2025年商業分析師職業資格考試試卷及答案一、案例分析題

（一）案例分析題

1.某公司為拓展市場，決定開發一款新的智能手機產品。公司組織了一支由市場部、研發部、生產部和銷售部等部門人員組成的跨部門團隊。請根據以下信息，分析該團隊在項目實施過程中可能遇到的問題，并提出相應的解決方案。

（1）市場部認為，新手機應具備高性價比，以滿足大眾市場需求。

（2）研發部認為，新手機應采用先進的技術，以提高產品的競爭力。

（3）生產部認為，新手機的制造工藝應盡可能簡化，以降低生產成本。

（4）銷售部認為，新手機應具有獨特的品牌形象，以吸引消費者。

答案：

（1）問題：各部門對產品的定位存在分歧。

解決方案：組織跨部門溝通會議，明確產品定位，達成共識。

（2）問題：各部門在項目實施過程中可能產生沖突。

解決方案：建立項目溝通機制，定期召開項目進度會議，確保各部門信息同步。

（3）問題：各部門對項目目標的認識不一致。

解決方案：制定項目目標，明確各部門職責，確保項目順利進行。

（4）問題：各部門在資源分配上存在矛盾。

解決方案：制定資源分配方案，明確各部門資源需求，確保資源合理分配。

2.某公司欲在電商平臺上開設一家線上店鋪，為提高銷售額，公司決定開展一系列促銷活動。請根據以下信息，分析該活動可能帶來的風險，并提出相應的防范措施。

（1）活動期間，店鋪流量激增，可能導致服務器崩潰。

（2）活動期間，客服人員工作量加大，可能導致服務質量下降。

（3）活動期間，促銷商品庫存不足，可能導致消費者投訴。

（4）活動期間，競爭對手可能采取惡意攻擊手段，損害公司形象。

答案：

（1）風險：服務器崩潰。

防范措施：提前進行服務器擴容，確保活動期間服務器穩定運行。

（2）風險：服務質量下降。

防范措施：增加客服人員數量，提高客服人員培訓質量。

（3）風險：消費者投訴。

防范措施：確保促銷商品庫存充足，提前做好庫存管理。

（4）風險：競爭對手惡意攻擊。

防范措施：加強網絡安全防護，定期進行系統漏洞掃描。

二、選擇題

（一）選擇題

1.以下哪項不屬于商業分析師的職責？

A.收集和分析市場數據

B.設計和實施業務流程

C.管理項目進度

D.負責公司財務報表編制

答案：D

2.以下哪個工具可用于數據可視化？

A.Excel

B.Access

C.SQLServer

D.Python

答案：A

3.以下哪個模型可用于評估項目風險？

A.SWOT分析

B.PEST分析

C.五力模型

D.概率模型

答案：D

4.以下哪個概念與商業智能（BI）相關？

A.數據挖掘

B.數據倉庫

C.大數據

D.云計算

答案：B

5.以下哪個方法可用于優化供應鏈？

A.需求預測

B.庫存管理

C.物流優化

D.供應鏈金融

答案：C

6.以下哪個指標可用于評估公司盈利能力？

A.銷售額

B.凈利潤

C.毛利率

D.資產負債率

答案：B

三、判斷題

（一）判斷題

1.商業分析師只需關注市場數據，無需關注公司內部數據。

（答案：錯誤）

2.數據挖掘是商業智能的核心技術。

（答案：正確）

3.供應鏈金融是供應鏈管理的一部分。

（答案：正確）

4.PEST分析模型只適用于評估市場環境。

（答案：錯誤）

5.大數據分析技術可以應用于各個行業。

（答案：正確）

四、簡答題

（一）簡答題

1.簡述商業分析師在項目實施過程中的主要任務。

答案：

（1）需求分析：明確項目目標，收集和分析用戶需求。

（2）方案設計：制定項目實施計劃，包括技術方案、資源分配等。

（3）項目執行：監督項目進度，確保項目按計劃進行。

（4）項目評估：對項目成果進行評估，總結經驗教訓。

2.簡述數據可視化在商業分析中的作用。

答案：

（1）直觀展示數據：將復雜的數據以圖表形式呈現，便于理解和分析。

（2）發現數據規律：通過可視化分析，挖掘數據中的規律和趨勢。

（3）輔助決策：為決策者提供數據支持，提高決策效率。

（4）提高溝通效率：通過可視化方式，使數據更加易于理解，提高溝通效果。

3.簡述商業智能系統的組成部分。

答案：

（1）數據倉庫：存儲和管理企業數據。

（2）數據挖掘：從數據中提取有價值的信息。

（3）數據可視化：將數據以圖表等形式呈現。

（4）報表和分析工具：提供數據查詢、分析和報表生成等功能。

五、計算題

（一）計算題

