程鴻宇、金子惠、楊雯2025月3月前言及定義在當(dāng)前的科技洪流中，人工智能（AI）以其數(shù)據(jù)處理能力和多模態(tài)識別技術(shù)，正逐步滲透并深刻改變著各行各業(yè)。從制造業(yè)的自動化生產(chǎn)，到金融業(yè)的智能風(fēng)控，再到智慧城市的構(gòu)建，AI的應(yīng)用無處不在。教育領(lǐng)域，作為社會進(jìn)步和人才培養(yǎng)的重要陣地，同樣迎來了AI技術(shù)的深度融入，其中生成式AI更是以其創(chuàng)造和生成能力為教育行業(yè)的轉(zhuǎn)型升級開辟了新對于每一位關(guān)注教育、期待教育創(chuàng)新的消費級客戶而言，了解AI如何重塑教育，不僅關(guān)乎未來學(xué)習(xí)方式的探索，更是把握時代脈搏，為孩子選擇最佳成長路徑的關(guān)鍵。本報告將帶您深入探索AI在教育領(lǐng)域的兩大核心影響——即時輔助與長遠(yuǎn)促進(jìn)，揭示它們?nèi)绾我圆町惢姆绞筋嵏矀鹘y(tǒng)教育模式，實現(xiàn)教育質(zhì)量的即時輔助專注于提供即時性的學(xué)習(xí)支持，類似于“即時知識顧問”。它們通過快速響應(yīng)學(xué)生的具體學(xué)習(xí)需求，如解答疑問、提供解題策略或即時反饋，來幫助學(xué)生克服學(xué)習(xí)中的即時障礙，確保學(xué)習(xí)流程的順暢進(jìn)行。而長遠(yuǎn)促進(jìn)旨在通過長期、個性化的學(xué)習(xí)指導(dǎo)與資源優(yōu)化，扮演“學(xué)習(xí)成長伙伴”的角色。它們通過深度分析學(xué)生的學(xué)習(xí)習(xí)慣、興趣與能力，定制個性化的學(xué)習(xí)路徑與資源，激發(fā)學(xué)生的內(nèi)在學(xué)習(xí)動力，培養(yǎng)其自主學(xué)習(xí)的習(xí)慣與批判性思維能力，為學(xué)生的長遠(yuǎn).人工智能：一種模擬人類智能的技術(shù)，能夠?qū)W習(xí)、推理.K12：K12通常指的是從一年級到高中的基礎(chǔ)教育階段。這一術(shù)語在教育行業(yè)中廣泛使用，用于描述為這一年齡段學(xué)生提供的各種教育服務(wù)、產(chǎn)品和技術(shù).智適應(yīng)：即人工智能自適應(yīng)，指AI系.大模型：通常指的是參數(shù)規(guī)模龐大、訓(xùn)練數(shù)據(jù)廣泛的深度學(xué)習(xí)模型，如GPT系列等，它們在自然語言處理、圖像識別等領(lǐng)域有較強(qiáng)的總結(jié)和生成能力，為第一章：教育行業(yè)智能化發(fā)展現(xiàn)狀及趨勢第二章：生成式AI在教育中的應(yīng)用第三章：AI賦能教育最佳實踐第四章：轉(zhuǎn)型投資建議AI對教育領(lǐng)域的實踐歷程AI賦能教育演進(jìn)Level0基礎(chǔ)數(shù)字化階段Level0基礎(chǔ)數(shù)字化階段在線教育資料庫智能化水平分級的教育系統(tǒng)案列教育APP的基礎(chǔ)功能（查詢、內(nèi)容瀏智能化水平分級的教育系統(tǒng)案列Level1應(yīng)答式智能階段無智能化能力的數(shù)字Level1應(yīng)答式智能階段無智能化能力的數(shù)字具備基礎(chǔ)應(yīng)答能力的AI擁有初級認(rèn)知能力的系化工具，完全依賴人系統(tǒng)，可執(zhí)行簡單查詢統(tǒng)，能結(jié)合學(xué)習(xí)軌跡進(jìn)工操作與內(nèi)容預(yù)設(shè)，與標(biāo)準(zhǔn)化反饋，但缺乏行上下文分析，實現(xiàn)個實現(xiàn)教育資源從紙質(zhì)上下文理解能力。性化資源推薦。到電子介質(zhì)的遷移。習(xí)題答案解析工具帶語音交互功能的學(xué)習(xí)機(jī)核心特征核心特征核心特征?核心特征核心特征核心特征?靜態(tài)內(nèi)容存儲?關(guān)鍵詞匹配應(yīng)答?學(xué)習(xí)行為分析?零自適應(yīng)能力?標(biāo)準(zhǔn)化資源推送?動態(tài)難度調(diào)整Level2上下文感知階段智能推薦學(xué)習(xí)系統(tǒng)（含有題目數(shù)量和難度自適應(yīng)的個性化功能）上下文感知階段Level3擬真交互階段Level3擬真交互階段虛擬實驗室指導(dǎo)系統(tǒng)智能陪讀機(jī)器人具備類人對話能力的AI教育體具備類人對話能力的AI教育體，可深度理解學(xué)習(xí)情境并開展多輪教學(xué)對話。基于教育垂直大模型的強(qiáng)認(rèn)知系統(tǒng)，擁有跨學(xué)科知識融合與復(fù)雜問題求解能力。整合Level4大模型能力，實現(xiàn)跨學(xué)科知識貫通與動態(tài)教學(xué)策略生成，覆蓋課堂教學(xué)、家庭輔導(dǎo)、社會實踐多場景。Level4教育大模型階段全科智適應(yīng)學(xué)習(xí)平臺（包含深度知識圖譜追根溯源）虛實融合教學(xué)空間核心特征?自然語言處理?核心特征?自然語言處理?教學(xué)策略生成核心特征?多模態(tài)教學(xué)理解?智適應(yīng)教育核心特征?AI智能老師?情感計算引擎Level5全場景教育智能體AI智能老師（基于多模態(tài)大模型的智能體，融合個性化學(xué)習(xí)、情感支持、情境感知和智適應(yīng)教學(xué)、錯因分析互動、思維能力學(xué)習(xí)方法（MCM）培養(yǎng)等）Level5全場景教育智能體AI賦能教育實現(xiàn)即時輔助與長遠(yuǎn)促進(jìn)學(xué)習(xí)方式正在從表層向深層學(xué)習(xí)進(jìn)行轉(zhuǎn)型。通過個性化學(xué)習(xí)路AI產(chǎn)品的多樣化形成了一個強(qiáng)大的智能工具矩陣，這些工具不僅功能各異，而且能夠即時響應(yīng)學(xué)生的學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)方式正在從表層向深層學(xué)習(xí)進(jìn)行轉(zhuǎn)型。通過個性化學(xué)習(xí)路智能設(shè)備普及：智能軟硬件融合，智能設(shè)備提升學(xué)智能設(shè)備普及：智能軟硬件融合，智能設(shè)備提升學(xué)即時輔助長遠(yuǎn)促進(jìn)AI在教育領(lǐng)域的兩大影響智能硬件設(shè)備通過內(nèi)置的傳感器和先進(jìn)的算法，能夠?qū)崟r捕捉學(xué)生的學(xué)習(xí)行為和環(huán)境變化，提供即時的反饋。