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文檔簡介
考試形式開卷()、閉卷(),基礎課()、核心課()、選修課()在選項上打(√)命題教師_____________命題時間______________中心主任審核簽字______________《智慧供應鏈管理》試卷(A卷)20——20學年第學期班級學號姓名__________________題數一二三四五六七總分得分一、簡述題〖每小題5分,共計20分〗構建智慧供應鏈需要遵循哪些原則?數據驅動、整體優化、協同合作、技術創新、持續改進。傳統庫存管理存在哪些問題?(1)需求預測不夠準確;(2)庫存信息共享不暢;(3)缺乏靈活性和響應能力。智慧供應鏈組織結構具有哪些特征?數據驅動性、自動化和智能化、可視化、平臺數字化、高度協同性、客戶導向性。智慧風險管理面臨哪些挑戰?數據安全問題、信息共享難度大、相關技術人才稀缺。二、論述題〖每小題15分,共計45分〗智慧供應鏈存在哪幾種類型?針對不同類型的供應鏈,相應的匹配策略是什么?(1)信息集成型供應鏈匹配策略:信息集成型供應鏈的建立和運營需要企業在信息技術和組織管理方面做出相應的投資和改進。企業需要建立適應信息集成型供應鏈的信息系統架構,包括企業內部應用系統的集成和外部供應鏈參與方的數據交換。同時,企業還需要培養具備信息集成和協同管理能力的人才,并建立相應的組織機構和流程,以實現供應鏈各環節的有效協同和決策支持。(2)網絡化供應鏈匹配策略:建立和運營網絡化供應鏈需要企業建立安全可靠的網絡基礎設施,保障供應鏈數據的安全和隱私。同時,企業還需要進行信息系統的升級和整合,確保供應鏈參與方之間的數據交換和協同能夠順利進行。此外,企業還需要培養具備網絡化供應鏈管理能力的人才,建立相應的組織機構和流程,以實現供應鏈的網絡化協同和決策支持。(3)智能化供應鏈匹配策略:建立和運營智能化供應鏈需要企業建立適應智能化供應鏈的信息系統架構,包括數據采集和處理、智能決策支持等方面的技術應用。同時,企業還需要培養具備人工智能和數據分析能力的人才,建立相應的組織機構和流程,以實現供應鏈的智能化協同和決策支持。此外,根據具體行業和供應鏈特點,還出現其他類型的智慧供應鏈,如定制化供應鏈、可持續供應鏈等。對于每種類型的智慧供應鏈,都需要根據其特點和需求制定相應的匹配策略,以實現供應鏈的優化和提升。什么是云計算?云計算在智慧供應鏈中的應用包括哪幾方面?云計算是一種實現大規模計算的信息處理方式,通過利用分布式計算和虛擬資源管理等技術,可以隨時、隨地、按需通過網絡訪問共享資源池里可被動態分配、靈活劃分和調整的資源,包括計算資源、網絡資源、存儲資源等。云計算為供應鏈提供了數據管理和存儲、彈性計算和資源優化、多方協同與合作、數據分析和預測,以及應用開發和部署等方面的支持。智慧物流系統的功能包括哪幾個部分?(1)物流運營的感知功能。智慧物流系統中貨物進出、揀選、存儲、搬運、運輸、配送等運營環節采用先進信息技術對發生的物流數據進行實時采集,以便管理者及時掌握運輸、配送等工作狀態,實現了智慧物流系統的信息自動獲取。(2)物流數據的集成功能。智慧物流系統將獲取的所有數據傳輸到數據中心或數據中臺中的各類數據庫,依據物流業務場景和實現的業務功能對數據進行分類,并存進數據庫,讓各類數據按照需求進行集成。(3)物流分析的模擬功能。該功能就是應用各種智能分析工具、智能模擬仿真模型等來分析某個具體物流決策問題。(4)物流決策的優化功能。