專題01新增統計概率(根據教材精編)

*>----------題型歸納?定方向-----------?>

題型01伯努利分布、分布的表示................................................................12

題型02等可能分布或均勻分布.................................................

題型03隨機變量及其分布.......................................................................2

題型04隨機變量的期望與方差...................................................................3

題型05二項分布...............................................................

題型06超幾何分布.............................................................................4

題型07正態分布..............................................................

題型08成對數據的統計分析...................................................

題型09條件概率與全概率公式+獨立事件、互斥事件.............................

題型10判斷事件的類型概率公式綜合辨析.......................................................8

O----------------題型探析,明規律----------?>

【解題規律?提分快招】

1、離散型隨機變量分布列的性質的應用————

(1)利用“概率之和為1”可以求相關參數的值.

(2)利用“在某個范圍內的概率等于它取這個范圍內各個值的概率之和”求某些特定事件的概率.

(3)可以根據性質判斷所得分布列結果是否正確.

2、求離散型隨機變量自的期望與方差的步驟

⑴理解自的意義，寫出自可能的全部值.

(2)求自取每個值的概率.

⑶寫出自的分布列.

(4)由期望、方差的定義求E化)，D&).

3、判斷某隨機變量是否服從二項分布的關鍵點

(1)在每一次試驗中，事件發生的概率相同.

(2)各次試驗中的事件是相互獨立的.

(3)在每一次試驗中，試驗的結果只有兩個，即發生與不發生.

4、(1)超幾何分布描述的是不放回抽樣問題，隨機變量為抽到的某類個體的個數.超幾何分布的特征是：①

考察對象分兩類；②已知各類對象的個數；③從中抽取若干個個體，考查某類個體數X的概率分布.

(2)超幾何分布主要用于抽檢產品、摸不同類別的小球等概率模型，其本質是古典概型.

5、解決正態分布問題有三個關鍵點：(1)對稱軸尤=〃；(2)標準差g(3)分布區間.利用對稱性可求指定范

圍內的概率值；由〃，。，分布區間的特征進行轉化，使分布區間轉化為3。特殊區間，從而求出所求概率.注

意只有在標準正態分布下對稱軸才為x=0.

題型01伯努利分布、分布的表示

【典例1-1】.拋擲I枚硬幣，正面朝上的次數為X,則X的期望是.

【典例1-2】.以下分布中是伯努利分布的是().

A.擲一枚硬幣正面次數X的分布

B.擲兩枚硬幣正面次數X的分布

C.拋一顆骰子點數X的分布

D.從一個放有2個白球，和2個黑球的袋子中摸出兩個球，用x表示白球個數的分布

【變式1-1].已知隨機變量X服從兩點分布，且P（X=0）=2/,P（X=l）=a,那么".

【變式1-2].己知隨機變量X服從兩點分布，P（X=l）=0.34,則尸（X=0）=,E（X）=.

【變式1-3].已知X服從參數為0.3的兩點分布，則P（X=O）=；若丫=3X-2,貝|尸（V=1）=.

【變式1-6]以下各項中是分布的為（)

'-101、

(02)

A.“B.1111

10.90.3)

/<4520>

仔&57.1]<-1.21.123.4

c00.20.380.4)D'10.1-0.10.40.6

題型02等可能分布或均勻分布

【典例2-1].已知隨機變量X分布如下：（X，%%%],它是均勻分布，則p.為______.

（PlPlP3Pn）

【變式2-1】.已知某個隨機變量的分布["?該分布是等可能分布，則R的值為______

5PiP3J

題型03隨機變量及其分布

,-101、

【典例3?1】.已知隨機變量的分布1,貝[|力7+〃=

m

‘0123、

【典例3-2】.分別拋擲3枚硬幣，正面次數X的分布如下131,其中c的值為.

——c—

1888J

'TO1、

【變式3-D.設4是一個隨機變量，其分布為1,.,則實數q=________.

-1-2夕q-2

【變式3-2】.一袋中裝5個大小與質地相同的球，編號為1、2、3、4、5,從袋中同時取出3個，以X表

示取出的三個球中的最大號碼，則隨機變量X的分布為（）

’345、’2345、

A.111B.21J_

533>J10510>

345、(3

C.1_3_3D.331

5)I?

