智慧供應鏈管理Intelligentsupplychainmanagement智慧供應鏈管理--目錄第一章

智慧供應鏈基本理論和發展歷程

第二章

世界各國智慧供應鏈的政策體系及其演化第三章

智慧供應鏈關鍵技術第四章

智慧供應鏈組織變革第五章

智慧物流管理第六章

智慧庫存管理智慧供應鏈管理--目錄第七章

智慧采購管理第八章

智慧營銷管理第九章

智慧風險管理第十章

智慧質量管理第十一章

智慧供應鏈績效管理第十二章

智慧供應鏈應用第一章：智慧供應鏈基本理論和發展歷程1.1智慧供應鏈的內涵1.2智慧供應鏈管理的意義1.3智慧供應鏈的構建與優化1.4智慧供應鏈的產生與發展1.5智慧供應鏈管理的組織與實施學習目標通過本章的學習，學員應該能夠：l

了解智慧供應鏈的內涵。l

了解智慧供應鏈的發展歷程及我國智慧供應鏈的發展現狀。l

掌握智慧供應鏈的基本構建框架及優化方法。第一章：智慧供應鏈基本理論和發展歷程1.1.1智慧供應鏈的內涵-供應鏈與供應鏈管理供應鏈功能網供應鏈定義：圍繞核心企業，通過對信息流、物流、資金流的控制，從采購原材料到制成最終產品送至消費者手中的功能網鏈結構。供應鏈管理定義：旨在協調和優化涉及產品或服務從原材料采購到最終消費者全過程活動的戰略性、系統性方法。1.1.2智慧供應鏈的內涵-智慧供應鏈概念

“智慧供應鏈”的概念由復旦大學的羅鋼博士于2009年在上海市的信息化與工業化會議上首先提出。它是一種結合了物聯網技術，現代供應鏈管理理論、方法和技術，在企業以及企業間構建的，能夠實現和自動化的技術與管理綜合集成系統。1.1.3智慧供應鏈的優勢-與傳統供應鏈對比對比維度傳統供應鏈智慧供應鏈技術應用依賴人工操作，信息化水平低。如傳統服裝制造企業，訂單處理、庫存管理多靠人工記錄和經驗判斷。利用物聯網等技術，實現自動化、智能化、可視化管理。如ZARA借助物聯網實現服裝生產、庫存和銷售的實時監控與智能調配。信息管理信息流通不暢，易受人為因素影響，上下游企業信息交流滯后。信息準確性、及時性高，促進協同與決策。像京東的供應鏈信息系統，供應商、物流商和零售商能實時共享信息，協同工作?？裳诱剐暂^弱，信息層級傳遞易導致效率下降，企業間溝通協作困難。信息流動性、整合性與共享性好，可隨時與上下游互動。例如菜鳥網絡，與眾多物流伙伴緊密合作，拓展全球物流網絡。應對市場變化較難快速調整，生產和庫存計劃靈活性差。能及時調整生產、庫存和物流，快速響應市場需求波動。如小米根據市場需求快速調整手機零部件采購和生產計劃。1.2智慧供應鏈管理的意義

整合內部信息降低企業運營風險實現供應鏈全球化管理增強流程可視化和透明性傳統供應鏈信息交流受限且標準不一。智慧供應鏈利用先進技術解決異構問題，讓信息自由流通共享，如大數據分析助力企業獲取全面信息。傳統供應鏈上下游信息孤立。智慧供應鏈實現信息共享，企業能感知環境變化，如通過實時數據掌握生產進度，提升運作效率。傳統點對點交流難以滿足全球化需求。智慧供應鏈延展性強，打破信息阻礙，像國際物流企業借此實現全球高效協同，拓展市場。傳統供應鏈風險管控難。智慧供應鏈促進信息流通協作，成員能及時應對風險，如提前知曉供應中斷，調整計劃，保障企業穩定。1.3.1智慧供應鏈構建與優化-構建原則整體優化：綜合考慮各環節與參與者，優化整體流程。持續改進：建立適應市場的改進機制。技術創新：采用新興技術提升供應鏈性能。協同合作：各方共享信息、資源和風險，協同規劃與執行。數據驅動：依大數據決策，如企業收集分析數據支持供應鏈決策。1.3.2智慧供應鏈的構建與優化-總體框架及關鍵技術（信息系統）智慧供應鏈管理信息系統金字塔結構：底層是系統互聯等平臺，中間是計劃協同平臺，頂部是控制塔，頂端是商務智能和決策支持系統。各層功能：底層實現數據對接與共享，中間層制訂物流計劃，控制塔監視和考核，頂端提供決策支持。1.3.2智慧供應鏈的構建與優化-總體框架及關鍵技術（圖譜）智慧供應鏈圖譜層級：自上而下為智慧化平臺（決策層）、數字化運營（管理層）、自動化作業（作業層）。各層作用：決策層進行預測與計劃等，管理層連接作業層與決策層，作業層負責倉儲和運輸等基礎作業。1.3.3智慧供應鏈類型與匹配策略應用人工智能等技術實現自動化和智能化運營，包括需求預測、物流優化等。企業應建立適應的信息系統架構，培養專業人才，建立協同和決策支持機制。如科技企業利用人工智能算法優化庫存管理，實現智能補貨。智能化供應鏈：利用互聯網和物聯網連接各方，實現虛擬化管理，依賴網絡通信和數據存儲處理技術。企業需建立網絡基礎設施，升級整合信息系統，培養人才，構建協同和決策支持體系。如電商物流企業通過物聯網技術連接物流節點，實現智能調度。網絡化供應鏈：通過信息技術整合信息，實現可視化和高效運作，采用標準化協議和接口。企業要投資信息技術和組織管理，培養人才，建立協同機制和架構。如家電企業與供應商建立統一信息平臺，實時共享訂單和庫存信息。信息集成型供應鏈：1.4智慧供應鏈的產生與發展供應鏈管理的發展階段141980傳統的供應鏈零部件制造商最終裝配分銷中心零售商用戶用戶需求零售商需求分銷商需求總裝需求拉動推動推動推動幾個星期幾個星期幾個月幾個月零部件制造商最終裝配分銷中心零售商用戶用戶需求看板看板看板拉動拉動拉動拉動幾個星期幾個星期幾個月幾個月

1990精細供應鏈1.4智慧供應鏈的產生與發展供應鏈管理的發展階段151995集成化的敏捷供應鏈零部件制造商最終裝配分銷中心零售商用戶一個星期一個星期2個星期幾個月用戶需求總體的用戶需求全球物料計劃系統推動式計劃拉動拉動拉動推動庫存信息庫存信息庫存信息2000用戶化的敏捷供應鏈單個的用戶需求用戶需求零部件制造商最終裝配銷售商用戶四天一天幾個星期Internet信息系統拉動拉動拉動拉動1.4.1智慧供應鏈的發展歷程智慧供應鏈大數據普及階段以數據驅動，應用多技術實現供應鏈實時監測等，目標是智能化與可持續發展，應對市場波動。（2008年以來）（21世紀初至2008年）智慧供應鏈大數據共享階段在數字經濟等背景下，利用區塊鏈等技術構建開放協同生態，注重可持續，融合供應鏈金融，強調網絡化協同與共享經濟。1.4智慧供應鏈的產生與發展01技術創新驅動物聯網、人工智能等廣泛應用，企業借此提升供應鏈效率與靈活性。02數字化轉型成效顯著企業利用數字化實現信息共享，優化供應鏈各環節，決策更精準。03供應鏈金融融合發展借助科技手段，企業在供應鏈融資等方面創新，保障穩定運行。04網絡化協同與共享經濟興起企業建立平臺協同合作、共享資源，共享經濟助力可持續發展。05注重數據安全和隱私保護企業采取多種措施保障數據安全，確保合規，防范風險。1.4智慧供應鏈的產生與發展部分企業技術滯后、數據質量差，限制智慧供應鏈協同與發展。技術和數據障礙供應鏈復雜，信息受多種因素影響，存在孤島與安全問題。供應鏈復雜性與信息流通智慧供應鏈需復合型人才，現有人才儲備不足，培養難度較大。人才短缺數據涉及敏感信息，安全與隱私保護面臨技術與法規挑戰。安全與隱私保護1.4.2我國智慧供應鏈發展的挑戰企業傳統思維與結構