物流決策是指按照物流業務的預定目標,基于物流數據分析和一定的知識、經驗,根據相關聯的客觀條件、環境可能性等,確定出解決問題的若干方案,并依據物流理論和優化方法從中選擇一個滿意的可行方案,并對該方案的實施進行檢查,直到相關目標實現。(5)物流系統的協調功能。智慧物流系統是一個對物流運營過程進行全面協調的復雜系統。系統中各個業務功能及其流程之間都是密切關聯的,任何一個物流子系統或一部分物流業務都不會獨立存在。(6)物流系統的及時反饋功能。(7)物流系統的自動修正功能。智慧物流系統還具有自動修正功能,即系統運營中出現問題并自動反饋回來時,智慧物流系統自動搜索存儲的數據倉庫或知識庫來尋求各種解決方案,并選擇其中最有效的解決方案,按照最便捷高效的方式給出,以指導管理者及時修正存在的問題。三、案例分析題〖共計35分〗菜鳥網絡綜合應用智慧技術實現智慧供應鏈管理2023年,天貓超市聯合菜鳥在北京啟動半日達服務。這一服務已經在全國多個城市開通,包括蘇州、無錫、合肥、鄭州和泉州等城市。在雙11期間,消費者也可以享受到半日達服務。天貓超市聯合菜鳥打造的1212半日達模式,以中午12點和午夜12點作為下單支付截止時間,分別在當日下午9點前和次日上午12點前送達,是目前快遞包裹配送速度的“天花板”,比以往行業通行的211模式快了將近4個小時。物流競速的背后,是供應鏈模式的競爭。通過綜合應用物聯網、移動互聯網、大數據、云計算、人工智能和區塊鏈技術,菜鳥網絡實現了智慧供應鏈的全面管理和優化。他們通過實時監控、數據分析、智能預測和區塊鏈溯源,形成了鮮明的高彈性、全域性等特征,提高了供應鏈的效率、可靠性和透明度,為客戶提供了更好的物流服務體驗。物聯網技術:感知互聯菜鳥網絡通過物聯網技術,將物流倉庫、車輛和配送設備連接到互聯網,實現實時的監控和追蹤。菜鳥網絡使用傳感器和智能設備來收集和傳輸物流數據,包括貨物的位置、溫濕度、運輸時間等信息,確保貨物在供應鏈中的可追溯性和安全性。2018年,“一切設備有傳感器,一切攝像頭自主運算”的菜鳥網絡“未來園區”,在全球智慧物流峰會上首次發布,菜鳥宣布物流IoT(物聯網)戰略全面啟動。傳統物流倉庫占地面積大,區域內活動人員多、人口結構復雜,商品存儲種類豐富,長期以來都是一個管理難題。通過應用物聯網技術,菜鳥網絡實現了從進入園區開始,每一個人員的識別、每一輛車輛的導引,都由數字化方式完成。通過傳感器,整個園區內的各種設備、設施將連接在一起,從而實現對園區溫度、濕度,甚至井蓋下的水位等環境進行實時感知,一旦出現異常,可立即報警。在此基礎上園區實現了一切攝像頭自主運算。每個攝像頭都能通過捕捉的影像實時計算分析,實現車輛的智能調度、備貨的科學管理及員工異常行為預警。移動互聯網技術:傳輸共享移動互聯網技術使得供應鏈參與者可以通過移動設備實時訪問和共享供應鏈數據。菜鳥網絡利用移動互聯網技術,為供應鏈參與者提供移動應用程序和在線平臺,使其能夠隨時隨地查看訂單狀態、發貨和接收通知,以及與其他參與者進行實時溝通。菜鳥裹裹是阿里巴巴旗下菜鳥網絡提供快遞服務的應用軟件,提供寄快遞、查快遞、取快遞功能服務。2023年12月,菜鳥在香港物流業率先推出App取件服務。目前全港各區已有超50家菜鳥自提點支持App取件服務。具體來說,當用戶在CAINIAOApp或淘寶App物流中心內點擊“一鍵取件”后,即可根據自提點電視屏或App的排號動態完成取件,真正實現包裹“隨到隨取”。同過去相比,整個取件過程不僅更智能高效,而且極大降低了人工操作帶來的錯拿概率、包裹信息一目了然。