,10101010>

【變j式3-3】.若隨機-變量〃的分布為(1°」2x0.33504.105.15。62}卜則戶——‘外z芥方

題型04隨機變量的期望與方差

(135、

【典例T.已知隨機變量X的分布為0.4o.lJ則X的方差為-

【典例4-2】.已知一個隨機變量X的分布為,1,且現X]=，，則而=

ab—3

I2)

」23、

【變式4-1].已知隨機變量X的分布是11,則E[2X+a]等于()

———CL

(01x}

【變式4-2].已知隨機變量X的分布列為：11,若E(X)=w，且Y=3X-2,貝|。任)=

【23口

’-212、

【變式4-3】.隨機變量X的分布為,1,若研3X+3]=6,則可X]=__________.

cib一

I2J

’012、

【變式4.4】.已知一個隨機變量X的分布為1人，且石[X]=l,則。[X]=____.

—ab

(5)

一(123、5

【變式4-5].隨機變量X的分布是心，其中〃也°成等差數列.若頊X]=彳，則D[X]的值為

yabc)3

f-ior

【變式4-6].已知0<a<=，隨機變量X的分布為12,當“增大時().

I33J

A.E(X)增大,D(X)增大B.E(X)減小，O(X)增大

C.E(X)增大,D(X)減小D.E(X)減小，D(X)減小

題型05二項分布

【典例5-1].已知隨機變量J服從二項分布4?8(4,￡|,則P《=2)=.

【典例5-2】.若隨機變量X服從二項分布3(20,0,當p=g且P(X=k)取得最大值時，則心

【變式5-1].下列說法中正確的是

則（）工

①設隨機變量服X從二項分布PX=3=

16

②已知隨機變量X服從正態分布N(2,/)且p(X<4)=0.9,則尸(0<X<2)=0.4；

③小趙、小錢、小孫、小李到4個景點旅游，每人只去一個景點，設事件A="4個人去的景點互不相同”,

7

事件8="小趙獨自去一個景點”，則P(A|B)=-；

④E(2X+3)=2E(X)+3,D(2X+3)=2。(X)+3.

【變式5-2].如果隨機變量X~8(2024,；|,丫?B(2024,；J,那么當X、V變化時，使P(X=匕)=P(Y=七)

成立的色&)的個數為.

【變式5-3】?設隨機變量X服從二項分布8(2,p),隨機變量￥服從二項分布8(4,p),若尸(X21)=g,

貝|]尸(丫22)=.

【變式5-4].已知隨機變量x?3(2,0)，y~o-i,若P(XNI)=O.64,p(y=i)=。，則?(y=o)的值等

于.

【變式5-5】.在一次新兵射擊能力檢測中，每人都可打5槍，只要擊中靶標就停止射擊，合格通過；5次

全不中，則不合格.新兵A參加射擊能力檢測，假設他每次射擊相互獨立,且擊中靶標的概率均為p(0<。<1),

若當0=R)時，他至少射擊4次合格通過的概率最大，則/%=

題型06超幾何分布

【典例6-1】.某醫院派出16名護士、4名內科醫生組成支援隊伍，現在需要從這20人中任意選取3人去A

城市支援，設X表示其中內科醫生的人數，則尸(X=2)=

【典例6-2】.某袋中裝有大小相同質地均勻的黑球和白球共5個.從袋中隨機取出3個球，已知恰全為黑

球的概率為木，若記取出3個球中黑球的個數為X,則D[X]=_.

【變式6-1].在箱子中有10個小球，其中有4個紅球，6個白球.從這10個球中任取3個，記X表示白球的

個數，貝|尸(X=2)=.

【變式6-2].學校要從5名男教師和2名女教師中隨機選出3人去支教，設抽取的人中女教師的人數為X,

求尸(X<1)=.

【變式6-3].盒中有2個白球，3個黑球，從中任取3個球，以X表示取到白球的個數，〃表示取到黑球

的個數.給出下列各項：

①E(x)q,E(〃)=|；②E(x)=E⑺;③E(〃2)=E(X)；@r>(X)=r>(77)=^.

