阿里云開發者“藏經閣”單表>>單表等場景下，進行實時或離線同步的技術選型與核心能力，并以DataWorks官網：/product/bigdata/ide 6 6 6 8 多庫多表至多表僅同步整庫的變化日數據集成主站-同步解決方案指定過濾規則持續增量一次性全量周周期性全量同步一次性全量同步按照指定過濾規則抽周期性增量同步一次性增量同步分庫分表至目源端庫本身是分庫分按照邏輯表的規則寫實時增全量同步將一個表中的所有數周期性全量同步按照指定過濾規則抽取一個表中的部分數周期性增量同步中的數據開發模塊，數據集成主站是指l實時增全量同步：對于目標端引擎不支持update的引擎（比如1)支持數據源開發和生產隔離2)獨享數據集成資源組3)DataWorks運維中心-任務運行狀態監控4)DataWorks數據質量-表數據質量監控5)DataWorks審批中心-數據集成審批策略1)監控報警配置 模塊/AnalyticDBfor-√-√-√ApsaraDBforOceanBase--√-√-√√-√-√（polardb-x）--√-√-Elasticsearch-√---√-√-√-√Kafka√√-√-√√------√-√-√--√-√-√-√-√√--√-√√√-√-√√----√-單表/分庫分表數據同步全量/增量數離線同步通過配置類似數據過濾功能來決定同步全量數據還是增 模塊/√---√√√-√√√-√√√-ApsaraDBforOceanBase√√--√√--√√--√√√-√√√-√√√-Elasticsearch√√-√√√--GBase8a√√--√√--√√--HBase11xsql-√HBase20xsql√-√√--√√√-√√--√√√-Kafka√√--√√--√√--√√--√√-√-√---√--√---√√--√√√--√--√---√√√-√√-√√---√√√-√√√-√----√--√√--√√--需要根據神策數據存儲類型選擇√--√√√-√√--√√--Vertica√√--1)使用限制直接連通，方案詳情和配置指導請參見下不同阿里云主賬號場景一：通過公網訪問數據庫場景二：通過VPC（內網）訪問數據庫，且數據庫與DataWorks工作空間，同阿里云主賬號、同地域場景三：通過VPC（內網）訪問數據庫，且數據庫與DataWorks工作空間，同阿里云主賬號、不同地域場景四：通過VPC（內網）同步數據庫數據，且數據庫與DataWorks工作空間使用不同阿里云主賬號場景五：數據庫不在阿里云，在IDC或其他廠商1)網絡連通解決方案如下：l任務運行在獨享數據集成資源上，日志中會出現如下信息：runningin1)網絡連通配置1)創建同步任務分庫表至Hologres最佳實踐分庫表至Hologres最佳實踐分庫表至Hologres最佳實踐分庫表至Hologres最佳實踐分庫表至Hologres最佳實踐分庫表至Hologres最佳實踐分庫表至Hologres最佳實踐分庫表至Hologres最佳實踐分庫表至Hologres最佳實踐分庫表至Hologres最佳實踐1)業務訴求MySQL分庫分表的場景下，上游的表和庫非常多，都需要同時寫入一張 同步解決方案暫不支持跨時區