大數據技術:分析處理大數據技術在智慧供應鏈中用于收集、存儲和分析大量的供應鏈數據。菜鳥網絡利用大數據分析,可以實時監測供應鏈中的各個環節,識別潛在的瓶頸和問題,并提供智能決策支持。大數據分析還可以用于預測需求、優化庫存管理和改進供應鏈運營效率。菜鳥網絡的物流數據平臺,主要匯集了商家、物流公司以及第三方的數據資源,通過對平臺上商品、交易和用戶等信息的整合,以及對社會物流網絡信息的深度挖掘,充分實現了物流過程的可視化,對全國各大物流公司進行“中轉站-線路-網點”整個包裹流轉鏈路的運輸預測和運輸預警,讓物流公司實時掌握整張物流網絡每個環節的“未來包裹量預測”和“繁忙度實況預警”;同時也讓商家能夠了解物流公司的狀況,選擇合適的物流公司進行商品配送,實現智選物流的目標。云計算技術:存儲計算云計算技術為菜鳥網絡構建了高效、可見和智能化的供應鏈系統,為業務的成功發展提供了有力支持。云計算技術為菜鳥網絡提供了彈性和可擴展的計算和存儲資源,使其能夠根據需求快速調整供應鏈系統的規模。此外,云計算還實現了集中數據存儲和處理,促進了供應鏈參與者之間的實時協作和信息共享。通過強大的數據分析和智能決策支持,云計算幫助菜鳥網絡優化供應鏈規劃、預測需求、改進庫存管理,從而提高運營效率和客戶滿意度。同時,云計算技術提供了高級的安全和可靠性措施,確保供應鏈數據的保密性和完整性。人工智能技術:決策預測人工智能技術在智慧供應鏈中扮演著關鍵角色。菜鳥網絡利用人工智能技術進行數據分析、預測和決策優化。通過機器學習算法,菜鳥網絡可以對供應鏈數據進行模式識別和趨勢分析,提供準確的需求預測和庫存優化建議。人工智能還可以應用于智能物流路徑規劃、智能決策支持和客戶服務等方面。菜鳥網絡應用人工智能技術開發的柔性自動化解決方案,能夠實現機器人作業的快速部署,同時還可以根據業務要求對各個倉庫進行拆解,部署單個或者多個作業模式。傳統剛性自動化部署周期在3個月左右,而柔性自動化解決方案部署周期通常只要一個月。在菜鳥無錫未來園區,700臺機器人來回穿梭,完成揀選、補貨、合流等多種作業模式,調度超過200個倉庫。機器人與每小時可分揀400-500個包裹的傳統人工相比,能使整個倉內的人均生產效率快2倍,還減少了人工錯誤識別之后產生的回溯成本。在菜鳥聯手圓通打造的杭州超級機器人分撥中心內,高效調度的機器人,一天可分揀50萬個包裹。從智能分單的面單系統,到物流節點運輸、倉庫揀選和配送環節,目前菜鳥已經將人工智能技術運用至整個物流鏈路。區塊鏈技術:信任追溯區塊鏈技術在智慧供應鏈中提供了分布式、透明和安全的數據存儲和交換機制。菜鳥網絡利用區塊鏈技術實現供應鏈信息的可追溯性和不可篡改性,確保供應鏈數據的真實性和安全性。區塊鏈技術還可以用于智能合約的執行和供應鏈伙伴間的信任建立。2018年,菜鳥網絡已經啟用區塊鏈技術跟蹤、上傳、查證跨境進口商品的物流全鏈路信息,這些信息涵蓋了生產、運輸、通關、報檢、第三方檢驗等商品進口全流程,將給每個跨境進口商品打上獨一無二的“身份證”,供消費者查詢驗證。此外,菜鳥利用區塊鏈技術打通船公司和港口之間的數據,建立流程化的協作互信,全程可視、時間可控、風險可防的全程無紙化換單平臺,幫助進口商家解決通關慢、收貨急等痛點。未來,菜鳥還將結合區塊鏈與物聯網,構建一條去中心化的可信賴全球供應鏈追溯體系。問題:物聯網、移動互聯網、大數據、云計算、人工智能與區塊鏈技術在菜鳥網絡的智慧供應鏈管理中各起到了什么樣的作用?(1)物聯網技術:實現感知互聯,將物流倉庫、車輛和配送設備接入互聯網,利用傳感器和智能設備收集并傳輸貨物位置、溫濕度、運輸時間等數據,保障貨物可追溯性與安全性。