單元2使用大語言模型任務1探尋清明節小愛是一名大一新生，遠離家鄉，來到一個陌生的城市求學。平時緊張的學習之后，難免想念家人。她想知道每年有哪些法定節假日，可以在這些假日期間回家看望父母家人。日歷上注明的法定節假日有元旦、春節、清明節、勞動節、端午節、中秋節和國慶節。其它節日的來歷和文化內涵她都很熟悉，但對清明節只有模糊的認知，她想通過大語言模型深入了解一下這個傳統節日1.任務引入清明節的歷史與起源01清明節的傳統習俗02清明節的文化內涵03清明節的現代傳承與創新04從下列多個層次與LLM展開對話，深入挖掘清明節的豐富內涵1.任務引入2.知識準備–提示詞提示詞是用戶輸入給LLM的指令或文本，用于引導模型生成特定回答要想充分利用LLM的潛力，需要掌握一些設計提示詞的基本技巧2.知識準備–提示詞與其問“如何學習編程？”不如問“請推薦一些適合初學者的Python學習資源，并說明它們的特點”提示詞應盡量清晰、具體，避免模糊或歧義問題“如何寫一篇論文？”改為““我是一名高職學生，正在寫一篇關于人工智能倫理的論文，請幫我列出論文的主要結構和寫作要點”提示詞中加入相關背景信息，可以幫助LLM生成更符合需求的回復把“如何緩解壓力？”改為“假設你是一位心理咨詢師，請給我一些緩解壓力的建議”讓LLM扮演特定角色，可以獲得更專業的回答2.知識準備–人工智能幻覺AI幻覺是指LLM生成看似合理但事實上不準確、不存在或誤導性的信息以下是LLM對“假如人類能夠輕易登陸火星和冥王星，描述一下星際旅行的場景”的回復2.知識準備–人工智能幻覺AI幻覺的原因:LLM的知識來源于其訓練數據，而這些數據可能存在不完整、過時或偏差LLM基于概率生成文本，選擇最可能的詞匯或句子結構。這種機制可能導致生成看似合理但不準確的內容在提示詞模糊或不明確的情況下，LLM可能誤解用戶意圖2.知識準備–人工智能幻覺例如，“大概介紹一下木牛流馬是如何自動行走的”提示詞中有“大概”“可能”等模糊限定詞哪些提示詞容易產生人工智能幻覺？例如，“想象一下一種動物，有獅子的力量和外形，有一對有力的翅膀，能在大海里潛水，描述一下它的日常生活場景”提示詞以“想象一下”開頭例如，“請基于漢朝將軍陳湯率軍西征抵達羅馬帝國的虛構歷史背景，生成一段包含軍事交鋒、文化碰撞與外交談判的相關信息”提示詞以“相關信息”結尾2.知識準備–提示詞工程提示詞工程的目標是使LLM能夠更好地完成各種復雜任務，引導LLM生成特定風格的輸出，使LLM生成的文本更準確、更相關、更連貫，且符合邏輯2.知識準備–提示詞工程應用提示詞工程，生成高質量的提示詞明確目標，將模糊的想法轉化為清晰、具體的指令01不同的任務需要不同種類的提示詞(參見下表)，不同種類的提示詞可以更有效地控制LLM的輸出02對照提示詞工程的5個方面，按照工程化的方式設計提示詞032.知識準備–提示詞工程應用提示詞工程，生成高質量的提示詞清明節的歷史與起源3.設計提示詞請詳細解釋清明節的起源和歷史演變，包括它與寒食節的關系古代帝王將相的‘墓祭’之禮是如何影響清明節的形成的？清明節的別稱有哪些？它們分別代表了什么含義？請描述清明節在不同歷史時期的發展變化清明節的傳統習俗3.設計提示詞詳細描述清明節的傳統習俗，包括掃墓、踏青、插柳等，以及它們的歷史淵源掃墓祭祖的流程和注意事項是什么？現代掃墓有哪些新的變化？除了掃墓，清明節還有哪些有趣的民俗活動？這些活動背后有什么文化寓意？請解釋清明節‘踏青’的習俗與歷史由來清明節的文化內涵3.設計提示詞清明節的現代傳承與創新3.設計提示詞使用DeepSeek4.使用LLMDeepSeek登錄界面4.使用LLM在這一任務中，，通過精心設計的提示詞，深入探索清明節的各個方面。這些提示詞能夠引導LLM生成準確、詳細、有深度的信息提示詞的質量直接影響到生成內容的準確性和有效性。實踐中需要不斷優化和迭代提示詞，根據生成內容的效果，調整提示詞的措辭和結構。5.總結和實訓任務總結孔子作為中國古代最偉大的思想家、教育家和政治家之一，其思想包含了豐富的內涵。