其中正確的是.(填上所有正確項的序號)

題型07正態分布

【典例7-1］.已知隨機變量X服從正態分布N3b2）,若尸（XW-1”尸（X23）,則實數〃的取值范圍

是.

【典例7?2】.隨機變量X的概率分布密度函數/（%）=(xeR),其圖象如圖所示，設

P（X>2）=0.15,則圖中陰影部分的面積為

【變式7-2】.某地區高三年級2000名學生參加了地區教學質量調研測試，已知數學測試成績X服從正態

分布N（100,b2）（試卷滿分150分），統計結果顯示，有320名學生的數學成績低于80分，則數學分數屬于

閉區間［80,120］的學生人數約為.

【變式7-3】.若隨機變量XN（6,l）,且P（5<X47）=a,尸（4<X48）=b,則P（4<X47）等于（）

b-a—b+a八\-b-1-a

A.------B.------C.——D.——

題型08成對數據的統計分析

【典例8-1】.在研究線性回歸模型時，樣本數據（4％）（7=1,2,3,L,〃）所對應的點均在直線y=+3

上，用「表示解釋變量對于反應變量變化的線性相關度，則r=.

【典例8-2】.從某大學中隨機選取8名女大學生，其身高x（單位：cm）與體重，（單位：kg）的數據如

下表：

X165165157170175165155170

y4857505464614359

若已知y與X的線性回歸方程為9=0.85彳-85.71,那么選取的女大學生身高為175cm時，相應的殘差

為.

【變式8-1].已知一組成對數據(18,24),(13,34),(10,38),(-1,根)的回歸方程為尸-2工+59.5,則該組數據的

相關系數「=(精確到0.001).

【變式8-2].下列說法中，正確的有(填序號).

①回歸直線y=&+B恒過點(元方，且至少過一個樣本點；

②根據2x2列聯表中的數據計算得出/>6.635,而P(/2>6.635)。0.01,則有99%的把握認為兩個分類變

量有關系，即有1%的可能性使得“兩個分類變量有關系”的推斷出現錯誤；

③/是用來判斷兩個分類變量是否相關的隨機變量，當/的值很小時可以推斷兩類變量不相關；

④某項測量結果占服從正態分布貝|尸(畀5)=0.81,則尸《<-3)=0.19.

【變式8-3].近五年來某草原羊只數量與草地植被指數兩變量間的關系如表所示，繪制相應的散點圖，如

圖所示：

年份12345

羊只數量/萬只1.40.90.750.60.3

草地植被指數1.14.315.631.349.7

A草地植被指數

60

50

40

30

20

10

??*IA

O0.511.5羊只數量/萬只

若利用這五組數據得到的兩變量間的相關系數為4,去掉第一年數據(14,1.1)后得到的相關系數為則4.

r2(填><,<,>)

【變式8-4].為了考察某種藥物預防疾病的效果，進行動物試驗，得到如下圖所示列聯表:

疾病

藥物合計

未患病患病

服用m50-m50

未服用80—mm-3050

合計8020100

取顯著性水平a=0.05,若本次考察結果支持“藥物對疾病預防有顯著效果”，則優（加240,機eN）的最小值

為_________

n(ad-be)2

（參考公式：/=;參考值:P(^2>3.841)?0.05)

(a+Z?)(c+d)(a+c)(Z?+d)

題型09條件概率與全概率公式+獨立事件、互斥事件

【典例9-1】.甲、乙兩氣象站同時作天氣預報，如果甲站、乙站各自預報的準確率分別為0.8和0.7,且假定

甲、乙兩氣象站預報是否準確相互之間沒有影響，那么在一次預報中，甲站、乙站預報都錯誤的概率

為.

【變式9-1].某科研型農場試驗了生態柳丁的種植，在種植基地從收獲的果實中隨機抽取100個，得到其

質量（單位：g）的頻率分布直方圖及商品果率的頻率分布表如圖.已知基地所有采摘的柳丁都混放在一起，

用頻率估計概率，現從中隨機抽取1個柳丁，則該柳丁為商品果的概率為.

頻率

麗

0.015-........

0.010-........

