人工智能復習題與參考答案一、單選題（共103題，每題1分，共103分）1.讀取文件時并指定文件以空格分隔，則應該添加A、sep="\t”B、sep=""C、sep="\r”D、sep="”正確答案：B2.以下不是點估計中統計量標準的是()A、一致的B、隨機性C、有效的D、無偏性正確答案：B3.下列哪部分不是專家系統的組成部分A、用戶B、推理機C、綜合數據庫D、知識庫正確答案：A4.下列哪個不是專門用于可視化時間空間數據的技術()A、矢量場圖B、等高線圖C、餅圖D、曲面圖正確答案：C5.關于神經網絡的說法中，正確的是（）A、增加網絡層數，可能增加測試集錯誤率B、減小網絡層數，總能減小測試集錯誤率C、增加網絡層數，總能減小訓練集錯誤率正確答案：A6.人工智能中通常把（）作為衡量機器智能的準則。A、圖靈機B、人類智能C、圖靈測試D、中文屋實驗正確答案：C7.智能語音應用中具備辨別聲音來源方向的硬件設備/技術是（）A、麥克風陣列B、說話人識別C、語音識別D、語種識別正確答案：A8.在一個神經網絡中，知道每一個神經元的權重和偏差是最重要的一步。如果知道了神經元準確的權重和偏差，便可以近似任何函數，但怎么獲知每個神經的權重和偏移呢？A、搜索每個可能的權重和偏差組合，直到得到最佳值B、賦予一個初始值，然后檢查跟最佳值的差值，不斷迭代調整權重C、隨機賦值，聽天由命D、以上都不正確的正確答案：B9.傳統科學計算中的建模方法可分為從（）出發的建模和從數據出發的建模兩類A、存儲B、機理C、檢索D、設計正確答案：B10.使用交叉驗證最簡單的方法是在估計器和數據集上調用什么輔助函數？A、cross_val%B、cross_scoreC、val_scoreD、cross_val_score正確答案：D11.以下不屬于AI機器決策優點的是（）？A、具有一致性和邏輯性B、獲取和處理投研信息范圍廣、內容全C、可減少人為疏漏和失誤D、可以進行簡單問題的直接回復、復雜問題轉人工支持正確答案：D12.使用一個滑動窗口對語料（）掃描，在每個窗口內，中心詞需要預測它的上下文，并形成訓練數據A、從右到左B、從下到上C、從上到下D、從左到右正確答案：D13.在人工智能當中,圖像、語音、手勢等識別被認為是()的層次;而問題求解、創作、推理預測被認為是()的層次。A、感知智能B、感知智能C、感知智能D、感知智能E、認知智能F、認知智能正確答案：D14.下列選項中屬于感知技術的是（）。A、機器視覺和機器學習技術B、計算實施技術和語音識別技術C、語音識別技術和機器視覺D、機器學習技術和計算實施技術正確答案：C15.以下不屬于數據處理包含五個部分的是：A、數據形狀變換&B、&數據歸一化處理C、&數據集劃分&D、&模型篩選&正確答案：D16.EM算法通過迭代求L(theta)=logP(Y|theta)的（），每次迭代交替進行求期望和求極大化。A、區間估計B、極大似然估計C、無偏估計D、有偏估計正確答案：B17.根據邊的性質不同，概率圖模型可大致分為兩類：第一類是使用有向無環圖表示變量間的依賴關系，稱為(___)；第二類是使用無向圖表示變量間的相關關系，稱為無向圖模型或馬爾可夫網（Markovnetwork）。A、帕斯卡網B、貝葉斯網C、塞繆爾網D、拉普拉斯網正確答案：B18.梯度下降算法的正確步驟是什么？a.計算預測值和真實值之間的誤差b.重復迭代，直至得到網絡權重的最佳值c.把輸入傳入網絡，得到輸出值d.用隨機值初始化權重和偏差e.對每一個產生誤差的神經元，調整相應的（權重）值以減小誤差（）A、abcdeB、edcbaC、dcaebD、cbaed正確答案：C19.