人工智能模擬練習題含答案一、單選題（共103題，每題1分，共103分）1.在pytorch中，若網絡模型變量名為model，對model.eval()的說法正確的是（）A、model.eval()在模型驗證、模型測試階段都可以使用B、model.eval()在模型訓練、模型驗證、模型測試階段都可以使用C、model.eval()可以在模型訓練階段使用D、model.eval()只能在模型測試階段使用正確答案：A2.二十世紀五十年代后期初，基于（）的“連接主義”開始出現，代表性工作有感知機和Adaline。A、神經網絡B、機器學習C、邏輯表示D、深度學習正確答案：A3.在卷積操作過程中計算featuremap的尺寸：設圖像大小為300*300，卷積核大小為3*3，卷積窗口移動的步長為1，則featuremaps的大小是（）個元素？A、88804B、91204C、78400D、$99,856正確答案：A4.為數據的總體分布建模；把多維空間劃分成組等問題屬于數據挖掘的哪一類任務？()A、預測建模B、探索性數據分析C、建模描述D、尋找模式和規則正確答案：C5.我國《新一代人工智能發展規劃》中規劃，到（）年成為世界主要人工智能創新中心。A、2030B、2020C、2025D、$2,035正確答案：A6.以下機器學習中，在數據預處理時，不需要考慮歸一化處理的是：（）A、logistic回歸B、神經網絡C、樹形模型D、SVM正確答案：C7.無監督的建模技術有（）、關聯分析、預報三類A、聚類B、相關性分析C、聚合D、離散正確答案：A8.優化器是訓練神經網絡的重要組成部分，使用優化器的目的不包含以下哪項:A、加快算法收斂速度B、避過過擬合問題C、避過局部極值D、減少手工參數的設置難度正確答案：B9.Inception模塊可以并行執行多個具有不同尺度的卷積運算或池化操作，下列網絡運用Inception的是（）A、VGGB、GoogLeNetC、fast-RCNND、faster-RCNN正確答案：B10.自動識別系統屬于人工智能哪個應用領域？（）A、專家系統B、自然語言系統C、機器學習D、人類感官模擬正確答案：D11.對學習器的泛化性能進行評估，不僅需要有效可行的實驗估計方法，還需要有衡量模型泛化能力的評價標準，這就是()。A、性能度量B、性能衡量C、泛化能力評估D、性能評估正確答案：A12.信念傳播算法將變量消去法中的求和操作看作一個()過程，較好地解決了求解多個邊際分布時的重復計算問題。A、消息傳遞B、消息累加C、消息分辨D、以上都對正確答案：A13.“相似度度量”，距離越大，相似度（）A、相等B、越小C、無關D、越大正確答案：B14.考慮以下問題：假設我們有一個5層的神經網絡，這個神經網絡在使用一個4GB顯存顯卡時需要花費3個小時來完成訓練。而在測試過程中，單個數據需要花費2秒的時間。如果我們現在把架構變換一下，當評分是0.2和0.3時，分別在第2層和第4層添加Dropout，那么新架構的測試所用時間會變為多少？A、少于2sB、大于2sC、仍是2sD、說不準正確答案：C15.將數值類型的屬性值（如年齡）用區間標簽（例如0~18、19-44、45~59和60~100等）或概念標簽，稱為數據()處理。A、離散化B、特征構造C、標準化D、聚集正確答案：A16.當目標值的類型是()時，人們經常將這個問題稱為估計。A、連續型B、隨機型C、離散型D、分類型正確答案：A17.關于Elman網絡描述錯誤的是(___)A、作為遞歸神經網絡，允許出現環形結構；B、一些神經元的輸出反饋回來會作為輸入信號；C、用于處理靜態模型，即無法處理與時間有關的動態變化；D、可利用BP算法來進行參數優化；正確答案：C18.決策樹學習的關鍵是如何從候選屬性集中選擇一個最有助于分類實例的屬性，而其選擇是以()為依據的A、聚類B、分類C、概率D、信息熵正確答案：D19.表達式list(range(5))的值為________。A、[1,2,3,4,5]B、[1,2,3,4]C、[0,1,2,3,4]D、[0,1,2,3,4,5]正確答案：C20.下列關于深度學習神經網絡結構的描述，正確的是（）A、不同的神經網絡結構，層數與神經元數量正相關，層數越多，神經元數量越多B、網絡結構的層次越深，其學習特征越多，10層的結構要優于5層結構C、深層網絡結構中，學習到的特征一般與神經元的參數量有關，也與樣本的特征多少有關D、網絡的層次越深，其訓練時間越久，5層的網絡比4層的訓練時間長正確答案：C21.下列哪個模型屬于無監督學習A、KNN分類B、邏輯回歸C、DBSCAND、決策樹正確答案：C22.