難適應，需轉變文化、調整組織。企業文化和組織變革1.5智慧供應鏈管理的組織與實施智慧供應鏈管理的組織01企業管理層支持管理層重視并提供資源助力供應鏈智慧升級。07持續改進和創新鼓勵創新推動智慧供應鏈持續優化發展。02供應鏈管理團隊專業團隊規劃、實施與監督智慧供應鏈運作。06績效評估和激勵機制設指標激勵員工參與智慧供應鏈管理。03跨部門合作多部門協同提升智慧供應鏈整體效率與響應。05培訓和教育開展培訓提升員工智慧供應鏈管理能力。04供應商和物流合作伙伴參與上下游合作保障供應鏈順暢與高效。1.5智慧供應鏈管理的組織與實施制造商利用智能手段優化生產，提升質量與效率，實現定制化制造。供應商通過智慧技術監測供應，與上下游協同，保障原材料穩定供應。分銷商和零售商分析市場數據，優化庫存與營銷，借助智能物流服務客戶。技術創新者積極探索新技術，推動供應鏈數字化、智能化升級與創新。供應鏈管理者制定策略協調各方，管控風險，確保供應鏈高效有序運作。企業角色1.5智慧供應鏈管理的組織與實施1.5.3智慧供應鏈管理的應用及實踐

供應鏈中臺:是數字化供應鏈關鍵，如京東相關產品，用互聯網技術實現數據互通，在庫存、訂單等方面創新，提升協同與管理效率。基于學習優化算法的企業決策分析應用：結合機器學習與優化算法，蘇寧易購智能決策系統在多方面應用，精準管理庫存，協調資源提效降本。智慧物流配送中心：運用多種先進技術與科學管理，達成物流自動化等。以倉儲監控為例，RFID技術實現貨物智能管理，保障效益。京東的供應鏈智能化征程京東在智慧供應鏈領域成績斐然。自創業初期便重視技術驅動，2016年成立智慧物流開放平臺X事業部與側重智慧供應鏈能力打造的Y事業部，全力轉型為技術驅動型企業，截至2023年在科技研發上投入超1000億元。京東的供應鏈智能化征程京東云是其產業數字化轉型的關鍵成果，以供應鏈思維布局數字化轉型，貫穿產業互聯網和消費互聯網的供應鏈全鏈條，提升社會化協作和服務效率。在庫存管理方面，京東創新應用“端到端庫存管理”技術，極大提升補貨決策精準度。其自營商品采購自動化率超85％，平均現貨率超

95％，庫存周轉天數接近

30天，運營效率全球領先，創造顯著商業價值。京東云庫存管理京東的供應鏈智能化征程京東的供應鏈智能化征程

京東還積極賦能上游合作伙伴，借助供應鏈協同助力產業升級。其C2M系統能助力制造商快速開發熱門產品，提升投資回報率，推動產業高質量發展。京東C2M模式圖京東的供應鏈智能化征程案例習題概括京東供應鏈在數字化方面實施的措施。2.京東供應鏈如何創造其社會價值？課后習題1.概括智慧供應鏈的內涵。2.闡釋智慧供應鏈的不同類型。3.概述智慧供應鏈的發展階段。智慧供應鏈管理Intelligentsupplychainmanagement第二章：世界各國智慧供應鏈的政策體系及其演化

2.1美國智慧供應鏈的政策體系及其演化2.2歐洲各國智慧供應鏈的政策體系及其演化 2.3日本智慧供應鏈的政策體系及其演化2.4韓國智慧供應鏈的政策體系及其演化2.5我國智慧供應鏈的政策體系及其演化學習目標通過本章的學習，學員應該能夠：l

