學(xué)校________________班級____________姓名____________考場____________準(zhǔn)考證號學(xué)校________________班級____________姓名____________考場____________準(zhǔn)考證號…………密…………封…………線…………內(nèi)…………不…………要…………答…………題…………第1頁，共3頁白銀礦冶職業(yè)技術(shù)學(xué)院《大數(shù)據(jù)分析與人工智能》

2023-2024學(xué)年第二學(xué)期期末試卷題號一二三四總分得分一、單選題（本大題共20個小題，每小題1分，共20分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，數(shù)據(jù)隱私法規(guī)日益嚴(yán)格。假設(shè)一個公司在處理用戶數(shù)據(jù)時，以下哪種做法符合合規(guī)要求？（）A.在未獲得用戶明確同意的情況下，將用戶數(shù)據(jù)用于第三方營銷B.對用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行匿名化處理后，無需再遵循隱私法規(guī)C.建立完善的數(shù)據(jù)隱私管理制度，定期進(jìn)行合規(guī)審計D.只要數(shù)據(jù)不涉及敏感信息，就可以隨意使用2、大數(shù)據(jù)可視化在數(shù)據(jù)分析和展示中具有重要作用。關(guān)于大數(shù)據(jù)可視化的目標(biāo)和挑戰(zhàn)，以下描述不正確的是：（）A.大數(shù)據(jù)可視化的目標(biāo)是將復(fù)雜的數(shù)據(jù)以直觀、易懂的形式呈現(xiàn)給用戶，幫助用戶快速理解數(shù)據(jù)的內(nèi)涵和趨勢B.挑戰(zhàn)之一是如何在有限的屏幕空間內(nèi)展示海量的數(shù)據(jù)，同時保持信息的清晰和可理解性C.另一個挑戰(zhàn)是如何根據(jù)用戶的需求和分析目的，選擇合適的可視化圖表和交互方式D.大數(shù)據(jù)可視化只需要關(guān)注數(shù)據(jù)的展示效果，無需考慮數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和實時性3、在大數(shù)據(jù)存儲中，當(dāng)需要支持復(fù)雜的事務(wù)處理時，以下哪種數(shù)據(jù)庫更適合？（）A.關(guān)系型數(shù)據(jù)庫B.NoSQL數(shù)據(jù)庫C.圖數(shù)據(jù)庫D.文檔數(shù)據(jù)庫4、在大數(shù)據(jù)處理中，數(shù)據(jù)存儲的選擇非常重要，以下關(guān)于數(shù)據(jù)存儲選擇的描述中，錯誤的是（）。A.數(shù)據(jù)存儲的選擇需要根據(jù)數(shù)據(jù)的特點和應(yīng)用場景進(jìn)行B.不同的數(shù)據(jù)存儲方式適用于不同類型的數(shù)據(jù)和問題C.數(shù)據(jù)存儲的選擇只需要考慮存儲容量，不需要考慮存儲性能和成本D.數(shù)據(jù)存儲的選擇需要結(jié)合實際情況進(jìn)行評估和驗證5、在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，數(shù)據(jù)隱私保護(hù)至關(guān)重要。假設(shè)一家公司收集了大量用戶的個人信息用于數(shù)據(jù)分析，但需要確保用戶隱私不被泄露。以下哪種技術(shù)不太適合用于保護(hù)數(shù)據(jù)隱私？（）A.數(shù)據(jù)匿名化B.數(shù)據(jù)脫敏C.數(shù)據(jù)加密D.直接公開原始數(shù)據(jù)6、在大數(shù)據(jù)的分析中，模型的選擇和評估是關(guān)鍵步驟。假設(shè)要從多個候選模型中選擇最適合給定數(shù)據(jù)集的模型。以下哪種評估指標(biāo)最能準(zhǔn)確地反映模型的性能？（）A.準(zhǔn)確率B.召回率C.F1值D.以上指標(biāo)結(jié)合使用7、在進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析時，經(jīng)常需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行特征工程。