0.005—1-

O100120140160180200質量/g

質量/g[100,120)[120,140)[140,160)[160,180)[180,200]

商品果率0.70.80.80.90.7

【變式9-2】.長時間玩手機可能影響視力，據調查，某校學生大約30%的人近視，而該校大約有40%的學

生每天玩手機超過2h,這些人的近視率約為60%,現從該校近視的學生中任意調查一名學生，則他每天玩

手機超過2h的概率為.

【變式9-3】.研究人員開展甲、乙兩種藥物的臨床抗藥性研究實驗，事件A為"對藥物甲產生抗藥性”，事

4?

件8為“對藥物乙產生抗藥性”，事件C為"對甲、乙兩種藥物均不產生抗藥性若*4）=^,—,

P（C）=/，貝”（B|A）=—

題型10判斷事件的類型概率公式綜合辨析

【典例10-11.事件A與8獨立，》分別是A、2的對立事件，則下列命題中成立的是（）

A.尸（AB）=P（A）尸（3）B.P（AuB）=P（A）+P（B）

C.P（通）=P（A）P（國D.P（AIB）=P（A）+1-P（B）

【典例10-2].已知事件A與B相互獨立，且0<P（A）尸（為<1,則下列選項不一定成立的是（）

A.P(AB)=(1-P(A))P(B)；B.尸(AS)=P(A)+P(fi)；

C.P(AJB)=P(A)P(B)；D.P(A⑻尸(B|A)=尸(AcB).

【變式10-1].己知二方分別為隨機事件A、B的對立事件，P(A)>0,P(B)>0,則下列等式錯誤的是

()

A.P(B|A)+P(叫A)=P(A)B.P(B|A)+P(B|A)=1

C.若A、8獨立，則尸(A⑻fP(A)D.若A、B互斥,則尸(闔B)=尸3A)

【變式10-21.拋擲一紅一綠兩顆質地均勻的骰子，記錄骰子朝上面的點數，若用》表示紅色骰子的點數，

用》表示綠色骰子的點數，用(x,y)表示一次試驗結果，設事件E:x+y=8；事件F：至少有一顆點數為6；

事件G:x>4；事件H：y<4.則下列說法正確的是()

A.事件E與事件F為互斥事件B.事件廠與事件G為互斥事件

C.事件E與事件G相互獨立D.事件G與事件H相互獨立

【變式10-3】.現有4個禮品盒，前三個禮品盒中分別裝了一支鋼筆，一本書以及一個筆袋，第4個禮品

盒中三樣均有.現隨機抽取一個禮盒，事件A為抽中的盒子里面有鋼筆，事件B為抽中的盒子里面有書，事

件C為抽中的盒子里面有筆袋，則下面選項正確的是()

A.A與8互斥B.A與8相互獨立

C.A與BuC互斥D.A與BcC相互獨立

【變式10-4].設A,B為兩個隨機事件，以下命題正確的為()

A.若A,B是對立事件，則玖A8)=l

B.若A,8是互斥事件，P(A)=1P(B)=1則尸(A+2)=-

326

-1-11

C.若尸(A)=§,P(B)=],且尸(AB)=1則A,8是獨立事件

17—1

D.若A,B是獨立事件，P(A)=§,P(8)=],則尸(A8)=§

【變式10-5】?設A,2為兩個隨機事件，

111

①若A,B是互斥事件尸(A)=：,P(B)=則P(AB)=-

326;

②若A,B是對立事件，貝”(Au8)=1；

17-1

③若A,8是獨立事件，P(A)=-,P(B)=-,則P(AB)=-;

—i—i_1

④若尸(4)=彳，P(B)=:,且尸(AB)=-,則A,B是獨立事件.

344

以上4個命題，正確的序號選項為().

A.①③B.②③C.②④D.②③④

【變式10-61.甲箱中有5個紅球，2個白球和3個黑球；乙箱中有4個紅球，3個白球和3個黑球.先從甲

箱中隨機取出一球放入乙箱中，分別以A、4、4表示由甲箱中取出的是紅球、白球和黑球的事件；再從

乙箱中隨機取出一球，以B表示由乙箱中取出的球是紅球的事件，則下列結論錯誤的是（）

25

A.P（B）=-B.P（B|4）=n

c.事件B與事件A不相互獨立D.A、4、4兩兩互斥

【變式10-71.假定生男生女是等可能的，設事件A：一個家庭中既有男孩又有女孩；事件8：一個家庭中

最多有一個女孩.針對下列兩種情形：①家庭中有2個小孩；②家庭中有3個小孩，下面說法正確是（）.