了解國外智慧供應鏈政策發展歷程。l

掌握國外智慧供應鏈政策發展的整體趨勢。l

掌握我國智慧供應鏈政策發展的趨勢以及最新關注點。第二章：世界各國智慧供應鏈的政策體系及其演化

2.1美國智慧供應鏈的政策體系將供應鏈戰略提升至國家戰略高度，成立專門委員會評估應對風險。推出風險評估工具，開展供應鏈模擬演習和壓力測試，防控供應鏈風險。安全與韌性強化運用稅收優惠、補貼等政策吸引制造業回歸，降低企業稅率等。推動先進制造業發展，鼓勵企業在新興技術領域創新，提升供應鏈智能化水平。制造業回流與升級農業上搭建智慧框架，投入資金推動智慧化。能源方面，加大國內關鍵礦產開發利用，投資相關項目，減少對國外能源及關鍵礦產依賴。關鍵領域保障積極推動如印太經濟框架供應鏈協議，增強供應鏈透明度、韌性和安全性，引導企業重新布局。國際合作與聯盟構建2.1美國智慧供應鏈的政策體系及其演化制造業領域：長期致力于通過技術創新、基礎設施升級和法規支持等方式，提高制造業供應鏈的效率、靈活性和可持續性。推出多項國家級制造業發展戰略，如《先進制造伙伴計劃》《美國先進制造業國家戰略計劃》，促進制造業供應鏈的智能化升級，推動制造業向高端化、智能化方向發展。農業領域：搭建人工智能戰略實施框架，提出《智慧農業研究計劃》，2023年向多個項目投資1.959億美元，積極推動農業智慧化發展，利用先進技術提升農業生產效率、優化資源配置以及加強農產品質量監控。2.1美國智慧供應鏈的政策體系及其演化得克薩斯州：以其有利的政策和基礎設施，吸引了眾多大型制造業企業入駐，如甲骨文、特斯拉等。政策上，不征收所得稅，對制造機械免征銷售稅，還擁有大型倉儲設施，為智慧供應鏈發展提供良好基礎。加利福尼亞州：在物聯網、大數據分析、人工智能等領域擁有眾多企業，憑借技術優勢，為智慧供應鏈提供技術支持，推動智慧供應鏈技術的創新與應用。亞利桑那州：吸引了臺積電等半導體企業，借助半導體產業的發展，帶動了整個供應鏈向智能化方向發展，促進供應鏈上下游企業的智能化升級。新墨西哥州：成為電動汽車供應鏈的新聚落，積極布局新能源汽車產業鏈，通過發展電動汽車相關產業，推動智慧供應鏈在新能源汽車領域的構建與完善。2.2歐洲各國智慧供應鏈的政策體系及其演化供應鏈戰略演變早期關注環境與社會可持續性，近年重視運用先進技術來提升供應鏈效率及安全性。2013年，推出《保障德國制造業的未來：德國工業4.0戰略實施建議》，提出“工業4.0”的雙領先戰略。2019年，發布《德國國家區塊鏈戰略》，指出將研究區塊鏈技術如何促進供應鏈與價值鏈的透明度、效率、安全性。創新計劃推動：多個政府部門2019年聯合推出《物流2030創新計劃》，提出加強建設“面向未來且靈活可拓展”的數字物流基礎設施、數據處理和平臺解決方案、數字供應鏈等，促進物流智慧化、低碳化。德國2.2歐洲各國智慧供應鏈的政策體系及其演化國家戰略支持：法國政府在發布的一系列國家戰略中提出，要通過鞏固本國及歐洲物流基礎設施網絡，依靠數字化轉型，助力物流領域實現領先發展。專項發展規劃2021年10月，提出加速綠色和智能物流發展戰略，將拿出2億歐元用于建設自動化、互聯和低碳的運輸服務基礎設施，另有9000萬歐元用于建設“物流4.0”項目。2021年發布的《法國2030投資計劃》中包含提升物流與供應鏈智能化的內容。法律法規推動：《循環經濟法案》鼓勵企業實施可持續發展戰略，智慧供應鏈作為實現資源高效利用、減少浪費的重要手段，在該法律框架下得到了支持。法國2.2歐洲各國智慧供應鏈的政策體系及其演化英國工業戰略推動：自2017年起推出了一系列工業戰略，其中包含了對制造業和服務業供應鏈現代化與數字化的支持措施，鼓勵企業采用先進的信息通信技術來提升供應鏈的透明度、響應速度和彈性。具體政策措施《現代工業戰略》：明確提出要通過推動技術創新和基礎設施升級，增強供應鏈的彈性和智能化水平。《英國數字戰略》：2022年推出，強調通過技術手段提升供應鏈效率和透明度?！蹲杂少Q易港計劃》：宣布設立自由貿易區，包含了智慧物流和供應鏈管理的元素?！秲袅銘鹇裕焊h保地重建》：針對氣候變化問題，推動供應鏈朝著更加可持續和環保的方向發展。英國2.2歐洲各國智慧供應鏈的政策體系及其演化總體政策背景政策調整原因：隨著數字化、可持續性及全球貿易復雜性的增加，歐盟及其成員國不斷調整和制定新的政策以應對挑戰并促進發展。相關戰略舉措推動數字化轉型：自2015年起，歐盟開始推動《數字化單一市場》戰略，涉及物流與供應鏈管理的數字化升級，包括電子發票、數據交換標準化、物聯網技術應用等。加強科研創新：推出一系列科研創新計劃，支持研發智能物流和供應鏈管理系統的技術創新。關注可持續發展：在《循環經濟行動計劃》中強調了資源效率和減少廢棄物，鼓勵企業在供應鏈中采用可循環材料和技術，實現從設計到回收的全生命周期管理。強化風險管理：加強了供應鏈風險管理框架，確保關鍵物資和服務的連續供應，同時投資于基礎設施現代化，特別是在交通領域，發展多式聯運體系，增強物流網絡的聯通性，并鼓勵智慧港口和機場建設。國家政策發布時間政策名稱法國2021年法國郵政發布“2030年戰略”《發展鐵路貨運的國家戰略》《智能物流發展戰略》德國2013年《保障德國制造業的未來：德國工業4.0戰略實施建議》2019年《德國國家區塊鏈戰略》《物流2030創新計劃》英國2017年《現代工業戰略》2021年《自由貿易港計劃》《凈零戰略：更環保地重建》2022年《英國數字戰略》西班牙2020年《數字西班牙2026計劃》意大利2021年《國家復蘇計劃》《數字意大利驅動倡議》瑞典2018年《新型工業化戰略》2019年《瑞典制造2030》2.3日本智慧供應鏈的政策體系及其演化政策文件：綜合物流政策：2017年發布《綜合物流施政推進計劃（2017—2020年度）》，涉及供應鏈協同、智能物流等內容。貿易協定推動：2018年推動《全面與進步跨太平洋伙伴關系協定》等，促進供應鏈發展。人工智能戰略：2019年制定《AI戰略2019》，助力智慧供應鏈發展。制造業白皮書：2020年發布《2020年版制造業白皮書》，強調制造業數字化轉型。政策動向：?重視全球布局：重視全球供應鏈構建與區域經濟合作，開拓世界市場及貿易，吸引全球人才、物力與資金。應對供應鏈風險：發布《基本氫戰略》等，建設可持續的原材料供應鏈，降低跨區域供應鏈風險。完善物流體系：通過數字化平臺提升產業鏈韌性，加強全球供應鏈分散布局。2.4韓國智慧供應鏈的政策體系及其演化具體措施材料戰略：2020年發布《材料、零部件和設備2.0戰略》，強化本土供應鏈安全。數字戰略：2022年推出《大韓民國數字戰略》，構建智慧物流和供應鏈平臺。研發投入：2023年發布《第一次國家研發中長期投入戰略（2023—2027年）》，關注數字化轉型和技術研發。產業供應鏈戰略：2023年發布《產業供應鏈3050戰略》，推動智慧供應鏈建設。政策重點構筑智慧供應鏈生態：致力于通過科技創新與國際合作，構筑一個兼具彈性和韌性的智慧供應鏈生態系統。推動產業升級：增強本土產業技術競爭力，保障供應鏈穩定性。2.5我國智慧供應鏈的政策體系及其演化國家宏觀指導政策：國務院及各相關部門發布的關于供應鏈創新與應用的指導意見和政策，明確總體要求、重點任務和保障措施。行業專項支持政策：各相關行業出臺的針對本行業智慧供應鏈建設的支持政策，推動制造業、流通領域和物流供應鏈的智能化升級?？萍紕撔屡c成果轉化政策：科技部等主管單位制定的政策，鼓勵企業在大數據、云計算、物聯網、人工智能等新一代信息技術在供應鏈領域的研發和應用。金融服務與支持政策：中國人民銀行、銀保監會、證監會等金融機構監管機構推動供應鏈金融創新，加強對中小微企業的融資支持。標準體系建設與法規完善：市場監管總局等部門負責智慧供應鏈相關的國家標準和行業標準制定，確保供應鏈數據安全和信息安全。財政稅收優惠政策：財政部和稅務總局制定的針對智慧供應鏈相關企業的減稅降費政策，包括研發費用加計扣除、高新技術企業稅收優惠等。612345我國政策體系構成：2.5我國智慧供應鏈的政策體系及其演化強調智慧制造和升級：注重數字化轉型和智能化發展，鼓勵企業應用新技術、新模式。重視綠色可持續發展：關注環境保護和資源節約，推動綠色物流發展。隨著供應鏈發展，政策著重于提升供應鏈效率和管理水平，關注供應鏈的整合與協同。信息技術快速發展，政策關注技術創新和物流信息化，強調技術投入和信息化基礎設施建設。早期階段：政策發布時間政策名稱2017年《關于積極推進供應鏈創新與應用的指導意見》2022年《“十四五”現代物流發展規劃》《關于開展財政支持中小企業數字化轉型試點工作的通知》《交通運輸智慧物流標準體系建設指南》《全國供應鏈創新與應用示范創建工作規范》2023年《關于強化金融支持舉措助力民營經濟發展壯大的通知》2024年《關于質量基礎設施助力產業鏈供應鏈質量聯動提升的指導意見》發展階段：當前階段：智慧供應鏈相關政策：發展歷程階段：（20世紀90年代-21世紀初）（21世紀初-2010年（2010年-至今

）2.5.1

我國部分省市智慧供應鏈的政策與舉措部分省市舉措河北?。撼雠_《河北省智慧物流專項行動計劃（2020—2022年）》和《加快建設數字河北行動方案（2023-2027年）》，推動智慧物流和數字河北建設。湖北?。簩⒅腔酃溄ㄔO納入產業發展規劃，出臺《湖北省數字化賦能中小企業轉型行動方案（2023—2025年）》和《湖北省汽車產業轉型發展實施方案（2023-2025年）》。江蘇?。簢@智慧供應鏈科技創新與應用，出臺《關于推動戰略性新興產業融合集群發展的實施方案》和《關于加快郵政快遞業發展進一步促進消費擴大內需的實施意見》。上海市：出臺一系列政策措施，支持智慧供應鏈發展，包括《關于本市積極推進供應鏈創新與應用的實施意見》《上海市全面推進城市數字化轉型“十四五”規劃》等。廣州市：出臺《廣州市關于促進供應鏈金融發展的實施意見》和《廣州市重點供應鏈服務企業認定辦法》，推動供應鏈金融和服務企業發展。重慶市：發布《關于提升制造業產業鏈供應鏈現代化水平的實施意見》和《重慶市建設智能網聯新能源汽車零部件供應鏈體系行動計劃（2022—2025年）》，提升制造業和新能源汽車供應鏈水平。南京市：出臺《南京市人民政府辦公廳關于推進供應鏈體系創新與應用的實施意見》和《南京市“十四五”樞紐經濟和現代物流業發展規劃》，推進供應鏈創新與應用。武漢市：發布《武漢市人民政府辦公廳關于印發武漢市推進供應鏈創新與應用實施方案的通知》和《武漢市現代物流業發展“十四五”規劃》，推動供應鏈創新與應用。2.5.2我國在智慧供應鏈發展中做出的貢獻01.02.03.04.05.技術創新應用：推動物聯網、大數據等技術融入供應鏈，實現智能調度、精準預測與實時追蹤。產業升級協同：助力制造業、流通業數字化轉型，打通產業鏈各環節，提升產銷協同效率。綠色持續發展：推廣新能源設備、環保材料，優化運輸路線，踐行綠色低碳物流轉型。國際合作交流：舉辦鏈博會等活動，發布相關指數報告，引領航運能源轉型，促進全球合作。標準制定引領：推進標準體系建設，開展試點示范項目，總結經驗并向全國推廣應用

