數(shù)據(jù)分析與可視化課程（Python、R語言等工具應(yīng)用）測(cè)試題帶答案1.使用pyplot子庫中的pie()函數(shù)繪制餅圖時(shí)，需要將“餅”內(nèi)的浮點(diǎn)數(shù)保留兩位小數(shù)，以下可以設(shè)置的參數(shù)是？A.autopct=%1.00%B.pctdistance=1.2C.autopct=%1.2%（正確答案）D.labeldistance=1.002.小申想了解自己進(jìn)入高中以來數(shù)學(xué)學(xué)科成績(jī)的變化趨勢(shì)，則下列數(shù)據(jù)可視化圖形中最合適的是？A.柱形圖B.餅圖C.折線圖（正確答案）D.散點(diǎn)圖3.利用坐標(biāo)中點(diǎn)的分布形態(tài)反映特征間統(tǒng)計(jì)關(guān)系的圖形，被稱為？A.散點(diǎn)圖（正確答案）B.折線圖C.柱狀圖D.箱線圖4.Python的pyplot子庫可以繪制可視化圖形，包括散點(diǎn)圖、折線圖、柱狀圖、餅圖、箱線圖，其中用來繪制折線圖的函數(shù)是？A.plt.boxlot()B.plt.scatter()C.plt.bar()D.plt.plot()（正確答案）5.使用scatter()函數(shù)繪制散點(diǎn)圖時(shí)，可以修改標(biāo)記點(diǎn)形狀的參數(shù)是？A.alphaB.colorC.potstyleD.marker（正確答案）6.使用plot()函數(shù)繪制折線圖時(shí)，修改折線寬度的參數(shù)是？A.linewidth（正確答案）B.linestyleC.alphaD.marker7.想要展示投票結(jié)果中贊成、反對(duì)、棄權(quán)等情況的比例關(guān)系，下列圖示類型中最合適的是？A.折線圖B.散點(diǎn)圖C.餅圖（正確答案）D.氣泡圖8.下列可以用于分析數(shù)據(jù)趨勢(shì)的是？A.餅圖B.折線圖（正確答案）C.動(dòng)態(tài)熱力圖D.詞云圖9.研究表明，人的各種感覺器官從外界獲得的信息中，視覺信息占60%，聽覺信息占20%，觸覺信息占15%，味覺信息占3%，嗅覺信息占2%。用圖表直觀形象地描述這一研究成果，宜選用？A.散點(diǎn)圖B.雷達(dá)圖C.拆線圖D.餅圖（正確答案）10.下列哪項(xiàng)屬于可視化編程工具？A.MicrosoftExcelB.GoogleSpreadsheetsC.TableauD.Python（正確答案）11.在pyplot子庫中使用bar()函數(shù)繪制柱狀圖時(shí)，用以接收y軸數(shù)據(jù)的參數(shù)是？A.xticksB.yticksC.height（正確答案）D.left12.Python數(shù)據(jù)分析方向的庫是？A.PILB.DjangoC.pandas（正確答案）D.flask13.下列不是集中趨勢(shì)的主要測(cè)度的是？A.均值B.中位數(shù)C.眾數(shù)D.方差（正確答案）14.關(guān)于標(biāo)準(zhǔn)差標(biāo)準(zhǔn)化，下列說法中錯(cuò)誤的是？A.經(jīng)過該方法處理后的數(shù)據(jù)均值為0，標(biāo)準(zhǔn)差為1B.可能會(huì)改變數(shù)據(jù)的分布情況（正確答案）C.Python中可自定義該方法實(shí)現(xiàn)函數(shù)D.計(jì)算公式為X*=(X-X?)/σ15.使用pivot_table函數(shù)制作透視表用下列什么參數(shù)設(shè)置行分組鍵？A.index（正確答案）B.rawC.valuesD.data16.使用其本身可以達(dá)到數(shù)據(jù)透視功能的函數(shù)是？A.groupbyB.transformC.cosstabD.pivot_table（正確答案）17.以下關(guān)于數(shù)據(jù)分析預(yù)處理的過程描述正確的是？A.數(shù)據(jù)清洗包含了數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化、數(shù)據(jù)合并和缺失值處理B.數(shù)據(jù)合并按照合并軸方向主要分為左連接、右連接、內(nèi)連接和外連接C.預(yù)處理過程主要包括數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)合并、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化和數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換，它們之間存在交叉，沒有嚴(yán)格的先后關(guān)系（正確答案）D.