企業數據治理總體框架、能力平臺、三個核心體系、數據管控方案整理制作：郎豐利1519制作時間：2023年睿利而行整理制作：郎豐利1519制作時間：2023年睿利而行整理制作：郎豐利1519制作時間：2023年睿利而行2023年一、數據治理概述二、數據管控三、三個核心體系四、平臺工具五、數據治理中的應用目錄整理制作：郎豐利1519制作時間：2023年睿利而行整理制作：郎豐利1519制作時間：2023年睿利而行整理制作：郎豐利1519制作時間：2023年睿利而行數據治理的的管理者視圖可以概括為“五域模型”，分為“管控域”、“過程域”、“治理域”、“技術域”、“價值域”管控域：在數據治理戰略指導下制訂企業數據治理組織，明確組織的責、權、利，崗位編制及技能要求。治理域：是數據治理的主體，明確數據治理的對象和目標。技術域：數據治理的支撐手段，指的工具平臺。過程域：是數據治理的方法論。價值域：數據治理的目標就是通過對數據資產的管控挖掘數據資產的價值，并通過數據的流動、共享、交數據資產。數據治理五域模型整理制作：郎豐利1519制作時間：2023年睿利而行整理制作：郎豐利1519制作時間：2023年睿利而行整理制作：郎豐利1519制作時間：2023年睿利而行工業數據治理體系，包括數據戰略、數據治理管控體系（數據治理組織、制度、流程、管控機制、績效體系及標準體系）、數據架構、主數據、元數據、指標數據、時序數據、數據質量、數據安全、數據集成與交換、數據開放和共享、數據資產管理能力成熟度評估以及數據價值、數據共享、數據變現等面.整理制作郎豐利1519數據治理框架數據戰略、數據管控（組織管理、制度體系、流程管理及績效）、三個核心體系（數據標準體系、數據質量體系、數據安全體系）和工具等重點介紹。業務數據管控和三個核心體系一、數據治理概述二、數據管控三、三個核心體系四、平臺工具五、數據治理中的應用目錄整理制作：郎豐利1519制作時間：2023年睿利而行整理制作：郎豐利1519制作時間：2023年睿利而行整理制作：郎豐利1519制作時間：2023年睿利而行數據戰略是整個數據治理體系的首要任務，是企業開展數據治理工作首先應該考慮的事。數據戰略應由數據治理組織中的決策層制定，需要指明數據治理的方向，包括數據治理的方針、政策等。數據戰略建立合適的數據治理組織是企業數據治理的關鍵。數據治理的組織建設一般包括組織架構設計、部門職責、人員編制、崗位職責及能力要求、績效管理等內容。數據治理是一項需要企業通力協作的工作，而有效的組織架構是企業數據治理能夠成功的有力保障。為達到數據戰略目標，非常有必要建立體系化的組織架構，明確職責分工。組織管理組織管理示例保障組織架構正常運轉和數據治理各項工作的有序實施，需要建立一套涵蓋不同管理粒度、不同適用對象，異覆蓋數據治理過程的管理制度體系，從“法理”層面保障數據治理工作有據、可行、可控。數據治理制度框架分為政策、制度、細則、手冊4個梯次。數據治理制度框架企業的數據治理制度通常根據企業的IT制度的總體框架和指導原則制定，往往包含數據質量管理、數據標準管理、數據安全管理、數據績效管理等制度，以及元數據管理、主數據管理、交管理、數據指標管理等辦法及若干指導手冊。數據治理制度框架體系數據資產管理規定目錄一、數據治理概述二、數據管控三、三個核心體系四、平臺工具五、數據治理中的應用目錄數據治理流程主要包括從數據的生產、存儲、處理、使用、共享、銷毀全生命周期過程中所遵循的活動步驟，以及元數據管理、主數據管理、數據指標管理等流程。數據治理流程管理數據治理考核是保障數據治理制度落實的根本，是一種正式的員工評估制度，通過系統的方法、原理來評定和測量企業員工在一段時間內數據治理相關的工作行為和工作效果，進一步激發員工的積極性和創造性，提供員工的數據治理責任心和基本素質。數據治理績效體系數據標準一般分為元數據標準、主數據標準、交標準、數據指標標準、數據分類標準、數據編碼標準、數據集成標準等內容。數據標準管理是規范數據標準的內容、程序和方法的活動，分為標準制定、標準實施和控制、標準修訂等。