A.①中事件A與事件8相互獨立、②中的事件A與事件B相互獨立

B.①中事件A與事件B不相互獨立、②中的事件A與事件B相互獨立

C.①中事件A與事件B相互獨立、②中的事件A與事件B不相互獨立

D.①中事件A與事件B不相互獨立、②中的事件A與事件B不相互獨立

*>----------題型通關?沖高考-----------*>

一、填空題

1.（2024?上海?模擬預測）某校舉辦科學競技比賽，有AB、C3種題庫，A題庫有5000道題，8題庫有

4000道題，C題庫有3000道題.小申已完成所有題，已知小申完成A題庫的正確率是0.92,8題庫的正確

率是0.86,C題庫的正確率是0.72.現他從所有的題中隨機選一題，正確率是.

2.（2024?上海?三模）設隨機變量X服從成功概率為。的二項分布，若E[X]=30,D[X]=20,

則。=.

3.（2024?上海浦東新?三模）一袋中裝有大小與質地相同的2個白球和3個黑球，從中不放回地摸出2個球，

記2球中白球的個數為X,則。[X]=.

二、單選題

4.（2023?上海奉賢?一模）下列結論不正確的是（）

A.若事件A與B互斥,貝小（4。3）=「（4）「（3）

B.若事件A與8相互獨立，貝”（Ac?=尸（A）尸（3）

c.如果分別是兩個獨立的隨機變量，那么。[x+y]=o[x]+D[y]

D.若隨機變量y的方差。[叫=3,則。[2￥+1]=12

5.（2024.上海浦東新.三模）有一袋子中裝有大小、質地相同的白球k個，黑球2024-左^eN*）.甲、乙兩

人約定一種游戲規則如下：第一局中兩人輪流摸球，摸后放回，先摸到白球者本局獲勝但從第二局起，上

一局的負者先摸球.若第一局中甲先摸球，記第〃局甲獲勝的概率為P“，則關于以下兩個命題判斷正確的是

()

①月=4048ZT且加=（1—2月）?！?加

②若第七局甲獲勝的概率不小于0.9,則左不小于1992.

A.①②都是真命題B.①是真命題，②是假命題

C.①是假命題，②是真命題D.①②都是假命題

專題01新增統計概率(根據教材精編)

?>-----------題型歸納?定方向-----------O

題型01伯努利分布、分布的表示................................................................12

題型02等可能分布或均勻分布...................................................................3

題型03隨機變量及其分布.......................................................................4

題型04隨機變量的期望與方差...................................................................5

題型05二項分布...............................................................................8

題型06超幾何分布............................................................................11

題型07正態分布..............................................................................14

題型08成對數據的統計分析..................................................1錯誤!未定義書簽。

題型09條件概率與全概率公式+獨立事件、互斥事件..............................................19

題型10判斷事件的類型概率公式綜合辨析......................................................21

艙-----------題型探析?明規律-----------*>

【解題規律?提分快招】

1、離散型隨機變量分布列的性質的應用

(1)利用“概率之和為1”可以求相關參數的值.

(2)利用“在某個范圍內的概率等于它取這個范圍內各個值的概率之和”求某些特定事件的概率.

(3)可以根據性質判斷所得分布列結果是否正確.

2、求離散型隨機變量自的期望與方差的步驟

⑴理解自的意義，寫出自可能的全部值.

(2)求自取每個值的概率.

(3)寫出自的分布列.

(4)由期望、方差的定義求E化)，D6).

3、判斷某隨機變量是否服從二項分布的關鍵點

(1)在每一次試驗中，事件發生的概率相同.

(2)各次試驗中的事件是相互獨立的.

(3)在每一次試驗中，試驗的結果只有兩個，即發生與不發生.

4、(1)超幾何分布描述的是不放回抽樣問題，隨機變量為抽到的某類個體的個數.超幾何分布的特征是：①

考察對象分兩類；②已知各類對象的個數；③從中抽取若干個個體，考查某類個體數X的概率分布.

