學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號…………密…………封…………線…………內…………不…………要…………答…………題…………第1頁，共3頁宣城職業技術學院

《高級語言程序實踐》2023-2024學年第二學期期末試卷題號一二三四總分得分一、單選題（本大題共30個小題，每小題1分，共30分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、在C語言中，要實現一個鏈表數據結構，用于存儲一系列整數。以下關于鏈表的實現和操作，哪一項是不正確的？（）A.定義鏈表節點結構體，包含數據域和指向下一個節點的指針域B.實現鏈表的創建、插入、刪除和遍歷等基本操作C.在插入和刪除節點時，需要正確更新鏈表的指針，以保持鏈表的完整性D.為了提高鏈表的訪問效率，可以對鏈表進行排序，使得查找操作可以使用二分查找算法2、假設要設計一個程序來優化物流配送路線，考慮車輛容量、客戶需求和交通狀況等因素。以下哪種算法或技術在解決這類組合優化問題時經常被使用？（）A.模擬退火算法B.蟻群算法C.遺傳算法D.以上算法都可能適用3、在編寫一個網絡爬蟲程序時，需要處理網頁的下載、解析和數據提取。以下哪種編程語言和相關庫在網絡爬蟲開發中具有較好的性能和豐富的功能？（）A.Python結合BeautifulSoup和Scrapy庫B.Java結合HttpClient和Jsoup庫C.Ruby結合Nokogiri庫D.JavaScript結合Puppeteer庫4、假設要開發一個語音識別系統，能夠將用戶的語音轉換為文字，并進行語義理解和回答。在語音信號處理、模型訓練和自然語言處理方面，以下哪種技術和方法的組合是最有前景的？（）A.使用傳統的語音特征提取方法，基于規則的語義理解，訓練小規模的模型B.借助深度學習中的循環神經網絡（RNN）進行語音識別和語義理解，使用大量標注數據訓練C.運用卷積神經網絡（CNN）處理語音信號，結合知識圖譜進行語義理解D.采用混合模型，結合傳統方法和深度學習技術，使用有限的訓練數據5、在JavaScript中，以下哪個方法用于獲取元素的文本內容？（）A.innerTextB.textContentC.getText()D.getContent()6、在使用C++開發一個圖形渲染引擎時，需要實現頂點處理、片元處理、光照計算和紋理映射等功能。同時，要考慮性能優化和跨平臺支持。以下哪種圖形API和技術的選擇是比較合適的？（）A.使用DirectX，針對Windows平臺進行優化B.運用OpenGL，以實現跨平臺的支持C.借助Vulkan，獲得更高的性能和靈活性D.自行開發一套全新的圖形API，滿足特定需求7、在C++中，要實現一個類的拷貝構造函數，以下哪種方式是正確的（）A.手動實現拷貝構造函數，逐個復制成員變量B.讓編譯器自動生成拷貝構造函數C.不實現拷貝構造函數D.以上方法都不對8、在JavaScript中，以下哪個方法用于獲取元素的樣式屬性？（）A.getStyle()B.getComputedStyle()C.style.getProperty()D.style.setAttribute()9、在設計一個用于智能交通管理的系統時，需要實時處理來自多個傳感器和攝像頭的數據，進行車輛識別、流量分析和路徑規劃。同時，系統要與城市的交通信號燈系統進行聯動控制。以下哪種技術和工具的組合是最有效的？（）A.使用C++結合OpenCV進行圖像和視頻處理，利用深度學習框架TensorFlow進行車輛識別，通過MQTT協議與信號燈系統通信，運用圖數據庫存儲交通網絡信息B.采用Java的圖像處理庫JMF處理數據，運用Spark進行大數據分析，使用HTTP協議與信號燈系統交互，借助關系型數據庫管理交通網絡C.運用Python的圖像處理模塊PIL，結合Flink進行實時流處理，通過藍牙與信號燈系統連接，使用NoSQL數據庫存儲相關數據D.