以下關(guān)于特征工程的描述，錯誤的是？（）A.特征工程旨在從原始數(shù)據(jù)中提取有意義的特征B.特征工程可以提高數(shù)據(jù)分析模型的準(zhǔn)確性C.特征工程只適用于有監(jiān)督學(xué)習(xí)算法D.特征選擇和特征構(gòu)建是特征工程的重要步驟8、在大數(shù)據(jù)處理中，數(shù)據(jù)壓縮是一種常用的技術(shù)，以下關(guān)于數(shù)據(jù)壓縮的描述中，錯誤的是（）。A.數(shù)據(jù)壓縮可以減少數(shù)據(jù)的存儲空間和傳輸帶寬B.數(shù)據(jù)壓縮可以提高數(shù)據(jù)的存儲和傳輸效率C.數(shù)據(jù)壓縮只適用于文本數(shù)據(jù)，不適用于圖像、音頻和視頻等多媒體數(shù)據(jù)D.數(shù)據(jù)壓縮需要根據(jù)數(shù)據(jù)的特點和應(yīng)用場景選擇合適的壓縮算法9、在大數(shù)據(jù)處理中，數(shù)據(jù)傾斜是一個常見的問題。以下關(guān)于數(shù)據(jù)傾斜的原因和解決方法，哪項說法不準(zhǔn)確？（）A.數(shù)據(jù)分布不均勻、某些鍵值的出現(xiàn)頻率過高或某些任務(wù)處理的數(shù)據(jù)量過大都可能導(dǎo)致數(shù)據(jù)傾斜B.可以通過數(shù)據(jù)預(yù)處理、調(diào)整分區(qū)策略或使用更合適的算法來解決數(shù)據(jù)傾斜問題C.數(shù)據(jù)傾斜只會影響數(shù)據(jù)處理的速度，不會影響結(jié)果的準(zhǔn)確性D.對于嚴(yán)重的數(shù)據(jù)傾斜問題，可能需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行重新采樣或分桶處理10、在大數(shù)據(jù)的處理中，數(shù)據(jù)融合是將多個數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)整合在一起的過程。假設(shè)要將來自不同傳感器的環(huán)境監(jiān)測數(shù)據(jù)進(jìn)行融合，以獲得更全面和準(zhǔn)確的環(huán)境狀況評估。以下哪種數(shù)據(jù)融合方法最適合這種情況？（）A.基于特征的融合B.基于決策的融合C.基于模型的融合D.以上方法結(jié)合使用11、在大數(shù)據(jù)可視化中，為了展示數(shù)據(jù)的相關(guān)性和關(guān)系，以下哪種圖表類型通常被使用？（）A.相關(guān)矩陣圖B.和弦圖C.桑基圖D.以上都是12、大數(shù)據(jù)中的數(shù)據(jù)集成涉及將來自多個數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)進(jìn)行整合。以下關(guān)于數(shù)據(jù)集成的挑戰(zhàn)和解決方法，哪項說法不正確？（）A.數(shù)據(jù)源的格式不一致、語義差異和數(shù)據(jù)重復(fù)是常見的挑戰(zhàn)B.可以通過數(shù)據(jù)清洗、轉(zhuǎn)換和映射等技術(shù)來解決數(shù)據(jù)格式和語義的問題C.使用數(shù)據(jù)倉庫或數(shù)據(jù)集市來集中存儲和管理集成后的數(shù)據(jù)D.數(shù)據(jù)集成是一次性的工作，完成后無需再進(jìn)行維護(hù)和更新13、在大數(shù)據(jù)安全領(lǐng)域，身份認(rèn)證和訪問控制是重要的防護(hù)措施。以下關(guān)于身份認(rèn)證和訪問控制的描述，哪一項是錯誤的？（）A.身份認(rèn)證用于驗證用戶的身份，常見的方法包括密碼、指紋識別等B.訪問控制決定用戶對數(shù)據(jù)和資源的訪問權(quán)限，基于角色的訪問控制是一種常見的方式C.一旦用戶通過身份認(rèn)證，就應(yīng)該賦予其對所有數(shù)據(jù)的無限制訪問權(quán)限D(zhuǎn).多因素身份認(rèn)證可以提高身份驗證的安全性和可靠性14、大數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)通常需要具備可擴展性、高性能和高可靠性等特點。以下哪種存儲技術(shù)在處理大規(guī)模數(shù)據(jù)時具有較好的可擴展性？（）A.