2024

版通信網絡2030構建萬物互聯的智能世界目

錄0104產業趨勢02未來網絡場景 062.1

下一代人機交互網絡：以人為中心的超現實體驗...........................................................................062.1.1

XR：虛實的完美結合，自然的交互體驗..............................................................................................

082.1.2

裸眼

3D：逼真的影像再現，全新的視覺體驗....................................................................................092.1.3

數字觸覺：多維的體感交互，可觸摸的互聯網

..................................................................................102.1.4

數字嗅覺：深層的感官交互，可品味的互聯網

..................................................................................112.1.5

AI

Agent(

智能體

)：類真人級交互，獨立的個人助理.....................................................................

122.2

住行合一網絡：相同寬帶體驗的第三空間......................................................................................132.3

空天地全域立體網：提供全球無縫覆蓋的無邊界寬帶體驗............................................................152.3.1

地面網絡....................................................................................................................................................

152.3.2

NTN

網絡

..................................................................................................................................................

162.4

工業互聯網：面向智能制造、服務于人機、機機協同的新網絡....................................................172.5

算力網絡：面向機器認知，聯接智算中心、海量用戶數據與多級算力服務.................................182.6

自智網絡：無人值守自進化網絡......................................................................................................210437倡議03未來網絡關鍵技術特征 223.1

未來網絡技術發展方向.....................................................................................................................223.2

關鍵技術特征

....................................................................................................................................233.2.1

立體超寬網絡............................................................................................................................................

243.2.2

確定性體驗................................................................................................................................................

273.2.3

智能原生....................................................................................................................................................

293.2.4

通信感知融合：通信技術外延的全新領域...........................................................................................

313.2.5

安全可信：6

級安全可信框架構筑網絡安全新底座

...........................................................................

323.2.6

綠色低碳....................................................................................................................................................

343.3

總結與技術展望

................................................................................................................................35附錄

A：縮略語

.......................................................................................................................................38附錄

B：2024

年版本刷新說明

..............................................................................................................41通信網絡

2030今天，智能化已經成為全社會未來

10

年的主要發展方向，中國、歐盟、美國都發布了新的愿景。中國在“十四五”規劃和

2035

年遠景目標綱要中將行業智能化作為重要的發展方向，并圍繞制造、能源、農業、醫療、教育、政務等給出了明確的發展目標。歐盟在其發布的《2030

Digital

Compass》計劃中提出

2030年

75%

的企業將使用云計算、大數據和人工智能服務，90%

以上的中小企業應達到基本數字化水平，并宣布為實現上述目標將加大能源和數字基礎設施的投資。美國國家科學理事會（National

Science

Board）在其《2030

愿景報告》（Vision2030）中也建議未來

10

年必須對人工智能領域加大投入，同時持續投資相應的數字基礎設施，包含大數據、軟件、計算、網絡等，以保持其在智能化時代的競爭力。行業智能化對企業網絡的改造提出了明確的要求，在工信部印發的《工業互聯網創新發展行動計劃（2021-2023）》中提出，需要加快工業設備網絡化改造、推進企業內網升級，推動信息技術（IT）網絡與生產控制（OT）網絡融合，建設工業互聯網園區網絡；探索云網融合、確定性網絡、IPv6

分段路由（SRv6）等新技術的部署。在歐盟歐洲工業數字化（DigitisingEuropean

Industry）的平臺規劃中，提出要將納米光電子、AI、5G、IoT

等作為未來工業網絡領域的關鍵使能技術并加大投資，期望在未來獲得領導地位。近幾年，生成式人工智能成為全球熱點，被認為是使能行業智能化的關鍵要素之一。生成式人工智能訓練依賴龐大的算力基礎設施，而網絡作為連接算力基礎設施的“管道”，對算力的高效利用起至關重要的作用。在工信部牽頭印發的《算力基礎設施高質量發展行動計劃》中提出，為推動算力基礎設施高質量發展，應加強重點應用場所光傳送網（OTN）覆蓋率，產業趨勢0401通信網絡

2030提升

SRV6

等創新技術使用占比，落地樞紐節點數據中心間網絡低時延連接。面向行業智能化的需求，全球領先電信運營商紛紛行動起來，開始在不同程度上探索“聯接+”的業務發展方向。中國移動提出