。深圳市智慧供應鏈發展的探索與成果章末案例分享深圳市智慧供應鏈發展的探索與成果政策體系完備：出臺系列政策，像《深圳市加快推進供應鏈創新與發展三年行動計劃（2023-2025年）》，明確方向、給予支持，為智慧供應鏈發展筑牢政策根基。金融創新突破：發布供應鏈金融規范，利用技術搭建平臺、創新產品，有效緩解中小微企業融資難題，加快供應鏈資金周轉。標準建設推進：制定相關規范標準，如智慧供應鏈服務企業評估規范，統一行業標準，促進供應鏈銜接順暢，提升協同效率。技術應用廣泛：物聯網、大數據、人工智能等在供應鏈各環節廣泛應用，實現貨物追蹤、精準預測和智能決策，提升管理水平。區域協同深化：各區推動項目建設，加強區域合作，實現資源共享，優化產業布局，擴大深圳智慧供應鏈的影響力。產業融合加速：促進物流業與制造業深度融合，制造業降本增效，物流企業提升服務，實現雙方協同發展，增強產業整體競爭力。612345深圳市智慧供應鏈發展的探索與成果制定專項規劃：明確將智慧供應鏈作為產業升級的重要抓手，推動物流業與制造業深度融合，如發布《深圳市供應鏈創新與應用實施方案》。提供政策扶持：對在智慧供應鏈技術研發、平臺建設和應用推廣等方面取得突出成果的企業給予資金補貼、稅收優惠等支持，激勵企業積極投入。政策支持與引導參與標準制定：積極參與國家及行業標準的制定和推廣，推動供應鏈數據交換接口、追溯體系、信息安全等方面的標準化進程。完善制度建設：通過制定相關政策和規范，為智慧供應鏈發展提供制度保障，促進供應鏈的規范化和可持續發展。標準化與制度建設推動金融創新：落實《關于進一步支持供應鏈行業大企業高質量發展的建議》，形成金融支持供應鏈和中小微企業的六大舉措，降低企業融資成本。促進產業融合：鼓勵金融機構與科技公司合作，利用區塊鏈、大數據風控等技術手段，搭建供應鏈金融服務平臺，實現供應鏈金融業務的線上化、透明化和智能化。融合創新與金融支持基地建設模式創新：如深圳鹽田智慧供應鏈孵化基地，提供硬件設施支持，通過政策引導和資源對接，吸引創新型企業入駐，促進產業集聚。示范項目帶動發展：通過寶安區等的重點產業項目遴選，打造西部區域內的智慧供應鏈創新示范中心，發揮示范引領作用。產業基地與示范項目深圳市智慧供應鏈發展的前瞻性布局案例習題案例習題概括深圳市在智慧供應鏈方面的前瞻性布局。結合本章內容，為深圳市未來的智慧供應鏈發展提出建議。案例分享視頻/2023/09/18/VIDEActu3w7KTXZd14Gp67UF230918.shtml課后習題概括我國智慧供應鏈政策發展歷程。我國智慧供應鏈政策發展與國外有何異同之處？我國深圳市的智慧供應鏈發展對其他城市有何借鑒意義？智慧供應鏈管理Intelligentsupplychainmanagement第三章：

智慧供應鏈關鍵技術3.2物聯網技術3.3移動互聯網技術3.4大數據技術3.5云計算技術3.6人工智能技術3.7區塊鏈技術第三章：

智慧供應鏈關鍵技術學習目標通過本章的學習，學員應該能夠：l

理解智慧供應鏈管理中技術創新的必要性。l

了解物聯網、移動互聯網、大數據、云計算、人工智能與區塊鏈技術的基本原理和技術體系。l

掌握新興技術在智慧供應鏈管理中的應用原理。

3.1智慧供應鏈技術概述 物聯網（IoT）:在供應鏈各環節部署傳感器，實時采集貨物狀態數據，幫助企業優化倉儲和運輸，保障冷鏈物流溫控精準。大數據與人工智能：云計算技術：提供強大計算存儲能力，企業可從云端獲取資源與服務，實現實時協作和數據共享，有效降低運營成本。大數據收集分析供應鏈海量數據，人工智能基于此實現需求預測、智能補貨等，提高供應鏈響應速度。區塊鏈技術：憑借去中心化、不可篡改、可追溯特性，搭建安全可信信息共享機制，保障供應鏈交易安全，助力食品安全追溯。智慧供應鏈技術是一系列先進技術的集合，旨在提升供應鏈的效率、透明度和敏捷性，以應對復雜多變的市場環境。其主要涵蓋以下關鍵技術：概念起源：物聯網（InternetofThings，簡稱IoT）是通過信息傳感設備，按照約定的協議，把任何物品與互聯網連接起來，進行信息交換和通信，以實現智能化識別、定位、跟蹤、監控和管理的一種網絡。它是在互聯網基礎上延伸和擴展的網絡，將物理世界與數字世界緊密融合，讓物品也能“說話”和“交流”。物聯網的概念早期階段：1995年比爾?蓋茨在《未來之路》中提出理念，1999年麻省理工學院的KevinAshton教授提出以標識為特征的物聯網概念，2003年美國《技術評論》將傳感網絡技術列為未來改變生活的十大技術之首。重要節點：2005年在突尼斯舉行的信息社會世界峰會上，國際電信聯盟正式提出物聯網概念，2009年時任國家總理溫家寶提出在無錫建立“感知中國”中心，2010年物聯網研發應用被納入國家戰略。發展歷程3.2.1物聯網的概念及發展歷程

3.2.2物聯網的基本特征

整合分散數據，利用實時分析、邊緣計算和人工智能算法，挖掘數據價值，實現智能推理與系統自適應優化，提升物聯網效能。智能處理：借助TCP、UDP等協議，搭配錯誤檢測、冗余備份等技術，保障數據傳輸準確穩定，同時提供QoS服務，兼顧安全與傳輸質量?？煽總鬏敚哼\用各類傳感器，像溫度、壓力、氣體傳感器等，全方位采集物體及環境信息，實現海量、實時、多類型的數據獲取，為后續環節提供基礎。全面感知：3.2.3物聯網的體系架構

物聯網的體系架構圖基礎架構：采用DCM架構，分為感知層、網絡層、應用層。功能特點：利用從網絡層獲取的數據進行分析、決策和操作，為用戶提供各種應用服務。應用類型：包括監控型、查詢型、控制型、掃描型等多種應用模式。應用層：組成部分：包含接入網和傳輸網，實現數據的接入和傳輸功能。技術支持：涉及多種通信技術，如無線傳感網絡、藍牙、Wi-Fi等，確保數據的快速、準確傳輸。網絡層：層次劃分：包括識別、信息追溯感知層，跟蹤、定位感知層，監測、控制感知層。功能作用：負責數據的采集和感知，是物聯網的底層基礎，通過各種傳感器和設備獲取物體的信息。感知層：3.2.4物聯網關鍵技術傳感技術：利用各種傳感器檢測和測量環境參數，為物聯網提供數據來源。RFID技術：通過射頻信號自動識別目標對象并獲取相關數據，廣泛應用于物品識別和追蹤。通信技術：包括無線傳感網絡、蜂窩網絡、低功耗廣域網絡等，實現數據的傳輸和通信。數據處理與分析技術：對采集到的數據進行清洗、轉換、分析和挖掘，提取有價值的信息。物聯網關鍵技術安全與隱私保護技術：保障物聯網系統和數據的安全性和隱私性，防止數據泄露和濫用。3.2.5物聯網技術在智慧供應鏈中的應用

智慧物流：實現貨物的實時跟蹤、智能調度和庫存管理，提高物流效率和準確性。智慧物流：優化供應鏈流程，提高供應鏈的協同性和響應速度，降低成本。供應鏈管理：智能倉儲：對倉庫內的貨物進行自動化管理，包括入庫、出庫、盤點等操作。對倉庫內的貨物進行自動化管理，包括入庫、出庫、盤點等操作。智能倉儲：實現生產過程的智能化監控和管理，提高生產效率和產品質量。工業生產：概念與定義：移動互聯網是將移動通信和互聯網技術相結合的產物，通過移動終端（如智能手機、平板電腦等），借助無線通信網絡（如4G、5G、Wi-Fi等），讓用戶能夠隨時隨地訪問互聯網資源，獲取信息、進行社交、開展商務活動等。它打破了傳統互聯網在時間和空間上的限制，極大地提升了信息交互的便捷性和即時性。移動互聯網的概念便捷性：用戶可隨時隨地使用移動設備接入網絡，不受地理位置和時間的束縛，輕松處理各類事務，如移動辦公、在線購物等。個性化：根據用戶的使用習慣、偏好和歷史數據，為用戶提供個性化的內容推薦、服務定制等，滿足不同用戶的多樣化需求。實時性：信息能夠瞬間傳遞，用戶能及時獲取最新資訊，企業也能實時掌握市場動態和客戶反饋，做出快速響應。融合性：整合了多種技術，如移動通訊技術、互聯網技術、傳感器技術等，為用戶提供更豐富、多元的服務體驗。技術特點3.3.1移動互聯網的概念及基本特征