下列哪些不是“子集搜索”中的搜索方式(___)A、雙向搜索B、前向搜索C、單向搜索D、后向搜索正確答案：C20.輸入32*32的圖像，用大小5*5的卷積核做步長為1的卷積計算，輸出圖像的大小是A、28*28B、29*29C、28*23D、23*23正確答案：A21.避免由于過擬合造成貌似線性可分的結果，一個解決的辦法是允許支持向量機在一些樣本上出錯，為此引入()的概念。A、核函數B、正則化C、軟間隔D、硬間隔正確答案：C22.2019年，DeepMind開發出一種（）來近似計算薛定諤方程，在精度和準確性上都滿足科研標準，為深度學習在量子化學領域的發展奠定了基礎，A、深度神經網絡B、費米神經網絡C、卷積神經網絡D、循環神經網絡正確答案：B23.隨著（）在計算機視覺、語音識別以及自然語言處理領域取得的成功，近幾年來，無論是在消費者端還是在企業端，已經有許多依賴人工智能技術的應用臻于成熟，并開始滲透到我們生活的方方面面A、監督學習B、強化學習C、深度學習D、無監督學習正確答案：C24.（）是人以自然語言同計算機進行交互的綜合性技術，結合了語言學、心理學、工程、計算機技術等領域的知識。A、語音交互B、情感交互C、體感交互D、腦機交互正確答案：A25.決策樹中，同一路徑上的所有屬性之間是()關系A、因果B、邏輯與C、相關D、邏輯或正確答案：B26.下列哪種情況是圖靈測試的內容？（）A、當機器與人對話，兩者相互詢問，人分不清機器是人還是機器，說明它通過了圖靈測試B、當機器騙過測試者，使得詢問者分不清是人還是機器時，說明它通過了圖靈測試C、當人與人對話，其中一人的智力超過另一人時，說明智者通過了圖靈測試D、兩機對話，其中一機的智力超過另一機時，說明智者機器通過了圖靈測試正確答案：B27.機器學習在()正式被視為“解決知識工程瓶頸問題的關鍵”而走上人工智能主舞臺的。A、二十世紀八十年代B、二十世紀六十年代C、二十世紀七十年代D、二十世紀九十年代正確答案：A28.模型有效的基本條件是能夠（）已知的樣本A、結合B、聯合C、擬合D、聚集正確答案：C29.如果問題存在最優解，則下面幾種搜索算法中，（）必然可以得到該最優解。A、深度優先搜索B、有界深度優先搜索C、啟發式搜索D、廣度優先搜索正確答案：D30.關于Python中的復數，下列說法錯誤的是（）A、實部和虛部都是浮點數B、虛部必須后綴j，且必須小寫C、方法conjugate返回復數的共軛復數D、表是復數的語法是real+imagej正確答案：B31.關于學習率初始值設定描述正確的是（）A、學習率是根據不同場景，人為設定的B、學習率是網絡自己學習得到的C、學習率不是人為設定的D、學習率不同場景是相同的正確答案：A32.Linux系統中，將加密過的密碼放到（）文件中A、otherB、/etc/passwordC、/etc/passwdD、/etc/shadow正確答案：D33.下面（）不是Python合法的標識符。A、_name_B、int32C、selfD、40XL正確答案：D34.Python使用（）符號標示注釋。A、&B、#C、*D、//正確答案：B35.Numpy中采用下列哪種方法進行所有元素的累積計算？A、stdB、argminC、cumsumD、cumprod正確答案：D36.剪枝分為前剪枝和后剪枝，前剪枝本質就是早停止，后剪枝通常是通過衡量剪枝后（）變化來決定是否剪枝。A、損失函數B、準確率C、召回率D、信息增益正確答案：A37.關于bagging下列說法錯誤的是：（）A、為了讓基分類器之間互相獨立，需要將訓練集分為若干子集。B、各基分類器之間有較強依賴，不可以進行并行訓練。C、當訓練樣本數量較少時，子集之間可能有重疊。