請圍繞“孔子從凡人到圣賢的生平”、“孔子的仁、禮、中庸等學說”、“孔子因材施教與終身學習的教育思想”、“孔子仁政與德治的政治思想”、“孔子從中國到世界的文化影響”等層次設計提示詞，與LLM展開對話，獲取孔子為人和思想對我們的重要啟示5.總結和實訓實訓任務任務2生成個人簡歷1.任務引入小愛同學熱愛音樂，入學不久，學?！捌卟蕵逢牎闭心夹鲁蓡T，小愛同學準備遞交一份簡歷，開啟她的音樂夢想之旅LLM生成辦公文檔的技術，以其高效性、一致性和多語言支持等特點，正在成為提升工作效率的重要工具這一任務通過制作個人簡歷，學習使用LLM制作辦公文檔的方法和技能2.知識準備–LLM與辦公文檔

LLM的應用為文檔編寫帶來了新的變革。學習如何利用LLM編寫這些文檔對大學生來說具有多重意義LLM可以顯著提高工作效率，它能夠在短時間內生成高質量的初稿，減少時間成本通過與LLM互動，能學習到更加專業和標準的語言表達方式；LLM可以提供參考示例，幫助學生更快地適應職場環境LLM提供了基礎框架，但最終的內容優化仍需依賴個人的創造力。可以通過調整、補充LLM生成的內容來展現獨特的見解和個人風格2.知識準備–辦公文檔種類

2.知識準備–對話對話（Session），也叫會話，在LLM應用中扮演著至關重要的角色，它不僅保證了用戶使用LLM過程中的連貫性，還提升了交互的個性化程度LLM服務器通過對話ID識別用戶。對話ID是一個唯一標識符，用于區分不同用戶的對話當用戶發起第一次請求，或者開始一個新對話時，服務器收到請求后就生成一個對話ID。這個對話ID在第一次回復時發送給用戶，并保留在用戶的瀏覽器或APP中當用戶第二次發起請求時就帶上這個ID，服務器就能識別這個用戶2.知識準備–使用LLM生成辦公文檔盡管文檔類型繁多，它們的生成過程卻可以歸納為一個通用的操作流程。掌握這一流程，不僅能夠提高文檔生成的效率，還能確保文檔的質量和適用性姓名:小愛，聯系方式:19945663888，郵箱:xiaoai@，專業:影視動畫，年級:大一，申請職位:校“七彩樂隊”新成員基本信息鋼琴演奏：鋼琴八級考試；吉他彈唱：自學吉他彈唱；歌唱：高中期間“校園歌手大賽“最佳人氣獎；音樂創作：原創歌曲《追夢》音樂才能學術成績：高中期間多次獲“三好學生“稱號；組織能力：班級文藝委員；團隊合作：積極參與各種班級和社團活動綜合素質通過逐一設計提示詞，完善簡歷內容3.設計提示詞準備好簡歷信息文檔，通過上傳文檔提供簡歷內容3.設計提示詞4.使用LLM生成簡歷打開瀏覽器，進入LLM主界面4.使用LLM生成簡歷登錄：手機號+驗證碼，或者手機App掃碼4.使用LLM生成簡歷新建對話，后續步驟不能再新建對話4.使用LLM生成簡歷單擊上傳文檔按鈕，出現“點擊上傳或拖入文檔”區域，拖入準備好的文檔4.使用LLM生成簡歷文檔上傳成功以后，輸入提示詞，點擊提交按鈕4.使用LLM生成簡歷查看生成的簡歷4.使用LLM生成簡歷通過提示詞，修改和完善簡歷查看完善后的簡歷4.使用LLM生成簡歷LLM能自動生成包括各級標題、正文的完整文檔，目前還無法自動生成WPS、WORD或PDF等格式的文檔?？梢园焉傻淖罱K文檔內容復制粘貼到WPS、WORD等文檔編輯軟件中，根據需要進行格式化和排版，再經過人工修改以后定稿LLM生成辦公文檔的準確性仍存在一定風險。AI幻覺在所難免，LLM生成的內容可能包含事實錯誤或邏輯漏洞。在處理復雜或專業性較強的文檔，例如法律合同或財務報告，人工審核和校對是不可或缺的環節5.總結和實訓任務總結按照生成辦公文檔的一般流程，生成一份個人年度總結2.假設你負責銷售某品牌服裝，按照生成辦公文檔的一般流程，生成一份商業計劃書，自己設置相關信息5.總結和實訓實訓任務任務3制作校園音樂節海報1.任務引入金秋十月，校園音樂節的熱情悄然升溫。剛剛加入“七彩樂隊”的小愛同學，接到了一個特別的任務——為樂隊設計音樂節海報。作為影視動畫專業的學生，小愛同學對視覺設計充滿熱情，但這次，她決定嘗試一種全新的方式，利用LLM生成海報2.知識準備–文生圖技術2.