比如，智能眼鏡能夠即時顯示難題的解題思路即時輔助長遠(yuǎn)促進(jìn)AI在教育領(lǐng)域的兩大影響智能硬件設(shè)備通過內(nèi)置的傳感器和先進(jìn)的算法，能夠?qū)崟r捕捉學(xué)生的學(xué)習(xí)行為和環(huán)境變化，提供即時的反饋。比如，智能眼鏡能夠即時顯示難題的解題思路，學(xué)習(xí)模式的靈活性體現(xiàn)在AI技術(shù)能夠支持線上線下、不同終端設(shè)備之間的無縫切換與融合。無論是在線學(xué)習(xí)平臺上的視頻課程、電子書，還是線下實體書中的二維碼掃描獲取額外信息，亦或是通過智能手機(jī)、平板電腦、電腦等不同終端設(shè)備進(jìn)行學(xué)習(xí)，AI都能確保學(xué)習(xí)模式的靈活性體現(xiàn)在AI技術(shù)能夠支持線上線下、不同終端設(shè)備之間的無縫切換與融合。無論是在線學(xué)習(xí)平臺上的視頻課程、電子書，還是線下實體書中的二維碼掃描獲取額外信息，亦或是通過智能手機(jī)、平板電腦、電腦等不同終端設(shè)備進(jìn)行學(xué)習(xí)，AI都能確保即時輔助|多樣化AI產(chǎn)品——智能工具矩陣，全方位學(xué)習(xí)助手多樣化AI產(chǎn)品虛擬學(xué)習(xí)伙伴多樣化AI產(chǎn)品虛擬學(xué)習(xí)伙伴智能學(xué)習(xí)軟件與系統(tǒng)虛擬學(xué)習(xí)環(huán)境與資源推薦虛擬學(xué)習(xí)環(huán)境與資源推薦教學(xué)質(zhì)量評估與分析系統(tǒng)家校溝通平臺將不斷優(yōu)化。實時互動與溝通。即時輔助|智能設(shè)備普及——智能軟硬件融合，智能設(shè)備提升學(xué)習(xí)體驗硬件類與軟件類教育工具相結(jié)合的智能教育工具，是一個集技術(shù)創(chuàng)新、用戶體驗硬件類教育技術(shù)工具軟件類教育技術(shù)工具智能教育工具電腦投影儀智能白板虛擬現(xiàn)實教育設(shè)備其他硬件設(shè)備教學(xué)管理系統(tǒng)教育軟件網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)資源智能教學(xué)助手智能題庫系統(tǒng)智能評估系統(tǒng)智能學(xué)習(xí)機(jī)集技術(shù)創(chuàng)新、用戶體驗優(yōu)化、數(shù)據(jù)驅(qū)動與精準(zhǔn)決化學(xué)習(xí)、強(qiáng)化互動協(xié)作及內(nèi)容創(chuàng)新于一體的綜合系集技術(shù)創(chuàng)新、用戶體驗優(yōu)化、數(shù)據(jù)驅(qū)動與精準(zhǔn)決化學(xué)習(xí)、強(qiáng)化互動協(xié)作及內(nèi)容創(chuàng)新于一體的綜合系硬件類智能教育工具的發(fā)展重點聚焦于技術(shù)創(chuàng)新與融軟件類多模態(tài)發(fā)展智能教育軟硬件融合發(fā)展智能決策與多技術(shù)整合能力資源整合能力硬件類多模態(tài)發(fā)展推薦能力軟件類多模態(tài)發(fā)展智能教育軟硬件融合發(fā)展智能決策與多技術(shù)整合能力資源整合能力硬件類多模態(tài)發(fā)展推薦能力技術(shù)迭代與更新能力創(chuàng)新技術(shù)能力協(xié)同合作能力自動化教學(xué)流程能力個性化服務(wù)能力智能評測與反饋能力技術(shù)安全與隱私保護(hù)能力技術(shù)兼容與技術(shù)迭代與更新能力創(chuàng)新技術(shù)能力協(xié)同合作能力自動化教學(xué)流程能力個性化服務(wù)能力智能評測與反饋能力技術(shù)安全與隱私保護(hù)能力技術(shù)兼容與互操作性智能管理與優(yōu)化能力平臺化與生態(tài)化動態(tài)適應(yīng)能力智能交互與溝通能力智能管理與優(yōu)化能力平臺化與生態(tài)化動態(tài)適應(yīng)能力即時輔助|多元學(xué)習(xí)模式——多元學(xué)習(xí)模式滿足個性化需求教育模式的演進(jìn)教育模式的演進(jìn)隨著教育科技的提升，以電子產(chǎn)品為例，產(chǎn)品的普及推動了越來越隨著教育科技的提升，以電子產(chǎn)品為例，產(chǎn)品的普及推動了越來越多的院校制定了在線及混合學(xué)習(xí)的模式。在線學(xué)習(xí)模式混合學(xué)習(xí)模式靈活學(xué)習(xí)模式C端為例的靈活教育模式在線學(xué)習(xí)模式打破了時間和空間的限制，提供了豐富的學(xué)習(xí)資源和互動工具在線學(xué)習(xí)模式打破了時間和空間的限制，提供了豐富的學(xué)習(xí)資源和互動工具，如在線論壇、虛擬實驗室、學(xué)習(xí)社區(qū)等，幫助學(xué)生更好地理解和掌握知識。需求構(gòu)成因素便攜性交互性多媒體性能AI與大數(shù)據(jù)的成熟融合將會成為下一個新趨勢，深度學(xué)習(xí)、自然語言處理等將使得AI更精準(zhǔn)地理解學(xué)習(xí)狀態(tài)。學(xué)生在學(xué)習(xí)過程中的海量數(shù)據(jù)也給AI提供了很好的訓(xùn)練素材。需求構(gòu)成因素便攜性交互性多媒體性能多樣化與靈活性多元化與融合化混合學(xué)習(xí)模式將在線學(xué)習(xí)與線下教學(xué)相結(jié)合，既保留了傳統(tǒng)課堂教學(xué)的優(yōu)勢多樣化與靈活性多元化與融合化混合學(xué)習(xí)模式將在線學(xué)習(xí)與線下教學(xué)相結(jié)合，既保留了傳統(tǒng)課堂教學(xué)的優(yōu)勢，又充分發(fā)揮了在線學(xué)習(xí)的靈活性和個性化特點。現(xiàn)階段教育模式大部分為混合學(xué)習(xí)模式。靈活學(xué)習(xí)模式載體應(yīng)用跨學(xué)科融合教學(xué)技術(shù)創(chuàng)新與性能提升教育資源整合與共享個性化學(xué)習(xí)體驗市場普及與多樣化通過AI技術(shù)、豐富的教育資源庫、互動性和趣味性、技術(shù)創(chuàng)新與性能提升教育資源整合與共享個性化學(xué)習(xí)體驗市場普及與多樣化通過AI技術(shù)、豐富的教育資源庫、互動性和趣味性、數(shù)據(jù)分析與反饋以及跨平臺與兼容性等方面的不斷優(yōu)化和創(chuàng)新，將為學(xué)生提供一個更加高效、便捷和個性化的學(xué)習(xí)環(huán)境。