5G+AICDE（AI、IoT、Cloud

Computing、Big

Data、Edge

Computing）的發展戰略；中國電信提出2030

年要構建云網一體的融合架構。中國聯通發布

CUBE-Net3.0，明確提出聯接

+

計算

+

智能的新發展方向，發布《互聯網

2030

白皮書》，凝聚產業共識推進下一代互聯網技術和產業演進；德國電信在

2030

展望中提出面向

B2B

業務要成為數字使能者（Digital

Enabler），

提供網絡

+IoT+

云和數字化的綜合服務。根據GSMA

的調研，面向工業、金融、健康、能源、農業的

B2B、云、IoT

場景將成為全球電信運營商未來“聯接

+”最具發展潛力的領域。另一方面，運營商網絡自身也在智能化轉型，領先運營商們紛紛提出相應的“AI+”戰略，比如中國移動全面推進“AI+”行動，目標

2025

年邁上

L4

級自智網絡。暢想

2030

年，人們可以依托高靈敏的生物傳感器與智能硬件，通過寬帶網絡實時監測身體各項指標，并借助

AI

分析端云安全存儲的海量歷史健康數據，自主驅動個人健康，減少對醫生的依賴，提高健康水平與生活質量；人們可以基于萬兆家庭寬帶、全息通信等新技術，實現更人性化的人機交互體驗；人們將基于空地覆蓋的立體網絡，實現交通工具的網聯化，滿足自由出行、智慧出行和低碳出行的需求；人們可以利用無處不在的感知技術、有線

/

無線萬兆寬帶、普惠

AI

和面向千行百業的應用，構建更加宜居的城市數字基礎設施；人們可以通過通信感知融合、自動化和智能化的技術實現高效的環境治理；人們可以利用協作機器人、AMR、數字員工等新型勞動力，結合工業互聯網，使得從需求提出到生產交付的全過程更準確、更低成本，并提升制造產業的韌性；人們可以將能源物聯網和智能電網相結合，構建“源網荷儲”全鏈路數字化的綠色能源互聯網，零碳數據中心和零碳站點也有望成為現實。人們可以將區塊鏈、數字水印、AI

打假、隱私增強的計算與內生安全的網絡相結合，以保障數字安全可信。通信網絡已經成為推動未來世界發展的主導力量之一，與傳統產業不同，通信網絡經過近兩個世紀的發展，依然看不到任何放緩的跡象，短短

30

年，通信技術就實現了從

2G

到

5G

的快速升級，從

ADSL

到千兆光纖家庭的規模部署，未來

10

年通信網絡將持續探索新的場景和技術，迎接智能世界的全面到來！

面向

2030

年，通信網絡將從連接百億人向連接千億物的方向發展。首先，通信網絡規模還將持續增長，網絡管理將更加復雜，未來

10

年如何通過軟件技術創新，讓網絡可以自配置、自修復、自優化，實現在網絡規模持續增加的情況下運營維護成本基本不變，將極具挑戰；其次，工農業無人值守、汽車端到端自動駕駛、低空載人飛行、低空無人機外賣和貨運等物聯場景對網絡的覆蓋能力、質量保障能力和安全可信提出更高的要求，未來

10

年如何通過協議和算法創新，實現網絡能夠承載多種業務，同時滿足高質量和靈活性的要求將極具挑戰；最后，由于摩爾定律放緩，量子計算等新技術還不成熟，計算、存儲、網絡能效的持續提升已經出現了瓶頸，未來

10

年如何通過基礎技術創新構建一個綠色低碳的網絡，實現網絡容量增加數十倍的同時能耗基本保持不變將極具挑戰。05通信網絡

2030當虛擬世界還是冰冷機器的時候，人機交互方式是人要主動適應機器，PC

時代我們學習使用鼠標和鍵盤，智能手機時代我們學習使用觸摸屏，傳統汽車時代我們需要學習操作按鍵和旋鈕。當虛擬世界達到高級智能階段的時候，人機交互方式將轉變為機器能主動適應人，機器從

1837

年摩爾斯發明有線電報至今，從聯接個人、家庭擴展到聯接組織，從有線到無線，通信網絡不斷創新來適應業務的多樣性和快速變化。未來

10

年，通信網絡將不僅要聯接個人，還要聯接與個人相關的各種感知、顯示和計算資源以及

AI

Agent（智能體）；不僅要聯接家庭用戶，還要聯接與家庭相關的家居、車和內容資源；不僅要聯接組織里的員工，還要聯接與組織相關的機器、邊緣計算和云資源，以滿足智能世界豐富多樣的業務需求。隨著網絡聯接對象的擴展，業務需求的變化，未來

