文獻信息檢索實用教程·第4版第四章常用外文文獻信息檢索第一節學術資源整合平臺WOSWOS平臺概述1WOS的實際應用3WOS檢索技巧2單元小結4目錄02XPART1一、WOS平臺概述（一）平臺簡介01WebofScience（WOS）是由TheThomsonCorporation下屬的InformationSciencesInstitute(ISI)出版的權威綜合性外文文獻檢索系統，涵蓋自然科學、工程技術、生物醫學、社會科學、藝術與人文等18000多種高影響力學術期刊，數據每周更新，是學術研究的重要工具。WOS核心集由三個引文數據庫、兩個會議論文數據庫、兩個化學數據庫和ESCI組成，提供全面的學術信息，幫助學習者獲取最新研究成果，掌握前沿動態，提升學術研究質量。（二）核心資源01（三）檢索功能WOS提供基本檢索、引文檢索和高級檢索功能，支持布爾邏輯運算符，用戶可以根據需求選擇合適的檢索方式，快速定位所需文獻，提高檢索效率。02XPART2二、WOS檢索技巧（一）檢索規則WOS檢索規則包括不區分大小寫、支持通配符（*、$、?）、短語檢索（引號短語）等，這些規則為用戶提供了靈活的檢索方式，幫助他們更準確地查找所需文獻WOS提供多種檢索字段，如主題字段、標題字段、作者字段、出版物名稱字段、出版年字段、地址字段等，用戶可以根據不同的檢索需求選擇合適的字段進行檢索，提高檢索的準確性和效率。（二）檢索字段01（三）檢索技巧在檢索時，用戶可以利用一些檢索技巧，如只輸入實詞、使用系統提供的列表中的名稱、采用數據庫規范的形式等，這些技巧有助于提高檢索的效率和質量，幫助用戶更快地找到所需的文獻。02XPART3三、WOS的實際應用（一）案例分析某計算機專業大一新生想了解人工智能方面的最新研究進展，通過WOS平臺的檢索功能，成功找到了相關高質量文獻，并確認了期刊的收錄情況，為后續研究提供了重要參考。步驟01020304檢索結果處理與應用檢索詞確定與對標WOS檢索操作流程個性化服務與研究追蹤利用CNKI確定英文檢索詞在中國知網（CNKI）高級檢索中輸入“人工智能”，勾選“中英文擴展”，檢索結果中的外文文獻顯示對應英文為“artificialintelligence”。此方法可精準對標專業術語，確保檢索詞準確性，避免因翻譯誤差錯過關鍵文獻。01中文檢索詞翻譯同時在多個權威文獻數據庫檢索“人工智能”及其英文對照詞，對比結果差異，進一步驗證檢索詞準確性。通過跨數據庫驗證，可發現不同數據庫對同一概念的收錄側重，優化后續檢索策略。對比多數據庫檢索結果檢索詞準確性驗證關聯詞匯挖掘基于“artificialintelligence”，挖掘其關聯詞匯如“machinelearning”“deeplearning”等，豐富檢索詞庫。關聯詞匯拓展可拓寬檢索范圍，避免因檢索詞單一遺漏相關優質文獻，提升檢索全面性。檢索詞拓展思考選擇“主題”檢索途徑可覆蓋文獻標題、摘要等關鍵字段，提高檢索命中率，初步結果為后續篩選提供基礎。登錄WOS，選擇“主題”檢索途徑，輸入“artificialintelligence”，點擊檢索獲取初步結果。選擇檢索途徑與輸入檢索詞基本檢索啟動在檢索結果界面左側篩選處，將文獻類型設為“文章”，來源數據庫限定為WOS核心集，進行二次篩選。限定文獻類型與數據庫，可排除會議論文、綜述等非目標文獻，聚焦高質量期刊論文，提升檢索質量。文獻類型與數據庫篩選結果篩選優化二次篩選后，在結果列表上方右側按“引用次數：最高者優先”排序，位于前列的論文多為高質量、高影響力文獻。01引用次數是文獻質量的重要指標，高引用論文通常具有較高的學術價值和參考意義，是研究的重要參考。02引用次數排序高質量論文識別查看文章前標識，若為打開的鎖，則可獲取全文，點擊標識查看獲取方式，如通過機構訂閱、開放獲取等途徑。1準確識別文章標識，可快速定位全文獲取渠道，節省時間，確保研究過程中能及時獲取關鍵文獻全文。2識別文章標識與獲取方式全文獲取途徑利用收錄期刊列表查詢在WOS首頁右側“產品”處選“收錄期刊列表”，輸入“Machinelearning”，查找對應ISSN號，查看期刊在WOS的收錄情況及影響因子。確認期刊收錄情況，可判斷期刊權威性與學術影響力，為論文投稿提供參考，提高投稿命中率。