教育平板電腦將通過硬件升級（如性能增強(qiáng)、顯示優(yōu)化、續(xù)航提升）和軟件優(yōu)化（如系統(tǒng)更新、應(yīng)用定制、個性化學(xué)習(xí)提供高效便捷的學(xué)習(xí)體驗，助力教育進(jìn)步。教育資源整合將通過內(nèi)容整合、資源更新（在線課程、教學(xué)視頻、校內(nèi)學(xué)習(xí)資源同步）、技術(shù)支持、以及平臺構(gòu)建、四個維度進(jìn)行發(fā)展，被關(guān)注到可應(yīng)用的場景有跨地域共享、師生互動和家庭合作。需求的增長、政策的支持、價格的親民化以及銷售渠道的多樣化，教育平板的市場普及率將不斷提升。產(chǎn)品功能、應(yīng)用場景、用戶群體以及品牌與產(chǎn)品的多樣化也將為教育平板市場注入新的活力。線上線下混合教學(xué)技術(shù)融合云計算技術(shù)融合云計算物聯(lián)網(wǎng)虛擬現(xiàn)實增強(qiáng)現(xiàn)實靈活學(xué)習(xí)模式注重學(xué)生的個性化需求和學(xué)習(xí)節(jié)奏，允許學(xué)生根據(jù)自己的實際情況進(jìn)行靈活安排。通過平板電腦和虛擬教師的支持，學(xué)生可以自主規(guī)劃學(xué)習(xí)時間和學(xué)習(xí)內(nèi)容，選擇適合自己的學(xué)習(xí)方式和路徑。這也將是未來發(fā)展的重要教靈活學(xué)習(xí)模式注重學(xué)生的個性化需求和學(xué)習(xí)節(jié)奏，允許學(xué)生根據(jù)自己的實際情況進(jìn)行靈活安排。通過平板電腦和虛擬教師的支持，學(xué)生可以自主規(guī)劃學(xué)習(xí)時間和學(xué)習(xí)內(nèi)容，選擇適合自己的學(xué)習(xí)方式和路徑。這也將是未來發(fā)展的重要教育模式。政策支持：政府和社會各界對教育公平和質(zhì)量的重視，推動了在線教育等新型教學(xué)模式的普及和發(fā)展。學(xué)校開始將在線教育融入日常教學(xué)，構(gòu)建線上線下融合的教學(xué)體系。長遠(yuǎn)促進(jìn)|學(xué)習(xí)方式的轉(zhuǎn)變——從表層到深層，教育轉(zhuǎn)型的必由之路新能力的培養(yǎng)。傳統(tǒng)教科書、在線題庫等表層學(xué)習(xí)產(chǎn)品類型雖然在一定程度上深層學(xué)習(xí)表層學(xué)習(xí)深層學(xué)習(xí)個性化學(xué)習(xí)計劃教育內(nèi)容分散嚴(yán)重忽視學(xué)生個性發(fā)展忽視學(xué)生個人發(fā)展人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)路徑規(guī)劃個性化學(xué)習(xí)計劃教育內(nèi)容分散嚴(yán)重忽視學(xué)生個性發(fā)展忽視學(xué)生個人發(fā)展人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)路徑規(guī)劃傳統(tǒng)教育模式AI預(yù)測性教育指導(dǎo)智適應(yīng)教育促進(jìn)表層向深層學(xué)習(xí)的轉(zhuǎn)型傳統(tǒng)教科書與教輔材料傳統(tǒng)教科書與教輔材料：這些材料通常側(cè)重于知識點的羅列和記憶，通過大量的練習(xí)題來幫助學(xué)生鞏固記憶。它們往往缺乏深度分析和批判性思維的培養(yǎng)，屬于典型的表層學(xué)習(xí)工具。在線題庫與刷題軟件：這類產(chǎn)品提供了大量的題目供學(xué)生練習(xí)，旨在通過反復(fù)練習(xí)來提高應(yīng)試能力。雖然它們可能包含一些解析和講解，但主要目的仍然是幫助學(xué)生記住解題方法和技巧，屬于表層學(xué)習(xí)的范疇。情境化學(xué)習(xí)自我導(dǎo)向?qū)W習(xí)豐富的資源可擴(kuò)展知識庫教學(xué)靈活性智能老師+AI助教：利用人工智能技術(shù)，能夠根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)情況和興趣定情境化學(xué)習(xí)自我導(dǎo)向?qū)W習(xí)豐富的資源可擴(kuò)展知識庫教學(xué)靈活性智能老師+AI助教：利用人工智能技術(shù)，能夠根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)情況和興趣定制個性化的學(xué)習(xí)路徑。它們不僅提供知識點的學(xué)習(xí)，還鼓勵學(xué)生進(jìn)行批判性思考、問題解決和創(chuàng)造性思維的培養(yǎng)。AI智能老師則能夠?qū)崟r解答學(xué)生的疑問，提供個性化的學(xué)習(xí)建議，促進(jìn)學(xué)生的深層學(xué)習(xí)。智適應(yīng)學(xué)習(xí)：這類產(chǎn)品根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)進(jìn)度和能力，智能推薦適合的學(xué)習(xí)資源和練習(xí)，同時提供即時反饋和個性化的學(xué)習(xí)建議。智適應(yīng)學(xué)習(xí)機(jī)還鼓勵學(xué)生參與項目式學(xué)習(xí)和實踐活動，通過解決實際問題來加深知識的理解和應(yīng)用，從而培養(yǎng)學(xué)生的批判性思維、創(chuàng)新能力和實踐能力。個性化的學(xué)習(xí)建議個性化的學(xué)習(xí)建議智適應(yīng)教育利用大數(shù)據(jù)和AI技術(shù)，分析學(xué)提供多樣化教學(xué)資源：基于學(xué)生的不同需求提供多樣化教學(xué)資源：基于學(xué)生的不同需求，教育機(jī)構(gòu)需要提供多樣化的教學(xué)資源。數(shù)字工具類智能教育硬件：如智能平板電腦、電子白板等，為教學(xué)提供更加便捷和高效的工具。這些設(shè)備可以實現(xiàn)互動教學(xué)、實時反饋等功能，提升課堂教學(xué)質(zhì)量。數(shù)字化教學(xué)資源：如電子書、教輔材料、多媒體教學(xué)資源庫。