知識準備–設計文生圖提示詞文生圖提示詞通常包括主體、風格、細節和背景等部分，提示詞只需使用關鍵字，不必是完整的句子1.組成要素文生圖提示詞與一般的LLM提示詞在目標和特性上存在一些關鍵區別例如：“一只狗，卡通風格，戴著眼鏡，在大街上”2.知識準備–設計文生圖提示詞文生圖提示詞的優化技巧包括：具體化、風格化、場景化、使用限制條件以及迭代優化2.優化技巧文生圖提示詞與一般的LLM提示詞在目標和特性上存在一些關鍵區別對無限制提示詞“一幅風景畫”設置限制條件，可以修改為“一幅風景畫，只有山和湖，天上沒有云”2.知識準備–設計文生圖提示詞反向提示詞告訴AI不要生成某些內容或風格。通過反向提示詞，可以避免生成不符合預期的元素3.使用反向提示詞文生圖提示詞與一般的LLM提示詞在目標和特性上存在一些關鍵區別以下是兩組正向和反向提示詞的示例：

正向提示詞：一位穿著漢服的女士，站在花園中。

反向提示詞：現代服裝，模糊的面部，奇怪的姿勢。若沒有反向提示詞輸入框，可以把上述第一組正、反提示詞合并為下列提示詞：“一位穿著漢服的女士，站在花園中，排除現代服裝、模糊的面部、奇怪的姿勢”在觀察中構思提示詞3.觀察海報樣例4.設計提示詞主體：樂動校園-第10屆校園音樂節風格：清新文藝細節：素描吉他樂隊背景：金秋季節時間：10月21日星期日下午2:00地點：音樂廣場提示詞構思生成音樂節海報，標題‘樂動校園’，副標題‘第10屆校園音樂節’，清新文藝，金秋季節，展現素描吉他樂隊，時間:10月21日星期日下午2:00，地點:音樂廣場提示詞：5.生成海報打開瀏覽器，進入LLM主界面，執行登錄5.生成海報單擊“圖像生成”按鈕，打開圖像生成界面文生圖技術近年來發展迅猛，能夠創作出逼真的照片和精美的藝術作品，已經廣泛應用于創意設計、游戲開發、廣告等領域。這些技術的核心在于將自然語言與視覺內容對齊，實現了從文字到圖像的跨模態生成文生圖技術仍存在一些不足。生成圖像的細節和精度有限，容易出現邏輯錯誤或失真。模型對提示詞的理解能力有待提升，復雜的語義關系可能導致生成結果與預期不符難以在圖像中生成大量文字6.總結和實訓任務總結使用文生圖技術為你的QQ或微信賬號生成一個Logo2.你最喜歡的小說是什么，根據小說內容構思一幅插圖，設計提示詞并生成圖片6.總結和實訓實訓任務任務4創建‘招生大使’智能體招生季即將到來，學校的生活環境和學習環境給小愛同學留下了深刻的印象。當學校招募招生大使時，小愛同學報名并被成功錄取。她的任務是回到高中母校，向學弟學妹們宣傳自己的大學，吸引更多優秀學子報考小愛同學深知，僅僅依靠一場傳統的招生報告會，效果可能有限。于是，小愛同學萌生了一個想法：利用LLM制作一個“招生大使”智能體，并通過微信小程序將智能體推送給學弟學妹們，讓他們隨時隨地與智能體互動，獲取個性化的招生信息1.任務引入智能體的知識庫知識庫最多可以上傳100個文檔由于篇幅限制，“招生大使智能體”的知識庫中只提供三個專業和兩個社團的知識知識庫素材文檔任務開始前，準備好把這些信息保存在名為“專業介紹和學生社團”素材文檔中1.任務引入2.知識準備–智能體類型這類智能體通過理解和生成自然語言與用戶的互動，可以用于客戶服務、在線教育、娛樂等多個領域1.對話型智能體LLM智能體可以分為多種類型，每種類型都有其獨特的特點和用途可以根據給定的主題或關鍵詞自動生成高質量的內容，且內容風格多樣，可滿足不同場景的需求2.內容創作型智能體通過深入挖掘用戶的歷史行為數據，個性化推薦型智能體能夠精準預測用戶的興趣點，為其推薦最相關的產品或信息3.個性化推薦型智能體2.知識準備–智能體類型這類智能體通常需要訪問龐大的知識庫，以確保能夠準確回答用戶的問題4.知識問答型智能體LLM智能體可以分為多種類型，每種類型都有其獨特的特點和用途任務型智能體專注于執行特定任務，通常需要調用外部工具或API來完成。它們能夠根據用戶的指令，自動化完成一系列操作5.任務型智能體2.知識準備–智能體模塊創建智能體要用到知識庫、插件、工作流或商業組件等智能體模塊，這些模塊共同構成了智能體的核心功能，使其能夠執行特定任務、處理信息和與用戶互動2.