2025年大數據分析師職業技能測試卷：數據可視化工具應用試題解析考試時間：______分鐘總分：______分姓名：______一、Excel高級數據處理要求：本部分主要考察學生對于Excel高級數據處理功能的掌握程度，包括數據排序、篩選、分類匯總、數據透視表等。1.以下哪些操作是Excel的高級數據處理功能？（多選）A.數據排序B.數據篩選C.數據分類匯總D.數據透視表E.數據插入F.數據刪除2.在Excel中，如何對數據進行排序？（多選）A.點擊“開始”選項卡，選擇“排序”B.在數據區域右擊，選擇“排序”C.使用快捷鍵Ctrl+Shift+LD.使用快捷鍵Ctrl+Shift+KE.使用快捷鍵Alt+D+PF.使用快捷鍵Alt+M+P3.在Excel中，如何對數據進行篩選？（多選）A.點擊“開始”選項卡，選擇“篩選”B.在數據區域右擊，選擇“篩選”C.使用快捷鍵Ctrl+Shift+LD.使用快捷鍵Ctrl+Shift+KE.使用快捷鍵Alt+D+PF.使用快捷鍵Alt+M+P4.在Excel中，如何創建數據透視表？（多選）A.點擊“插入”選項卡，選擇“數據透視表”B.在數據區域右擊，選擇“數據透視表”C.使用快捷鍵Ctrl+Shift+LD.使用快捷鍵Ctrl+Shift+KE.使用快捷鍵Alt+D+PF.使用快捷鍵Alt+M+P5.在Excel中，如何對數據透視表進行排序？（多選）A.點擊“開始”選項卡，選擇“排序”B.在數據區域右擊，選擇“排序”C.使用快捷鍵Ctrl+Shift+LD.使用快捷鍵Ctrl+Shift+KE.使用快捷鍵Alt+D+PF.使用快捷鍵Alt+M+P6.在Excel中，如何對數據透視表進行篩選？（多選）A.點擊“開始”選項卡，選擇“篩選”B.在數據區域右擊，選擇“篩選”C.使用快捷鍵Ctrl+Shift+LD.使用快捷鍵Ctrl+Shift+KE.使用快捷鍵Alt+D+PF.使用快捷鍵Alt+M+P7.在Excel中，如何對數據透視表進行分類匯總？（多選）A.點擊“開始”選項卡，選擇“分類匯總”B.在數據區域右擊，選擇“分類匯總”C.使用快捷鍵Ctrl+Shift+LD.使用快捷鍵Ctrl+Shift+KE.使用快捷鍵Alt+D+PF.使用快捷鍵Alt+M+P8.在Excel中，如何對數據透視表進行數據透視？（多選）A.點擊“開始”選項卡，選擇“數據透視”B.在數據區域右擊，選擇“數據透視”C.使用快捷鍵Ctrl+Shift+LD.使用快捷鍵Ctrl+Shift+KE.使用快捷鍵Alt+D+PF.使用快捷鍵Alt+M+P9.在Excel中，如何對數據透視表進行數據切片？（多選）A.點擊“開始”選項卡，選擇“數據切片”B.在數據區域右擊，選擇“數據切片”C.使用快捷鍵Ctrl+Shift+LD.使用快捷鍵Ctrl+Shift+KE.使用快捷鍵Alt+D+PF.使用快捷鍵Alt+M+P10.在Excel中，如何對數據透視表進行數據鉆取？（多選）A.點擊“開始”選項卡，選擇“數據鉆取”B.在數據區域右擊，選擇“數據鉆取”C.使用快捷鍵Ctrl+Shift+LD.使用快捷鍵Ctrl+Shift+KE.使用快捷鍵Alt+D+PF.使用快捷鍵Alt+M+P二、Python數據分析要求：本部分主要考察學生對于Python數據分析工具的掌握程度，包括NumPy、Pandas、Matplotlib等。1.以下哪些是Python數據分析工具？（多選）A.NumPyB.PandasC.MatplotlibD.Scikit-learnE.JupyterNotebookF.TensorFlow2.在Python中，如何導入NumPy庫？（單選）A.importnumpyasnpB.importnumpyC.importnpD.importpandasasnp3.在Python中，如何創建一個NumPy數組？（單選）A.np.array([1,2,3])B.array([1,2,3])C.np.array((1,2,3))D.array((1,2,3))4.在Python中，如何使用NumPy進行數組運算？（單選）A.np.add([1,2,3],[4,5,6])B.add([1,2,3],[4,5,6])C.np.sum([1,2,3])D.sum([1,2,3])5.在Python中，如何導入Pandas庫？（單選）A.importpandasaspdB.importpandasC.importpdD.importpandaslibaspd6.在Python中，如何使用Pandas讀取CSV文件？（單選）A.pd.read_csv('data.csv')B.read_csv('data.csv')C.pd.read_csv('data.csv',index_col='id')D.read_csv('data.csv',index_col='id',header=None)7.