騰訊數組面試題目及答案

單項選擇題（每題2分，共10題）1.以下哪個函數可以獲取數組的長度？A.length()B.sizeC.length答案：C2.在JavaScript中，以下哪個方法用于向數組末尾添加元素？A.push()B.add()C.append()答案：A3.數組[1,2,3].pop()的返回值是？A.1B.3C.2答案：B4.以下哪種語言數組下標從0開始？A.FortranB.CC.Pascal答案：B5.要將數組[1,2,3]轉換為字符串，應使用哪個方法？A.toString()B.toStr()C.join("")答案：A6.數組[4,2,6].sort()[1]的值是？A.4B.2C.6答案：A7.以下哪個不是Python數組操作函數？A.appendB.insertC.removeElement答案：C8.在Java中，聲明一個整型數組正確的是？A.int[]arr=newint(5);B.intarr[]=newint[5];C.intarr=newint[5];答案：B9.數組[1,2,3].shift()的返回值是？A.1B.3C.2答案：A10.以下哪個方法可以復制數組？A.copy()B.slice()C.clone()答案：B多項選擇題（每題2分，共10題）1.以下哪些是JavaScript數組的方法？A.mapB.filterC.reduce答案：ABC2.在Python中，對數組操作正確的有？A.使用append方法添加元素B.使用del語句刪除元素C.使用reverse方法反轉數組答案：ABC3.以下哪些語言支持多維數組？A.C++B.JavaC.Python答案：ABC4.數組常用的操作有？A.查找B.插入C.刪除答案：ABC5.以下哪些方法可以改變原數組？A.spliceB.sortC.slice答案：AB6.在Java中，關于數組說法正確的有？A.數組長度固定B.可以存儲不同類型元素C.可以通過下標訪問元素答案：AC7.以下哪些屬于數組排序算法？A.冒泡排序B.選擇排序C.插入排序答案：ABC8.以下哪些是獲取數組部分元素的方法？A.sliceB.spliceC.substr答案：AB9.以下哪些操作可以在數組頭部添加元素？A.unshift（JavaScript）B.insert(0,element)（Python）C.addFirst（Java集合類相關）答案：ABC10.數組在內存中存儲的特點有？A.連續存儲B.隨機訪問速度快C.插入刪除效率低答案：ABC判斷題（每題2分，共10題）1.在JavaScript中，數組可以存儲不同類型的數據。（）答案：對2.Python數組的長度可以動態變化。（）答案：對3.Java數組一旦創建，長度不能改變。（）答案：對4.數組的查找操作時間復雜度一定是O(1)。（）答案：錯5.多維數組本質上是數組的數組。（）答案：對6.調用數組的reverse方法后，原數組不會改變。（）答案：錯7.在C語言中，數組名就是數組首元素的地址。（）答案：對8.數組的刪除操作只能刪除末尾元素。（）答案：錯9.不同語言的數組在內存存儲方式完全相同。（）答案：錯10.對數組進行排序不會改變數組元素的順序。（）答案：錯簡答題（每題5分，共4題）1.簡述JavaScript中數組的map方法作用。答案：map方法用于創建一個新數組，新數組中的元素是原數組每個元素經過某種處理后的結果。它會對數組的每個元素執行一次提供的函數，并返回處理后的新數組。2.說明Python中del語句刪除數組元素的方式。答案：del語句可通過索引刪除數組中指定位置的元素。例如delarr[i]，其中arr是數組，i是要刪除元素的索引。也可通過切片刪除多個元素，如delarr[a:b]。3.簡述Java中如何遍歷數組。答案：可使用for循環遍歷，通過數組下標訪問元素，如for(inti=0;i<arr.length;i++){}。也可用增強for循環（foreach），語法為for(數據類型變量:數組名){}，直接遍歷數組元素。4.說出數組相比鏈表的一個優點。答案：數組支持隨機訪問，可通過下標直接快速定位到元素，時間復雜度為O(1)。而鏈表需從頭遍歷查找元素，時間復雜度較高，這是數組在查找方面的明顯優點。討論題（每題5分，共4題）1.討論在不同場景下，如何選擇合適的數組排序算法。答案：數據量小且基本有序時，插入排序合適；數據量小且無序，選擇排序或冒泡排序簡單易用；數據量大時，快速排序、歸并排序等高效排序算法更優。穩定性要求高可選歸并排序等。2.探討數組在內存存儲上的局限性及應對方法。答案：局限性在于連續存儲，可能導致內存碎片，且容量固定。應對方法有使用動態數組（如Python列表、Java的ArrayList），動態分配內存；或者采用鏈表等非連續存儲結構。3.分析在大數據量下，數組查找元素可能遇到的問題及解決思路。答案：大數據量下順序查找效率極低。可先對數組排序，再用二分查找，將時間復雜度從O(n)降為O(logn)。也可采用哈希