Python數據分析基礎與應用模塊電子活頁4-22在線練習與考核1．選擇題（1）以下關于pandas的描述錯誤的是（）。A．pandas是基于NumPy的Python庫B．pandas中有兩個主要的數據結構：Series和DataFrameC．Series結構只能保存整數、浮點數等數值類型的數據D．DataFrame是一個類似二維數組的對象參考答案：C（2）以下關于Series結構的描述錯誤的是（）。A．Series是一個類似一維數組的對象B．Series主要由一組數據和與之相關的索引兩部分構成C．Series的values屬性用于獲取該對象的數據D．只能使用列表構建Series對象參考答案：D（3）以下關于DataFrame結構的描述錯誤的是（）。A．DataFrame結構每列的數據可以是不同的數據類型B．DataFrame結構由索引和數據組成C．DataFrame不僅有行索引，還有列索引D．DataFrame對象只能使用列索引方式獲取每列的數據參考答案：D（4）CSV文件默認的分隔符是（）。A．制表符B．逗號C．分號D．空格參考答案：B（5）能夠實現輸出數據集data1中前5行數據的函數是（）。A．data1.head()B．data1.tail()C．data1.headD．data1.tail參考答案：A（6）df.iloc[2:5,1:4]表示（）。A．選取數據集df中行索引為2至4，列索引為1至3的數據B．選取數據集df中行索引為2至5，列索引為1至4的數據C．選取數據集df中行索引為2至4，列索引為1至4的數據D．選取數據集df中行索引為2至5，列索引為1至3的數據參考答案：A（7）導入pandas時需要執行（）語句。A．importpandasaspdB．importsysC．importmatplotlibD．importnumpyasnp參考答案：A（8）df.tail()函數的功能是（）。A．用來創建數據B．用來展現數據C．用來分析數據D．用來刪除數據參考答案：B2．填空題（1）導入pandas庫并為其設置別名為pd，再輸出版本號，對應的代碼為（）。參考答案：importpandasaspdpd.__version__（2）從以下定義的列表arr創建Series，對應的代碼為（）。arr=[0,1,2,3,4]參考答案：df=pd.Series(arr)#如果不指定索引，則索引默認從0開始（3）從以下定義的字典dict創建Series，對應的代碼為（）。dict={'a':1,'b':2,'c':3,'d':4,'e':5}參考答案：df=pd.Series(dict)（4）從以下定義的字典data創建DataFrame，設置索引為labels，對應的代碼為（）。importnumpyasnpdata={'animal':['cat','cat','snake','dog','dog','cat','snake','cat','dog','dog'],'age':[2.5,3,0.5,np.nan,5,2,4.5,np.nan,7,3],'visits':[1,3,2,3,2,3,1,1,2,1],'priority':['yes','yes','no','yes','no','no','no','yes','no','no']}labels=['a','b','c','d','e','f','g','h','i','j']參考答案：df=pd.DataFrame(data,index=labels)（5）顯示DataFrame的基礎信息，包括行的數量、列名、每一列值的數量、數據類型，對應的代碼為（）。參考答案：()（6）查看數據集的形狀，對應的代碼為（）。參考答案：df.shape（7）查看每列的數據類型，對應的代碼為（）。參考答案：df.dtypes（8）查看數值型列的統計信息，對應的代碼為（）。參考答案：df.describe()（9）查看數據集df前3行數據，對應的代碼為（）。參考答案：df.head(3)（10）取出數據集df第33行數據，對應的代碼為（）。參考答案：df.loc[32]（11）展示數據集df前3行數據，對應的代碼為（）。參考答案：df.iloc[:3]或者df.head(3)（12）取出數據集df的animal和age列，對應的代碼為（）。參考答案：df.loc[:,['animal','age']]或者df[['animal','age']]（13）取出行索引為[3,4,8]的animal和age列，對應的代碼為（）。參考答案：df.loc[df.index[[3,4,8]],['animal','age']]（14）取出age值大于3的行，對應的代碼為（）。參考答案：df[df['age']>3]（15）先按age降序排列，再按visits升序排列，對應的代碼為（）。參考答案：df.sort_values(by=['age','visits'],ascending=[False,True])（16）將createTime列設置為索引，對應的代碼為（）。參考答案：df.set_index("createTime")（17）生成一個和df1長度相同的隨機數DataFrame，對應的代碼為（）。參考答案：df1=pd.DataFrame(pd.Series(np.random.randint(1,10,135)))df1（18）將salary列類型轉換為浮點數，對應的代碼為（）。參考答案：df['salary'].astype(np.float64)（19）將grammer列轉換為list，對應的代碼為（）。參考答案：df['grammer'].to_list()（20）讀取當前文件夾下子文件夾data中的Excel文件pandas120.xlsx中的數據，對應的代碼為（）。參考答案：df=pd.read_excel(r'.\data\pandas120.xlsx')（21）從CSV文件test.csv創建DataFrame，分隔符為“;