D、最著名的算法之一是基于決策樹基分類器的隨機森林。正確答案：B38.（）的層結構主要有：輸入層、卷積層、池化層（匯聚層、下采樣層）、輸出層等，其他的還可以有全連接層，歸一化層之類的層結構。A、識別神經B、圖像神經C、網絡神經D、卷積神經網絡正確答案：D39.在數據挖掘中，()可以從大量數據中挖掘出有價值的數據項之間的相關生關系。A、關聯規則B、分布規則C、相關分析D、線性分析正確答案：A40.邊緣分布（MarginalDistribution）指在概率論和統計學的多維隨機變量中，只包含其中（）的概率分布。A、單一變量B、部分變量C、全部變量D、邊緣變量正確答案：B41.在圖靈獎獲得者JimGray看來，人類科學研究活動已經經歷過三種不同范式的演變過程，目前正在從（）轉向A、理論科學范式計算科學范式B、計算科學范式數據密集型科學發現范式C、理論科學范式數據密集型科學發現范式D、實驗科學范式理論科學范式正確答案：B42.在python中Series想要預覽部分數據，可以使用A、data.view()B、data.head()C、data.descripe()D、data.show()正確答案：B43.下面對前饋神經網絡描述不正確的是A、層與層之間通過“全連接”進行連接，即兩個相鄰層之間神經元完全成對連接B、同一層內的神經元相互不連接C、同一層內神經元之間存在全連接D、各個神經元接受前一級神經元的輸入，并輸出到下一級正確答案：C44.以下關于機器學習描述正確的是?A、深度學習是機器學習的一個分支B、深度學習與機器學習是互相包含的關系C、深度學習與機器學習同屬于人工智能但相互之間沒有關系D、以上都不對正確答案：A45.數據的存儲結構分為兩種，它們是（）A、順序存儲和鏈式存儲B、線性存儲和數組存儲C、數組存儲和指針存儲D、線性存儲和樹型存儲正確答案：A46.下列不屬于人工智能學派的是A、符號主義B、連接主義C、行為主義D、機會主義正確答案：D47.以下哪一個不屬于分類算法A、XGBoostB、RandomForestC、SVMD、Fp-Growth正確答案：D48.在訓練集上每學到一條規則，就將該規則覆蓋的訓練樣例去除，然后以剩下的訓練樣例組成訓練集重復上述過程的方法稱為(___)A、不放回學習B、一階規則C、缺省規則D、序貫覆蓋正確答案：D49.下屬模型是一階段網絡的是（）A、faster-rcnnB、rcnnC、YOLOv2D、fast-rcnn正確答案：C50.什么是KDD？（）A、數據挖掘與知識發現B、領域知識發現C、文檔知識發現D、動態知識發現正確答案：A51.目標檢測常用性能指標的是（）A、信噪比B、平方誤差C、mAPD、分辨率正確答案：C52.知識圖譜中的邊稱為？A、屬性B、連接邊C、特征D、關系正確答案：D53.Relu在零點不可導，那么在反向傳播中怎么處理（）A、設為任意值B、不定義C、設為0D、設為無窮大正確答案：C54.Linux中，提供TCP/IP包過濾功能的軟件叫什么？A、rarpB、routeC、iptablesD、filter正確答案：C55.下列樸素貝葉斯估計描述錯誤的是(___)A、假設屬性之間相互獨立；B、假設屬性之間是相關的；C、為了避免條件概率是所以屬性上的聯合概率；D、采用屬性條件獨立性假設；正確答案：B56.下列關于半樸素貝葉斯描述錯誤的為(___)A、獨依賴估計為半樸素貝葉斯最常用的策略；B、假設屬性之間完全獨立；C、假設屬性之間部分相關；D、假設所以屬性都依賴于同一個屬性；正確答案：B57.