(2)超幾何分布主要用于抽檢產品、摸不同類別的小球等概率模型，其本質是古典概型.

5、解決正態分布問題有三個關鍵點：(1)對稱軸x=〃；(2)標準差g(3)分布區間.利用對稱性可求指定范

圍內的概率值；由〃，必分布區間的特征進行轉化，使分布區間轉化為3c特殊區間，從而求出所求概率.注

意只有在標準正態分布下對稱軸才為x=0.

題型01伯努利分布、分布的表示

【典例1-1】.拋擲I枚硬幣，正面朝上的次數為X,則X的期望是.

【答案】1/0.5

【分析】得到隨機變量X的分布，求出期望值.

【解析】隨機變量X的分布是11,則召[X]=0x1+lx[=1.

--222

121)

故答案為：g

【典例1-2】.以下分布中是伯努利分布的是().

A.擲一枚硬幣正面次數X的分布

B.擲兩枚硬幣正面次數X的分布

C.拋一顆骰子點數X的分布

D.從一個放有2個白球，和2個黑球的袋子中摸出兩個球，用x表示白球個數的分布

【答案】A

【分析】根據伯努利分布的概念即可判斷.

【解析】只取兩個值的隨機變量稱為伯努利型，其分布稱為伯努利分布.

則選項A符合，選項BCD不符合.

故選：A.

【變式1-1].己知隨機變量X服從兩點分布，且P(x=o)=2/,p(x=l)=a,那么a=

【答案】1/0.5

【分析】根據概率之和為1即可求解.

【解析】由題意可知尸(X=0)+P(X=l)=a+24=ln。=；或a=—l,

由于。＞0,所以

2

故答案為：y

【變式1-2].已知隨機變量X服從兩點分布，P(X=1)=034,則P(X=0)=,E(X)=

【答案】0.660.34

【分析】由兩點分布的性質及期望公式即可得出結論.

【解析】由兩點分布可知尸(X=0)=1-0.34=0.66,

E(X)=Ox0.66+1x0.34=0.34.

故答案為：0.66;0.34.

【變式1-3].己知X服從參數為0.3的兩點分布，則尸(X=0)=；若y=3X-2,貝up(y=I)=

73

【答案】0.7/—0.3/—

【分析】根據兩點分布的基本性質即可求解.

【解析】因為X服從參數為0.3的兩點分布,

所以P（X=l）=0.3,P（X=0）=l-0.3=0.7.

當X=1時，Y=3xl-2=1,所以尸（丫=1）=尸（X=l）=0.3.

故答案為：0.7,0.3

【變式1-4】.以下各項中是分布的為()

2)尸oq

0

A.0.3B-11H

0.9

145207

2.457.1)f-1.21.123.4]

C.0.38O.4JD，[01-0.10.40.6J

0.2

【答案】B

【分析】分布列中各項概率大于0,且概率之和為1,從而得到正確答案.

【解析】由題意得，分布列中各項概率非負，且概率之和為1,

顯然AC選項不滿足概率之和為1,

D選項不滿足各項概率大于0,B選項滿足要求.

故選：B.

題型02等可能分布或均勻分布

【典例2?11.已知隨機變量X分布如下：\X["/它是均勻分布，則外為______.

"P223Pn)

【答案】-

n

【分析】由均勻分布可知，Pl=p2=--=p?＞求解即可.

【解析】隨機變量X分布是均勻分布，所以P1=P2==Pn，

,1

P|+P2-+0“=1,P?=~.

n

故答案為：—

n

【變式2?1】.已知某個隨機變量的分布王”退，該分布是等可能分布，則p的值為______

[PlPlP3)

【答案】I

【分析】根據分布列的性質及等可能性即可求解.

【解析】由分布列的性質得P1+P2+P3=1，且。1=。2=。3，

即可解出百=。2=。3=；.

故答案為：—.

題型03隨機變量及其分布

’-1oP

【典例3-1].已知隨機變量的分布1,則7%+〃=.

I2J

【答案】1/05

2

【分析】利用分布列的概率和為1求解即可.