這些資源在豐富教學(xué)內(nèi)容的同時，幫助學(xué)生鞏固知識點。教育科技類在線學(xué)習(xí)平臺：如直播授課平臺和錄播課程平臺，學(xué)生根據(jù)自己的需求和進(jìn)度自主學(xué)習(xí)。教育數(shù)據(jù)分析工具：如學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)、教育大數(shù)據(jù)平臺以及個性化推薦系統(tǒng)等，通過分析具體的學(xué)習(xí)行為給出科學(xué)的引導(dǎo)。人工智能類人工智能：在教育中應(yīng)用廣泛。可智能批改作業(yè)、預(yù)測學(xué)習(xí)進(jìn)度、推薦課程，還能進(jìn)行學(xué)生情感分析與干預(yù)。為教育提供高效、個性化輔助手段。個性化學(xué)習(xí)：借助大數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)，AI能夠針對每個學(xué)生的獨特需求和學(xué)習(xí)情況，提供定制化的學(xué)習(xí)計劃和資源。優(yōu)化資源分配：教育機(jī)構(gòu)需要制定明確的資源分配策略，確保教學(xué)資源的公平性和可持續(xù)性。個性化教育針對學(xué)生短處進(jìn)行有針對性的教育，是均衡配置教學(xué)資源的重要一環(huán)。了解不同學(xué)生的水平，并通過其自身的行為與興趣進(jìn)行個性化教育。根據(jù)學(xué)生不同的目標(biāo)進(jìn)行定制，通過學(xué)習(xí)偏好和學(xué)習(xí)需求來定制教學(xué)內(nèi)容。強(qiáng)調(diào)了學(xué)習(xí)目標(biāo)的定制性。進(jìn)度學(xué)習(xí)需求學(xué)習(xí)材料學(xué)習(xí)速度個體化的學(xué)習(xí)是根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)進(jìn)度和學(xué)習(xí)需求以適應(yīng)的學(xué)習(xí)速度進(jìn)行材料的學(xué)習(xí)。 個體化全球K-12學(xué)校在采購決策和技術(shù)規(guī)劃中，將教學(xué)資源的均衡配置放在了重要位置。教師培訓(xùn)與支持：為確保教師能夠充分利用教學(xué)資源，教育機(jī)構(gòu)需要提供必要的培訓(xùn)和支持。針對性教育學(xué)習(xí)偏好學(xué)習(xí)需求差異化涵蓋了差異化和個體化，根據(jù)發(fā)現(xiàn)的最佳學(xué)習(xí)方法，為不同學(xué)習(xí)需求和學(xué)習(xí)風(fēng)格教師培訓(xùn)與支持：為確保教師能夠充分利用教學(xué)資源，教育機(jī)構(gòu)需要提供必要的培訓(xùn)和支持。針對性教育學(xué)習(xí)偏好學(xué)習(xí)需求差異化涵蓋了差異化和個體化，根據(jù)發(fā)現(xiàn)的最佳學(xué)習(xí)方法，為不同學(xué)習(xí)需求和學(xué)習(xí)風(fēng)格的學(xué)生提供方法和最適應(yīng)的教學(xué)。個體化定制化教學(xué)差異化提高教育資源的公平性和可及性未來趨勢智能化教學(xué)平臺的發(fā)展：未來，智能化教學(xué)平臺將成為主流，能夠根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)進(jìn)度、興趣和能力，自動推薦和調(diào)整學(xué)習(xí)資源。這些平臺將利用大數(shù)據(jù)分析和人工智能技術(shù)，為每個學(xué)生提供個性化的學(xué)習(xí)路徑和反饋。資源分配更加合理：政府和教育機(jī)構(gòu)將更加重視教育資源的均衡分配，通過政策引導(dǎo)、資金投入和技術(shù)支持等措施，確保不同地區(qū)、不同學(xué)校之間的教育資源差距逐步縮小。教師角色的多樣化：未來，教師將不僅是知識的傳授者，更是學(xué)生學(xué)習(xí)的引導(dǎo)者和支持者。他們將更多地關(guān)注學(xué)生的個性化需求和學(xué)習(xí)過程，為學(xué)生提供更加靈活和多樣化的學(xué)習(xí)指導(dǎo)。長遠(yuǎn)促進(jìn)|智適應(yīng)教育的普及：個性化學(xué)習(xí)路徑，優(yōu)化教育效果傳統(tǒng)教育傳統(tǒng)教育智適應(yīng)教育的普及智適應(yīng)教育的普及智適應(yīng)融合智適應(yīng)融合適應(yīng)教育通過AI技長遠(yuǎn)促進(jìn)|沉浸式學(xué)習(xí)：游戲與競技互動激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)興趣針對通用學(xué)習(xí)設(shè)計的采用日益增加通過創(chuàng)造豐富多樣的學(xué)習(xí)體驗，確保每位學(xué)生（無論其能力、背景或?qū)W習(xí)風(fēng)格）都能找到適合自己的學(xué)習(xí)路徑。通過調(diào)整教學(xué)方法，融入引人入勝的游戲化元素和電子競技的競技精神，課程內(nèi)容變得更加生動有趣，評估方式也更加靈活多樣，共同構(gòu)建了一個能夠深度激發(fā)學(xué)生興趣與參與度的學(xué)習(xí)環(huán)境。學(xué)生能力教育學(xué)生能力教育背景靈活教育游戲與教學(xué)內(nèi)容的深度融合通用學(xué)習(xí)采納的驅(qū)動因素通用學(xué)習(xí)采納的驅(qū)動因素長期提升長期提升學(xué)習(xí)進(jìn)度未來發(fā)展趨勢學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)進(jìn)度未來發(fā)展趨勢學(xué)習(xí)時長游戲化學(xué)習(xí)游戲化學(xué)習(xí)學(xué)生興趣學(xué)生興趣沉浸式學(xué)習(xí)K-12教育領(lǐng)域正借助人工智能、虛擬現(xiàn)實、增強(qiáng)現(xiàn)實等技術(shù)的飛速發(fā)展，探索如何將這些前沿科技轉(zhuǎn)化為既具沉浸式學(xué)習(xí)K-12教育領(lǐng)域正借助人工智能、虛擬現(xiàn)實、增強(qiáng)現(xiàn)實等技術(shù)的飛速發(fā)展，探索如何將這些前沿科技轉(zhuǎn)化為既具吸引力又高度包容的教育工具。