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文檔簡介

主講人：張凱深圳香蜜湖國際金融科技研究院··金融大模型及其應用場景·AIGC市場分析110.80202620272018201920262027預計2028年中國AIGC核心市場規(guī)模將達2767.4億元0核心產(chǎn)品市場規(guī)模(億元)2021年2021年市場規(guī)模占比20192020e2021e2022e2023e2024e2025大模型的研究范疇研究方向數(shù)據(jù)收集清洗數(shù)據(jù)質(zhì)量數(shù)量人類orAl本身與模型大小之間的預訓練模型架構(gòu)數(shù)值計算混合精度微調(diào)讓模型獲取大量實時知識，工具調(diào)用模型①②②微調(diào)微調(diào)工具鏈工具鏈1.通用模型調(diào)用3.垂直領(lǐng)域模型預訓練或微調(diào)4.垂直領(lǐng)域模型部署金融大模型入局者某生某生預覽與源文檔一致下載高清無水印B3B3FinGPT十…TENCENTGLOEALDIGITALTENCENTGLOEALDIGITAL》傳統(tǒng)定制建模面臨小樣本和零樣本問題，天御海量多模態(tài)風控數(shù)據(jù)助力遷移學習Bo小樣本流量風控流量風控中小微企業(yè)內(nèi)容知識信息內(nèi)容知識信息縱向場景做深做透感知交互感知交互模態(tài)能力，實現(xiàn)有溫度的數(shù)字人橫向能力行業(yè)領(lǐng)先橫向能力行業(yè)領(lǐng)先模型控制組合式AI系統(tǒng)投研業(yè)務場景200BmaxtooO↑↑戶的提問↑獻之中數(shù)據(jù)◆金融數(shù)據(jù)信噪比低，提升數(shù)據(jù)質(zhì)量◆數(shù)據(jù)算法算法模型評估一如何制訂更為科學的模型評估方法?訓練框架一pytorch,tensorfow,jax,paddlepaddle多模態(tài)□一如何從多模態(tài)的金融世界中學的世界知識而不僅僅只有文字?應用MaaS一如何降低MaaS的運營成本，提供更便捷的金融服務，應用垂直領(lǐng)域一垂直領(lǐng)域數(shù)據(jù)量不足的問題?去除模型中無關(guān)模型透明度可信、可審計、可解釋、負責任用戶的敏感信息保護、責任分擔；版權(quán)隱私保護數(shù)據(jù)安全監(jiān)管監(jiān)管倫理、行為倫理金融倫理金融輿情監(jiān)測使用大語言模型在各類場景下對金融市場趨勢和投資者情緒進行量化分析和評估私人投顧使用大語言模型提供定制性的私人投資建議金融數(shù)據(jù)分析利用大語言模型使用外部工具處理分析數(shù)據(jù)的能力提升業(yè)務人員的效率場景TENCENTGLOEALDIGIT金融風險管理大語言模型可以用于識別和分析金融機構(gòu)各類業(yè)務中潛在的風險因素，并提供早期警示信號利用大語言模型構(gòu)建證券市場

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