根據邊的性質不同，概率圖模型可大致分為兩類：第一類是使用有向無環圖表示變量間的依賴關系，稱為有向圖模型或貝葉斯網（Bayesiannetwork）；第二類是使用無向圖表示變量間的相關關系，稱為(___)。A、赫布網B、拉普拉斯網C、馬爾科夫網D、塞繆爾網正確答案：C58.Matplotlib庫中，用來繪制等值圖的pyplot的基礎圖標函數是（）。A、plt.specgram(x,NFFT=256,pad_to,F)B、plt.vlines()C、plt.contour(X,Y,Z,N)D、plt.plot_date()正確答案：C59.下面哪一項不屬于卷積神經網絡結構A、VGGNetB、ResNetC、RNND、LeNet正確答案：C60.為了解決如何模擬人類的感性思維，例如視覺理解、直覺思維、悟性等，研究者找到一個重要的信息處理的機制是（）A、專家系統B、智能代理C、人工神經網絡D、模式識別正確答案：C61.()是數據庫管理系統運行的基本工作單位。A、事務B、數據倉庫C、數據單元D、D數據分析正確答案：A62.在其他條件不變的前提下，以下哪種做法容易引起機器學習中的過擬合問題（）A、增加訓練集量B、減少神經網絡隱藏層節點數C、刪除稀疏的特征D、SVM算法中使用高斯核/RBF核代替線性核正確答案：D63.下列關于python基本元素說法錯誤的是（）A、python程序有時也稱腳本，是一系列定義和命令B、python解釋器有時也稱shell,用來求值定義并執行命令C、若python對象屬于布爾類別（bool),那它也屬于非標量對象D、float表示實數，其字面量總是包括一個小數點，屬于標量對象正確答案：C64.a=np.arange(2)，b=np.arange(3,5)，print(np.lexsort([a,b]))的輸出結果是()。A、[0，1]B、[a,b]C、[0,1,2,3]D、[0，1，3,4]正確答案：A65.以下哪項是主要用于自然語言處理的網絡結構（）A、AlexNetB、ResNetC、BertD、LeNet正確答案：C66.（）是指能夠按照人的要求，在某一個領域完成一項工作或者一類工作的人工智能。A、強人工智能B、人工智能C、超人工智能D、弱人工智能正確答案：D67.主成分分析是一種數據降維和去除相關性的方法，它通過（）將向量投影到低維空間。A、線性變換B、拉布拉斯變換C、非線性變換D、z變換正確答案：A68.清華大學首次提出“類腦計算完備性”概念以及軟硬件去耦合的類腦計算系統層次結構，通過（）與（）證明該類系統的硬件完備性與編譯可行性。A、理論論證、原型實踐B、模式識別、在線驗證C、假設檢驗、邏輯推理D、行為校驗、合理分析正確答案：A69.關于貝葉斯網描述錯誤的是(___)A、也稱為信念網；B、借助有向無環圖刻畫屬性之間的關系；C、用條件概率表來描述屬性的聯合概率分布；D、借助無向無環圖刻畫屬性之間的關系；正確答案：D70.對于神經網絡的說法,下面正確的是:()A、增加神經網絡層數,可能會增加測試數據集的分類錯誤率B、增加神經網絡層數,總是能減小訓練數據集的分類錯誤率C、減少神經網絡層數,總是能減小測試數據集的分類錯誤率正確答案：A71.機器學習訓練時，Mini-Batch的大小優選為2的冪，如256或512。它背后的原因是什么？（）A、Mini-Batch為偶數的時候，梯度下降算法訓練的更快B、Mini-Batch設為2的冪，是為了符合CPU、GPU的內存要求，利于并行化處理C、不使用偶數時，損失函數是不穩定的D、以上說法都不對正確答案：B72.Dropout是一種在深度學習環境中應用的正規化手段。它是這樣運作的：在一次循環中我們先隨機選擇神經層中的一些單元并將其臨時隱藏，然后再進行該次循環中神經網絡的訓練和優化過程。