結(jié)合沉浸式的互動體驗、富有挑戰(zhàn)性的游戲化設(shè)計以及電子競技的激勵機(jī)制，學(xué)生們的學(xué)習(xí)熱情被空前地點燃，展現(xiàn)了創(chuàng)新學(xué)習(xí)方式在激發(fā)學(xué)習(xí)興趣與內(nèi)在動力方面的巨大潛力。個性化指導(dǎo)沉浸式學(xué)習(xí)人工智能個性化指導(dǎo)沉浸式學(xué)習(xí)困難點困難點虛擬現(xiàn)實虛擬現(xiàn)實增強(qiáng)現(xiàn)實長遠(yuǎn)促進(jìn)|智能監(jiān)管：價值引領(lǐng)，培養(yǎng)良好學(xué)習(xí)習(xí)慣資源開放與共享教育公平與包容性教育資源學(xué)習(xí)工具資源開放與共享教育公平與包容性教育資源學(xué)習(xí)工具通過云計算等技術(shù)手段，教育資源的獲取和分發(fā)將更加便捷和高效，學(xué)習(xí)者可以輕松地獲取到全球范圍內(nèi)的優(yōu)質(zhì)教育資源。學(xué)習(xí)管理系統(tǒng)未來趨勢通過技術(shù)手段降低通過技術(shù)手段降低學(xué)習(xí)門檻和成本，為偏遠(yuǎn)地區(qū)、弱勢群體等提供更加平等的學(xué)習(xí)機(jī)會和支持。學(xué)習(xí)管理系統(tǒng)重要組成模塊教材、課程、視頻、習(xí)題等多種類型的教材、課程、視頻、習(xí)題等多種類型的學(xué)習(xí)資源，通過數(shù)字化手段進(jìn)行整合和共享。畫像智能監(jiān)管個性化推薦算法邊界發(fā)展邊界發(fā)展在線協(xié)作工具、智能評估系統(tǒng)等，幫助學(xué)生和教師更好智能監(jiān)管個性化推薦算法邊界發(fā)展邊界發(fā)展技術(shù)平臺學(xué)習(xí)社區(qū)與社交化技術(shù)融合與智能化學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)技術(shù)平臺學(xué)習(xí)社區(qū)與社交化技術(shù)融合與智能化學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)學(xué)習(xí)管理系統(tǒng)大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)學(xué)習(xí)管理系統(tǒng)社區(qū)與交流管理系統(tǒng)管理系統(tǒng)隨著大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)的不斷發(fā)展，個性化學(xué)習(xí)訂閱服務(wù)將更加智能化和精準(zhǔn)化。未來的教育將更加隨著大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)的不斷發(fā)展，個性化學(xué)習(xí)訂閱服務(wù)將更加智能化和精準(zhǔn)化。未來的教育將更加注重學(xué)習(xí)社區(qū)的建設(shè)和社交化學(xué)習(xí)。構(gòu)建學(xué)習(xí)者社區(qū)，促進(jìn)學(xué)習(xí)者之間的交流與合作，分享學(xué)習(xí)經(jīng)驗和成果。提供云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)支持，為教育生態(tài)系統(tǒng)中的各個主體提供高效、便捷的服務(wù)。學(xué)習(xí)管理系統(tǒng)主要由教育資源、學(xué)習(xí)工具、技術(shù)平臺以及社區(qū)交流四個模塊組成。通過利用大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)對學(xué)生第一章：教育行業(yè)智能化發(fā)展現(xiàn)狀及趨勢第二章：生成式AI在教育中的應(yīng)用第三章：AI賦能教育最佳實踐第四章：轉(zhuǎn)型投資建議AI智適應(yīng)的教育應(yīng)用-AI在校內(nèi)、外的應(yīng)用場景校外應(yīng)用場景通用應(yīng)用場景?智能作業(yè)批改與反饋：校外應(yīng)用場景通用應(yīng)用場景?智能作業(yè)批改與反饋：自動批改作業(yè)，提供即時反饋，釋放教師時間，強(qiáng)化個性化教學(xué)指導(dǎo)。?教育管理與決策支持：通過大數(shù)據(jù)分析，為教育管理提供決策支持，促進(jìn)教育治理現(xiàn)代化，提升教育質(zhì)量與效率。這些交叉應(yīng)用場景既可在校內(nèi)實施，也可在校外環(huán)境中發(fā)揮作用，促進(jìn)教育的全面發(fā)展和創(chuàng)新。?智能適應(yīng)學(xué)習(xí)內(nèi)容生成：多模態(tài)自適應(yīng)大模型推動動態(tài)生成與學(xué)習(xí)目標(biāo)相匹配的學(xué)習(xí)內(nèi)容，助力學(xué)生高效達(dá)成學(xué)習(xí)目標(biāo)。校內(nèi)應(yīng)用場景??智能問答系統(tǒng)：提供24小時在線輔導(dǎo)，即時解答學(xué)生疑問，確保學(xué)習(xí)不間斷。?語言學(xué)習(xí)與評估：通過AI技術(shù)提供發(fā)音、語法糾正及個性化建議，精準(zhǔn)定位學(xué)習(xí)弱點，加速語言技能提升。?情緒陪伴：利用情緒識別技術(shù)，提供情緒陪伴服務(wù)，關(guān)注學(xué)生心理健康，構(gòu)建更加人性化的學(xué)習(xí)環(huán)境。?個性化學(xué)習(xí)路徑定制：依據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，定制專屬學(xué)習(xí)路徑，確保每位學(xué)生獲得最適合自己的學(xué)習(xí)計劃。?虛擬實驗與模擬環(huán)境：構(gòu)建安全的虛擬實驗環(huán)境，讓學(xué)生在無風(fēng)險條件下進(jìn)行實驗操作，提升實驗教學(xué)效果。?教學(xué)設(shè)計優(yōu)化：利用AI技術(shù)輔助教學(xué)，優(yōu)化教學(xué)方案，提升教學(xué)設(shè)計的科學(xué)性和有效性。?科研輔助工具：提供科研文獻(xiàn)搜索與分析的輔助工具，加速科研進(jìn)程，促進(jìn)知識創(chuàng)新與傳播。