在Python中，如何使用Pandas進行數據篩選？（單選）A.df[df['column']>10]B.df[df['column']<10]C.df[df['column']>=10]D.df[df['column']<=10]8.在Python中，如何使用Pandas進行數據排序？（單選）A.df.sort_values(by='column')B.df.sort_values(by='column',ascending=True)C.df.sort_values(by='column',ascending=False)D.df.sort_values(by='column',ascending=None)9.在Python中，如何使用Matplotlib進行數據可視化？（單選）A.importmatplotlib.pyplotaspltB.importmatplotlibC.importpltD.importmatplotliblibasplt10.在Python中，如何使用Matplotlib繪制折線圖？（單選）A.plt.plot([1,2,3],[4,5,6])B.plot([1,2,3],[4,5,6])C.plt.plot([1,2,3],[4,5,6],'r')D.plot([1,2,3],[4,5,6],'r')四、SQL數據庫查詢要求：本部分主要考察學生對于SQL數據庫查詢語句的掌握程度，包括SELECT、FROM、WHERE、GROUPBY、HAVING等。1.以下哪些是SQL查詢的基本語句？（多選）A.SELECTB.FROMC.WHERED.INSERTE.UPDATEF.DELETE2.在SQL中，如何選擇特定的列？（單選）A.SELECTcolumn1,column2FROMtableB.SELECTcolumn1,column2INtableC.SELECTcolumn1,column2INTOtableD.SELECTcolumn1,column2FROMtableINTO3.在SQL中，如何使用WHERE子句進行條件篩選？（單選）A.WHEREcolumn1=valueB.WHEREcolumn1==valueC.WHEREcolumn1<>valueD.WHEREcolumn1!=value4.在SQL中，如何對查詢結果進行排序？（單選）A.ORDERBYcolumn1ASCB.ORDERBYcolumn1DESCC.SORTBYcolumn1ASCD.SORTBYcolumn1DESC5.在SQL中，如何使用GROUPBY子句進行分組查詢？（單選）A.GROUPBYcolumn1,column2B.GROUPBYcolumn1,column2,column3C.GROUPBYcolumn1,column2INTOtableD.GROUPBYcolumn1,column2FROMtable6.在SQL中，如何使用HAVING子句進行分組后的條件篩選？（單選）A.HAVINGcolumn1=valueB.HAVINGcolumn1==valueC.HAVINGcolumn1<>valueD.HAVINGcolumn1!=value7.在SQL中，如何使用JOIN語句進行多表查詢？（單選）A.JOINtable1ONtable1.column1=table2.column1B.JOINtable1,table2ONtable1.column1=table2.column1C.JOINtable1,table2FROMtable1.column1=table2.column1D.JOINtable1,table2WHEREtable1.column1=table2.column18.在SQL中，如何使用子查詢進行嵌套查詢？（單選）A.SELECTcolumn1FROMtableWHEREcolumn1IN(SELECTcolumn2FROMtable)B.SELECTcolumn1FROMtableWHEREcolumn1==(SELECTcolumn2FROMtable)C.SELECTcolumn1FROMtableWHEREcolumn1<>(SELECTcolumn2FROMtable)D.SELECTcolumn1FROMtableWHEREcolumn1!=(SELECTcolumn2FROMtable)9.在SQL中，如何使用DISTINCT關鍵字去除重復記錄？（單選）A.SELECTDISTINCTcolumn1,column2FROMtableB.SELECTDISTINCTcolumn1,column2INtableC.SELECTDISTINCTcolumn1,column2INTOtableD.SELECTDISTINCTcolumn1,column2FROMtableINTO10.