3.3.3移動互聯網的架構提供給移動終端的互聯網應用，這些應用中包括典型的互聯網應用，比如網頁瀏覽、在線視頻、內容共享與下載、電子郵件等，也包括基于移動網絡特有的應用，如定位服務、移動業務搜索以及移動通信業務。業務應用層：從上至下包括終端軟件架構和終端硬件架構。終端軟件架構包括應用app、用戶界面、支持底層硬件的驅動、存儲和多線程內核等；終端硬件架構包括終端中實現各種功能的部件。移動終端模塊：從上至下包括業務應用平臺和公共接入網絡。業務應用平臺包括業務模塊、管理與計費系統、安全評估系統等；公共接入網絡包括接入網絡、承載網絡和核心網絡等。網絡與業務模塊：移動互聯網的體系架構3.3.4移動互聯網關鍵技術

如Android、iOS等，為移動設備提供基礎運行環境，管理硬件資源，支持各類應用程序的開發和運行。移動操作系統：從早期的2G、3G發展到如今的4G、5G，網絡速度不斷提升，延遲顯著降低，能夠滿足高清視頻、實時直播、云游戲等對網絡要求較高的應用場景。移動網絡技術：包括原生開發（使用特定平臺的編程語言和工具）、混合開發（結合原生和Web技術）、Web開發（基于HTML5等技術），用于開發各種功能豐富的移動應用，滿足用戶和企業的不同需求。移動應用開發技術：如GPS、北斗定位以及基站定位等，通過獲取移動設備的位置信息，實現基于位置的服務（LBS），如地圖導航、周邊搜索、位置簽到等。定位技術：3.3.5移動互聯網技術在智慧供應鏈中的應用

實時物流跟蹤通過移動互聯網，物流企業和客戶可以實時查詢貨物的運輸位置、運輸狀態等信息，實現對物流過程的全程監控，提升物流透明度和客戶滿意度。移動辦公與協同智能配送與調度結合定位技術和實時路況信息，利用移動互聯網實現智能配送路徑規劃和車輛調度，提高配送效率，降低物流成本。供應鏈各環節的工作人員可利用移動設備隨時隨地處理業務，如訂單管理、庫存查詢、運輸調度等，同時與團隊成員進行高效溝通協作，提高工作效率。移動支付便捷的移動支付方式，如微信支付、支付寶等，為供應鏈中的交易提供了快速、安全的支付手段，加速資金流轉，促進供應鏈的高效運作。概念與定義：大數據，指的是無法在一定時間范圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。大數據概念的形成并非一蹴而就，隨著信息技術的迅猛發展，數據量呈指數級增長，傳統數據處理方式難以應對，大數據概念應運而生。大數據的概念

大量（Volume）：數據量呈指數級增長，從TB邁向PB、EB甚至ZB級別?；ヂ摼W平臺每天產生海量數據，為深度分析提供充足素材。高速（Velocity）：數據實時生成，處理速度極快。金融交易、物聯網設備數據秒級更新，要求技術能快速響應并決策。多樣（Variety）：包含結構化、半結構化和非結構化數據，如文本、圖像、音頻等。多類型數據提供多維度視角，也增加處理難度。價值（Value）：大數據蘊含巨大價值，但密度低。需借助先進算法深度挖掘，提取關鍵信息，助力企業決策與社會發展?；咎卣鳎夹g特點）3.4.1-2大數據的概念及基本特征

3.4.3大數據處理流程

大數據處理流程從網頁、傳感器、數據庫等多源頭，利用網絡爬蟲、ETL工具、消息隊列等手段，收集海量原始數據，為后續處理奠基。數據采集：借助HDFS分布式存儲，發揮NoSQL數據庫靈活存儲特性，依靠云存儲便捷優勢，安全妥善地存放采集到的數據。數據存儲：運用清洗算法去除臟數據，通過數據倉庫整合分散數據，經標準化等操作轉換數據，利用聚類抽樣歸約數據量。數據預處理：使用統計分析把握數據特征，依靠機器學習進行預測分類，借助深度學習挖掘復雜規律，挖掘數據潛藏價值。數據分析：借助Tableau等工具生成直觀圖表，利用Web技術實現動態交互，將分析結果直觀呈現，輔助高效決策。數據可視化：大數據處理基本流程圖3.4.4大數據關鍵技術

數據采集技術：借助網絡爬蟲抓取網頁數據，用ETL工具整合多源數據，通過消息隊列接收實時流數據，確保數據全面獲取。數據存儲技術：運用HDFS實現分布式存儲海量數據，用MongoDB等NoSQL存儲多樣數據，借助云存儲便捷管理數據，保障數據安全保存。數據預處理技術：采用清洗算法去除噪聲，用數據倉庫集成數據，經標準化等轉換數據，靠聚類抽樣歸約數據，提升數據質量。數據分析技術：運用統計方法描述數據特征，借機器學習算法實現預測分類，通過深度學習挖掘復雜模式，挖掘數據價值。大數據關鍵技術數據可視化技術：借助Tableau等工具實現交互式展示，利用Web技術實現動態效果，以直觀圖表呈現數據，助力理解與決策。3.4.5大數據技術在智慧供應鏈中的應用

庫存管理：整合歷史銷售、市場動態等多源數據，運用大數據模型預測市場需求，助力企業提前規劃，減少缺貨與積壓。需求預測：依據實時庫存和銷售數據，結合需求預測，優化庫存策略，實現動態調配，降低成本，提升庫存周轉率。物流優化：分析路況、車輛信息等，規劃最優運輸路線，合理調度車輛，優化倉庫布局，提高物流各環節效率。供應鏈金融：通過分析企業交易和財務數據評估信用，創新金融產品，解決中小企業融資難題，加速資金流轉?？蛻絷P系管理：挖掘客戶在供應鏈中的行為數據，洞察需求，提供個性化服務，及時響應反饋，提升客戶忠誠度。概念與定義：云計算是一種基于互聯網的新型計算模式，通過網絡將計算資源、存儲資源、軟件資源等以服務的形式提供給用戶。用戶無需自行搭建和維護復雜的硬件設施與軟件系統，按需使用資源并按量付費。這種模式打破了傳統IT架構的局限，讓企業和個人能更便捷、高效地獲取所需資源，有效降低成本，提升資源利用效率，廣泛應用于企業數字化轉型、科研計算、個人云存儲等諸多領域。云計算的概念超大規模：云計算具備海量計算與存儲資源，數據中心服務器可達數萬甚至數十萬臺，能承載海量數據處理及大規模并發訪問。虛擬化：借助虛擬化技術把物理資源抽象成虛擬資源，支持多用戶共享同一物理資源，便于靈活部署應用，提升資源利用率。高可靠性：運用冗余存儲、多副本容錯、自動故障恢復等技術，保障服務穩定運行和數據安全，無懼部分硬件故障。通用性：提供通用資源與服務平臺，不局限于特定場景，用戶可按需部署各類應用程序與業務系統。按需服務：用戶能依據實際業務需求，隨時調整計算資源用量，按實際用量付費，避免資源浪費與過度投入。極其廉價：依靠大規模資源整合與共享，大幅降低使用成本，免去用戶自建IT設施的高昂采購與運維費用?；咎卣鳎夹g特點）3.5.1-2云計算的概念及基本特征

3.5.3云計算的類型和框架

云計算框架圖從云計算部署的角度，云計算分為公有云、私有云、社區云和混合云，每種云計算的部署模式各有特點。（1）公有云：云基礎設施被一個銷售云計算服務的組織所擁有，該組織將云計算服務銷售給社會大眾或公共群體，如亞馬遜云平臺等。公有云一般規模較大，規模共享經濟性較好，但公有云的安全性較低，且可用性不受使用者控制。（2）私有云：云基礎設施被某個企業或組織擁有或租用。如政府機關、企事業單位、學校等內部使用的云平臺。私有云可提供對數據、安全性和服務質量的最有效控制。（3）社區云：云基礎設施被多個組織共享，并服務于在政策、安全、任務和準則等方面有共同特征的社區。如美國國家航空航天局的Nebula云平臺為其研究人員提供快速的IT訪問服務。（4）混合云：云基礎設施由兩種或兩種以上的云形式的組合。同單獨的公有云、私有云或社區云相比，混合云可以讓業務系統在多云環境中進行靈活遷移，具有更大的靈活性和可擴展性，但不同的云平臺之間數據和應用程序的互通和整合也是一個不小的挑戰。3.5.3云計算的類型和框架