1.某公司年銷售額為1000萬元，成本為600萬元，稅率為20%。請計算該公司的凈利潤。

答案：凈利潤=年銷售額-成本-稅費=1000-600-(1000-600)*20%=120萬元

2.某商品原價為100元，折扣率為10%，請計算折扣后的價格。

答案：折扣后價格=原價*(1-折扣率)=100*(1-10%)=90元

六、論述題

（一）論述題

1.論述大數據對商業分析的影響。

答案：

（1）數據量的激增：為商業分析提供了豐富的數據資源。

（2）數據分析技術的進步：使商業分析更加高效、準確。

（3）決策模式的轉變：從定性分析向定量分析轉變。

（4）行業競爭加劇：企業需提高數據分析能力，以應對市場競爭。

2.論述商業智能系統在企業中的應用價值。

答案：

（1）提高決策效率：為管理者提供數據支持，幫助其做出更科學的決策。

（2）優化業務流程：通過數據分析，發現業務流程中的問題，并進行優化。

（3）提升客戶滿意度：通過數據分析，了解客戶需求，提供個性化服務。

（4）降低運營成本：通過數據分析，提高資源利用率，降低運營成本。

本次試卷答案如下：

一、案例分析題

（一）案例分析題

1.（1）問題：各部門對產品的定位存在分歧。

解決方案：組織跨部門溝通會議，明確產品定位，達成共識。

（2）問題：各部門在項目實施過程中可能產生沖突。

解決方案：建立項目溝通機制，定期召開項目進度會議，確保各部門信息同步。

（3）問題：各部門對項目目標的認識不一致。

解決方案：制定項目目標，明確各部門職責，確保項目順利進行。

（4）問題：各部門在資源分配上存在矛盾。

解決方案：制定資源分配方案，明確各部門資源需求，確保資源合理分配。

2.（1）風險：服務器崩潰。

防范措施：提前進行服務器擴容，確保活動期間服務器穩定運行。

（2）風險：服務質量下降。

防范措施：增加客服人員數量，提高客服人員培訓質量。

（3）風險：消費者投訴。

防范措施：確保促銷商品庫存充足，提前做好庫存管理。

（4）風險：競爭對手惡意攻擊。

防范措施：加強網絡安全防護，定期進行系統漏洞掃描。

二、選擇題

（一）選擇題

1.答案：D

解析思路：商業分析師的職責包括市場數據分析、業務流程設計、項目進度管理等，但不涉及財務報表編制。

2.答案：A

解析思路：數據可視化工具中，Excel是最常用的，其他選項分別為數據庫和編程語言。

3.答案：D

解析思路：概率模型是用于評估項目風險的方法之一，其他選項分別為SWOT分析、PEST分析和五力模型。

4.答案：B

解析思路：商業智能系統包括數據倉庫、數據挖掘、數據可視化和報表分析工具，其中數據倉庫是核心組成部分。

5.答案：C

解析思路：供應鏈優化方法中，物流優化是提高供應鏈效率的關鍵，其他選項分別為需求預測、庫存管理和供應鏈金融。

6.答案：B

解析思路：盈利能力指標中，凈利潤是衡量公司盈利能力的關鍵指標，其他選項分別為銷售額、毛利率和資產負債率。

三、判斷題

（一）判斷題

1.答案：錯誤

解析思路：商業分析師不僅關注市場數據，還需關注公司內部數據，以全面了解企業運營狀況。

2.答案：正確

解析思路：數據挖掘是商業智能的核心技術，通過挖掘數據中的有價值信息，為決策提供支持。

3.答案：正確

解析思路：供應鏈金融是供應鏈管理的一部分，通過金融手段優化供應鏈運作。

4.答案：錯誤

解析思路：PEST分析模型不僅適用于評估市場環境，還可用于分析政治、經濟、社會和技術等因素對企業的影響。

5.答案：正確

解析思路：大數據分析技術可以應用于各個行業，幫助企業挖掘數據價值，提高運營效率。

四、簡答題

（一）簡答題

1.答案：

（1）需求分析：明確項目目標，收集和分析用戶需求。

（2）方案設計：制定項目實施計劃，包括技術方案、資源分配等。

（3）項目執行：監督項目進度，確保項目按計劃進行。

（4）項目評估：對項目成果進行評估，總結經驗教訓。

2.答案：

（1）直觀展示數據：將復雜的數據以圖表形式呈現，便于理解和分析。

（2）發現數據規律：通過可視化分析，挖掘數據中的規律和趨勢。

（3）輔助決策：為決策者提供數據支持，提高決策效率。

（4）提高溝通效率：通過可視化方式，使數據更加易于理解，提高溝通效果。

3.答案：

（1）數據倉庫：存儲和管理企業數據。

（2）數據挖掘：從數據中提取有價值的信息。

（3）數據可視化：將數據以圖表等形式呈現。

（4）報表和分析工具：提供數據查詢、分析和報表生