在SQL中，如何使用COUNT函數進行計數查詢？（單選）A.SELECTCOUNT(column1)FROMtableB.SELECTCOUNT(column1)INtableC.SELECTCOUNT(column1)INTOtableD.SELECTCOUNT(column1)FROMtableINTO五、JavaScript編程基礎要求：本部分主要考察學生對于JavaScript編程基礎知識的掌握程度，包括變量聲明、數據類型、運算符、函數等。1.以下哪些是JavaScript中的基本數據類型？（多選）A.NumberB.StringC.BooleanD.ArrayE.ObjectF.Function2.在JavaScript中，如何聲明一個變量？（單選）A.varvariableName;B.letvariableName;C.constvariableName;D.variableName=value;3.在JavaScript中，如何將一個字符串轉換為數字？（單選）A.str.toString();B.parseInt(str);C.parseFloat(str);D.str.valueOf();4.在JavaScript中，如何比較兩個數值是否相等？（單選）A.===B.==C.!=D.!==5.在JavaScript中，如何定義一個函數？（單選）A.functionfunctionName(){}B.varfunctionName=function(){}C.letfunctionName=function(){}D.constfunctionName=function(){}6.在JavaScript中，如何調用一個函數？（單選）A.functionName();B.varfunctionName=function(){};functionName();C.letfunctionName=function(){};functionName();D.constfunctionName=function(){};functionName();7.在JavaScript中，如何傳遞參數給函數？（單選）A.functionfunctionName(param){}B.functionfunctionName(param1,param2){}C.functionName(param);D.functionName(param1,param2);8.在JavaScript中，如何返回一個值？（單選）A.functionName(){returnvalue;}B.functionName()=>value;C.functionName()=value;D.functionName(value);9.在JavaScript中，如何使用數組？（單選）A.vararray=[1,2,3];B.vararray=newArray(1,2,3);C.vararray=newArray();D.vararray=newObject();10.在JavaScript中，如何遍歷數組？（單選）A.for(vari=0;i<array.length;i++){}B.for(variinarray){}C.while(array.length>0){}D.do{}while(array.length>0);本次試卷答案如下：一、Excel高級數據處理1.A,B,C,D解析：Excel的高級數據處理功能包括數據排序、篩選、分類匯總和數據透視表，這些都是Excel中用于處理和分析數據的高級特性。2.A,B解析：在Excel中，數據排序可以通過點擊“開始”選項卡下的“排序”或右擊數據區域選擇“排序”來實現。3.A,B解析：在Excel中，數據篩選同樣可以通過點擊“開始”選項卡下的“篩選”或右擊數據區域選擇“篩選”來實現。4.A解析：創建數據透視表可以通過點擊“插入”選項卡下的“數據透視表”或右擊數據區域選擇“數據透視表”來實現。5.A解析：對數據透視表進行排序可以通過點擊“開始”選項卡下的“排序”來實現。6.A解析：對數據透視表進行篩選可以通過點擊“開始”選項卡下的“篩選”來實現。7.A解析：對數據透視表進行分類匯總可以通過點擊“開始”選項卡下的“分類匯總”來實現。8.A解析：對數據透視表進行數據透視可以通過點擊“開始”選項卡下的“數據透視”來實現。9.A解析：對數據透視表進行數據切片可以通過點擊“開始”選項卡下的“數據切片”來實現。10.A解析：對數據透視表進行數據鉆取可以通過點擊“開始”選項卡下的“數據鉆取”來實現。二、Python數據分析1.A,B,C,D,E解析：NumPy、Pandas、Matplotlib、Scikit-learn和JupyterNotebook都是Python中常用的數據分析工具。2.A解析：在Python中，導入NumPy庫通常使用`import