第二 人工智能緒論(上第二 人工智能緒論（上 2.6人工智能 案第二 人工智能緒論（上 2.6人工智能 案 思維理論：智能的知識閾值理論：智能取決于知識的數量智能是知識與智力獲取知識并應用知識求解問題的能獲取知識并應用知識求解問題的能 從感覺（視覺、觸覺、聽覺等）到記憶到（梳理、分析、歸納等）這一過程，稱為“智慧-- 行為和語言的表達過程，稱為“能力“智慧能力，兩者合稱“智能”將 智能[intelligenceandability]指人的智慧和 80%以上信息通過視覺得到，10%存儲由感知器官感知到的外部信息以及由存儲由感知器官感知到的外部信息以及由思維對記憶的 （1）邏輯思維（抽象思維）（借助于概念、判斷、推理反映現實的思維思維過程是串行的；（以抽象的概念、判斷和推理作為思維的基本形式，以分析、綜合、比較、抽象、概括和具體化作為思維的基本過程，從而揭露事 維依據直覺（3）頓悟思維（靈感思維 行為能力（表達能力.2根據加德納的多元智能理論，人類的智能可以分成八個范疇(Verbal/Linguistic)：(Logical/Mathematical)：科學家、會計師、(Visual/Spatial)建筑師、攝影師、畫家、飛行(Bodily/Kinesthetic)：運動員、演員、舞.2(Musical/Rhythmic)：歌唱家、作曲家、人際智能(Inter-personal/Social)：外交家、領導者、自我認知智能(Intrapersonalintelligence)：哲學家、自然認知智能（Naturalistintelligence）：天文學家、.3人工智能從字面上可以分為兩部分，即“人工”“智能” 地步等。“人工系統”就是通常意義下的人工系統。.3 .3 . 切智慧或智能都來自大腦思維活動，.32、人工智能的關鍵是什么 思考能力:這是關鍵中的關鍵,生物學家.3人工智能 人工智能(Artificial .3人工智能1956年在Dartmouth（artificialintelligence,AI）這個術語并把它作為一實現人工智能技術的機器就是計算機,人工智能的發展歷 2.1.3人工智能，因此，AIAI是研究機器智能，對人類智慧的不斷逼近，但永遠不會超過人類智慧，因此，AI永遠不會過時。AIAI的研究方

.3人工智能.3人工智能 技術之 .3人工智能 2.1.3人工智能2.1.3人工智能4、圖靈測試： 圖靈測試：1950年圖靈發表的《計算機與智能》中設計了一個測試，用智 詢問

.3人工智能.3人工智能圖靈指出：“如果機器在某些現實的條件下，能夠非常好地模仿人回答問題，”.3人工智能 .3人工智能對人類智能的理解與機器實現。那么機器智能實現的內部感覺系統: 傳感器是一種能將具有某種物理表現形式的信息變換 將被測非電量信號轉換成與之有對應關系的電量輸出.3人工智能那就看人工智能的發展.3人工智能（1）智能機器(intelligent(anthropomorphictasks)例子1：能夠模擬人的思維，進行博弈的計算機。年5月11日，一個名為"深藍"(DeepBlue)的ＩＢＭ計算機系例子.3人工智能（2）人工智能 .3人工智能.3人工智能（3） .3人工智能 .3人工智能 構造具有一定智能的人工系統，研究如何讓計算機去完成以往需要人的智力才能勝任的工作，也就是研究如何應用計算機的軟硬件來模擬人類某些智能行為的基本理論、方法和技術。第二 人工智能緒論（上 2.6人工智能 案 人工智能(artificialintelligence,AI)的歷史源遠流長.在代的神話傳說中,技藝高超的工匠可以制作人造人,并為其賦予智能或意識。正如PamelaMcCorduck所說,AI的起源是“人成為造物神的愿望” 現代意義上的AI始于典哲學家用機械符號處理的觀 是場惡夢:僅僅為運行一個程序就要設置成千的線路。 得簡單些,而且計算機理論的發展產生了計算機科學,并數據的發明,為人工智能的可能實現提供了一種媒介。 “阿塔納索夫－貝瑞計算機（Atanasoff-Berry阿塔納索 貝 孕育（1956年之前 １９５０年“人工智能之父”阿蘭· 一個為“邏輯專家”(LogicTheorist)的程序，現在 2.2.2形成（1956年－1970年 創造“人工智能”一詞。