郎豐利整理制作。數據標準化體系數據質量管理是對數據的分析、監控、評估和改進的過程。包括規劃和實施質量管理技術，以測量、評估和提高數據在組織內的適用性，提高數據對業務和管理的滿足度。重點關注數據質量需求、數據質量檢查、數據質量分析和數據質量提升的實現能力數據質量框架體系數據安全體系框架通過3個維度構建而成，包括政策法規、技術層面和安全組織人員。數據安全治理體系框架在符合政策法規及標準規范的同時，需要在技術上實現對數據的實時監管，并配合經過規范培訓的安全組織人員，構成了數據安全治理整體架構的建設。數據安全治理體系數據安全治理能力建設并非單一產品或平臺的構建，而是建設一個覆蓋數據全部生命周期和使用場景的數據安全體系，需要從決策到技術，從制度到工具，從組織架構到安全技術通盤考慮。數據全部生命周期一、數據治理概述二、數據管控三、三個核心體系四、平臺工具五、數據治理中的應用目錄搭建云數智一體化數據平臺，滿足前臺應用準確性、快速性和多樣性的數據需求，縮短研發周期、降低技術成本，將數據中心逐步由成本中心向資產中心轉變，提升數據價值，實現五個打通。數據平臺總體框架（1）橫向打通：破除部門壁壘，打通專業。橫向跨專業間的分析挖掘融通；（2）縱向打通：多層級數據打通，形成統一資源目錄。上下級數據共享交換；（3）內外打通：消除內外數據的鴻溝，實現內外部數據的關聯分析；（4）管理打通：建立企業標準，實現統一管理統計口徑；（5）服務打通：數據中臺統一對外提供數據服務和應用構建，與業務系統和數據應用充分協同。面向數據全生命周期，提供的一站式數據規劃、集成、開發、治理、服務、應用等產品。數據平臺能力框架：5個維度（采、聚、理、用、保），7個功能層次。數據平臺能力框架從數據接入整合能力、數據共享應用能力、數據綜合管理能力、基礎組件支撐能力四方面，全面建設數據能力，培育能力體系，實現數據接入、存儲計算、數據分析、數據服務、數據資產管理、運營管理等功能，以多類型大數據量的匯聚為基礎，以統一模型為標準，為前端應用提供靈活的統一數據服務。數據平臺四大支撐能力數據治理管理工具包括數據架構工具、元數據管理工具、數據指標管理工具、主數據管理工具、時序數據管理工具、數據交換與服務工具、質量管理工具和安全管理工具等。數據治理工具集以元數據治理為核心的數據治理工具以元數據治理為核心的數據治理工具序號工具描述1數據資產涵蓋數據探查、數據地圖、熱點分析、血緣分析、數據協同共享在內的數據資產管理微服務，有效提升用戶對企業級海量數據的管控協作能力；數據資產應用、數據資產分析、數據資產服務、數據資產目錄管理。2數據指標標準包括數據指標標準錄入、數據標準維護、數據標準查詢、數據標準獲取、數據標準稽核、數據標準監控等。指標數據管理。

3元數據管理對元數據進行新增、修改、刪除、導出、導入等工作，監管元數據管理執行過程4數據質量管理通過可視化的任務管理、多維度的質量評估、靈活的規則配置等功能，為數據接入、整合、加工到消費的全生命周期各階段提供數據質量稽核能力5數據模型負責對企業數據模型的管理、比對、分析、展示提供技術支撐，包括數據模型設計、模型差異稽核、數據模型變更管控功能。6數據安全數據安全工具其中包括數據采集管理、數據傳輸管理、數據存儲管理、數據處理管理、數據交換和共享管理、數據銷毀管理等7類工具，這6類工具有的是單獨呈現，有的是相互組合在一起形成包括多種功能的軟件平臺。主數據服務業務視圖包括8個業務域、32個業務子域及相關業務活動，主數據管理工具是主數據全生命周期管理的平臺，也是主數據標準、運維體系落地的重要保障。本章從主數據標準管理、主數據代碼管理、主數據清洗校驗、主數據生命周期管理、主數據質量管理、主數據應用評價、主數據全景圖，主數據應用需求管理、業務需求等。以主數據治理為核心的數據治理工具主數據治理平臺是企業數據規劃、數據標準落地的載體，實現數據治理統一標準、統一規則的支撐;主數據治理平臺是有效實施主數據、元數據、數據指標管理，提供規范統一的