數字化運營與管理數字化運營支持技術02學習目標理解大數據的基本概念與典型特征，了解結構化、非結構化與半結構化數據。理解數據采集、存儲、預處理以及數據挖掘。了解大數據技術的典型應用。理解人工智能的定義，了解人工智能的各個學派。了解知識圖譜、機器學習以及專家推理等人工智能關鍵技術。學習目標了解人工智能的典型應用。理解物聯網的定義與體系結構。了解物聯網技術及其應用。理解區塊鏈的定義與特點。了解區塊鏈的核心技術及其在相關領域的應用。引導案例阿里巴巴的中臺阿里巴巴通過大數據技術整合復雜數據與多元業務。構建中臺架構，實現業務數據的多場景復用。01大數據02人工智能03物聯網04區塊鏈目錄CONTENTS一、大數據的內涵規模性（volume）。時效性（velocity）。多樣性（variety）。準確性（veracity）。價值（value）密度低。大數據是一種體量大、增速快且結構復雜的信息資產，需要低成本、高效率以及創新性的信息處理方式，從而獲得深刻洞見、做出準確決策以及實現流程的自動化。（二）典型特征（一）基本概念一、大數據的內涵（三）數據類型結構化數據（structureddata）非結構化數據（unstructureddata）半結構化數據（semi-structureddata）二、大數據技術（一）數據采集后臺數據庫記錄自行爬取購買第三方機構的數據（二）數據存儲集群存儲分布式存儲NoSQL數據庫存儲（三）數據預處理數據清洗（datacleaning）數據整合（dataconsolidation）數據集成（dataintegration）數據規約（datareduction）二、大數據技術集群存儲分布式存儲二、大數據技術（四）數據挖掘文本挖掘（textmining）關聯分析（relativeanalysis）分類（classification）回歸分析（regressionanalysis）聚類（clustering）三、大數據技術的典型應用在政務管理活動中，應用大數據技術能夠有效提升政府治理與服務水平。政務管理將大數據技術應用于生產管理中，可以有效提升組織的生產與運營效率。生產管理商業組織可以應用大數據技術挖掘用戶的行為數據，分析用戶的偏好，從而實現精準服務。商業管理（一）（二）（三）01大數據02人工智能03物聯網04區塊鏈目錄CONTENTS一、人工智能的內涵人為創造的智能體，該智能體可以通過人為控制與外界環境進行交互，通過這種交互行為，學習相關領域的知識，實現與人類思維相似的計算與推理，并達成該智能體的創造者預先設定的目標。符號主義：通過符號運算模擬人類推理。連接主義：基于神經網絡和深度學習。行為主義：智能是智能體與環境交互的結果。（一）人工智能的定義（二）人工智能的學派二、人工智能技術（一）知識圖譜知識圖譜（knowledgegraph）是人工智能的基礎技術，該技術可將人類的知識結構化，從而形成由基本事實、通用規則以及其他相關結構化信息所構成的知識系統。二、人工智能技術專家推理（expertinference）是一種經典的人工智能技術，其關鍵在于所具有的知識庫（knowledgebase）。（三）專家推理實現機器學習的關鍵在于獲得與數據相互擬合的學習算法（learningalgorithm）。深度學習（deeplearning）是前沿的機器學習技術。（二）機器學習三、人工智能的應用所謂計算機視覺，就是通過人工智能技術，使機器能夠自動處理圖像數據，并做出相應的決策。（一）計算機視覺1自然語言處理（naturallanguageprocessing，NLP）是由語言科學、數學科學與計算機科學等多種知識融合而成的交叉學科，關注的是人與機器之間通過自然語言進行有效的溝通和交流。