數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化的主要對(duì)象是類別型的特征18.以下關(guān)于pandas數(shù)據(jù)預(yù)處理說法正確的是？A.pandas沒有做啞變量的函數(shù)B.在不導(dǎo)入其他庫的情況下，僅僅使用pandas就可實(shí)現(xiàn)聚類分析離散化C.pandas可以實(shí)現(xiàn)所有的數(shù)據(jù)預(yù)處理操作D.cut函數(shù)默認(rèn)情況下做的是等寬法離散化（正確答案）19.以下關(guān)于drop_duplicates函數(shù)的說法中錯(cuò)誤的是？A.僅對(duì)DataFrame和Series類型的數(shù)據(jù)有效B.僅支持單一特征的數(shù)據(jù)去重（正確答案）C.數(shù)據(jù)重復(fù)時(shí)默認(rèn)保留第一個(gè)數(shù)據(jù)D.該函數(shù)不會(huì)改變?cè)紨?shù)據(jù)排列20.下列與標(biāo)準(zhǔn)化方法有關(guān)的說法中錯(cuò)誤的是？A.離差標(biāo)準(zhǔn)化簡(jiǎn)單易懂，對(duì)最大值和最小值敏感度不高（正確答案）B.常用的標(biāo)準(zhǔn)化方法，又名零一均值標(biāo)準(zhǔn)化C.小數(shù)定標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化實(shí)質(zhì)上就是將數(shù)據(jù)按照一定的比例縮小D.多個(gè)特征的數(shù)據(jù)的KMeans聚類不需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化21.以下關(guān)于異常值檢測(cè)的說法中錯(cuò)誤的是？A.3σ原則利用了統(tǒng)計(jì)學(xué)中小概率事件的原理B.使用箱線圖方法時(shí)要求數(shù)據(jù)服從或近似服從正態(tài)分布（正確答案）C.基于聚類的方法可以進(jìn)行離群點(diǎn)檢測(cè)D.基于分類的方法可以進(jìn)行離群點(diǎn)檢測(cè)22.下列說法正確的是？A.散點(diǎn)圖不能在子圖中繪制B.散點(diǎn)圖的x軸刻度必須為數(shù)值C.折線圖可以用作查看特征間的趨勢(shì)關(guān)系（正確答案）D.箱線圖可以用來查看特征間的相關(guān)關(guān)系23.創(chuàng)建一個(gè)3×3的數(shù)組，下列代碼中錯(cuò)誤的是？A.np.arange(0,9).reshape(3,3)B.np.eye(3)C.np.random.random([3,3,3])（正確答案）D.np.mat(“1,2,3;4,5,6;7,8,9”)24.Numpy中統(tǒng)計(jì)數(shù)組元素個(gè)數(shù)的方法是？A.ndimB.shapeC.size（正確答案）D.itemsize25.利用可視化繪圖什么可以發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的異常點(diǎn)？A.密度圖B.直方圖C.盒圖（正確答案）D.概率圖26.下列關(guān)于concat函數(shù)、append方法、merge函數(shù)和join方法的說法正確的是？A.concat是最常用的主鍵合并的函數(shù)，能夠?qū)崿F(xiàn)內(nèi)連接和外連接B.append方法只能用來做縱向堆疊，適用于所有縱向堆疊情況C.merge是最常用的主鍵合并的函數(shù)，但不能夠?qū)崿F(xiàn)左連接和右連接D.join是常用的主鍵合并方法之一，但不能夠?qū)崿F(xiàn)左連接和右連接（正確答案）27.在Python中，隨機(jī)生成標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的函數(shù)是？A.numpy.random.randint()B.numpy.random.normal()C.numpy.random.rand()（正確答案）D.numpy.random.random()28.數(shù)據(jù)分析“三劍客”不包括哪一項(xiàng)？A.NumpyB.Scipy（正確答案）C.PandasD.Matplotlib29.使用numpy.arange(0,11,2)表示的結(jié)果為？A.0,2,4,6,8B.2,4,6,8,10C.0,2,4,6,8,10,12D.0,2,4,6,8,10（正確答案）30.當(dāng)需要將一個(gè)數(shù)