云計算框架圖云計算的類型基礎設施即服務（IaaS）：提供基礎的計算、存儲和網絡資源，用戶可按需租用服務器、虛擬機、存儲空間等。像亞馬遜的AWS、阿里云的彈性計算服務，用戶能自主配置操作系統和應用程序，靈活性高，適用于對基礎設施有定制需求的企業。平臺即服務（PaaS）：在IaaS基礎上，提供應用開發、測試、部署和管理的平臺。例如GoogleAppEngine、微軟Azure，為開發者提供開發工具、中間件、數據庫等，減少開發周期和成本，便于快速迭代應用。軟件即服務（SaaS）：直接向用戶提供完整的軟件應用，用戶通過瀏覽器即可使用，無需安裝和維護。常見的有辦公軟件如釘釘、財務軟件如用友財務云，按使用量或訂閱期收費，適合中小企業和個人用戶，降低軟件采購和運維門檻3.5.3云計算的類型和框架

代表性的云計算服務及平臺比較基礎設施層：包含物理服務器、存儲設備、網絡設備等硬件資源，是云計算的基礎支撐。通過虛擬化技術將這些資源池化，為上層提供靈活的資源分配。平臺層：基于基礎設施層，提供操作系統、數據庫管理系統、中間件等，為應用開發和運行提供環境，實現資源的進一步抽象和管理。應用層：面向用戶，提供各種類型的軟件應用，如企業級應用、個人辦公軟件等，通過網絡交付給用戶使用。管理層：負責對云計算資源進行監控、調度、計費、安全管理等。例如通過監控系統實時掌握資源使用情況，根據負載動態調整資源分配，保障云計算服務的穩定、高效運行。3.5.4云計算的關鍵技術

虛擬化技術：將物理資源虛擬化為多份，供不同用戶共享。像服務器虛擬化，創建多個虛擬機，提升硬件利用率，實現資源靈活分配。分布式存儲技術：把數據分散存于多節點，以Ceph為代表，借副本和糾刪碼防數據丟失，滿足云計算海量存儲與讀寫性能需求。分布式計算技術：拆分計算任務，多節點并行處理。MapReduce分Map和Reduce階段，用于大數據處理，實現海量數據快速運算。資源管理與調度技術：以OpenStack的Nova組件為代表，依據用戶需求和資源狀況，智能調度，保障云計算服務高效、均衡運行。云計算關鍵技術安全技術：涵蓋身份認證、加密、訪問控制。多因素認證防非法訪問，SSL/TLS和AES加密保數據安全，按角色權限限制訪問。3.5.5云計算技術在智慧供應鏈中的應用

彈性計算與資源優化云計算是智慧供應鏈數據管理和存儲的可靠保障。企業能集中存儲海量數據，實現安全備份與容災，促進各方快速共享訪問，增強協同可見性。數據管理與存儲智慧供應鏈借助云計算實現彈性計算和資源優化。企業可按需動態調整計算資源規模與配置，利用資源優化算法提高利用率，節約成本。多方協同與合作云計算推動智慧供應鏈多方協同合作。通過云平臺，供應鏈各參與方實時共享數據、信息和資源，加強協調，提高反應速度和準確性。數據分析與預測云計算為智慧供應鏈的數據分析和預測提供強大支持。企業利用分布式計算和機器學習算法挖掘數據，實現精準需求預測和庫存優化。應用開發與部署云計算為智慧供應鏈應用開發和部署帶來便利。企業借助云平臺開發部署管理系統和物聯網設備，靈活選擇服務，降低成本。人工智能的概念：人工智能是一門極具創新性的技術科學，其概念源于1956年的達特茅斯會議。它致力于研究開發能夠模擬人類智能的系統和技術，使機器具備聽、看、說、思考、學習和行動的能力。人工智能涵蓋了從基礎的算法和模型到復雜的應用系統，如語音識別、圖像識別、自然語言處理、智能機器人等。它的發展不僅改變了人們的生活方式和工作模式，還為各個行業帶來了新的機遇和挑戰，推動了社會的進步和發展。人工智能的概念核心能力自主性：可獨立學習、推理和決策，根據環境和任務自主選擇行動策略。學習能力：從數據中學習，不斷改進性能，運用多種技術提取規律。適應特性適應性：能適應不同環境和任務需求，靈活調整應對變化。智能化：模擬人類智能行為和思維，進行推理和決策。技術特點多樣性：包含多種技術方法，如機器學習、計算機視覺等。高效性：高速處理分析數據，快速做出決策和行動。發展優勢可擴展性：處理和分析大規模數據，適應不同平臺。創新性：生成新思想和解決方案，推動科技進步?；咎卣鳎夹g特點）3.6.1-2人工智能的概念及基本特征3.6.3人工智能的類型和架構

弱人工智能：專注于執行特定任務，通過淺層學習形成，如語音助手、圖像識別系統等。強人工智能：具備與人類相似的廣泛智能水平，能跨領域學習和執行任務，目前仍處于研究階段。超級智能：具有遠超人類的智能水平，其發展可能對人類社會產生深遠影響。

人工智能的類型

人工智能的類型核心組件：由傳感器/數據輸入、數據預處理與特征提取、模型構建與訓練、決策與推理、輸出與反饋、監控與優化組成。工作流程數據獲取：通過傳感器等設備獲取輸入數據，包括環境信息和任務相關數據。數據處理：對原始數據進行清洗、轉換和特征提取，為模型訓練做好準備。模型訓練：選擇合適的機器學習或深度學習模型，利用訓練數據進行優化，調整模型參數。決策推理：訓練后的模型對新數據進行推理和決策，輸出結果。結果反饋：將決策結果輸出給用戶或其他系統，并收集反饋信息，用于進一步優化模型。系統監控：對整個系統的運行狀態進行監控，確保其穩定性和性能優化。

人工智能的架構計算機視覺：研究如何使計算機理解和解釋圖像和視頻，包括物體檢測、識別、圖像分割等，廣泛應用于自動駕駛、醫療診斷等領域。深度學習深度學習由多層神經網絡組成，通過大規模數據集訓練，實現復雜的模式識別和學習能力。3.6.4人工智能的關鍵技術自然語言處理：旨在讓計算機識別和理解人類文本語言，涉及句法語義分析、信息抽取、機器翻譯等。語音識別：將聲音波形轉化為文本形式，包括接收聲音信號、處理特征參數、與數據庫比較等過程，應用于語音助手、語音輸入等。3.6.5人工智能技術在智慧供應鏈中的應用