期刊收錄情況確認除引用次數外，結合期刊影響因子、作者團隊、研究方法等多維度指標，全面評估文獻質量，篩選出最適合研究需求的文獻。多維度評估可避免因單一指標誤判文獻質量，確保所選文獻對研究具有實際價值，提升研究質量。多維度評估指標文獻質量評估在WOS注冊個人賬號，提交郵箱后登錄郵箱激活賬號，激活后即可享受個性化服務，如保存檢索結果、設置追蹤服務等。注冊并激活賬號是享受WOS個性化服務的前提，操作簡單，但能極大提升文獻檢索與管理效率。賬號注冊與激活流程0102注冊與激活賬號登錄賬號后，在檢索記錄界面找到目標記錄，點擊保存，可將檢索結果分類存儲，便于后續查閱與對比分析。保存檢索結果可避免重復檢索，節省時間，同時方便對不同時間的檢索結果進行對比，發現研究動態變化。保存檢索記錄與結果檢索結果保存與管理設置檢索式追蹤在檢索記錄界面找到目標檢索記錄，在相應位置設置追蹤服務，WOS會定期推送符合檢索式的最新文獻，助力實時掌握研究前沿動態。定制檢索追蹤服務可及時獲取最新相關文獻，避免錯過重要研究進展，保持研究的時效性和前沿性。0102檢索追蹤服務定制（二）活動演練活動演練部分詳細介紹了如何利用WOS平臺進行文獻檢索、處理檢索結果、獲取高質量期刊論文、確認期刊收錄情況以及定制個性化服務，為用戶提供了一個完整的檢索流程。（三）活動反思在活動反思中，指出了WOS系統的一些特點和注意事項，如首頁提供語言選擇功能，但翻譯不夠精準，需要檢索者自行甄別，這些反思為用戶在使用WOS平臺時提供了有益的參考。02XPART4四、單元小結本單元介紹了WOS平臺的發展歷程、資源情況、檢索規則和檢索字段。學習者通過本單元的學習，了解了WOS平臺的基本功能和使用方法，掌握了如何利用WOS平臺進行外文文獻的檢索和獲取。01（一）知識總結學習者能夠根據檢索需求選擇恰當的WOS子庫，綜合利用WOS數據庫的功能進行外文文獻的檢索。他們還能夠處理檢索結果，獲取高質量的文獻，并利用個性化服務功能進行文獻跟蹤。（二）能力提升通過本單元的學習，學習者具備了主動探究的意識、創新意識，形成了良好的信息道德觀和規范的學術研究習慣，為今后的科研和學習活動打下堅實基礎。（三）素質培養本節課到此結束成都航空職業技術學院文獻信息檢索實用教程·第4版成都航空職業技術學院第四章常用外文文獻信息檢索第一節EngineeringVillage平臺EV平臺概述1EV平臺的實際應用3EV平臺檢索技巧2單元小結4目錄02XPART1一、EV平臺概述EngineeringVillage（簡稱EV）是全球領先的工程領域二次文獻數據庫，自1884年起由美國工程信息公司開發。01它專注于為應用科學和工程領域提供文摘索引信息，年均新增約25萬條記錄，數據每周更新。02EV平臺廣泛收錄了3千余種工程期刊、9萬余份會議記錄及ProQuest學位論文，構建了眾多子數據庫，主要覆蓋理工科文獻資源。03（一）平臺簡介EV平臺的主要子庫包括Compendex、INSPEC、NTIS、ReferexEngineering、GeoBase、GeoRef和USPTO/EPO專利等。01這些子庫涵蓋了工程領域的各個方面，為工程技術人員提供了豐富的文獻資源，幫助他們及時了解最新的研究進展和技術動態。02（二）核心資源EV平臺提供了快速檢索、專家檢索和敘詞表檢索三種方式，滿足不同用戶的需求。快速檢索允許用戶選擇檢索字段并進行邏輯運算，專家檢索則提供了更靈活的檢索表達式編寫功能，敘詞表檢索則通過受控詞提高檢索的準確性和全面性。（三）檢索功能02XPART2二、EV平臺檢索技巧01EV檢索系統的檢索規則包括邏輯運算符（AND、OR、NOT、XOR）、字段限制符（wn）、截詞限制符（*）、詞根符號（$）和短語檢索（“”或{}）。02這些規則為用戶提供了靈活的檢索方式，幫助他們更準確地查找所需文獻。（一）檢索規則用戶可以根據不同的檢索需求選擇合適的字段進行檢索，提高檢索的準確性和效率。EV平臺提供了多種檢索字段，如所有字段、主題/標題/文摘、文摘、作者、作者機構、EI分類碼、期刊編碼、會議信息、EI主標題詞、出版單位、出版物題名、標題、EI受控詞等。