在目標檢測中，以下能產生候選框的算法是（）a)SelectiveSearchb)ROIpoolingc)RegionproposallayerA、b)、c)B、a)C、a)、b)D、a)、c)正確答案：D23.輸入圖片大小為200×200，依次經過一層卷積（kernelsize5×5，padding1，stride2），pooling（kernelsize3×3，padding0，stride1），又一層卷積（kernelsize3×3，padding1，stride1）之后，輸出特征圖大小為？A、97B、$98C、95D、96正確答案：A24.numpy中向量轉成矩陣使用A、revalB、reshapeC、arangeD、random正確答案：B25.絕大多數的決策樹學習算法都是基于哪個核心算法設計出來的（）A、Find-S算法B、候選消除算法C、ID3算法D、遺傳算法正確答案：C26.下面關于數據粒度的描述不正確的是A、粒度的具體劃分將直接影響數據倉庫中的數據量以及查詢質量B、粒度是指數據倉庫小數據單元的詳細程度和級別C、數據綜合度越高,粒度也就越大,級別也就越高D、數據越詳細,粒度就越小,級別也就越高正確答案：C27.模型刷新就是典型的利用新數據重新訓練模型的方式，其關鍵是訓練前的()A、數據挖掘B、數據預處理C、數據準備D、數據整理正確答案：C28.以下關于機器學習描述正確的是?A、深度學習是機器學習的一個分支B、深度學習與機器學習是互相包含的關系C、深度學習與機器學習同屬于人工智能但相互之間沒有關系D、以上都不對正確答案：A29.人工智能之父是（）。A、奧巴B、恰佩克C、諾貝爾D、圖靈正確答案：D30.某超市研究銷售紀錄數據后發現，買啤酒的人很大概率也會購買尿布，這種屬于數據挖掘的哪類問題（）A、自然語言處理B、分類C、關聯規則發現D、聚類正確答案：C31.昪騰AI處理器的邏輯架構不包括以下哪個選項?A、DVPPB、GPUC、AI計算引擎D、芯片系統控制CPU正確答案：B32.下面的語句哪個會無限循環下去：A、a=[3,-1,',']foriina[:]:ifnota:breakB、whileTrue:breakC、while1D、forainrange(10):time.sleep(10)正確答案：C33.使用了興奮劑被檢測出的概率為95%，沒有使用興奮劑被誤判的可能性10%，實際使用興奮劑的概率0.1%，如果只做1次檢測被檢測服用興奮劑，真實服用興奮劑的概率是多少？A、0.90%B、7.90%C、45%D、95%正確答案：A34.關于Boosting，Bagging和隨機森林，以下說法錯誤的是A、從偏差-方差分解的角度看，Boosting主要關注降低偏差B、從偏差-方差分解的角度看，Bagging主要關注降低方差C、隨機森林簡單、容易實現、計算開銷小D、Boosting不能基于泛化性能相當弱的學習器構建出很強的集成正確答案：D35.可以對Pytorch框架進行網絡結構等數據可視化的工具是A、VisdomB、FlaskC、VueD、以上選項均不正確正確答案：A36.不屬于人工智能的學派是A、連接主義B、符號主義C、機會主義D、行為主義正確答案：C37.下列對LVW算法的說法錯誤的是(___)A、算法設置了停止條件控制參數B、每次特征子集評價都需要訓練學習器，開銷很大C、算法中特征子集搜索采用了隨機策略D、算法可能求不出解正確答案：D38.關于“與/或”圖表示知識的敘述，錯誤的有（）A、用“與/或”圖表示知識方便使用程序設計語言表達，也便于計算機存儲處理B、“與/或”圖表示知識時一定同時有“與結點”和“或結點”C、“與/或”圖能方便地表示陳述性知識和過程性知識D、能用“與/或”圖表示的知識不適宜用其他方法表示正確答案：D39.一階規則的基本成分是(___)A、謂詞B、原子公式C、量詞D、原子命題正確答案：B40.哪個范數指向量中各個元素絕對值之和？A、2范數B、0范數C、p范數D、1范數正確答案：D41.關于Python內存管理，下列說法錯誤的是（）。A、變量無須指定類型B、變量不必事先聲明C、可以使用del釋放資源D、變量無須先創建和賦值而直接使用正確答案：D42.用樹形結構來表示實體之間聯系的模型稱為A、網狀模型B、關系模型C、數據模型D、層次模型正確答案：D43.下列哪一個不是無約束算法。A、EM算法B、梯度下降法C、啟發式優化方法D、擬牛頓法正確答案：A44.Map階段的輸入是以()形式的行數據。A、字符B、行列式C、鏈表D、鍵值對正確答案：D45.