物流優化與管理高精度預測：基于歷史數據和市場趨勢，利用大數據和先進算法，準確預測產品需求量、銷售趨勢和季節性波動。智能規劃：幫助企業優化庫存管理、生產計劃和物流安排，提高供應鏈的靈活性和響應能力。需求預測與規劃物流路徑規劃：分析貨物運輸狀態、倉儲容量、交通擁堵等數據，智能規劃運輸路線，提高運輸效率。智能調度：根據實時需求和庫存情況，協調運輸車輛和貨物，減少空載率，提高物流配送效率。風險管理與預警實時風險監測：分析大量實時數據和歷史數據，監測潛在風險，如供應鏈中斷、供應商違約等。智能預警：及時發出預警信息，幫助企業采取措施應對風險，降低損失。質量管理與控制質量檢測與識別：運用視覺識別技術、傳感器數據和機器學習算法，檢測和識別產品質量問題。質量優化：提供實時質量報告和分析，幫助企業改進生產過程，提高產品質量。決策支持與智能化決策數據分析與洞察：收集、整理和分析供應鏈數據，挖掘隱藏的模式和關聯，為決策提供支持。智能決策：根據數據分析結果，制定智能化的決策，如供應商選擇、庫存策略調整等，提高供應鏈的整體效率和效益。起源與發展：區塊鏈技術起源于2008年中本聰發表的《比特幣：一種點對點的電子現金系統》，最初是為了解決比特幣交易的去中心化和信任問題。技術核心：區塊鏈是一種分布式賬本技術，通過密碼學、共識機制和智能合約等技術手段，實現了數據的安全存儲和共享。應用場景：區塊鏈不僅應用于數字貨幣領域，如比特幣、以太坊等，還在供應鏈管理、金融服務、物聯網、醫療保健等多個領域有廣泛的應用前景。區塊鏈的概念3.7.1區塊鏈的概念3.7.2區塊鏈的基本特征信息不可篡改技術保障：利用哈希函數、默克爾樹等技術，確保數據一旦寫入區塊鏈，就無法被篡改。數據安全：保證了數據的真實性和可靠性，為供應鏈管理等領域提供了堅實的基礎。02匿名性參與者身份：允許參與者使用匿名身份進行交易和參與網絡，保護了用戶的隱私。平衡需求：在保證數據安全和可追溯性的同時，滿足了用戶對隱私保護的需求。04安全性加密技術：采用加密算法對數據進行加密，確保數據的機密性和完整性。共識機制：通過共識機制，確保系統中的數據一致，防止惡意攻擊和篡改。06去中心化結構特點：區塊鏈沒有中央機構或控制者，而是由網絡中的參與者共同維護和管理。優勢體現：使得數據存儲和交易不受單一實體的控制，提高了系統的可靠性和安全性。01公開透明性數據公開：區塊鏈上的交易數據對所有參與者公開，任何人都可以查看和驗證。透明性優勢：增加了系統的可信度，減少了信息不對稱和欺詐行為。03自治性規則遵循：通過基于協商一致的規范和協議，系統能夠自動執行，無需人工干預。自我管理：提高了系統的穩定性和適應性，能夠快速響應市場變化。050205040306013.7.3區塊鏈的類型和架構數據層：組成要素：包括數據區塊、時間戳、默克爾樹、非對稱加密技術和哈希函數。作用：實現數據的存儲、驗證和追溯，確保數據的安全性和不可篡改。網絡層組網方式：采用對等網絡，節點之間相互通信和協作。功能：負責數據的傳輸和共享，確保數據的實時性和一致性。共識層共識機制：如工作量證明（PoW）、權益證明（PoS）、實用拜占庭容錯算法（PBFT）等，用于達成節點之間的共識。作用：確保區塊鏈系統的一致性和可靠性，防止惡意攻擊和數據篡改。激勵層激勵方式：通過獎勵機制，鼓勵節點參與區塊鏈的維護和驗證。作用：提高節點的積極性和參與度，保證區塊鏈系統的穩定運行。合約層智能合約：是區塊鏈上的可編程腳本，能夠自動執行合約條款。作用：實現自動化的業務邏輯，提高交易的效率和可信度。應用層應用場景：包括供應鏈管理、金融服務、物聯網等領域的應用。作用：為用戶提供具體的業務功能和服務，實現區塊鏈技術的價值落地。3.7.3區塊鏈的類型公有鏈：任何人都可以隨時訪問，完全去中心化，數據不可篡改，如比特幣區塊鏈。聯盟鏈：由多個組織或企業共同管理，參與節點需要經過認證，數據訪問有一定權限，如以太坊聯盟鏈。私有鏈：由單個組織或個人控制，節點數量有限，交易速度快，隱私性高，如企業內部的區塊鏈系統?；旌湘湥航Y合了公有鏈和私有鏈的特點，可根據需要定制訪問權限和數據共享方式。公有鏈、聯盟鏈及私有鏈對比分析3.7.4區塊鏈的關鍵技術智能合約概念：是一種在區塊鏈上運行的可編程合約，能夠自動執行預先定義的規則和邏輯。特點：智能合約具有自動化、不可篡改、透明性高等特點，能夠實現各種復雜的業務邏輯，如供應鏈管理、金融交易、產權登記等。加密技術加密方式：包括對稱加密和非對稱加密。對稱加密算法速度快，但密鑰管理困難；非對稱加密算法安全性高，但計算成本較高。應用場景：加密技術在區塊鏈中用于保護交易數據的機密性和完整性，確保數據在傳輸和存儲過程中的安全性。共識機制區塊鏈系統中實現節點之間共識的算法和規則。類型：常見的有工作量證明（PoW）、權益證明（PoS）、實用拜占庭容錯算法（PBFT）等。不同的共識機制在安全性、性能和能源消耗等方面有所差異。作用：共識機制確保了區塊鏈系統中節點數據的一致性和可靠性，防止惡意節點的攻擊和篡改。默克爾樹原理：是一種樹形數據結構，用于快速驗證區塊鏈中的數據完整性。通過對數據進行哈希運算，并將哈希值分層存儲在樹中，使得驗證過程高效快速。應用：在區塊鏈中，默克爾樹常用于存儲交易記錄，確保交易數據的不可篡改和可追溯性。身份認證認證方式：包括基于密碼學的數字證書、生物識別技術等。作用：身份認證技術用于確保區塊鏈系統中參與者的身份真實性和合法性，防止惡意攻擊和假冒行為。哈希算法作用：對交易數據進行加密運算，生成固定長度的哈希值，用于驗證數據的完整性和一致性。特點：具有單向性、抗碰撞性和結果不可預測性，確保了數據的安全性和不可篡改。3.7.5區塊鏈技術在智慧供應鏈中的應用

合作伙伴協作管理溯源精準：在區塊鏈上記錄產品全流程信息，實現從源頭到終端的追溯，確保產品真實性。防偽可靠：不可篡改的特性使產品信息難以偽造，保障消費者權益。產品溯源與防偽信息共享：促進供應鏈各環節企業間的信息透明，打破信息壁壘。協同優化：加強企業間協同，共同制定決策，提高供應鏈整體效率。物流跟蹤與監管實時追蹤：對貨物運輸實時跟蹤，掌握貨物狀態和位置。預警及時：及時發現物流異常，保障貨物安全及時送達。倉儲管理智能化庫存精準：精確管理庫存，減少庫存積壓和短缺。出入庫高效：優化倉儲出入庫流程，提高作業效率。供應鏈金融創新融資便捷：為供應鏈企業提供新的融資渠道，降低融資成本。風險控制加強：通過智能合約，降低金融交易風險。2023年，天貓超市與菜鳥合作，在北京啟動半日達服務，并推廣至蘇州、無錫等多個城市，雙11期間也能提供。其中1212半日達模式以中午12點和午夜12點為下單截止時間，配送時效遠超行業通行的211模式，快近4小時。菜鳥網絡綜合運用物聯網、大數據、人工智能等多種智慧技術，實現智慧供應鏈的全面管理優化。通過實時監控、數據分析、智能預測和區塊鏈溯源，讓供應鏈具備高彈性、全域性特點，提升了效率、可靠性與透明度，為客戶帶來更優質的物流服務體驗

。菜鳥網絡綜合應用智慧技術實現智慧供應鏈管理章末案例章末案例--菜鳥網絡智慧供應鏈管理案例分析服務創新與速度突破：2023年，天貓超市聯合菜鳥在北京開啟半日達服務，并推廣至蘇州、無錫等多個城市，雙11、1212等購物節期間也持續提供。其中1212半日達模式以中午12點和午夜12點為下單支付截止時間，分別在當日下午9點前和次日上午12點前送達，超越傳統211模式，大幅縮短配送時長。技術驅動智慧供應鏈管理：多技術融合運用：菜鳥網絡綜合運用物聯網、移動互聯網、大數據、云計算、人工智能和區塊鏈等技術，實現供應鏈全面管理優化。管理優化成果顯著：通過實時監控、數據分析，對供應鏈各環節進行精準把控；利用智能預測提前規劃庫存與配送；借助區塊鏈溯源保障商品信息真實可查。這使得供應鏈具備高彈性、全域性特點，提升了效率、可靠性和透明度，為客戶帶來優質物流服務體驗。供應鏈模式競爭優勢：物流配送速度的提升，背后是供應鏈模式的競爭。菜鳥網絡的智慧供應鏈模式，憑借技術創新與高效管理，在配送時效上領先同行，增強了天貓超市等合作方的市場競爭力，為電商物流行業樹立新標桿，推動行業向更高效、智能方向發展。菜鳥網絡綜合應用智慧技術實現智慧供應鏈管理案例習題1.

物聯網、移動互聯網、大數據、云計算、人工智能與區塊鏈技術在菜鳥網絡的智慧供應鏈管理中各起到了什么樣的作用？2.

再舉出一個企業智慧供應鏈技術創新的案例。課后習題1.

物聯網的基本特征有哪些？物聯網的基礎架構是什么？2.

移動互聯網由哪些部分組成？3.

大數據的基本處理流程可劃分為哪幾階段？4.

什么是云計算？云計算在智慧供應鏈中的應用包括哪幾方面？5.

人工智能的關鍵技術有哪些？6.