【解析】由題意得隨機變量X的所有可能值得概率的和為1,

所以加+〃+工=1,解得根+〃=工

22

故答案為：y

9123、

【典例3.2】.分別拋擲3枚硬幣，正面次數X的分布如下131，其中c的值為

-c-

88J

3

【答案】-/0.375

O

【分析】利用分布列的概率和為1求解參數即可.

【解析】由題意得隨機變量X的所有可能值的概率的和為1,

故有g3+g1+g1+c=l，解得c=39

000O

3

故答案為：—

O

"-101、

【變式3-1】?設J是一個隨機變量，其分布為1,c2，則實數4=________.

-1-24c\

【答案】1一叵

2

【分析】由概率大于等于0小于等于1,可以得到4的范圍；根據概率之和為1,可以計算出4的值.

0<1-2?<1

,解得…若

【解析】依題意：0<<1

—+（1-2^）+^2=1

故答案為“專

【變式3-21.一袋中裝5個大小與質地相同的球，編號為1、2、3、4、5,從袋中同時取出3個，以X表

示取出的三個球中的最大號碼，則隨機變量X的分布為(）

'345、<2345、

A.111B.2311

J33；<5W510>

,345、'345、

C.j_a3D.3J_

<10105>J1010>

【答案】C

【分析】由題意可知X可取的值為3,4,5,分別利用古典概型概率公式求相應事件的概率，可得X的分布.

【解析】由題意可知隨機變量X表示摸出的3個球中的最大號碼數，X可取的值為3、4、5,

3,P（X=3）=±1一

當X=3時,個小球編號為、、

312"''C；10,

3中的兩個，。。=4)二||=看

當X=4時,3個小球一個編號為4,另外兩個為1、2、

3、4中的兩個，尸(X=5)=冬

當X=5時,3個小球一個編號為5,另外兩個為1、2、

C；5

故選：C.

123456

【變式3-3].若隨機變量7的分布為，則x=，尸(〃W3)=

0.1尤0.350.10.150.2

【答案】0.1/—0.55/—

1020

【分析】直接由分布列第二行概率之和為1即可求出犬，再利用概率的可加性可得P(〃43).

【解析】由題意光=1—0.1—0.35—0.1—0.15—0.2=01，P（7<3）=0.1+0.1+0.35=0.55.

故答案為：0.1；0.55.

題型04隨機變量的期望與方差

135

【典例4-1].已知隨機變量X的分布為,則X的方差為

0.40.1m

【答案】3.56

【分析】先根據分布列的性質及數學期望公式求出期望值，再利用方差公式求解即可.

【解析】根據分布列的性質得0.4+0.1+"?=1,解得加=0.5,

所以E（X）=lx0.4+3x0.1+5x0.5=3.2,

所以X的方差為￡＞（X）=（l-3.2）2x0.4+（3-3.2）2x0.1+（5-3.2）2*0.5=3.56.

故答案為：3.56

"-101]

【典例4-2】.已知一個隨機變量X的分布為，1，且E[X]==，則曲=_______

ab—3

I2J

【答案7

【分析】利用隨機變量均值的性質求解參數，再進行乘法運算即可.

【解析】E[X]=-lxa+lx1=V,貝!Ja=，，由a+b+1=l,得b=g,則"=

2362318

故答案為：—■

lo

，123、

【變式】.已知隨機變量的分布是,貝閭2X+a]等于（

4.1X_1_1/7

<23)

5「7c7-23

A.-B.-C.一D.——

3326

【答案】C

【分析】利用分布列求出。，求出期望即可.

【解析】由題意可得1+!+a=l,解得〃=，，

236

E[Xl=lx-+2x-+3x-=-.

L」2363

:.E2X+-=2x-+-=-,

_6]362

故選：C.

（01x}

【變式4-2】.已知隨機變量X的分布列為：11，若E（X）=：且y=3X-2,則。"）=_____.

一一p3

123口

【答案】5

【分析】先由概率之和為1,求出P,根據離散型隨機變量的期望公式求出x,再由方差的公式求出。（X）,

最后根據方差的性質，即可求出結果.

【解析】由隨機變量分布列的性質，得!+：+0=1,解得p=J,

23o

1119

E（X）=0x—+lx-+-x=—..x=2,

v72363

22

）（」1+1二」1+2