關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，如MySQLB.分布式文件系統(tǒng)，如HDFSC.傳統(tǒng)的集中式存儲架構(gòu)D.本地磁盤存儲15、在處理海量文本數(shù)據(jù)時，自然語言處理技術(shù)常常被應(yīng)用。以下關(guān)于詞袋模型和詞嵌入模型的比較，哪一項是不正確的？（）A.詞袋模型忽略了詞序信息，詞嵌入模型能夠捕捉詞之間的語義關(guān)系B.詞嵌入模型的維度通常比詞袋模型低C.詞袋模型計算簡單，詞嵌入模型訓(xùn)練相對復(fù)雜D.詞袋模型在處理短文本時效果較好，詞嵌入模型更適合長文本16、在大數(shù)據(jù)的采集過程中，數(shù)據(jù)的來源多種多樣。假設(shè)要收集一個城市的交通流量數(shù)據(jù)，以下哪種數(shù)據(jù)源最能提供全面和準(zhǔn)確的信息？（）A.道路攝像頭B.車載導(dǎo)航設(shè)備C.移動手機信號D.以上數(shù)據(jù)源結(jié)合使用17、在大數(shù)據(jù)處理框架中，Kafka常用于消息隊列。以下關(guān)于Kafka的特點，哪一項是不正確的？（）A.支持高吞吐量的數(shù)據(jù)傳遞B.能夠保證消息的順序傳遞C.具有良好的擴展性和容錯性D.不適合處理實時性要求極高的消息18、在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，數(shù)據(jù)壓縮技術(shù)可以節(jié)省存儲空間和提高傳輸效率。以下關(guān)于無損壓縮和有損壓縮的比較，哪一項是錯誤的？（）A.無損壓縮能夠完全還原原始數(shù)據(jù)，有損壓縮不能B.有損壓縮的壓縮比通常比無損壓縮高C.圖像和音頻數(shù)據(jù)通常適合有損壓縮，文本數(shù)據(jù)適合無損壓縮D.無損壓縮的算法復(fù)雜度通常比有損壓縮低19、在大數(shù)據(jù)的流處理中，Kafka是一個常用的消息隊列系統(tǒng)。假設(shè)一個實時監(jiān)控系統(tǒng)需要將傳感器產(chǎn)生的數(shù)據(jù)快速傳輸和處理。以下關(guān)于Kafka的特點，哪一項是不正確的？（）A.能夠處理高吞吐量的消息B.保證消息的順序傳遞，不會出現(xiàn)亂序C.支持消息的持久化存儲，防止數(shù)據(jù)丟失D.不適合用于分布式系統(tǒng)中的消息傳遞20、在進(jìn)行大數(shù)據(jù)處理時，內(nèi)存計算框架如Spark相比傳統(tǒng)的MapReduce框架具有一些優(yōu)勢。以下哪項不是Spark的優(yōu)勢？（）A.更快的計算速度B.更好的容錯性C.支持更多的編程語言D.更高效的內(nèi)存利用二、簡答題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）大數(shù)據(jù)對濕地保護(hù)的價值是什么？2、（本題5分）解釋數(shù)據(jù)復(fù)制在大數(shù)據(jù)中的作用和策略。3、（本題5分）說明大數(shù)據(jù)在醫(yī)療影像分析中的應(yīng)用。4、（本題5分）解釋大數(shù)據(jù)在社交媒體用戶畫像中的應(yīng)用。5、（本題5分）大數(shù)據(jù)如何改善農(nóng)村電商的發(fā)展環(huán)境？三、綜合分析題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）探討大數(shù)據(jù)在乒乓球館中的應(yīng)用，如乒乓球器材銷售分析、球員訓(xùn)練效果評估，以及乒乓球賽事的組織策劃。2、（本題5分）探討大數(shù)據(jù)在水利行業(yè)的應(yīng)用，如水資源管理、水災(zāi)預(yù)警，以及水利數(shù)據(jù)的可視化分析。3、（本題5分）分析大數(shù)據(jù)在民宿行業(yè)的應(yīng)用，如房源推薦、客戶評價分析，以及民宿運營的成本控制。4、（本題5分）根據(jù)某醫(yī)院的患者醫(yī)療記錄數(shù)據(jù)，分析疾病的發(fā)病率和治療效果，為醫(yī)療資源分配提供參考。5、（本題5分）研究某電商平臺的商品推薦點擊率數(shù)據(jù)，改進(jìn)推薦策略。四、編程題（本大題共3個小題，共30分)1、（本題10分）利用Kafka，構(gòu)建一個實時的金融市場數(shù)據(jù)分發(fā)系統(tǒng)，將最新的股票價格、匯率等數(shù)據(jù)及時推