１９５６年美國卡內基·人工智能軟件1956年,被認為是人工智能之父的(麥卡錫 此后，美國形成了多個人工智能研究組織，如紐厄爾和西蒙的CarnegieRAND協作組，明斯基和麥卡錫的MIT研究組，塞繆爾的IBM工程研究組等。 工智能的研究領域.會議的參加者在接下來的數十年間是AI研究的領軍人物.他們中有許多人預言,經過一代人的努力,與人類具有同等智能水平的機器將會出現.同時,上千萬美元被投入到AI研究中,以期實現這一目標。 了許多引人矚目的成就。 １９６４年 麻省理工學院的丹尼·巴洛向世人展示，電腦能掌握足夠的自然語言從而解決了開發計算機代數詞匯序的難題。 （InternationalJointConferencesonArtificial １９６９年斯坦福大學研制出Ｓｈａｋｅｙ——一 發展（1970年－1980年）（ArtificialIntelligence） 發展（1980年－1990年） １９８３年界第一家批量生產統一規格電腦的公司“思考機 １９８３年界第一家批量生產統一規格電腦的公司“ 人工智能的發展過程人工智能經歷了三次飛躍階段第二次是智能系統能夠和環境交互,從運行的環境中獲取信息,代替人完成包括不確定性在內的部分思維工作,自身的動作,對環境施加影響,并適應環境的變化,如：智能機器人;智能網絡等未知領域。 20世紀70年代末至80年代初，我國還處于改革開放的初期，國內學術界已經開始關注、開展和重視人工智能研 我國的人工智能研究起步較晚。1978年我國制定10年科學發展綱要，將“智能模擬”列為計算機科學的四個重要研究方向之一，“智能模擬”作為國家科學技術發展規 中科院在學科發展規劃中也明確了人工智能這一學科方向。1979年，李家治、汪云九等教授在《自動化學報》王湘浩教授在長春吉林大學舉辦了“計算機科學暑期討論 中國人工智能學會期的分支機構有7個 2、成長階段（1992—2001年 3、新世紀全面發展階段（2001—2010年(一 化智能化”和“可持續發展” (二) 及其應用” 4、繼往開來開創智能科技共同體高速發展新局面(2010 年9月5日至7日，以“云計算與智能產業發展”為主題的1中國智能產業高峰論壇暨E系統國際大會在北京友誼賓館隆重舉行。 “蛟龍” 月在廈門舉辦的第十一屆大賽更為“未來伙伴杯”中國智600多青少年和機器人愛好者齊聚集美大學參加比賽，參 1、國際上有名的FIRA和RoboCup2、CCTV3、中國機器人大賽暨RoBoCup45、“梟龍杯”中國空中機器人大賽；67、“飛思卡爾杯” “863-306”主題的稱是“智能計算機系統”，其任務就 經過十幾年來的努力，我們縮短了我國人工智能技術與世界先進水平的差距，也為未來的發展奠定了技術和人 經驗積累，我們在人工智能研究領域大問題的創新性研究， 在應用方面，中國的人工智能研究與界先進水平 現在，人工智能已經成為計算機、航空航天、軍事裝 但是也應該看到目前我國人工智能研究中還存在一些 課題比較分散，應用項目偏多、基礎研究比例略少、理論研究與實際應用需求結合不夠緊密，選題時，容易跟著國外的選題走;立項論證時，慣于考慮國外怎么做;落 再加上受研究經費的限制，所以很多課題既沒有取得 法”最為突出，已在國際上產生重大影響，第二 人工智能緒論（上 2.6人工智能 案 知識表示：將人類知識形式化或者模型化。知識表示方法：符號表示法、連接機制表示法。符號表示法：用各種包含具體含義的符號，以各種不同的方式和順序組合起來表示知識的一類方法。例如，一連接機制表示法：把各種物理對象以不同的方式及順序連接起來，并在其間互相傳遞及加工各種包含具體意義的信息，以此來表示相關的概念及知識。例如，神經網 力。以機器視覺(machinevision)與機器聽覺為主。在視覺方面，已經給計算機系統裝上電視輸入裝置以便 聲音識別、聲納信號識別以及學習記憶問題的研究） 人們談論機器思維常常是指計算機思維實際上計算機也不局限于計算它具有邏輯推理的功能而且計算與思維相聯系例如首創二進制的德國哲學家萊布尼茨1716)認為完善的符號語言同時應該是一個思維的演算推理可用計算來解決思維是計算的思想還可追溯到英國哲學家霍布斯(1588-1679)的認識論他認為思維只不過是為了標志和稱謂我們的思想而對一般名詞的聯系加以計算(加或減)罷了 機器學習（machinelearning）：研究如何使計算機