中心極限定理告訴我們，當樣本量足夠大時，樣本均值的分布圍繞總體均值呈現（）。A、伯努利分布B、泊松分布C、幾何分布D、正態分布正確答案：D46.關于用4V來表示大數據的主要特征，描述錯誤的是A、大數據的時間分布往往不均勻，近幾年生成數據的占比最高B、“如何從海量數據中洞見（洞察）出有價值的數據”是數據科學的重要課題之一C、數據類型的多樣性往往導致數據的異構性，進而加大數據處理的復雜性，對數據處理能力提出了更高要求D、數據價值與數據量之間存在線性關系正確答案：D47.人工智能的主要學派有：符號主義、連接主義和（）A、語義網絡B、行為主義C、邏輯主義D、以上沒有正確答案正確答案：B48.()的出現，使研究無限假設空間的復雜度成為可能。A、VC維B、Natarajan維C、計算機學習理論D、Rademacher復雜度正確答案：A49.2019年，DeepMind開發出一種（）來近似計算薛定諤方程，在精度和準確性上都滿足科研標準，為深度學習在量子化學領域的發展奠定了基礎，A、深度神經網絡B、費米神經網絡C、卷積神經網絡D、循環神經網絡正確答案：B50.交叉驗證法將數據集劃分為k個大小相似的互斥子集，進行(___)次訓練和測試。A、k-2B、k-1C、kD、k+1正確答案：C51.下列選項中，是合頁損失函數的是（）。A、[1-yf(x)]_+B、exp(yf(x))C、log[1+exp(-yf(x))D、exp(-yf(x))正確答案：A52.在使用scikit-learn里面的交叉驗證對回歸模型進行評估時，根據平均絕對誤差給模型打分，則下面代碼的劃線處應填上（），scores的分數越（），說明回歸模型的性能越好。代碼：scores=cross_val_score(lm,X,y,cv=5,scoring='_______________')A、neg_mean_absolute_error，低B、neg_mean_absolute_error，高C、mean_absolute_error，低D、mean_absolute_error，高正確答案：B53.以下哪一個關于卷積神經網絡的說法是錯誤的A、AlexNet是一個八層的卷積神經網絡&B、&卷積神經網絡中的建模學習，學習對象是每一層神經元的值&C、&目標檢測網絡SSD的網絡結構中包含卷積層&D、&典型的卷積神經網絡，由卷積層、池化層、激活層、全連接層等組成正確答案：B54.()技術可以將所有數據的特性通過圖的方式展現出來。A、數據可視化B、數據挖掘C、支持向量機D、神經網絡正確答案：A55.a={2:3},a.get(2,4)返回的值是A、3B、4C、$2D、None正確答案：A56.中心極限定理是指在給定條件下，大量互相獨立的隨機變量的值的()趨近于正態分布。A、標準差B、最大值C、平均值D、最小值正確答案：C57.假設12個銷售價格記錄組已經排序如下：5,10,11,13,15,35,50,55,72,92,204,215使用如下每種方法將它們劃分成四個箱。等頻（等深）劃分時，15在第幾個箱子內？A、第二個B、第一個C、第四個D、第三個正確答案：A58.CNN網絡設計中，學習率的設置往往對訓練收斂起到關鍵作用，關于學習率的說法，錯誤的是（）A、學習率太小，更新速度慢B、學習率過大，可能跨過最優解C、學習率也是有網絡學習而來D、學習率可在網絡訓練過程中更改正確答案：C59.對長度為10的線性表進行冒泡排序，最壞情況下需要比較的次數為.A、45B、$90C、10D、9正確答案：A60.最簡單的Series是由（）的數據構成A、一個數組B、三個數組C、兩個數組D、四個數組正確答案：A61.規則學習的目標是產生一個能覆蓋盡可能多的樣例的規則集，最直接的做法是()A、預測分布B、假設驗證C、剪枝優化D、序貫覆蓋正確答案：D62.AI的是哪兩個英文單詞的縮寫A、AutomaticIntelligenceB、ArtificialIntelligenceC、AutomaticInformationD、ArtificialInformation正確答案：B63.計算智能和感知智能的關鍵技術已經取得較大突破，弱人工智能應用條件基本成熟。但（）的算法尚未突破，前景仍不明朗。A、視頻智能B、語音智能C、認知智能D、觸覺智能正確答案：C64.在pytorch中，如果主機有1塊TitanX顯卡，以下哪個選項中的代碼都可以將變量名為var的tensor放在GPU上運行A、var=var.cuda()、var=var.to("cuda:0")B、var=var.to("cuda:1")C、var=var.cuda()、var=var.to("cuda:1")D、var=var.to("cuda:0")、var=var.to("cuda:1")正確答案：A65.