10

年除了業界已有共識的

5G

向

5G-A/6G、F5G向

F5G-A/F6G、IPv6+向

Net5.5G/Net6G、自智網絡從

L2

向

L4+

持續演進之外，各種新型的網絡場景也將不斷涌現。未來網絡場景02（智能大屏、智能家居、智能汽車、智能外骨骼等）能夠理解人的自然語言、手勢、眼神，甚至腦電波，實現虛擬世界與物理世界更加自然的融合，為人機交互帶來超現實的感官體驗。（圖

1

超現實人機交互體驗）062.1

下一代人機交互網絡：以人為中心的超現實體驗通信網絡

2030未來

10

年，通信網絡需要支持

XR、裸眼

3D、數字觸覺、數字嗅覺、AI

Agent（智能體）等全新的人機交互體驗。這對通信網絡提出更高的要求。圖

1

超現實人機交互體驗0708通信網絡

20302.1.1

XR：虛實的完美結合，自然的交互體驗虛擬現實（Virtual

Reality，VR，指已經包裝好的視覺、音頻數字內容的渲染版本）、增強現實（Augmented

Reality，AR，指用其他信息或人工生成的內容，覆蓋當前環境的圖像）、混合現實（Mixed

Reality，MR，AR

的高級形式，虛擬元素融入物理場景中）、擴展現實（eXtendedReality，XR，由計算機技術和可穿戴設備生成的所有真實和虛擬環境及人機交互，包含了VR、AR

和

MR）業務以其三維化、自然交互、空間計算等不同于當前互聯網終端的特性，被認為是下一代個人交互的主要平臺。2020

年疫情造成社交隔離，激發了

VR

游戲、虛擬會議、AR

測溫等需求爆發，美國數字游戲發行平臺

Steam

的

VR

活躍用戶翻倍增長，一些廠家也已經發布更加輕便的

AR

眼鏡。隨著5G、WiFi

6、光纖等“三千兆”寬帶的普及，未來

10

年

XR

業務將迎來快速發展期。據華為預測，2030

年

XR

用戶數將達到

10

億。中國信息通信研究院在《虛擬（增強）現實白皮書》中，將

XR

的技術架構分為五個部分，包括近眼顯示、感知交互、網絡傳輸、渲染處理和內容制作，并對

XR

發展階段進行了預測，得到了產業界一定的認同。（表

1

XR

業務對網絡的需求）表

1

XR

業務對網絡的需求技術體系技術指標部分沉浸2021深度沉浸2022-2025完全沉浸

XR2026-2030近眼顯示單眼屏幕分辨率2K4K8K視場向（FOV）120o140o200o角分辨率（PPD）203060可變焦顯示否是是內容制作360o

全景視角分辨率（弱交互）8K12K24K游戲（強交互）4K8K16K網絡傳輸（平均值）弱交互（Mbps）902901090往返時延：弱交互202020往返時延：強交互555傳輸媒介有線

/

無線無線渲染處理渲染計算4K/90

FPS8K/120

FPS16K/240FPS/注視點渲染交互設計眼球互動/眼球追蹤聲音交互沉浸聲個性化沉浸聲觸覺交互觸覺反饋精細化觸覺反饋移動交互虛擬移動（行走重定向）高性能虛擬移動09通信網絡