生成式AI在校內(nèi)、外的典型應(yīng)用-智適應(yīng)教育大模型松鼠松鼠Ai智能老師的核心模型是自研多模態(tài)智適應(yīng)教育大模型，已接入DeepSeek，但大語言模型在其產(chǎn)品中占比僅約10%。松鼠Ai注重教育教學(xué)本質(zhì)，依靠自身模型處理知識圖譜定位、學(xué)情診斷等數(shù)百個影響教育效果的參數(shù)，而非依賴大語言模型。DeepSeek作為大語言模型，其數(shù)理推理能力需謹(jǐn)慎看待，不過其與松鼠Ai存在相似性，如基于思維鏈的強(qiáng)化學(xué)習(xí)與松鼠Ai的副知識點、錯因、追根溯源邏輯相似，推理能力與松鼠Ai智適應(yīng)系統(tǒng)的學(xué)習(xí)路徑規(guī)劃同理。從學(xué)生角度看，大模型的推理能力有助于找出錯因、還原思考過程，還能打造更有邏輯的AI教師指導(dǎo)學(xué)生學(xué)習(xí)。技術(shù)突破應(yīng)用終端與軟件平臺未來發(fā)展智適應(yīng)大模型架構(gòu)升級硬件通過采用先進(jìn)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)智適應(yīng)大模型架構(gòu)升級硬件Transformer-XL的優(yōu)化版本，智適應(yīng)大模型能夠更有效地處理和分析學(xué)生學(xué)習(xí)行為序列數(shù)據(jù)。同時，利用數(shù)據(jù)融合技術(shù)，將學(xué)生的學(xué)習(xí)記錄、作業(yè)數(shù)據(jù)、在線互動數(shù)據(jù)等多源數(shù)據(jù)進(jìn)行整合，提升模型對學(xué)生知識掌握情況的精準(zhǔn)判斷能力。多模態(tài)與強(qiáng)化學(xué)習(xí)的融合軟件此融合實現(xiàn)技術(shù)跨越，多模態(tài)數(shù)據(jù)經(jīng)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提取特征，與強(qiáng)化學(xué)習(xí)的馬爾可夫決策過程結(jié)合。通過Q-學(xué)習(xí)算法優(yōu)化策略等，以多模態(tài)信息作為狀態(tài)空間與獎勵依據(jù)，精準(zhǔn)構(gòu)建個性化學(xué)習(xí)路徑，提升學(xué)生的學(xué)習(xí)效軟件生成式對抗網(wǎng)絡(luò)與內(nèi)容創(chuàng)新采用生成式對抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）技術(shù)，特別是條件GAN（cGAN在大模型的框架下生成與學(xué)生學(xué)習(xí)層次相匹配的原創(chuàng)問題和案例，促進(jìn)學(xué)生批判性思維和創(chuàng)新技能的培養(yǎng)。智能教室設(shè)備：智能教室設(shè)備包括支持多模態(tài)交互的智能白板、交互式觸控屏、VR/AR設(shè)備等。這些硬件終端能夠展示由智適應(yīng)大模型和生成式AI動態(tài)生成的教學(xué)內(nèi)容，提供沉浸式學(xué)習(xí)體驗。學(xué)生終端：平板電腦、電子書包等，學(xué)生可通過這些設(shè)備接收個性化的學(xué)習(xí)材料，進(jìn)行自主學(xué)習(xí)和互動。智能教學(xué)平臺：如基于生成式AI的教學(xué)管理系統(tǒng)，能夠根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)進(jìn)度和能力，自動生成學(xué)習(xí)材料。個性化學(xué)習(xí)軟件：學(xué)生可通過手機(jī)或平板下載安裝，隨時隨地。智能評估系統(tǒng)：通過自然語言處理和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，自動評估學(xué)生的作業(yè)和測試，提供即時反饋和個性化建議。智能學(xué)習(xí)伙伴與情感智能智適應(yīng)大模型集成情感分析，使AI學(xué)習(xí)助手能夠感知并響應(yīng)學(xué)生情緒，提供更人性化的學(xué)習(xí)支持。多模態(tài)情境學(xué)習(xí)融合VR/AR與大模型生成能力，創(chuàng)造沉浸式、多感官的學(xué)習(xí)體驗，提升學(xué)習(xí)興趣和效率。個性化終身學(xué)習(xí)生態(tài)基于大模型的終身學(xué)習(xí)平臺，提供高度定制化的學(xué)習(xí)計劃，支持成人教育和職業(yè)發(fā)展需求，適應(yīng)快速變化的職業(yè)市場。生成式AI在校內(nèi)、外的典型應(yīng)用-智能作業(yè)批改與反饋效率提升：老師側(cè)效率提升：老師側(cè)，生成式AI能夠在短時間內(nèi)完成大量作業(yè)的批改，顯著減輕教師的工作負(fù)擔(dān)，使教師有更多時間專注于教學(xué)質(zhì)量的提升和學(xué)生的個性化指導(dǎo)。學(xué)生側(cè)，提交作業(yè)后，系統(tǒng)能立即給出批改結(jié)果和反饋，幫助學(xué)生及時了解自己的學(xué)習(xí)狀況，及時調(diào)整學(xué)習(xí)策略。多模態(tài)個性化反饋：生成式AI不僅能識別錯誤，還能提供針對性的建議和應(yīng)對方案，幫助學(xué)生更好地掌握知識點。同時，通過對學(xué)生作業(yè)數(shù)據(jù)的分析，系統(tǒng)能生成個性化的學(xué)習(xí)建議，滿足學(xué)生的不同學(xué)習(xí)需求，促進(jìn)因材施教。學(xué)情分析：智能作業(yè)批改系統(tǒng)能收集和分析學(xué)生的作業(yè)數(shù)據(jù)，為教師提供全面的學(xué)情報告，幫助教師更好地了解學(xué)生的學(xué)習(xí)情況，為教學(xué)改進(jìn)提供依據(jù)。技術(shù)誤差：技術(shù)誤差：盡管生成式AI在批改作業(yè)方面取得了顯著進(jìn)展，但仍存在技術(shù)誤差，可能導(dǎo)致學(xué)生誤解或忽視真正的錯誤。在處理一些復(fù)雜、抽象的作業(yè)時，生成式AI可能無法完全替代人類教師的判斷。人文關(guān)懷不足人文關(guān)懷不足：生成式AI無法完全替代教師與學(xué)生之間的情感交流，可能引發(fā)學(xué)生在學(xué)習(xí)過程中缺乏人文關(guān)懷和激勵。