選擇JavaScript的canvas進行圖像繪制，利用Node.js的流處理模塊處理數據，借助WebSockets與信號燈系統通信，使用MySQL數據庫10、在開發一個在線教育平臺時，需要支持課程的創建、發布、學生選課、在線學習和考試等功能。對于課程內容的存儲和展示，要考慮多媒體資源的管理、文本內容的排版和互動元素的實現。以下哪種技術和工具的選擇能夠提供良好的用戶體驗和功能支持？（）A.使用傳統的HTML和CSS進行頁面布局，將課程資源存儲在文件系統中B.借助內容管理系統（CMS），如WordPress，結合第三方插件實現課程功能C.利用專門的在線教育平臺框架，如Moodle，進行定制開發D.自主開發前后端框架，實現所有功能，不依賴現有工具和框架11、在使用Go語言編寫一個分布式文件系統的客戶端程序時，需要實現文件的上傳、下載、刪除和權限管理等功能。同時，要考慮網絡延遲、錯誤處理和并發操作等因素。以下哪種設計模式和技術的運用是比較恰當的？（）A.采用同步阻塞的網絡通信方式，逐個處理操作請求B.運用異步非阻塞的網絡編程模型，結合通道（Channel）進行并發控制C.使用面向對象的設計方法，將每個功能封裝成獨立的類D.借助第三方庫實現所有功能，避免自己處理底層細節12、假設要編寫一個程序來監控系統資源的使用情況，如CPU利用率、內存占用和網絡帶寬。以下哪種編程語言和系統接口在系統監控方面具有較好的支持和易用性？（）A.C語言結合系統調用B.Python結合psutil庫C.Java結合JMX接口D.Go語言結合內置的系統監控函數13、在編寫一個JavaScript程序來實現一個簡單的購物車功能，能夠添加商品、刪除商品、計算總價。以下關于這個程序的實現細節，哪一項是不正確的？（）A.使用數組或者對象來存儲購物車中的商品信息，包括商品名稱、價格和數量等B.當添加商品時，檢查商品是否已經存在于購物車中，如果存在則增加數量，否則添加新的商品項C.在計算總價時，遍歷購物車中的商品，將每個商品的價格乘以數量并累加D.為了提高性能，不需要對購物車中的數據進行實時更新，只有在用戶點擊結算時才進行計算和處理14、在設計一個分布式計算框架時，需要考慮任務的分配、調度和容錯處理。以下哪種技術或框架在實現這些功能方面具有成熟的解決方案和廣泛的應用？（）A.HadoopB.SparkC.StormD.Flink15、在使用C#開發一個Windows桌面應用程序時，需要實現一個復雜的用戶界面，包括菜單、工具欄、狀態欄和多個窗口的交互。同時，要保證程序的響應性能和用戶體驗。以下哪種界面設計和技術的選擇是比較合適的？（）A.使用WindowsForms框架，手動編寫界面布局和事件處理代碼B.運用WPF框架，通過XAML描述界面和數據綁定C.借助第三方UI庫，如DevExpress，快速搭建界面D.直接使用WindowsAPI進行底層的界面開發16、使用Python語言進行數據處理，有一個包含大量整數的列表，需要去除其中的重復值并保持元素的原始順序。以下哪種方法是最合適的（）A.將列表轉換為集合，然后再轉換回列表B.遍歷列表，使用一個新列表存儲不重復的元素C.對列表進行排序，然后去除相鄰的重復元素D.以上方法都不理想17、在Python中，以下哪個數據結構是無序且不允許重復元素的？（）A.列表B.元組C.集合D.字典18、考慮編寫一個程序來模擬天氣預報，結合氣象數據和物理模型進行預測。以下哪種數值天氣預報方法在準確性和計算效率方面具有較好的平衡？（）A.全球氣候模型B.中尺度氣象模型C.統計天氣預報方法D.以上方法結合使用19、在使用JavaScript開發一個在線視頻播放器時，需要支持多種視頻格式的播放、緩沖控制、音量調節和字幕顯示等功能。同時，要適應不同的瀏覽器和設備。以下哪種技術和庫的選擇是比較恰當的？（）A.使用HTML5的標簽和原生JavaScript實現所有功能B.借助第三方視頻播放庫，如Video.js，處理復雜的播放邏輯C.自行開發視頻解碼和渲染算法，以獲得更好的性能D.只支持少數常見的視頻格式，降低開發難度20、假設要編寫一個程序來優化機器學習模型的超參數，以提高模型的性能。以下哪種方法在超參數優化中被廣泛應用，并且能夠有效地搜索最優參數組合？