項目6線上書籍網站數據可視化分析教案課程名稱：Python數據分析與應用課程類別：必修適用專業：大數據技術類相關專業總學時：64學時（其中理論28學時，實驗36學時）總學分：4.0學分本章學時：11學時材料清單《Python數據分析與應用（第3版）（微課版）》教材。配套PPT。引導性提問。探究性問題。拓展性問題。教學目標與基本要求教學目標通過理論教學與實驗操作，學生將深入理解線上書籍網站數據可視化分析的背景、概念、步驟與流程，掌握數據清洗、格式轉換、以及運用Python等工具繪制餅圖、柱狀圖、熱力圖和3D散點圖等可視化圖表的技能，最終能夠獨立完成數據可視化分析報告的撰寫，并將分析結果應用于實際場景，提升數據分析與決策能力。基本要求了解線上網站書籍數據可視化分析的步驟與流程。掌握線上網站書籍數據的預處理方法。掌握線上書籍網站數據可視化分析的方法。問題引導性提問引導性提問需要教師根據教材內容和學生實際水平，提出問題，啟發引導學生去解決問題，提問，從而達到理解、掌握知識，發展各種能力和提高思想覺悟的目的。線上網站書籍數據可視化分析的基本步驟有哪些？線上書籍網站進行數據可視化分析的目的是什么？探究性問題探究性問題需要教師深入鉆研教材的基礎上精心設計，提問的角度或者在引導性提問的基礎上，從重點、難點問題切入，進行插入式提問。或者是對引導式提問中尚未涉及但在課文中又是重要的問題加以設問。為什么在數據可視化分析之前需要進行數據清洗？數據清洗包括哪些步驟？如何檢測和處理數據中的缺失值？不同的處理方法對分析結果有什么影響？如何通過熱力圖展示各評論數量的關系？熱力圖在數據可視化中有哪些優勢？拓展性問題拓展性問題需要教師深刻理解教材的意義，學生的學習動態后，根據學生學習層次，提出切實可行的關乎實際的可操作問題。亦可以提供拓展資料供學生研習探討，完成拓展性問題。隨著技術的發展，數據可視化分析有哪些新的趨勢和發展方向？除了實驗教學中提到的可視化圖表類型，還有哪些其他的圖表類型可以應用于線上網站書籍數據可視化分析？請舉例說明。主要知識點、重點與難點主要知識點了解線上書籍網站數據可視化分析的背景。線上網站書籍數據可視化分析的步驟與流程。檢測與處理缺失值、檢測重復值。變換數據的格式。繪制Top5出版社分布餅圖。繪制圖書價格區間分布柱狀圖。繪制各評論數量關系熱力圖。繪制2014年-2023年書籍數量和書籍評分3D散點圖。撰寫線上網站書籍數據可視化分析報告。重點檢測與處理缺失值、檢測重復值。變換數據的格式。繪制Top5出版社分布餅圖。繪制圖書價格區間分布柱狀圖。繪制各評論數量關系熱力圖。繪制2014年-2023年書籍數量和書籍評分3D散點圖。撰寫線上網站書籍數據可視化分析報告。難點繪制各評論數量關系熱力圖。繪制2014年-2023年書籍數量和書籍評分3D散點圖。撰寫線上網站書籍數據可視化分析報告。教學過程設計理論教學過程了解線上書籍網站數據可視化分析的背景。認識可視化分析。線上網站書籍數據可視化分析的步驟與流程。實驗教學過程檢測與處理缺失值。檢測重復值。變換數據的格式。繪制Top5出版社分布餅圖。繪制圖書價格區間分布柱狀圖。繪制各評論數量關系熱力圖。繪制2014年-2023年書籍數量和書籍評分3D散點圖。撰寫線上網站書籍數據可視化分析報告。教材與參考資料教材曾文權，張良均．Python數據分析與應用（第3版）（微課版）[M]．北京：人民郵電出版社．2025．參考資料[1] 張良均，譚立云．Python數據分析與挖掘實戰（第2版）[M]．北京：機械工業出版社．2019．[2] 張健，張良均．Python