隱私和倫理問題隱私和倫理問題：利用智能作業(yè)批改系統(tǒng)可能涉及學(xué)生隱私數(shù)據(jù)的處理，需要嚴(yán)格的監(jiān)管和規(guī)范，確保學(xué)生隱私不被泄露。其次，如何確保生成式AI在教育應(yīng)用中的公平性、無偏見性，避免對學(xué)生造成負(fù)面影響，也是需要持續(xù)關(guān)注的問題。傳統(tǒng)AI技術(shù)升級智適應(yīng)大模型多模態(tài)技術(shù)突破系統(tǒng)快速迭代AI原生應(yīng)用打造加強(qiáng)數(shù)據(jù)加密透明化數(shù)據(jù)處理用戶反饋與收集生態(tài)圈構(gòu)建多模態(tài)智適應(yīng)大模型：松鼠Ai智能老師重塑作業(yè)批改與多模態(tài)智適應(yīng)大模型：松鼠Ai智能老師重塑作業(yè)批改與松鼠Ai智能老師依托多模態(tài)智適應(yīng)大模型，以O(shè)CR技術(shù)全方位捕捉作業(yè)信息，融合文本、圖形等多模態(tài)數(shù)據(jù)深度剖析，精準(zhǔn)定位錯誤，批改準(zhǔn)確率超90%，為教師教學(xué)優(yōu)化筑牢根基。于學(xué)生端，提交作業(yè)即得批改詳情與解析，深度分析草稿紙挖掘錯因，在問題理解與邏輯推導(dǎo)上予以個性化引導(dǎo)，精準(zhǔn)查漏補(bǔ)缺，如貼心學(xué)伴助力高效學(xué)習(xí)，開啟智適應(yīng)學(xué)習(xí)新境界，深度激發(fā)學(xué)生自主學(xué)習(xí)潛能與知識內(nèi)化效能。AI評價：生成式AI在校內(nèi)的典型應(yīng)用-科研輔助工具 有生成式AI的科研工具 科研助手的核心功能 該功能可以幫助用戶快速了解某一研究方向的論文成果、學(xué)機(jī)構(gòu)。它支持綜述生成、學(xué)者論文調(diào)研、研究方向論文調(diào)研、文總結(jié)、研究方向論文總結(jié)以及研究方向?qū)W者/機(jī)構(gòu)推 生成式AI在校外的典型應(yīng)用-情緒陪伴未來展望當(dāng)前現(xiàn)狀未來展望 發(fā)展路徑傳統(tǒng)教育機(jī)構(gòu)在AI教育領(lǐng)域的發(fā)展路徑通常是通過與AI技術(shù)提供商合作，將AI技術(shù)整合到現(xiàn)有的教育服務(wù)中，形成智能化升級發(fā)展路徑優(yōu)勢?優(yōu)勢?在教育和學(xué)生需求方面有足夠know-how挑戰(zhàn)?挑戰(zhàn)?在AI技術(shù)研發(fā)方面積累不足?升級和轉(zhuǎn)型需要較大的投資和長時間發(fā)展洋蔥學(xué)園推出的“智能學(xué)伴”功能，通過生成式AI技術(shù)，打造了名為“暖暖”的虛擬人物，作為學(xué)生的成長伙伴。“暖暖”不僅提供學(xué)習(xí)資源和輔導(dǎo)，還能通過溝通解答學(xué)生的疑惑，提供心理健康方面的關(guān)懷。該功能基于大量用戶數(shù)據(jù)和專業(yè)心理咨詢師的支持，通過音視頻課程和虛擬人物Bot與學(xué)生互動，幫助學(xué)生處理學(xué)習(xí)過程中的情緒問題。 AI廠商側(cè)重于技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)品研發(fā)，通過教育企業(yè)的數(shù)據(jù)或自由數(shù)據(jù)集開發(fā)智能教育軟件、學(xué)習(xí)管理系統(tǒng)和個性化學(xué)習(xí)應(yīng)用進(jìn)入教育市場?技術(shù)創(chuàng)新能力強(qiáng)，能夠快速開發(fā)和迭代新產(chǎn)品?能夠提供規(guī)模化的教育解決方案?數(shù)據(jù)雖不專但相對較廣泛?缺乏教育行業(yè)的專業(yè)知識和經(jīng)驗?在教育品牌建設(shè)和用戶信任方面需要時間積累通過其智能化教育系統(tǒng)，深度融入學(xué)生的情感陪伴。系統(tǒng)內(nèi)置“智能導(dǎo)師”能夠通過自然語言處理技術(shù)，與學(xué)生進(jìn)行情感交流，識別學(xué)生的情緒狀態(tài)，如挫敗感或成就感，進(jìn)而提供適時的鼓勵或輔導(dǎo)。當(dāng)系統(tǒng)檢測到學(xué)生可能遇到心理困擾時，會適時介入，提供正面的心理引導(dǎo)，并在必要時轉(zhuǎn)介給專業(yè)的心理咨詢師，形成了一套閉環(huán)的情感支持體系。這一創(chuàng)新模式，有效填補(bǔ)了傳統(tǒng)教育在情感關(guān)懷上的空白，為學(xué)生營造了更具人文關(guān)懷的學(xué)習(xí)環(huán)境。生成式AI將通過高級的自然語言處理和多模態(tài)交互技術(shù)，提供更加自然的學(xué)習(xí)體驗。例如，通過語音和面部表情識別，AI可以更準(zhǔn)確地理解學(xué)生的情緒狀態(tài)，并據(jù)此調(diào)整教學(xué)節(jié)奏和內(nèi)容，使學(xué)習(xí)過程更加貼合學(xué)生的情感需求。AI智能學(xué)伴將能與硬件結(jié)合，提供個性化的情感支持，終端形態(tài)可能是手表、手機(jī)甚至眼鏡。據(jù)國際數(shù)據(jù)公司（IDC）最新發(fā)布《中國學(xué)習(xí)平板季度追蹤》報告數(shù)據(jù)顯示，2024年第二季度中國學(xué)習(xí)平板市場出貨量達(dá)106.5萬臺，同比增長2.7%，且整體呈上升趨勢。終端設(shè)備集成AI智能化與情感陪伴將是未來發(fā)2023Q22023Q32023Q4mm學(xué)生平板出貨量生成式AI技術(shù)的應(yīng)用將有助于縮小全球教育資源的差距，特別是在偏遠(yuǎn)地區(qū)。通過遠(yuǎn)程教育和智適應(yīng)學(xué)習(xí)平臺，AI可以為不同地區(qū)的學(xué)生提供高質(zhì)量的教育資源，同時通過情感陪伴功能，增強(qiáng)學(xué)生的學(xué)習(xí)動機(jī)和歸屬感，促進(jìn)教育公平。第一章：教育行業(yè)智能化發(fā)展現(xiàn)狀及趨勢第二章：生成式AI在教育中的應(yīng)用第三章：AI賦能教育最佳實踐第四章：轉(zhuǎn)型投資建議AI賦能教育最佳實踐案例-DreamBoxDreamboxLearning成立于2006年，致力于用AI分析出學(xué)生的學(xué)習(xí)風(fēng)格、學(xué)習(xí)節(jié)奏和理解水平，根據(jù)他們的具體情況提供個性化課程。