學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號…………密…………封…………線…………內…………不…………要…………答…………題…………第1頁，共3頁云南農業(yè)大學《圖形圖像處理技術》

2023-2024學年第二學期期末試卷題號一二三四總分得分一、單選題（本大題共15個小題，每小題2分，共30分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、數(shù)字圖像處理中的圖像融合是將多幅圖像的信息綜合在一起。假設要將一幅紅外圖像和一幅可見光圖像融合，以獲得更全面的場景信息。以下關于融合策略的選擇，哪一項是最關鍵的？（）A.確定融合的權重，平衡不同圖像的貢獻B.選擇合適的融合算法，如基于像素、區(qū)域或特征的融合C.對輸入圖像進行預處理，如配準和增強D.以上三個方面都很關鍵，需要綜合考慮2、圖像的銳化處理可以增強圖像的邊緣和細節(jié)。假設我們有一張稍微模糊的人物照片，想要使其看起來更清晰。以下哪種銳化方法通常基于微分運算來實現(xiàn)？（）A.拉普拉斯銳化B.梯度銳化C.Sobel銳化D.以上都是3、在數(shù)字圖像的運動估計中，用于分析圖像序列中的物體運動。假設我們要估計一段視頻中物體的運動速度和方向，以下哪種運動估計方法通常基于塊匹配的思想？（）A.光流法B.塊匹配法C.相位相關法D.特征跟蹤法4、數(shù)字圖像的壓縮對于存儲和傳輸至關重要。假設我們有大量的高清圖像需要在有限的存儲空間中保存，同時要求在解壓縮時能夠較好地恢復圖像質量。以下哪種圖像壓縮標準通常能在保證較高壓縮比的情況下，提供較好的圖像保真度？（）A.JPEGB.PNGC.BMPD.GIF5、在數(shù)字圖像的幾何變換中，包括縮放、旋轉和平移等操作。假設要對一幅數(shù)字地圖進行縮放，以適應不同的顯示需求。以下關于幾何變換的精度要求，哪一項是最為重要的？（）A.變換后的圖像應保持清晰，沒有明顯的失真B.計算速度要快，能夠實時完成變換C.能夠精確地控制縮放比例，保持地圖的比例關系D.對圖像的色彩沒有影響6、對于數(shù)字圖像的立體匹配，假設需要從一對立體圖像中找到對應的像素點，以計算深度信息。以下哪種匹配算法可能在復雜場景下表現(xiàn)更好？（）A.基于區(qū)域的匹配算法，比較像素鄰域的相似性B.基于特征的匹配算法，提取顯著特征進行匹配C.隨機匹配像素點，不考慮任何特征和相似性D.不進行立體匹配，放棄獲取深度信息7、在數(shù)字圖像的邊緣檢測中，不同的邊緣檢測算子有不同的特點。假設要檢測一幅圖像中較為微弱和復雜的邊緣。以下關于邊緣檢測算子的描述，正確的是：（）A.Sobel算子對水平和垂直邊緣檢測效果好，但對斜向邊緣不敏感B.Canny算子能夠檢測出低對比度的邊緣，并且具有較好的抗噪性C.Roberts算子計算簡單，但檢測出的邊緣較粗，定位精度低D.所有的邊緣檢測算子在各種圖像中都能得到相同質量的邊緣檢測結果8、數(shù)字圖像的特征匹配中，為了提高匹配的準確性和魯棒性，通常會采用一些約束條件。假設我們在進行特征點匹配時，除了考慮特征描述符的相似性，還會考慮以下哪個約束條件？（）A.距離約束B.方向約束C.尺度約束D.以上都是9、圖像的配準是將不同時間或視角獲取的圖像進行對齊。假設要將兩張拍攝角度不同的人臉圖像進行配準，以下關于圖像配準方法的描述，正確的是：（）A.基于特征點的配準方法對光照變化和噪聲不敏感，配準精度高B.直接使用灰度值的相似性度量進行配準能夠快速得到準確的結果C.圖像配準不需要考慮圖像的變形和扭曲，只關注特征點的匹配D.配準算法的選擇對配準結果沒有顯著影響，任何算法都能達到較好的效果10、數(shù)字圖像的濾波操作可以去除噪聲或平滑圖像。假設要處理一張受到椒鹽噪聲污染的圖像，同時要盡量保留圖像的邊緣和細節(jié)信息。以下哪種濾波方法較為合適？（）A.均值濾波B.中值濾波C.高斯濾波D.雙邊濾波11、圖像濾波是數(shù)字圖像處理中的常見操作。關于中值濾波，以下說法錯誤的是（）A.中值濾波能夠有效地去除圖像中的椒鹽噪聲，同時較好地保留圖像的邊緣信息B.它是一種非線性濾波方法，通過對鄰域像素值進行排序，取中間值作為輸出C.中值濾波對于處理高斯噪聲效果顯著，優(yōu)于均值濾波D.中值濾波的窗口大小選擇會影響濾波效果，過大或過小的窗口都可能導致圖像失真12、當處理數(shù)字醫(yī)學圖像，例如X光片或者MRI圖像時，假設需要突出顯示圖像中的特定組織或病變區(qū)域。以下哪種圖像處理技術可能是最有用的？（）A.圖像增強，調整對比度和亮度B.圖像分割，分離出感興趣的區(qū)域C.圖像配準，與標準模板進行對比D.不進行任何處理，直接由醫(yī)生觀察原始圖像13、數(shù)字圖像的特征提取是許多圖像處理任務的關鍵步驟。假設要對一幅指紋圖像進行特征提取，以用于身份識別。以下關于特征提取方法的選擇，哪一項是最具區(qū)分性的？（）A.提取圖像的邊緣特征，如邊緣的方向和長度B.提取圖像的紋理特征，如灰度共生矩陣C.提取圖像的局部特征，如SIFT（Scale-InvariantFeatureTransform）特征D.提取圖像的整體形狀特征，如外接矩形的尺寸14、在數(shù)字圖像的壓縮感知中，對于一幅數(shù)據(jù)量巨大但存在一定稀疏性的圖像，需要在少量測量值的基礎上重建出原始圖像。以下哪種重建算法可能具有較好的性能？（）A.正交匹配追蹤B.基追蹤C.迭代閾值算法D.以上都是15、數(shù)字圖像的濾波操作常用于去除噪聲和平滑圖像。假設有一張受到椒鹽噪聲污染的圖像，以下哪種濾波方法在去除噪聲的同時，可能會導致圖像邊緣模糊？（）A.均值濾波B.中值濾波C.高斯濾波D.雙邊濾波二、簡答題（本大題共3個小題，共15分)1、（本題5分）數(shù)字圖像的鏡像變換有幾種形式？2、（本題5分）開運算和閉運算的用途是什么？3、（本題5分）常見的圖像融合方法有哪些？三、分析題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）分析圖像的超分辨率重建技術的原理和應用。2、（本題5分）研究圖像的基于深度學習的圖像去水印算法。3、（本題5分）研究圖像的基于深度學習的圖像超分辨率的訓練技巧。4、（本題5分）研究圖像的形態(tài)學處理（如膨脹、腐蝕）在圖像預處理中的作用。5、（本題5分）分析圖像的基于深度學習的圖像加密算法。四、編程題（本大題共3個小題，共30分)1、（本題10分）通過C語