(2)移動互聯網技術:助力傳輸共享,為供應鏈參與者提供移動應用程序和在線平臺,使其能通過移動設備實時查看訂單狀態、接收通知并溝通。如菜鳥裹裹在香港推出App取件服務,取件更智能高效,降低錯拿概率。(3)大數據技術:用于分析處理,收集、存儲和分析大量供應鏈數據,實時監測各環節,識別潛在問題,提供決策支持。菜鳥的物流數據平臺整合多方數據,實現物流可視化,對包裹流轉進行預測和預警,幫助商家選擇合適物流公司。(4)云計算技術:提供存儲計算,構建高效智能化供應鏈系統,給予彈性可擴展的計算和存儲資源,支持快速調整系統規模。同時實現數據集中存儲處理,促進實時協作與信息共享,優化供應鏈規劃,提升運營效率和客戶滿意度,還保障數據安全可靠。(5)人工智能技術:實現決策預測,通過機器學習算法分析供應鏈數據,進行需求預測和庫存優化。應用于智能物流路徑規劃、決策支持和客戶服務等方面,如柔性自動化解決方案縮短部署周期,提高倉內人均生產效率,減少人工錯誤。(6)區塊鏈技術:保障信任追溯,提供分布式、透明且安全的數據存儲和交換機制。菜鳥用其實現供應鏈信息可追溯和不可篡改,在跨境進口商品物流跟蹤和進口商家通關等方面發揮作用,未來還將構建全球供應鏈追溯體系。再舉出一個企業智慧供應鏈技術創新的案例。京東作為零售與物流領域的領軍企業,在智慧供應鏈技術創新方面成果斐然。京東構建起一套完備的智慧供應鏈體系,將大數據、人工智能、物聯網等前沿技術深度融合,重塑供應鏈各環節。大數據驅動的精準預測與庫存管理:京東借助多年積累的海量交易數據,運用大數據分析技術,對商品銷量進行精準預測。通過挖掘消費者的購買行為、偏好、地域差異、季節因素等多維度數據,構建出高精度的需求預測模型?;谶@些精準預測,京東實現了智能庫存管理。人工智能賦能的倉儲與物流優化:在倉儲環節,京東引入了智能倉儲機器人(AGV)和自動化分揀設備。這些機器人在人工智能算法的調度下,能夠在倉庫內高效地完成貨物搬運、上架、分揀等任務。物聯網實現全流程監控與管理:京東通過在倉庫、運輸車輛、貨物包裝等環節部署物聯網設備,實現了供應鏈全流程的實時監控?!吨腔酃湽芾怼吩嚲恚˙卷)20——20學年第學期班級學號姓名__________________題數一二三四五六七總分得分一、簡述題〖每小題5分,共計20分〗智慧供應鏈結構中企業扮演的角色有哪些?供應商角色、制造商角色、分銷商和零售商角色、技術創新者角色、供應鏈管理者簡述智慧庫存管理的意義?提高庫存效率、減少供應鏈風險、提升客戶滿意度、優化供應鏈協調與合作、推動企業創新和競爭力智慧營銷系統具有哪些特征?數據驅動性、個性化、實時互動性、渠道多樣性、自動化、智能化智慧供應鏈質量標準體系構建原則智慧特性原則、關鍵共性原則、動態性原則二、論述題〖每小題15分,共計45分〗智慧供應鏈存在哪幾種類型?針對不同類型的供應鏈,相應的匹配策略是什么?(1)信息集成型供應鏈匹配策略:信息集成型供應鏈的建立和運營需要企業在信息技術和組織管理方面做出相應的投資和改進。企業需要建立適應信息集成型供應鏈的信息系統架構,包括企業內部應用系統的集成和外部供應鏈參與方的數據交換。同時,企業還需要培養具備信息集成和協同管理能力的人才,并建立相應的組織機構和流程,以實現供應鏈各環節的有效協同和決策支持。(2)網絡化供應鏈匹配策略:建立和運營網絡化供應鏈需要企業建立安全可靠的網絡基礎設施,保障供應鏈數據的安全和隱私。同時,企業還需要進行信息系統的升級和整合,確保供應鏈參與方之間的數據交換和協同能夠順利進行。