2030表

2

裸眼

3D

對網絡的需求技術體系技術指標Lenslet（2021-2025）SLM（2025-2030）成熟度預判規模成熟少量應用顯示尺寸70

寸大屏10

寸小屏

~70

寸大屏分辨率16K16K帶寬~1Gbps10Gbps~1Tbps（10X10cm

物體，就需要

4K@60

幀，10Gbps

）交互設計雙向網絡時延弱交互：20ms強交互：5ms弱交互：5ms強交互：1ms傳輸媒介有線

/

無線交互設計聲音交互跟蹤位置，空間聲場Spatial

Sound手勢交互手勢識別移動交互跟蹤位置，空間計算Spatial

Compute可用性Audio：3個

9Video：5個

9當前，XR

逐漸步入深度沉浸體驗階段。2024年初，Apple

Vision

Pro

正式發售，屏幕雙目分辨率達到

2300

萬像素，單眼分辨率超

4K，提供了優秀的清晰度、色彩準確性和視覺體驗。我們預測，2030

年

XR

將達到完全沉浸體驗，主要表現為

8K

單眼分辨率、200

度視場角、千兆碼率。XR

顯示效果的提升必然會對內容提出更高的要求，如果內容渲染在云上實現，則端云

MTP（Motion

To

Photons，頭動到顯示畫面）交互對承載

XR

業務的網絡傳輸往返時延（RTT）要求是

20ms。如果是流媒體類弱交互的業務，用戶晃動較少，則

RTT

時延

20ms

可以滿足要求；如果是游戲類強交互的業務，用戶晃動頻繁，則時延必須控制在

5ms。因此，為支持

XR

業務未來

10

年的發展，網絡需要具備超千兆帶寬和

5~20ms

的網絡時延能力。2.1.2

裸眼

3D：逼真的影像再現，全新的視覺體驗裸眼

3D

的技術實現主要包含三個環節：對

3D物體的數字化、網絡傳輸、利用光學或者計算重建顯示。根據顯示方式不同，裸眼

3D

可以分成兩大類。一類是光場顯示（Lenslet），利用雙眼視差產生3D

視覺效果，包括視差障礙、柱狀透鏡、指向光源等多種技術。這些技術對觀賞角度有苛刻要求，需要結合對用戶觀看位置的實時捕捉，并動態地進行調節。第二類是空間光調制器（spatial-lightmodulator，SLM），利用干涉方法將三維物體表面散射光波的全部振幅和相位信息存儲在記錄介質中，當用同樣的可見光照射全息圖時，由于衍射原理，可以再現原始物體光波，為用戶提供“栩栩如生”的視覺感受。（表

2

裸眼

3D對網絡的需求）參考：《IEEE1981.1

觸覺互聯網》、《Digital

Holography

and

3D

Display》10通信網絡

2030近幾年，基于光場顯示的裸眼

3D

通過與用戶位置感知和計算技術結合，發展的很快，一些廠商已經商用相關的創新產品，我們判斷到

2025年會在娛樂、商業領域出現大量實用案例，對帶寬的需求超千兆，對實時交互的要求較高，在強交互下需要網絡時延小于

5ms，商業應用需要

5

個

9（99.999%，1

年內不能工作時間少于

5

分

15

秒）的網絡可用性。基于光學重建的全息技術近幾年也出現一些突破，業界已經誕生厚度

10

厘米、投影尺寸在

100

平方厘米左右的產品原型。我們判斷未來

10

年，這類小型的全息產品將可以實現商用，用于展會、教學和個人便攜終端等場景，對帶寬的需求在

10Gbps

左右，對時延的要求為

1~5ms，網絡可用性要滿足商業

5

個

9

的要求。真人級的全息產品對帶寬的要求更高，會過

1Tbps，但是我們判斷

2030

年還不具備規模商用的能力。因此，從裸眼

3D

的需求看，未來

10

年網絡需要支持每用戶

1~10Gbps

帶寬、1~5ms

時延和

5

個

9

的可用性。2.1.3

數字觸覺：多維的體感交互，可觸摸的互聯網IEEE

在觸覺互聯網（tactile

Internet）架構中，將數字觸覺技術分為用戶層、網絡層和化身層三個層面。用戶層輸入位置、速度、力度、阻抗等信息，經過網絡數字化后變成指令數據提供給化身層；化身層采集到觸覺、聽覺、本體感受數據，經過互聯網提供給用戶層，用于用戶實時決策。根據交互方式又可以劃分為兩大類：第一類是機器控制，應用場景如遠程駕駛、遠程控制等；第二類是精細交互，應用場景如電子皮膚、遠程手術等。（表