（）A.隨機搜索B.網格搜索C.基于梯度的優化算法D.貝葉斯優化算法21、在開發一個智能客服系統時，需要實現自然語言處理、知識庫管理、對話管理以及與業務系統的集成等功能。系統要能夠準確理解用戶的問題并提供有效的回答。以下哪種技術方案是最可行的？（）A.基于Python的自然語言處理庫，如NLTK和SpaCy，構建語言模型，使用關系型數據庫管理知識庫，通過規則引擎進行對話管理，利用API與業務系統集成B.采用Java的自然語言處理框架，如StanfordNLP，搭配NoSQL數據庫存儲知識，運用有限狀態機進行對話控制，借助消息中間件與業務系統交互C.運用C#的語言處理類庫，結合XML文件存儲知識庫，使用決策樹算法管理對話，通過Web服務實現與業務系統的對接D.選擇JavaScript的自然語言處理庫，如natural，利用JSON文件作為知識庫，借助狀態圖實現對話流程，使用GraphQL與業務系統集成22、考慮開發一個智能家居控制系統，能夠遠程控制家中的燈光、電器、窗簾等設備，并能夠根據環境條件自動調整設備狀態。在設備通信和控制邏輯的實現上，以下哪種方案是最可行的？（）A.為每個設備開發獨立的控制應用，通過藍牙進行通信，控制邏輯在設備端實現B.建立一個集中的控制中心，使用Wi-Fi與設備通信，控制邏輯在服務器端實現C.利用Zigbee協議組建家庭網絡，設備之間直接通信，控制邏輯分散在各個設備D.采用紅外遙控技術控制設備，不建立網絡連接，控制邏輯在遙控器端實現23、在一個使用C++語言開發的大型項目中，需要實現一個復雜的數學計算模塊。該模塊需要處理大量的浮點數運算，并且要求計算結果具有高精度和高效率。同時，為了方便代碼的維護和擴展，需要采用良好的編程風格和設計模式。假設現在要計算兩個大型矩陣的乘積，以下哪種算法和數據結構的組合最有可能滿足上述要求？（）A.使用直接的兩層嵌套循環進行計算，矩陣元素存儲在二維數組中B.采用分治法，將矩陣分割為小塊進行計算，矩陣元素存儲在鏈表中C.運用Strassen算法，矩陣元素存儲在動態分配的二維數組中D.借助并行計算技術，同時對多個矩陣元素進行計算，矩陣存儲在哈希表中24、Java中，以下哪個關鍵字用于修飾方法，使其不能被子類重寫？（）A.finalB.staticC.abstractD.public25、考慮開發一個能夠實時預測股票價格走勢的程序。股票價格受到多種復雜因素的影響，以下哪種技術或模型在處理這種不確定性和動態變化方面可能表現較好？（）A.線性回歸模型B.決策樹模型C.神經網絡模型D.支持向量機模型26、在C++中，要實現一個模板函數，能夠對不同類型的數組進行排序。以下哪種方式是正確的（）A.使用函數重載，為不同類型分別編寫排序函數B.使用模板參數來指定數組的類型C.使用宏定義來實現通用的排序邏輯D.以上方法都不對27、在使用Python語言編寫一個數據挖掘程序時，需要從大量的文本數據中提取關鍵信息，并進行分類和預測。假設數據量非常龐大，而且數據的格式和質量參差不齊。為了有效地處理這些數據，以下哪種方法和工具的組合是比較合適的？（）A.使用正則表達式進行數據清洗，然后用樸素貝葉斯算法進行分類B.借助第三方庫如BeautifulSoup進行數據解析，采用決策樹算法進行預測C.運用自然語言處理庫NLTK進行文本預處理，使用支持向量機算法進行分類D.先通過人工篩選數據，再用線性回歸模型進行預測28、考慮開發一個移動應用程序的后端服務，需要處理大量的并發請求和數據存儲。以下哪種云服務提供商的解決方案在可擴展性和成本效益方面表現出色？（）A.亞馬遜AWSB.微軟AzureC.谷歌云平臺D.阿里云29、假設正在編寫一個程序來加密和解密敏感信息，要求加密強度高且效率較好。以下哪種加密算法在實際應用中被廣泛認可，并且適合處理大量數據？（）A.DES算法B.AES算法C.RSA算法D.ECC算法30、在設計一個網絡通信程序時，需要確保數據在傳輸過程中的可靠性和完整性。以下哪種協議或技術能夠提供較好的數據校驗和錯誤恢復機制？（）A.TCP協議B.UDP協議C.H