在下一次循環中，我們又將隱藏另外一些神經元，如此直至訓練結束。根據以上描述，Dropout技術在下列哪種神經層中將無法發揮顯著優勢？A、仿射層B、卷積層C、RNN層D、均不對正確答案：C73.以下不屬于人工智能軟件的是（）。A、語音漢字輸入軟件B、百度翻譯C、在網上與網友下棋D、使用OCR漢字識別軟件正確答案：C74.數據產品開發中，需要綜合考慮三個不同的指標，下列哪項不是三項指標之一A、查全率B、查準率C、響應速度D、響應時間正確答案：A75.Bagging是一個低效的集成學習算法A、正確B、錯誤C、nanD、nan正確答案：B76.以下哪一種分布是二維隨機變量的分布()。A、指數分布B、邊緣分布C、正態分布D、二項分布正確答案：B77.下面算法中哪個不是分類算法A、隨機森林B、XgboostC、高斯混合模型GMMD、決策樹正確答案：C78.以下說法正確的是()A、監督學習與無監督學習的主要區別是，監督學習的訓練樣本無標簽B、決策樹只能用于二分類問題C、神經網絡可以用于多分類問題D、分類任務的評價指標精確率和準確率是同一個概念正確答案：C79.如何從當前系統中卸載一個已裝載的文件系統A、mount-uB、umountC、從/etc/fstab中刪除這個文件系統項D、dismount正確答案：B80.線性回歸方法是假定條件屬性和決策屬性之間存在線性關系，然后通過訓練數據擬合出一個（）方程，并使用該方程去預測未知的新實例。A、多元B、線性C、二元一次D、一元一次正確答案：B81.（）采用多種樂器的音頻數據，可融合多種國家、樂曲風格和樂器音色的特征，創作音樂作品。A、XLNetB、GoogleNetC、MuseNetD、AlexNet正確答案：C82.K-means算法采用了哪些策略？（）A、自底向上B、貪心策略C、自頂向下D、以上都是正確答案：B83.以下兩種描述分別對應哪兩種對分類算法的評價標準？(a)警察抓小偷，描述警察抓的人中有多少個是小偷的標準。(b)描述有多少比例的小偷給警察抓了的標準。A、Precision,RecallB、Recall,PrecisionC、Precision,ROCD、Recall,ROC正確答案：A84.機器學習的算法中，以下哪個不是無監督學習?A、XgboostB、GMMC、聚類D、關聯規則正確答案：A85.以下卷積神經網絡模型中，最早用于手寫數字識別的是（）A、LeNet-5B、AlexNetC、ResNet50D、ResNet152正確答案：A86.()主要提供內存計算框架A、Spark核心層B、服務核心層C、Spark層D、資源計算層正確答案：A87.下述while循環執行的次數是（）k=1000whilek>1:print(k)k=k/2A、9B、10C、$10,000D、11正確答案：B88.下列哪項不是知識圖譜構建的主要技術（）A、命名實體識別B、詞性標注C、關系抽取D、實體鏈接正確答案：B89.下列核函數特性描述錯誤的是(___)A、核函數將影響支持向量機的性能；B、核函數是一種降維模型；C、只要一個對稱函數所對應的核矩陣半正定，就能稱為核函數；D、核函數選擇作為支持向量機的最大變數；正確答案：B90.基于神經網絡的分類模型是？A、生成模型B、判別模型C、兩者都屬于D、兩者都不屬于正確答案：B91.正則化是為了什么？（)A、防止過擬合B、最大化過擬合C、正規化D、最小化錯誤率正確答案：A92.ImageNet數據集包含了()幅圖片。A、14000多萬B、1400多C、1400多萬D、14000多正確答案：C93.模型訓練的目的是確定預測變量