（二）檢索字段0102在檢索時，用戶可以利用敘詞表功能對檢索詞進行優化處理，確保使用標準受控詞進行檢索。例如，通過敘詞表檢索功能，用戶可以查找與檢索詞相關的受控詞，從而提高檢索的查全率和查準率。（三）檢索技巧02XPART3三、EV平臺的實際應用01通過案例分析，展示了EV平臺在實際工程研究中的應用。02例如，某車輛工程專業的學生想檢索“無人駕駛”的工程類文獻，通過EV平臺的檢索功能，成功找到了相關高質量的期刊文獻，并確認了期刊的收錄情況。（一）案例分析步驟0104020503檢索詞確認與對標檢索詞敘詞處理檢索結果處理與篩選定制檢索結果跟蹤服務檢索式構建與實施根據單元一中的活動演練方法，確認檢索詞為“Driverless”和“Pilotless”，這兩個詞是本次檢索的基礎詞匯。這些詞匯是無人駕駛和無人操控領域的關鍵術語，明確它們是后續精準檢索的前提。確定檢索詞檢索詞初步確定利用EV平臺對標在EV平臺的檢索詞對標界面，輸入“Driverless”和“Pilotless”，查看其對應的受控標引詞，確保檢索詞的準確性。通過EV平臺的對標功能，可以找到更精準的檢索詞，避免因詞匯差異導致的檢索偏差。0102檢索詞對標在對標過程中，發現“Driverless”的受控標引詞為“Autonomousvehicles”，將其納入檢索詞庫，豐富檢索范圍。拓展檢索詞可以覆蓋更多相關文獻，避免因檢索詞單一而遺漏重要信息。發現關聯詞匯檢索詞拓展在EV平臺的敘詞表功能中，對“Driverless”和“Pilotless”進行檢索，查找其上位詞和下位詞，進一步明確檢索詞的層級關系。上位詞和下位詞的查找有助于構建更全面的檢索策略，確保檢索結果的全面性和精準性。檢索上位詞與下位詞利用敘詞表功能經過敘詞處理，最終確認檢索詞為“Driverless”、“Autonomousvehicles”和“Pilotless”，這些詞匯將用于后續的檢索操作。確認最終檢索詞是確保檢索結果質量的關鍵步驟，這些詞匯涵蓋了無人駕駛和無人操控領域的核心概念。確定檢索詞組合確認最終檢索詞01在EV平臺的檢索式構建界面，將三個檢索詞通過“or”關系組配，確保檢索結果能夠涵蓋所有相關文獻。02使用“or”關系組配可以擴大檢索范圍，確保不遺漏任何與主題相關的文獻。設置組配關系檢索詞組配在EV平臺的快速檢索功能中，點擊“Addsearchfield”增加檢索項，將三個檢索詞分別輸入到檢索框中。增加檢索項可以清晰地展示每個檢索詞，便于后續的組配和檢索操作。增加檢索項檢索式構建將檢索途徑均設置為“Subject/title/Abstract”，確保檢索結果能夠覆蓋文獻的關鍵字段。選擇“Subject/title/Abstract”作為檢索途徑，可以提高檢索的精準度，確保檢索結果的相關性。選擇檢索途徑檢索途徑選擇02獲取檢索結果點擊檢索按鈕，獲取初步檢索結果，結果列表中包含期刊文獻和會議文獻等多種類型。初步檢索結果為后續的篩選和分析提供了基礎，是文獻獲取的重要環節。01實施檢索識別文獻類型在檢索結果界面，識別文獻類型為“Journalarticle(JA)”和“Conferencearticle(CA)”，分別代表期刊文獻和會議文獻。區分文獻類型有助于篩選出符合研究需求的文獻，提高文獻的利用價值。文獻類型區分篩選目標文獻在界面左側選擇文獻類型為“期刊文獻”—“Journalarticle”，進一步篩選出高質量的期刊論文。篩選期刊文獻可以排除會議文獻等非目標文獻，聚焦高質量的學術研究成果。0102篩選期刊文獻查看篩選后的期刊文獻的引用次數、期刊影響因子等指標，進一步評估文獻的質量，獲取高質量的文獻。通過查看文獻質量指標，可以篩選出最具學術價值的文獻，為研究提供可靠的參考。查看文獻質量指標獲取高質量文獻在EV平臺的注冊界面，填寫個人信息，完成賬號注冊，并通過郵箱激活賬號。注冊并激活賬號是享受個性化服務的前提，操作簡單但至關重要。注冊個人信息賬號注冊與激活賬號登錄賬號后，在檢索結果界面，將檢索結果進行保存，便于后續查閱和管理。保存檢索記錄保存檢索結果可以避免重復檢索，節省時間，同時方便對不同時間的檢索結果進行對比分析。保存檢索結果在檢索結果界面，對保存的檢索式進行跟蹤設置，EV平臺將定期推送符合檢索式的最新文獻。