酶(Lactate

DehydrogenaseIsoenzyme1,LDH1)、肌鈣蛋白I(TroponinI,

TN-1)和超敏C反應蛋白(HypersensitiveC-ReactiveProtein,

hs-CRP)。收集受試者運動前各項指標的基礎值，便丁進行運動后各

項指標差異性的比較以及進行運動中ST段下壓值與各指標之間的相

關性分析。

運動測試階段：受試者進行遞增負荷運動，同時測試運動時各級

負荷的心率、血壓并詢問RPE,測試攝氧量，進行心電監護并記錄每

6

位受試者運動過程中ST段變化幅度及其數值，并判斷其是否出現運

動中心電圖異常情況，判斷標準為運動中心電圖ST段下壓值是否

20.1MV,并持續超過一分鐘。

（4）運動測試階段遞增負荷方案

采用功率自行車進行測試。根據ACSM測試手冊第八版，0W時靜

坐三分鐘，之后以25W為起始負荷，蹬騎2分鐘；之后每級遞增25W,

每級持續蹬騎2分鐘。至200W結束，恢復期3分鐘。（無論在任何

負荷等級停止均需要轉至恢復期）要求受減者在蹬騎是保持在60轉

/分鐘。

表2遞增負荷安排表

級數負荷（W）持續時間（min）

003

1252

2502

3752

41002

51252

61502

71752

82002

恢復階段03

（5）運動測試終止標準

為了確保受試者在運動時的安全，避免危險發生，以ACSM運動

測試與運動處方指南（第八版）運動終止標準，制定以下運動終止標

準，受試者出現其中一項且發生不適則應停止運動，標準如下：

ST或QRS波改變，如ST段下降（20.Imv或向下坡度傾斜）或

出現明顯的軸移；運動負荷增加時，收縮壓下降＞10mniHg,不伴隨其

他缺血表現；運動時出現高血壓反應（收縮壓＞250mmHg和/或舒張

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壓>115mmHg)；運動時，RPE>17；運動時出現持續加劇的胸痛;出現

疲勞、呼吸短促、哮喘、腿抽筋或間歇性跛行；出現心律不齊，不包

括持續性室性心動過速，包括多發性室性早搏、三聯室性早搏、室上

性心動過速、心臟傳導阻滯、緩慢性心律失常。

(6)數據統計分析和預測公式構建

本研究使用MicrosoftExcel2016對所有數據進行整理匯總和

計算分析。利用SPSS24.0對相關數據進行統計分析，所有測試結果

均采用平均值土標準差來表示；

第一步，使用SPSS中的貝葉斯判別分析(BayesianDiscriminant

Analysis)分別根據反映身體形態、日常體力活動水平、動脈硬化程

度、血管堵塞情況、頸動脈內膜中層厚度、心臟泵血機能的生理指標

構建兩個針對45-55歲人群與56-65歲人群的前置運動風險判別公

式，此公式最終輸入結果為兩分類變量即是否出現運動風險，此公式

為運動風險預測模型的第一步，目的為判斷其是否會出現運動中心血

管風險。

第二步，使用獨立樣本T檢驗(Independent-samplesTtest)

分析運動中心電圖異常人群各項指標與運動中心電圖無異常人群之

間的差異性并使用典型性相關分析(CanonicalCorrelation

Analysis)對運動中心電圖ST段下壓值和運動前后各生理生化指標

及其變化進行相關分析。

第三步，使用多元回歸分析法(MultipleRegressionAnalysis)

根據第二步得出的與運動中心電圖ST段下壓值具有顯著相關性的指

8

標為基礎建立45-55歲人群和56-65歲人群運動中心血管風險預測

公式，此公式最終輸出結果為連續變量即受試者在運動中心電圖ST

段下壓具體數值。

(7)公式驗證階段

公式驗證階段重新招募受試者，45-55歲人群20人，56-65歲人

群50人，納入標準與初次招募相同。進行基礎測試與運動測試，測

試方法和測試儀器與基礎測試階段和運動測試階段相同，統計數據后

進行如下所示步驟進行驗證：

第一步，對所有受試者進行基礎測試并將數據帶入使用貝葉斯判

別分析構建的前置運動風險預測公式計算出受試者是否會出現運動

中心血管風險。

第二步，在第一步計算結果的基礎上，將受試者的基礎數據分別

帶入各自的運動風險預測公式中計算出ST段下壓預測值。

第三步，使用Kappa一致性檢驗驗證(KappaIdentityTest)

本實驗建立的前置運動風險判別公式的應用效果，使用組內相關系數

(IntraclassCorrelationEfficient,ICC)驗證運動風險預測公

式。

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