事務對數據對象加鎖后擁有何種控制權是由封鎖的()決定的。A、種類B、狀態C、屬性D、類型正確答案：D66.查看Atlas300(3000)加速卡驅動是否安裝成功應該使用哪條命令?A、npusiminfoB、npuinfoC、atlas-DriverinfoD、atlasinfo正確答案：A67.分布式人工智能研究核心領域是（）A、專家系統B、分散控制C、Agent（愛真體）D、互聯網正確答案：C68.已知x=3，那么執行語句x*=6之后，x的值為_________。A、9B、3C、18D、$2正確答案：C69.考慮值集{12243324556826}，其四分位數極差是A、31B、3C、24D、55正確答案：A70.以下哪個關于監督式學習的說法是正確的?A、監督式學習不可以使用交叉驗證進行訓練B、決策樹是一種監督式學習C、監督式學習不需要標簽就可以訓練D、監督式學習是一種基于規則的算法正確答案：B71.作為一家專業的圖形處理芯片公司，（）在1999年發明圖形處理器GPU。A、高通B、英特爾C、AMDD、英偉達正確答案：D72.下列哪項是自然語言處理的Python開發包？A、openCVB、jiebaC、sklearnD、XGBoost正確答案：B73.選擇正確的()是最近鄰方法中最重要的一步。A、訓練集B、預測集C、驗證集D、測試集正確答案：A74.自然語言理解是人工智能的重要應用領域，下面列舉中的（）不是它要實現的目標A、機器翻譯B、理解別人講的話C、對自然語言表示的信息進行分析概括或編輯D、欣賞音樂正確答案：D75.VGG-19中卷積核的大小為A、3x3B、5x5C、不確定D、3x3,5x5正確答案：A76.數據清洗是指在數據審計活動的基礎上，將（）清洗成（）的過程。A、“亂數據”；“干凈數據”B、“臟數據”；“干凈數據”C、“臟數據”；“整齊數據”D、“亂數據”；“整齊數據”正確答案：B77.下列關于半樸素貝葉斯描述錯誤的為(___)A、假設所以屬性都依賴于同一個屬性；B、獨依賴估計為半樸素貝葉斯最常用的策略；C、假設屬性之間完全獨立；D、假設屬性之間部分相關；正確答案：C78.（）控制著整個LSTM單元的狀態或者記憶，它會根據每個時刻的輸入進行更新。A、隱狀態向量B、狀態向量C、顯狀態向量D、以上都不對正確答案：B79.（）是一種基于樹結構進行決策的算法。A、決策樹B、數據挖掘C、軌跡跟蹤D、K近鄰算法正確答案：A80.當在卷積神經網絡中加入池化層(poolinglayer)時，變換的不變性會被保留，是嗎？A、否B、看情況C、是D、不知道正確答案：C81.時間序列分析方法的選擇，主要取決于需要解決的問題，以及時間序列的()。A、聚合度B、離散度C、線性關系D、特點正確答案：D82.邏輯回歸的損失函數是下列哪一種？（）A、絕對值損失函數B、HingeLoss0-1損失函數C、平方損失函數D、對數損失函數正確答案：D83.人工智能產業三大要素是技術產品、改造提升行業融合和（）。A、算法運算B、深度學習C、云計算D、集成應用正確答案：D84.若某二叉樹中的所有結點值均大于其左子樹上的所有結點值，且小于右子樹上的所有結點值，則該二叉樹遍歷序列中有序的是A、前序序列B、中序序列C、后序序列D、以上說法均不正確正確答案：B85.跡運算返回的是矩陣對角元素的（）。A、和B、積C、差D、平均值正確答案：A86.Docker是通過（）實現了資源隔離。A、namespaceB、cgroupsC、copy-on-writeD、unionfilesystem正確答案：A87.（）表達式在Python中是非法的。A、x=(y=z+1)B、x=y=z=1C、x,y=y,xD、x?+=?y正確答案：A88.（）與材料、能源一個層次的概念，客觀存在的資源，通常被認為是人類社會賴以生存和發展的三大資源之一A、信息B、智慧C、知識D、數據正確答案：A89.ONE-HOT-ENCODING可用于什么特征處理A、類別型特征B、有序性特征C、數值型特征D、字符串型特征正確答案：A90.人工智能的概念最早是由哪一位科學家提出來的A、約翰·麥卡錫B、明斯基C、馮·諾依曼D、圖林正確答案：A91.回歸任務最常使用的性能度量是（）A、精度B、ROCC、MSED、AUC正確答案：C92.下列關于python代碼說法不正確的是（）A、輸入'a'