2025年數據分析師職業考試試題及答案一、案例分析題（30分）

1.某城市政府為提升市民生活質量，計劃開展一項“智慧社區”建設項目。項目包括社區環境改善、居民健康管理、社區安全監控等多個方面。作為數據分析師，請根據以下信息，分析項目可能面臨的問題及解決方案。

（1）問題：項目初期，如何通過數據分析確定社區環境改善的重點區域？

答案：通過分析社區環境數據，如綠化覆蓋率、垃圾清理頻率、噪音污染程度等，結合居民滿意度調查結果，確定環境改善的重點區域。

（2）問題：如何利用數據分析手段，評估居民健康管理的有效性？

答案：通過分析居民健康數據，如體檢結果、疾病發生率、生活習慣等，結合居民滿意度調查結果，評估健康管理項目的有效性。

（3）問題：如何利用數據分析技術，提高社區安全監控的準確率？

答案：通過分析社區安全監控數據，如報警次數、案件類型、案件發生時間等，結合歷史案件數據，建立安全監控模型，提高監控準確率。

2.某電商平臺為了提升用戶體驗，計劃對現有購物流程進行優化。以下為該平臺當前購物流程的步驟：瀏覽商品→添加購物車→下單→支付→發貨→收貨→評價。請根據以下信息，分析購物流程中存在的問題及優化建議。

（1）問題：用戶在瀏覽商品時，如何提高商品展示的精準度？

答案：通過分析用戶瀏覽、搜索、購買等行為數據，結合用戶畫像，實現商品精準推薦。

（2）問題：如何減少用戶在添加購物車后的流失率？

答案：通過分析用戶在購物車中的停留時間、商品數量、價格等因素，優化購物車頁面設計，提高用戶購買意愿。

（3）問題：如何提高支付環節的轉化率？

答案：通過分析支付失敗原因，優化支付流程，降低支付環節的障礙。

二、選擇題（30分）

3.以下哪項不屬于數據分析的基本步驟？

A.數據收集B.數據清洗C.數據分析D.數據可視化

答案：D

4.下列哪種數據分析方法適用于分析時間序列數據？

A.聚類分析B.決策樹C.時間序列分析D.主成分分析

答案：C

5.以下哪種數據可視化工具適用于展示地理分布數據？

A.折線圖B.餅圖C.散點圖D.地圖

答案：D

6.下列哪種算法適用于分類問題？

A.K最近鄰算法B.支持向量機C.聚類算法D.回歸算法

答案：B

三、簡答題（20分）

7.簡述數據分析師在項目實施過程中的職責。

答案：數據分析師在項目實施過程中的職責包括：需求分析、數據收集、數據清洗、數據分析、數據可視化、撰寫分析報告、與團隊成員溝通協作等。

8.簡述數據挖掘的基本流程。

答案：數據挖掘的基本流程包括：數據收集、數據預處理、數據挖掘、模型評估、模型部署等。

四、編程題（20分）

9.請使用Python編寫代碼，實現以下功能：讀取一個包含用戶年齡、性別、收入、學歷等信息的CSV文件，統計不同年齡段的用戶數量，并按年齡從小到大排序輸出。

答案：

```python

importcsv

defcount_age_group(file_path):

age_group_dict={}

withopen(file_path,'r')asf:

reader=csv.DictReader(f)

forrowinreader:

age=int(row['age'])

ifage<20:

age_group='20歲以下'

elif20<=age<30:

age_group='20-29歲'

elif30<=age<40:

age_group='30-39歲'

elif40<=age<50:

age_group='40-49歲'

else:

age_group='50歲以上'

ifage_groupnotinage_group_dict:

age_group_dict[age_group]=1

else:

age_group_dict[age_group]+=1

returnage_group_dict

file_path='user_data.csv'

result=count_age_group(file_path)

forkey,valueinresult.items():

print(f'{key}:{value}')

```

10.請使用Python編寫代碼，實現以下功能：讀取一個包含用戶購買行為數據的CSV文件，統計每個用戶的購買頻率，并按購買頻率從高到低排序輸出。

答案：

```python

importcsv

defcount_purchase_frequency(file_path):

purchase_frequency_dict={}

withopen(file_path,'r')asf:

reader=csv.DictReader(f)

forrowinreader:

user_id=row['user_id']

ifuser_idnotinpurchase_frequency_dict:

purchase_frequency_dict[user_id]=1

else:

purchase_frequency_dict[user_id]+=1

returnpurchase_frequency_dict

file_path='purchase_data.csv'

result=count_purchase_frequency(file_path)

forkey,valueinresult.items():

print(f'用戶ID：{key}，購買頻率：{value}')

```

本次試卷答案如下：

一、案例分析題（30分）

1.（1）通過分析社區環境數據，如綠化覆蓋率、垃圾清理頻率、噪音污染程度等，結合居民滿意度調查結果，確定環境改善的重點區域。

（2）通過分析居民健康數據，如體檢結果、疾病發生率、生活習慣等，結合居民滿意度調查結果，評估健康管理項目的有效性。

（3）通過分析社區安全監控數據，如報警次數、案件類型、案件發生時間等，結合歷史案件數據，建立安全監控模型，提高監控準確率。

2.（1）通過分析用戶瀏覽、搜索、購買等行為數據，結合用戶畫像，實現商品精準推薦。

（2）通過分析用戶在購物車中的停留時間、商品數量、價格等因素，優化購物車頁面設計，提高用戶購買意愿。

（3）通過分析支付失敗原因，優化支付流程，降低支付環節的障礙。

二、選擇題（30分）

3.D

解析：數據可視化是數據分析的最后一步，用于將分析結果以圖形或圖表的形式展示出來，不屬于數據分析的基本步驟。

4.C

解析：時間序列分析是一種統計方法，用于分析時間序列數據，預測未來的趨勢或行為。

5.D

解析：地圖是展示地理分布數據的一種常用工具，可以直觀地展示不同地理位置的數據差異。

6.B

解析：支持向量機（SVM）是一種有效的分類算法，適用于處理分類問題。

三、簡答題（20分）

7.數據分析師在項目實施過程中的職責包括：需求分析、數據收集、數據清洗、數據分析、數據可視化、撰寫分析報告、與團隊成員溝通協作等。

8.數據挖掘的基本流程包括：數據收集、數據預處理、數據挖掘、模型評估、模型部署等。

四、編程題（20分）

9.代碼解析：該代碼首先導入了csv模塊，然后定義了一個函數count_age_group，該函數接收文件路徑作為參數。在函數內部，創建了一個空字典age_group_dict用于存儲不同年齡段的用戶數量。通過打開指定的CSV文件并逐行讀取，根據年齡將用戶分組，并更新年齡組字典中的計數。最后，