此外,企業還需要培養具備網絡化供應鏈管理能力的人才,建立相應的組織機構和流程,以實現供應鏈的網絡化協同和決策支持。(3)智能化供應鏈匹配策略:建立和運營智能化供應鏈需要企業建立適應智能化供應鏈的信息系統架構,包括數據采集和處理、智能決策支持等方面的技術應用。同時,企業還需要培養具備人工智能和數據分析能力的人才,建立相應的組織機構和流程,以實現供應鏈的智能化協同和決策支持。此外,根據具體行業和供應鏈特點,還出現其他類型的智慧供應鏈,如定制化供應鏈、可持續供應鏈等。對于每種類型的智慧供應鏈,都需要根據其特點和需求制定相應的匹配策略,以實現供應鏈的優化和提升。智慧運輸系統具有哪些要素與特征?(1)實時數據采集與共享。智慧運輸系統的核心是實時數據采集與共享。通過采用傳感器、物聯網、無線通信等技術,智慧運輸系統能夠實時獲取運輸過程中的各種數據,如車輛位置、貨物狀態、交通狀況等(2)智能調度與路徑優化。智慧運輸系統可以實現智能調度和路徑優化,以提高運輸效率和降低成本。通過分析實時數據和運輸需求,智慧運輸系統可以智能地調度運輸資源,并優化運輸路徑。(3)車輛追蹤與監控。智慧運輸系統可以利用GPS和其他定位技術,接收衛星信號并計算車輛的經度和緯度坐標,從而確定車輛的位置,對運輸車輛進行實時追蹤和監控。這項功能可以提高運輸的可見性和安全性。(4)貨物追蹤與管理。智慧運輸系統可以實現對貨物的追蹤和管理。通過運輸過程中的數據采集和共享,貨主和物流公司可以實時了解貨物的位置和狀態。(5)數據分析與預測。智慧運輸系統可以利用大數據分析和預測技術,提取有價值的信息和洞察,為運輸管理提供決策支持。(6)資源協同與共享。智慧運輸系統鼓勵不同運輸公司和貨主之間的資源協同和共享。通過信息共享和合作機制,不同的運輸公司和貨主可以共同利用運輸資源,提高資源利用率,減少運輸成本。(7)預警與風險管理。智慧運輸系統可以通過實時監測和分析數據,提前發現潛在的風險和問題,并發送預警信息給相關方。這有助于減少運輸中的事故和損失,并采取適當的措施來降低潛在的風險。智慧采購系統的機理與架構原則是什么?智慧采購系統是一種數字化和智能化的供應鏈采購解決方案。架構原則:(1)模塊化和可擴展性:智慧采購系統應該采用模塊化設計,將功能劃分為獨立的模塊或服務。這樣可以實現各個模塊的獨立開發、測試和維護,提高系統的可擴展性和靈活性。同時,模塊化設計還可以支持系統的組件化和可替換性,方便根據實際需求進行功能擴展或替換。智慧采購系統應該采用分布式架構,將系統的不同模塊部署在多個服務器或節點上。這樣可以提高系統的可擴展性、可靠性和性能。分布式架構還可以降低單點故障的風險,提高系統的容錯性和可用性。(2)數據集成和一體化:智慧采購系統需要與其他相關系統(如企業資源計劃(ERP)系統、供應鏈管理系統等)進行數據集成和一體化。通過與其他系統的集成,可以實現數據的無縫流動和共享,減少數據冗余和不一致性,并提高數據的準確性和可靠性。智慧采購系統應該采用松耦合架構,模塊之間的依賴關系應該盡量減少。這樣可以降低模塊之間的耦合度,提高系統的可維護性和可測試性。松耦合架構還有助于實現模塊的并行開發和獨立部署,提高開發效率和系統的可靠性。(3)實時性和可靠性:智慧采購系統應具備實時數據處理和響應能力,以便采購人員可以及時獲取最新的供應鏈信息和數據。同時,系統需要具備高可靠性,以確保系統的穩定性和可用性,避免因系統故障或中斷而導致采購活動的延誤或中斷。采用冗余設計和備份策略,確保系統的可用性和數據的完整性。