3

數字觸覺對網絡的需求）表

3

數字觸覺對網絡的需求交互方式流量方向流量類型可靠性網絡時延（ms）帶寬機器控制用戶

-

化身觸覺5個

91-102Mbps化身

-

用戶Video5個

910-201-100MbpsAudio3個

910-20512Kbps觸覺反饋5個

91-1020Mbps(100

DOFs)精細交互化身

-

用戶觸覺反饋5個

91-101~10Gbps（電子皮膚）主動認知能力：網絡層還需要支持性能動態監測、任務認知、3D

地圖構建等服務userid:262617,docid:175283,date:2024-09-22,參考

《IEEE1981.1

觸覺互聯網》通信網絡

2030機器控制在工業領域擁有大量應用場景，對網絡可用性要求高于

5

個

9，部分行業甚至要求達到

7

個

9（99.99999%），根據不同業務場景，網絡時延在

1~10ms，帶寬在

100Mbps

以內。精細交互中基于柔性電子的電子皮膚是未來最具發展空間的場景，電子皮膚集成了大量精細的壓力、溫度等傳感器。根據英國薩里大學（Universityof

Surrey）的相關分析，每平方英寸電子皮膚就需要

20~50Mbps

的帶寬，每個手掌需要1Gbps。在電子皮膚場景下，用戶層不一定是人類，也有可能是智能機器，可以根據化身層的電子皮膚采集到的海量數據信息進行分析、計算和決策，對化身層進行控制。用戶層也有可能直接通過腦機或者肌電神經接口與人連接，實現沉浸式的遠程交互體驗。我們判斷在精細交互的場景下，將需要

1~10Gbps

的網絡帶寬。因此，從數字觸覺的需求看，根據不同業務場景，網絡需要支持每用戶

1~10Gbps

的帶寬、1~10ms

時延和大于

5

個

9

的可用性。2.1.4

數字嗅覺：深層的感官交互，可品味的互聯網人類的五種感官由遠及近可以分為非接觸的（視覺、聽覺、嗅覺）和需要接觸的（觸覺、味覺）。與視覺和聽覺比較，嗅覺是非接觸體驗中較深層次的感官。數字嗅覺包含三個技術環節：氣味的感知、網絡傳輸、氣味的重現。氣味的感知目前已經有一些應用案例，比如利用復合材料組成條形碼，可以根據味道產生化學反應，并產生顏色的變化，然后通過深度卷積神經網絡算法（DCNN）識別條形碼與氣味的關系，在一些特定場景，如危險品檢測、食物新鮮度檢測中已經有應用。氣味的重現業界已經有一些商業化的產品，如

VR

氣體發生器，可以使用

5

種氣味墨盒，然后根據

VR

游戲場景釋放相應的味道，如海洋、火藥、木材、土壤等，在一些研究報告中也提出未來可以基于腦機接口更直接和準確地讓人感知到氣味。我們將氣味感知（電子鼻）與氣味重現結合起來，可以構建一個不僅聞其聲、觀其影，還能知其味的數字嗅覺互聯網。數字嗅覺對網絡帶寬和時延的需求目前還不清晰，但是對計算的需求比較明確。綜上，下一代人機交互網絡將支持

XR、裸眼3D、數字觸覺、數字嗅覺等全新體驗，對用戶網絡的需求將是帶寬

10Gbps、網絡時延

1ms、可用性要達到

5

個

9。11通信網絡

2030未來，每個人可能有

N

個

AI

Agent。華為預計，到

2030

年無線

AI

Agent

活躍用戶數將達

60

億，不僅包括虛擬世界中的數字分身，還包括物理世界的具身智能，比如工業機器人，服務機器人，陪伴機器人，自動無人機，自動駕駛汽車等。這些

AI

Agent

將以獨立的身份運行，成為獨立的社會參與個體。122.1.5

AI

Agent(

智能體

)：類真人級交互，獨立的個人助理隨著

AI

的發展，AI

應用走向

Agent

化，

僅需給定一個目標，AI

Agent

會根據給定的任務，詳細拆解出每一步子業務流，并依靠來自外界的反饋和自主思考，自己創建對應子業務流的Prompt（提示詞），閉環子業務流任務，最終實現給定任務目標，完成用戶意圖。AI

Agent

從四個方面影響物理世界：對象變化：網絡的服務對象新增硅基（智能體）連接，智能體作為獨立的個體使用網絡。未來物理世界交互的對象將從人與人擴展到人與數字人、人與機器人，人與家庭服務機器人、機器人與機器人等。體驗變化：傳統網絡主要針對下行流量進行網絡覆蓋和容量設計，AI

