DB512025-05-07發(fā)布I II 1 1 1 2 2 2 4 7 9 10 11 13 14 14本文件按照GB/T1.1—2020《標準化工作導(dǎo)則第1部分：標準化文件的結(jié)構(gòu)和起草規(guī)則》的規(guī)定請注意本文件的某些內(nèi)容可能涉及專利。本文件的發(fā)布機構(gòu)不承擔(dān)識別專利的責(zé)任。1堰塞湖災(zāi)害應(yīng)急救援數(shù)字圖像處理技術(shù)規(guī)程專職消防隊等救援組織在堰塞湖救援過程中所獲取數(shù)字圖像的處GB/T18316-2008數(shù)字測繪成果質(zhì)量檢查GB21139-2007基礎(chǔ)地理信息標準數(shù)據(jù)基CH/T1026-2012數(shù)字高程模型質(zhì)量檢驗技術(shù)DB51/T1936-2014地理信息公共服務(wù)平臺數(shù)據(jù)規(guī)范第1部分：矢量數(shù)據(jù)幾何校正geometriccorr2對由于外界因素，數(shù)據(jù)獲取和傳輸系統(tǒng)產(chǎn)生的系統(tǒng)的、通過記錄基礎(chǔ)地理信息的坐標及空間關(guān)系來表達基礎(chǔ)DEM：數(shù)字高程模型（digitalelevationmoSAR：合成孔徑雷達（syntheticapertur大地基準和高程基準應(yīng)符合GB22021-2008中第4.1條和第5.1條數(shù)據(jù)格式應(yīng)符合GB/T17798-2007中第4.6條的相關(guān)HDF、JPEG、CNSDTF等數(shù)據(jù)格式，并支持TAR、GZ等壓縮包形式。.6.1.1遙感圖像數(shù)據(jù)包括機載和星載數(shù)據(jù)，應(yīng)具備以下36.1.4遙感圖像應(yīng)圖面清晰，定位準確，無明顯條紋、點狀和塊6.2.2圖像預(yù)處理應(yīng)保留原有圖像的色調(diào)層次，并應(yīng)反映圖像6.3.1近景攝影數(shù)據(jù)可提供堰塞體、山體、水體等地物的等值線圖、立面圖、剖面圖、表面模型，以應(yīng)符合CH/T1026-2012中第7章相應(yīng)比例尺DE位角，遙感器的絕對輻射定標系數(shù)、相機光譜響應(yīng)函數(shù)等4注3：行政區(qū)劃代碼用9位數(shù)字表示，其中前6位為國標碼（中華人民共和國行政區(qū)劃代碼后3位為鄉(xiāng)代碼。注5：傳感器類型用2位英文字母表示。光學(xué)數(shù)據(jù)為Op，微波數(shù)據(jù)為Mw，紅外數(shù)據(jù)為注6：數(shù)據(jù)來源類型用2位英文字母表示。遙感數(shù)據(jù)為RD，低空攝影數(shù)據(jù)為LD，近景攝影注7：圖像分辨率代碼用1位英文字母表示。高分辨率為H，中分辨率為M，低分辨提取階段分為遙感圖像處理、信息提取、后處理等5遙感圖像數(shù)據(jù)判斷數(shù)據(jù)類型預(yù)處理（幾何校正、輻射校正、投影轉(zhuǎn)換等）圖像分割道路提取水體提取堰塞體提取道路提取水體提取道路信息水體信息堰塞體信息道路信息水體信息專題圖合成產(chǎn)品所用的基礎(chǔ)圖像數(shù)據(jù)要求見6.1，經(jīng)過必要的圖像b)經(jīng)過幾何精校正后，衛(wèi)星圖像平地，丘陵地的大地坐標誤差應(yīng)小于或等于1個像元，山地、高6和泊松融合等不同的融合算法分別對圖像進行適當?shù)脑鰬?yīng)將拼接好的圖像用相應(yīng)比例尺行政區(qū)劃境界線裁切最后應(yīng)對白平衡后的所有圖像數(shù)據(jù)，定義統(tǒng)一輸出分辨率，重采樣縮小為長邊200像素（視具體地物可應(yīng)選擇白平衡后的所有圖像數(shù)據(jù)，統(tǒng)一從原始數(shù)碼后背記錄格式轉(zhuǎn)換為TIF格式，結(jié)果文件作為攝圖形要素經(jīng)刪除、修改、增補編輯處理后，7水體信息提取后處理遙感圖像處理堰塞湖水體信息提取程序包括遙感數(shù)據(jù)處理、水體信水體信息提取后處理遙感圖像處理水體分布遙感圖像數(shù)據(jù)水體分布遙感圖像數(shù)據(jù)b)空間平滑，利用空間濾波器（如中值濾波器）對提取結(jié)果進行平滑；d)矢量化，將提取的水體柵格數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為多邊形或道路分布信息提取遙感圖像處理后處理遙感圖像數(shù)據(jù)道路要素信息堰塞湖道路信息提取程序包括遙感數(shù)據(jù)處理、水體信息提取、后處理3個階段，程序流程圖如圖4道路分布信息提取遙感圖像處理后處理遙感圖像數(shù)據(jù)道路要素信息道路損毀信息提取8寬度信息。其中，傳統(tǒng)機器學(xué)習(xí)方法可通過提隨機森林等方法將圖像像元分類為道路與非道路。深度學(xué)習(xí)方法可通過語義分割網(wǎng)絡(luò)（如U-net、Mask洼、坍塌、滑坡等損毀類型的形態(tài)、色調(diào)、），行政區(qū)劃界線、建筑及人員分布等信息。道路信息提取結(jié)果堰塞體信息提取后處理堰塞體信息提取后處理遙感圖像處理堰塞體分布遙感圖像數(shù)據(jù)堰塞體分布遙感圖像數(shù)據(jù)9b)空間平滑，利用空間濾波器（如中值濾波器）對提取結(jié)果進行平滑；c)連通區(qū)域分析，通過連通性分析去除小面積政區(qū)劃界線、交通線、建筑及人員分布等信息。堰塞體信息提取結(jié)果可參照附錄C。應(yīng)利用所有正確分類的像元占總的像元的比例對圖像提取結(jié)果評價指標，各項信息處理結(jié)果的Kappa系數(shù)宜大于75%。否則，應(yīng)重新更新樣本或更換后處理方法開展N—圖像的類別數(shù)。b)圖像數(shù)據(jù)獲取和處理內(nèi)容，可參照附錄B。A.1遙感圖像產(chǎn)品級別/內(nèi)容llllllllllllll—