區塊鏈發展過程中有幾個階段？不同階段的標志或特點是什么？區塊鏈的基本特征包括哪幾點？智慧供應鏈管理Intelligentsupplychainmanagement第四章：智慧供應鏈組織變革

4.1供應鏈組織形態發展過程4.2供應鏈組織結構特征分析4.3智慧供應鏈組織結構4.4智慧供應鏈生態體系第四章：智慧供應鏈組織變革學習目標通過本章的學習，學員應該能夠：l

了解供應鏈形態發展的過程。l

熟悉傳統供應鏈的組織結構特征和存在的問題。l

明確供應鏈組織變革的重要性和智慧供應鏈的優勢。l

掌握智慧供應鏈的組織結構和生態體系。4.1.1傳統供應鏈：線性供應鏈

典型的線性供應鏈包括以下幾種形式：供應鏈由一個或多個供應商與一個銷售商組成；供應鏈由一個或多個供應商、一個批發商和一個零售商組成；供應鏈由一個或多個供應商、一個生產商和一個零售商組成；供應鏈由一個或多個供應商、一個生產商、一個批發商和一個零售商組成。線性供應鏈的結構特點線性供應鏈以線性流程連接供應商、生產商、分銷商、零售商和消費者，各環節相對獨立，形成一個清晰的鏈條結構。傳統供應鏈的多種形式傳統供應鏈存在多種形式，包括但不限于直銷、多級分銷、混合供應鏈等，每種形式根據市場需求和企業戰略進行選擇和調整。利益分配與信息共享問題由于結構簡單，傳統供應鏈中各環節相對獨立，這導致了利益分配不平衡、信息不共享、協調問題等，從而增加了供應鏈的不穩定性和風險。

線性供應鏈多主體關聯：由供應商、制造商、分銷商和零售商等主體組成，各主體之間不是簡單的線性關系，而是通過復雜的網絡相互連接。信息共享與協同：強調信息的共享和協同，通過信息技術實現各主體之間的實時溝通和數據交換，以優化供應鏈的運作。動態性：市場環境和需求不斷變化，網狀供應鏈能夠快速響應這些變化，調整各主體之間的合作關系和資源配置。4.1.2現代供應鏈：網狀供應鏈網狀供應鏈的定義網狀供應鏈是一種復雜的、多節點的供應鏈結構，它通過多個參與者之間的緊密聯系和合作，形成一個靈活且高效的供應網絡。網狀供應鏈的特點4.1.2現代供應鏈：網狀供應鏈制造商主導的網狀供應鏈零售商主導的網狀供應鏈中間商主導的網狀供應鏈結構特點以制造業為主，制造商為龍頭，主導供應鏈各環節，擁有關鍵資源。特征表現信息中心：制造商依銷售數據和訂單傳信息，供應商決定信息質量。協調主導：制造商是信息、物流和資金中心，協調能力決定績效。業務優勢：制造商經營收益高，吸引上下游，促進供應鏈良性循環。結構特點零售商掌握信息和主導權，取代制造商核心地位。特征表現需求主導：零售商掌握需求信息，控制供應鏈各流流向。市場驅動：零售商具推廣營銷能力，實現信息共享與平衡。結構特點：中間商控供應鏈核心，靠虛擬運作掌控供應鏈節奏。特征表現運作模式獨特：企業通過增強核心競爭力，將低價值業務外包出去，實現“虛擬運作”。4.1.3新型供應鏈：智慧供應鏈智慧供應鏈結構體系發展背景技術方面：人工智能、區塊鏈、物聯網等新技術普及，消除壁壘，推動供應鏈智慧化轉型。市場方面：“顛覆式”變革與“跨界融合”成常態，對供應鏈靈活性、智能化、協同性要求提高。結構特征信息技術：整合信息技術，實現供應鏈操作層、管理層和決策層的智慧化。智能化功能智能決策：人工智能分析預測，支持供應鏈決策。智能協同：促進各環節協同，提高供應鏈效率和響應能力。數據驅動：以數據為核心，精準控制和優化供應鏈。優勢體現提高效率：實現供應鏈自動化和智能化，減少人工干預。增強靈活：快速響應市場變化，靈活調整策略和配置。優化配置：通過數據分析算法，降低成本，提高效益。提升競爭：增強供應鏈透明度和可追溯性，贏得客戶信任。4.2.1線性供應鏈的組織結構特征線性供應鏈環節依次連接，確保運作有序，但缺乏靈活性；各環節獨立，提高效率，但信息協調困難。順序性與獨立性01信息流通單向、有限，限制透明度和響應速度；中心控制實體協調管理，提升協同效率，但限制創新和適應性。信息流通與集中控制02組織結構剛性，難以快速適應市場變化，可能成為競爭劣勢。靈活性與適應性034.2.2網狀供應鏈的類型與特點主導類型概述網狀供應鏈主要分為制造商主導、零售商主導和中間商主導三種類型，每種類型都有其獨特的運作模式和管理重點。制造商主導的特征制造商主導的網狀供應鏈中，制造商因為擁有如技術等關鍵“瓶頸”資源，而在供應鏈中占據核心地位，具有信息中心和強大的協調能力。網狀供應鏈定義網狀供應鏈是一種現代供應鏈管理方式，它通過多個節點企業之間的緊密合作與協同，形成一個復雜的網絡結構，以提高整個供應鏈的效率和靈活性。合作與協同的重要性在網狀供應鏈中，合作與協同至關重要，通過信息共享和資源整合，供應鏈各方能夠共同應對市場變化，提高響應速度和客戶滿意度。典型行業案例分析典型的行業案例包括汽車、電子產品、空調等，這些行業中，如奇瑞、華為等企業通過建立網狀供應鏈，有效整合資源，提升了市場競爭力。4.2.3智慧供應鏈的組織結構特征高度協同性各環節緊密協作，實現供應鏈的高效協同運作?？蛻魧蛐砸钥蛻粜枨鬄橹行模峁﹤€性化的產品和服務。平臺數字化建立綜合平臺，實現數據集成和協同管理。自動化和智能化應用自動化技術和人工智能，提高供應鏈的運行效率和智能化水平。可視化：實現供應鏈的可視化管理，實時監控和追蹤運作情況。數據驅動性以數據為核心，通過大數據分析實現精準決策。智慧供應鏈的組織結構特征4.2.4不同供應鏈組織結構特征的區別智慧供應鏈通過信息技術實現高效協同，與線性供應鏈的協調和合作方式相比，展現出更強的協同能力。協調合作：智慧供應鏈的高效協同01智慧供應鏈實現了數據集成和共享，與線性供應鏈的信息流動有限性形成對比，網狀供應鏈的信息流通則相對較好。信息流通：數據集成與共享的實現02智慧供應鏈借助技術實現智能化決策，顯著提升了決策能力，與線性供應鏈較低的決策能力形成鮮明對比。智能決策：技術驅動的決策優化03智慧供應鏈能夠快速響應市場變化，顯示出極高的靈活性和適應性，相比之下，線性供應鏈的靈活性較差。響應市場：靈活性與適應性的提升044.3.1智慧供應鏈組織結構要素智慧采購的核心要素與功能智慧采購的核心要素包括供應商管理、采購數據分析以及采購自動化，這些功能共同作用實現采購過程的智能化。智慧采購對供應鏈的影響智慧采購通過優化供應商選擇和降低采購成本，顯著提升了供應鏈的協同性，從而對整個供應鏈產生積極影響。智能制造的涵蓋內容與競爭力提升智能制造涵蓋數字化生產、自動化生產、智能化監控以及綠色生產等內容，這些技術的應用顯著提升了企業的生產效率和質量，增強了市場響應能力，從而提高了企業的競爭力。智慧運輸的功能應用與物流效率提高智慧運輸的功能應用包括實時跟蹤監控、運輸網絡優化以及車輛和駕駛員管理，這些功能的應用有效提高了物流效率，降低了運輸成本，并確保貨物能夠及時、安全地送達目的地。智慧配送的關鍵環節智慧配送的核心環節包括智能路線規劃、實時調度和跟蹤、以及個性化配送服務。這些環節共同作用，旨在提高配送效率和客戶滿意度，同時增強供應鏈的服務水平。智慧倉儲的組成部分智慧倉儲由倉庫布局和設計、自動化設備和系統、以及數據管理與分析等關鍵部分組成。這些組成部分共同優化倉儲管理，提高庫存管理效率，減少庫存成本。智慧信息平臺的作用與功能智慧信息平臺的作用與功能涉及數據整合與共享、數據分析與預測、協同合作與協調等。通過這些功能，信息平臺支持供應鏈決策，實現供應鏈的優化管理。4.3.1智慧供應鏈組織結構要素4.3.2智慧供應鏈組織管理機制內部與外部動力動力機制是智慧供應鏈變革與發展