比如，通過持續(xù)評估學(xué)習(xí)進(jìn)度來調(diào)整學(xué)習(xí)路徑、在學(xué)生與AI互動時分析其反應(yīng)以確定優(yōu)勢和劣勢、在學(xué)生解題時提供實時反饋和糾錯、生成詳細(xì)的學(xué)生行為報告，以及用游戲元素（挑戰(zhàn)、獎勵、成就等）來提高學(xué)生參與度。AI賦能教育最佳實踐案例-DreamBoxDreamBox學(xué)生模式刨析DreamBox學(xué)生模式刨析獲得獎勵代幣兌換DreamBox特點跟隨跟隨回顧覆蓋回顧覆蓋完成完成AI賦能教育最佳實踐案例-KhanmigoKhanmigo是由知名非營利教育組織KhanAcademy開發(fā)的人工智能個人輔導(dǎo)和教學(xué)助手。它利用人工智能技術(shù)提供個性化的學(xué)習(xí)指導(dǎo)，旨在幫助學(xué)生更有效地學(xué)習(xí)。Khanmigo的特點包括倫理設(shè)計、內(nèi)容集成、個性化學(xué)習(xí)、問題解答和家長控制等功能。它不僅能夠提供定制化的學(xué)習(xí)體驗，還能夠指導(dǎo)學(xué)習(xí)者自己找到問題的答案，覆蓋從小學(xué)到大學(xué)的所有學(xué)科領(lǐng)域。實例實例AI賦能教育最佳實踐案例-Khanmigo學(xué)生實例學(xué)生實例好處使用好處使用能夠在不給出答案的基礎(chǔ)上回答學(xué)生問題、引導(dǎo)學(xué)AI賦能教育最佳實踐案例-松鼠Ai智能老師化的先進(jìn)解決方案。松鼠Ai智能老師，作為國內(nèi)首家將智適應(yīng)學(xué)習(xí)技術(shù)引入教育領(lǐng)域的獨角獸科技創(chuàng)新企業(yè)，經(jīng)過九年多的深耕，成功研發(fā)出全球首個全學(xué)科多模態(tài)智適應(yīng)教育大模型LAM，并開創(chuàng)性地將智適應(yīng)技術(shù)與多模態(tài)大模型結(jié)合，為教育領(lǐng)域帶來垂直化、精細(xì)化的先進(jìn)解決方案。智能硬件—10大AI“自動駕駛”智能硬件—10大AI“自動駕駛”Ai打基地Ai遺忘復(fù)習(xí)Ai錯題本AiMCM訓(xùn)練Ai流程式學(xué)習(xí)Ai錯因分析智能錯因分析與追根溯源：松鼠Ai大模型引入的草稿紙Ai打基地Ai遺忘復(fù)習(xí)Ai錯題本AiMCM訓(xùn)練Ai流程式學(xué)習(xí)Ai錯因分析L5人機(jī)互動Ai報告反饋L5人機(jī)互動Ai報告反饋Ai微顆粒知識點分析Ai微顆粒知識點分析Ai智能診斷高效智能評估：松鼠Ai多模態(tài)智適應(yīng)教育大模型在智AI賦能教育最佳實踐案例-松鼠Ai智能老師智能軟件——全球首個全學(xué)科多模態(tài)智適應(yīng)教育大模型LAM智能軟件——全球首個全學(xué)科多模態(tài)智適應(yīng)教育大模型LAM智適應(yīng)學(xué)習(xí)習(xí)慣培養(yǎng)智適應(yīng)學(xué)習(xí)路徑規(guī)劃智適應(yīng)學(xué)習(xí)推薦智適應(yīng)學(xué)習(xí)習(xí)慣培養(yǎng)智適應(yīng)學(xué)習(xí)路徑規(guī)劃智適應(yīng)學(xué)習(xí)推薦智適應(yīng)學(xué)習(xí)感情干預(yù)智適應(yīng)學(xué)習(xí)興趣啟發(fā)智適應(yīng)學(xué)習(xí)感情干預(yù)智適應(yīng)學(xué)習(xí)興趣啟發(fā)個個個個個個松鼠Ai多模態(tài)智適應(yīng)教育大模型LAM松鼠Ai多模態(tài)智適應(yīng)教育大模型LAM個個個全學(xué)科微顆粒知識圖譜學(xué)習(xí)進(jìn)度學(xué)習(xí)效果學(xué)習(xí)行為海量學(xué)習(xí)資料、海量視頻講解、海量測評與題庫學(xué)習(xí)路徑個個個全學(xué)科微顆粒知識圖譜學(xué)習(xí)進(jìn)度學(xué)習(xí)效果學(xué)習(xí)行為海量學(xué)習(xí)資料、海量視頻講解、海量測評與題庫學(xué)習(xí)路徑松鼠Ai智能推薦算法、深度知識追蹤等AI技術(shù)都基于創(chuàng)新的全學(xué)科微顆粒知識圖譜和MCM（學(xué)習(xí)的應(yīng)與激勵。松鼠Ai目前已經(jīng)完成4000家線下智能學(xué)習(xí)機(jī)門店業(yè)AI賦能教育最佳實踐案例-學(xué)而思學(xué)而思業(yè)務(wù)覆蓋素質(zhì)教育、成人教育、智能圖書、智能硬件等領(lǐng)域。2023年，學(xué)而思還自主研發(fā)數(shù)學(xué)大模型——學(xué)而思九章大模型（MathGPT面向全球數(shù)學(xué)愛好者和科研機(jī)構(gòu)，以數(shù)學(xué)領(lǐng)域的解題和講題算法為核心。自研體系，動態(tài)培養(yǎng)——根據(jù)孩子各階段成長特性自研體系，動態(tài)培養(yǎng)——根據(jù)孩子各階段成長特性，學(xué)而思特別研發(fā)3–18歲孩子科學(xué)合理培養(yǎng)體系，校內(nèi)鞏固，校外培養(yǎng)，雙線培優(yōu)，科學(xué)成長3–8歲學(xué)前啟蒙思維啟蒙幼小銜接8–13歲小學(xué)階段夯實基礎(chǔ)拓展拔高13–15歲初中階段體系學(xué)習(xí)動態(tài)成長16–18歲高中階段體系備考分級閱讀專題課程AI賦能教育最佳實踐案例-學(xué)而思學(xué)而思九章大模型（MathGPT）是好未來自主研發(fā)的，面向全球數(shù)學(xué)愛好者和科研機(jī)構(gòu)，以解題和講題算法為核心的大模型。1122334455準(zhǔn)確率準(zhǔn)確率九章大模型和GPT4對比TAL-SCQ5K-TAL-SCQ5K-…TAL-SCQ5K-…TAL-SCQ5K-…TAL-SCQ5K-…TAL-SCQ5K-…TAL-TAL-SCQ5K-…TAL-SCQ5K-…注：題目為單選形式，涉及小初高階段數(shù)學(xué)內(nèi)容，帶有詳細(xì)的解析步驟，便于進(jìn)行COT的訓(xùn)練。 來源：九章大模型官網(wǎng)