定制檢索結果跟蹤服務可以實時掌握研究領域的最新動態，確保研究的時效性和前沿性。定制跟蹤服務設置檢索結果跟蹤活動演練部分詳細介紹了如何利用EV平臺進行文獻檢索、處理檢索結果、獲取高質量期刊文獻、確認期刊收錄情況以及定制個性化服務。01這些步驟為用戶提供了一個完整的檢索流程，幫助他們更好地利用EV平臺進行工程領域的研究。02（二）活動演練02010102在活動反思中，指出了EV平臺的一些特點和注意事項，如檢索詞的確認非常重要，需要對檢索詞進行中英轉化，并利用敘詞檢索功能進行優化處理。這些反思為用戶在使用EV平臺時提供了有益的參考，幫助他們避免一些常見的問題。（三）活動反思02XPART4四、單元小結本單元介紹了EV平臺的發展歷程、收錄數據庫及范圍、主要檢索字段和檢索方式。學習者通過本單元的學習，了解了EV平臺的基本功能和使用方法，掌握了如何利用EV平臺進行外文文獻的檢索和獲取。（一）知識總結他們還能夠處理檢索結果，獲取高質量的文獻，并利用個性化服務功能進行文獻跟蹤。0102學習者能夠根據檢索需求選擇恰當的EV功能，綜合利用EV數據庫的功能進行外文文獻的獲取。（二）能力提升通過本單元的學習，學習者具備了主動探究的意識、創新意識，形成了良好的信息道德觀和規范的學術研究習慣。（三）素質培養）本節課到此結束成都航空職業技術學院文獻信息檢索實用教程·第4版成都航空職業技術學院第四章常用外文文獻信息檢索第三節OA開放獲取OA開放獲取概述13OA開放獲取實際應用2單元小結目錄02XPART1一、OA開放獲取OA開放獲取的定義：OA（OpenAccess）是一種新型學術資源傳播模式，允許用戶免費獲取各類文獻，如期刊文章、參考文獻、技術報告、學位論文等，促進學術信息的廣泛傳播和交流。OA的發展歷程：從20世紀90年代初的提出，到如今成為全球重要的學術資源傳播方式，OA經歷了從初期的探索到中期的蓬勃發展，再到成熟階段的政策推動，以及現階段的穩步增長。OA的特點：電子化、在線免費使用，作者付費出版，嚴格的同行評審，投稿方便，出版快捷，信息傳播范圍廣，可提高科研成果的被關注度和被引頻次。010203（一）OA簡介OA資源類型：主要包括開放獲取期刊（OAJ）和開放獲取機構庫（OAR）。OAJ經過同行評審，免費提供給讀者；OAR則是機構或個人的知識資源庫，供社會共享。OA出版模式：分為金色OA和綠色OA。金色OA由作者或機構支付出版費用，文章免費開放；綠色OA則是作者將論文自行上傳至OA庫或機構存儲庫中。OA企業應用模式：分為產品化實施和定制開發。產品化實施投入小、風險低，但難以滿足個性化需求；定制開發則根據企業需求開發，實施周期長、成本高，但效果好。01031502（二）OA的類型和模式DOAJ：全球權威的開放存取期刊目錄系統，提供多學科、多語種的免費電子期刊全文服務，收錄了3293種期刊，其中1067種可提供至論文級檢索。01MillionBookProject：非營利性項目，覆蓋學科范圍廣，圖書數量大且質量高，提供免費閱讀和全文檢索。03HighWirePress：全球最大的免費全文學術文獻出版商，收錄710多種電子期刊，文章總數達230多萬篇，其中超過77萬篇可免費獲取。02arX電子預印本：全球最大的預印本系統，涵蓋物理、數學、計算機科學等多個領域，提供科研工作者未正式發表的研究成果。04（三）OA的常用資源02XPART2二、OA開放獲取實際應用020103案例背景：某建筑工程專業的學生所在的學校沒有購買外文文獻數據庫，他想獲取一些免費的建筑工程專業期刊資源。檢索過程：通過DOAJ平臺，選擇“沒有APC的期刊”，并按“建筑施工”分類篩選，成功找到44種符合條件的期刊。檢索需求：該學生希望通過OA資源獲取沒有論文處理費（APC）的OA期刊，并了解這些期刊是否被WOS或EV收錄。（一）案例分析確定檢索詞：進入DOAJ平臺，選擇期刊檢索功能，輸入檢索詞“建筑工程”，并選擇“沒有APC的期刊”。01獲取全文：點擊感興趣的文章標題，進入詳情界面，通過“在線閱讀”獲取全文。03篩選檢索結果：在左側分類篩選界面中選擇“建筑施工”類，獲取相關期刊列表。02（二）活動演練可以通過在搜索引擎中輸