（二）自然語言處理2三、人工智能的應用（三）自動駕駛自動駕駛通常指自動駕駛汽車，這種運載工具應用人工智能技術，在不需要人為操作的情況下，自動感知周邊環境，根據環境數據規劃路徑，從而完成運載任務。（五）VR/ARVR技術是以人工智能技術為核心的前沿科技。AR技術是在VR技術的基礎上發展而成的。（四）智能機器人分為工業機器人和特種機器人，前者是指專門用于工業領域的智能機器人，而后者是指專門用于農業、軍事以及服務等特定領域的機器人。01大數據02人工智能03物聯網04區塊鏈目錄CONTENTS一、物聯網的內涵顧名思義，物聯網就是“萬物相連的互聯網”。物聯網就是射頻識別（radio-frequencyidentification，RFID）標簽、傳感器、驅動器以及移動通信設備等物體按照特定的規則相互聯系，并與相鄰物體協作，從而達到預定目標。物聯網中的節點（RFID標簽、傳感器、驅動器、移動通信設備等）能夠互動的重要原因就在于這些節點能夠通過互聯網或移動互聯網傳遞信號。（一）物聯網的定義一、物聯網的內涵（二）物聯網的體系結構感知層：數據采集。網絡層：數據傳輸。應用層：數據處理與應用。二、物聯網技術（一）感知技術射頻識別（radio-frequencyidentification，RFID）。傳感技術就是從自然信源中獲取、識別以及處理數據的技術。將傳感器所采集到的非結構化數據進行清洗、整合、集成與規約，以此實現對非結構化數據的存儲與挖掘。RFID技術傳感技術多模態數據處理技術二、物聯網技術兩個或兩個以上的計算機節點（包括客戶端和服務端）按照一定的通信協議相互聯系而形成的計算機網絡。固線網絡通過網線傳輸數據，而無線網絡通過無線電技術傳輸數據。移動狀態物體之間或移動狀態物體與固定狀態物體之間相互通信所形成的網絡。互聯網技術無線網絡技術移動通信網絡技術（二）網絡技術二、物聯網技術基于計算機的交互式決策系統。專家系統技術系統集成技術將原有的、彼此獨立的軟件系統、硬件系統以及通信系統相互聯系，從而將這些獨立的系統整合成一個新的系統。編碼/解碼技術編碼技術用于對數據進行壓縮，解碼技術用于對編碼進行解讀。（三）應用技術（一）智能家居遠程調控與智能化生活。（二）智能交通車輛監控與智能管理。（三）智慧城市城市規劃與管理。（五）智慧環保環境監測與管理。（四）智慧產業工業與農業智能化。三、物聯網技術的應用01大數據02人工智能03物聯網04區塊鏈目錄CONTENTS一、區塊鏈的內涵去中心化。去信任化。匿名性。穩定性。集體維護。（二）區塊鏈的特點由加密算法產生的各個區塊所構成的用于記錄交易數據的分布式系統。（一）區塊鏈的定義二、區塊鏈技術05數字簽名一種基于公鑰密碼學的非對稱加密技術。04P2P網絡應用P2P技術所生成的計算機網絡。03智能協議允許交易雙方在沒有獨立第三方監督的情況下，自動進行可信的交易。02共識算法獎勵維護區塊鏈的使用者、懲罰破壞區塊鏈的使用者，從而確保區塊鏈的正常運行。01哈希運算通過數學算法將任意長度的二進制字符串轉換為固定長度的二進制字符串。三、區塊鏈技術的應用政務領域金融領域區塊鏈技術在金融領域的典型應用就是比特幣。應用區塊鏈技術可以建立一個分散式的政府服務網絡。能源領域應用區塊鏈技術可以構建分布式能源交易與供給服務網絡。案例分析：文心一言案例背景技術特點應用前景百度推出文心一言，具備多種通用能力。基于海量數據訓練，實現智能涌現。推動各行業智能化轉型。關鍵術語大數據人工智能物聯網區塊鏈集群存儲分布式存儲NoSQL數據庫知識圖譜機器學習專家推理分類聚類回歸分析關聯分析哈希運算數字簽名共識算法智能協議P2P網絡復習題1.大數據挖掘與傳統數據挖掘有何關系？2.討論大數據技術的重要性