1移動智能融合發展指數報告 2 4 9 18 232移動智能融合發展指數報告3移動智能融合發展指數報告4移動智能融合發展指數報告人工智能賦能數字化轉型，為電信運營商創造新機會預計將繼續如此。所有市場的超過50%的受訪者表示，他們至少偶爾使用文本或圖像GenAI5移動智能融合發展指數報告基于增強的基礎設施和內部能力，電信運營商還可以向客戶提供AI應用和服務。2024年11士電信向企業提供GenAI工作室，允許客戶通過瑞士電信AI平臺上的API接口訪問GenAI6移動智能融合發展指數報告移動寬帶向新一代發展點，使其成為全球增長第二快的移動技術代7移動智能融合發展指數報告初步部署展示了移動寬帶和AI融合的巨大潛力加速機器人開發周期，并幫助人形機器人的深度學習模型適應各種行業的多樣化需求。樂聚表示：“憑借更寬的帶寬、超低延遲和更智能的網絡架構，5G-Advanced為多場景應用提供了堅實的技術基礎。”8移動智能融合發展指數報告9移動智能融合發展指數報告動機與目標電信運營商需要了解MBB和AI計算生態系統的成熟度和準備情況，以便相應地制定業務和為了通過融合MBB和AI計算支持和加衡量融合MBB和AI計算的準備情況和成熟度（即全球在利用MBB和AI能力加速企業和垂方法論移動智能融合發展指數報告移動智能融合發展指數報告指標子指標分數范圍移動寬帶成熟度得分=平均值((1.1)–(1.4))x(1.5)(1.1)5G用戶滲透率(1.2)5G流量在總蜂窩流量中的占比(1.3)企業5G在總5G連接中的占比(1.4)無線專用網絡公告數量(1.5)5G-Advanced因素：如果部署了5G-Advanced，則給予調整因子。智能成熟度得分=平均值((2.1)–(2.5))(2.1)數據中心基礎設施：基于數據中心容量、海底電纜登陸點、互聯網交換點(2.2)數據中心服務器：基于服務器安裝基數和超級計算機容量(2.3)企業AI活動：基于AI合同數量和AI軟件市場規模(2.4)AI技能：基于AI職位發布(2.5)AI戰略：基于國家的AI或生成式AI戰略移動智能融合得分GTI和Omdia建立了一個專家委員會。專家獨立對每個國家進行評分。專家評分的平均值被計算為該指標的最終得分。最終得分=(1)x(2)+(3)排名和發現移動智能融合發展指數報告組別分數范圍融合MBB和AI計算的準備情況超級大國>70完全準備好加速MBB和AI計算的大規模融合，以實現智能社會。領導者30~50準備好加速MBB和AI計算的大規模融合，以實現智能社會。跟隨者沙特阿拉伯、法國、新加坡、西班蘭、菲律賓、泰國、捷克共和國、智利準備好啟動融合部署。不成熟國家科威特、匈牙利、墨西哥、印度尼西亞、保加利亞、土耳其、南非、埃及、越南、尼日利亞不成熟，無法推動基于MBB的AI智能發展。移動智能融合發展指數報告案例研究MI3基準測試可以幫助一個國家的產業界和主管部門了解其移動寬帶和AI計算的發展狀況，得分排名MI374.542移動8.371智能7.732移動智能融合9.821移動智能融合發展指數報告營商還在其5G基站中增加了智能計算能力，為企業客戶提供附近的AI計算服務，提供經濟起意味著中國客戶將有更多機會獲得最新的GenAI能力，推動國內GenAI行業的增長，并為隨著對AI相關研發和教育的投資不斷得分排名MI341.823移動6.097智能5.683移動智能融合7.236移動智能融合發展指數報告“本地網絡”，允許公司在特定區域內運營專用2024年與金屬加工制造公司Ger4techMetall&Mechatronik合作，測試了26GHz頻段的專用以及“工業制造中的其他挑戰”。毫米波5G解決方案可以提供3到4毫秒的往返時間（RTT）官TimHoettges所指出的，“更多的計算能力是未來經濟增長的必備條件，也是歐洲在數字時代所需的主權。”2025年2月，歐盟宣布了一項動員2000億歐元投資AI的倡議，包括一個新的200億歐元的沙特阿拉伯在28個基準國家中排名第七，是“跟隨者”組中的領先國家得分排名MI327.367移動6.813智能3.05移動智能融合6.609（并列）移動智能融合發展指數報告戶數的63%以上。這一不斷增長的5G采用率將推動沙特阿拉伯蜂窩數據流量的大幅增長。伯在AI計算基準測試中排名第18位，并得分排名MI322移動2.2024智能3.17移動智能融合4.75移動智能融合發展指數報告盡管自2023年第二季度以來，5G用戶數量幾乎翻了一番，從340萬增加到2024年第二季度移動智能融合發展指數報告AI在移動系統向6G演進中發揮關鍵作用Figure7:6Gstandardizationti移動智能融合發展指數報告一。通過從傳統的以測量為中心向以預測能力為中心的機制轉變，RAN運行效率和用戶體驗AI-AI用例可能包括信道估計、參考信號開銷降低達18%的數據速率提升。Softbank還通過將超分辨率技術應用于圖像分處理技術相比，吞吐量提高了約30%。移動基礎設施轉型為多功能數字平臺以支持AI增長領先的運營商正在積極探索這一潛力。中國移動自2024年20移動智能融合發展指數報告AI應用之間的差距。AI和MBB融合應對新興場景并賦能智能社會21移動智能融合發展指數報告網絡邊緣的AI能力將是這些ISAC用例中準確識別和跟蹤各種快展望22移動智能融合發展指數報告23移動智能融合發展指數報告推動和加快智能社會發展已經完全或部分準備好通過融合移動寬帶和AI計算-智能社會的發展將為電信運營商創造新的商業機會，特別是考慮到對邊緣AI服務的不斷-如果無線接入網絡轉變為多功能數字基礎設施，RAN計算平臺也應相應升級。高性能通導致東西向流量的增長速度超過南北向流量。