同時,系統應該具備監控和告警機制,能夠及時發現和處理故障,保證系統的穩定運行。(4)數據安全和隱私保護:智慧采購系統應該重視數據安全和隱私保護。采用加密技術保護數據在傳輸和存儲過程中的安全,采取訪問控制措施限制數據的訪問權限,合規處理用戶個人信息等。同時,系統應該遵循相關的隱私法規和合規標準,保護用戶的隱私權。(5)用戶友好性和易用性:智慧采購系統應該注重用戶體驗,提供簡潔、直觀的界面和操作流程。用戶應該能夠輕松地完成采購操作,獲取所需的信息和功能。系統應該考慮用戶的使用習慣和需求,提供個性化的配置和定制選項,提高用戶滿意度和使用效率。(6)可定制性和靈活性:智慧采購系統應具備一定程度的可定制性和靈活性,以適應不同企業的采購流程和業務需求。系統應該提供配置選項和參數設置,允許企業根據自身需求進行自定義和調整,以滿足特定的采購管理要求。三、案例分析題〖共計35分〗京東的供應鏈智能化征程京東數字化的蝶變在于其創始人劉強東對于技術的重視。自創業初期,京東就堅持用技術驅動供應鏈,將數字技術應用到采購、倉儲、履約等全流程中。2016年,京東先后成立了智慧物流開放平臺X事業部和側重智慧供應鏈能力打造的Y事業部,全面轉型技術驅動公司。自2017年劉強東提出全面向技術轉型至今,京東在科技研發上已投入超過1000億元。以京東云為例,是京東云提出的產業數字化轉型的方法,是京東20年來高效、創新、可持續的跨越式發展,驗證和凝練出的一套完整的能力體系,是京東作為新型實體企業自身發展和產業服務實踐的經驗沉淀。它以供應鏈的思維來布局數字化轉型,橫向鏈接生產、流通、服務各環節,貫穿產業互聯網和消費互聯網的供應鏈全鏈條,將供應鏈能力服務于千行百業和最終消費者,大幅提升社會化協作和服務效率。京東作為一家以供應鏈為基礎的技術與服務企業,長期致力于通過前沿的數智化技術,運用運籌學和人工智能算法,提升供應鏈管理效率,降低全鏈路成本。在庫存管理方面,京東在行業內創造性提出并應用了“端到端庫存管理”技術,縮短了庫存管理決策過程鏈條,減少了由于需求不確定性帶來的預測誤差,從而顯著提升了補貨決策的精準度。在超1000萬SKU(StockKeepingUnit,庫存單位)自營商品的基礎上,京東實現采購自動化率超過85%,平均現貨率超過95%,庫存周轉天數接近30天,供應鏈運營效率全球領先,數智化技術為企業創造了巨大的商業價值。同時,京東已將多年來積累的數智化供應鏈技術賦能上游合作伙伴,通過供應鏈協同助力產業全鏈條的供應鏈優化。在此基礎上,京東推出C2M系統(Consumer-to-Manufacturer,消費者反向定制系統),運用前沿的供應鏈管理方法,進一步提升上游制造商的效率。通過C2M平臺,制造商能夠在更短的時間內開發出更受消費者歡迎的產品,更方便“爆款”“尖貨”的打造,讓消費者有更好的購物體驗和更多的優質產品選擇,也使產業合作伙伴獲得更高的投資回報率,助力產業實現高質量的持續發展。京東認為,供應鏈不應該只有商業價值和產業價值,還應該創造更多的社會價值。因此,京東一直致力于建設“有責任的供應鏈”。在新冠疫情頻發以及自然災害發生之際,京東通過部署智能風險管理系統,能夠第一時間感知并識別供應鏈中的中斷和異常,及時觸發應急響應機制,憑借鏈網融合的供應鏈底盤和“三網通”體系,克服單一鏈條的堵點、斷點,投入額外力量盡力恢復供應鏈,在供應鏈的暢通、穩定和時效上更有保障。在2020年武漢和2022年上海等多地的抗疫保
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