智能體引入后，對網絡帶來時延和上行速率的要求。內容變化：交互的模態將

2D

音視頻擴展到環境信息、通話雙方

3D

場景等，例如兩個人遠程虛擬現場談話，AI

實時生成兩個人談話的

3D

場景，讓通話雙方感受到相同的場景和溫度，使人身臨其境。范圍變化：過去網絡服務是以人為中心設計的，圍繞人的活動范圍確定網絡的服務能力，未來要考慮類人智能體的活動能力和活動范圍，提供全時全域的在線服務能力。在人與

AI

Agent

交互的過程中，AI

Agent

端到端響應時延至關重要，時延如果太大，用戶體驗差，勢必會影響

AI

Agent

發展。響應時延包含兩部分：一部分是

AI

處理內容時延，另一部分是網絡傳輸時延。根據華為預測，AI

agent

端到端時延在

400ms

內可以達到真人面對面交流體驗，2024

年

OpenAI

發布的ChatGTP-4o，用戶提問到

AI

反饋，端到端時延約

700ms，體驗已經接近真人級。根據華為預測，在

2030

年人與

AI

Agent

交互過程中，平均

1s

內會有

3

張圖片隨語音一起傳輸，如果想獲得優秀體驗，則網絡保障速率至少

10-20Mbps，如果想獲得極致體驗，則需要32-64Mbps。（表

4

AI

Agent

網絡時延和帶寬的需求）圖片大小網絡時延保障帶寬優秀體驗200KB（小圖）200ms10Mbps400KB（大圖）20Mbps極致體驗200KB70ms32Mbps400KB64Mbps表

4

AI

Agent

網絡時延和帶寬的需求通信網絡

2030場景分類商用時間家庭車業務峰值帶寬往返時延業務影院10

年內16K

視頻（180

英寸屏幕）1.6Gbps50ms1.6Gbps，20ms（16K

XR）游戲10

年內360o24K3D

VR/AR4.4Gbps5ms4.4Gbps，5ms（24K

XR）全息教學10

年內10

英寸全息12.6Gbps20ms12.6Gbps，20ms全息會議10~20

年真人級全息

(70

英寸

)1.9Tbps1~5ms12.6Gbps，1~5ms（微縮全息，10

英寸

)自動駕駛10

年內家庭機器人10cm

定位5

個

9

可用性5~20cm

定位5

個

9~6

個

9

可用云電腦2~3

年內極速

GPU

云電腦(

淺壓縮編碼，4K60fps)500Mbps15ms—存儲1~2

年內極速融合存儲(

類本地化體驗

)5Gbps5ms—家庭安防2~3

年內3D

光感知(1024*76830fps)1Gbps20ms—2.2

住行合一網絡：相同寬帶體驗的第三空間隨著華為

ADS（Advanced

driving

system）高階智能駕駛輔助系統、特斯拉

FSD（Full

Self-Driving）自動化輔助駕駛系統大規模落地商用，百度蘿卜快跑無人出租車在武漢火爆出圈，可以預見的是，到

2030

年，汽車端到端自動駕駛將成為新常態，汽車從停車場駛出自動接客、沿途自動駕駛、到目的后自動泊車，汽車駕駛員的大腦、眼睛、手和腳將被解放。在對未來自動駕駛汽車的暢想中，最具有吸引力的就是在汽車里面也可以享受到和在家庭環境一樣的沉浸式影音娛樂、社交、辦公體驗。車內和家庭當前都已經出現多屏應用場景，未來將會有

3D、全息的應用場景，家庭8K/16K

大屏、車內MR

將逐漸普及。從

5G-A/F5G-A/Net5.5G

開始，移動和固定寬帶基本上同步邁入超千兆時代，這也支持了住行合一的體驗實現。自動駕駛的汽車在未來將成為家庭、辦公室之外的“第三空間”，未來用戶可以享受到從家庭到出行，再到辦公室的連續寬帶業務體驗。（表

5

家庭和出行對網絡的需求）表

5

家庭和出行對網絡的需求人們在家庭和辦公室的業務場景包含大屏、多屏、3D、全息教學和

XR。隨著具身智能和人形機器人技術不斷發展，機器人會更聰明、更類人，能執行更多的實體任務。視覺感知能力作為機器人“眼睛”，是多模態交互和環境感知的重要組成。機器視覺要實現對環境的全量感知，需要高空間分辨率、高幀率和寬泛的感光范圍，這將導致圖像信息量大幅提升。同時為了滿足類人互動的高實時性，對網絡提出新要求：網絡帶寬需百倍提升，網絡需滿足超低時延要求。考慮到真人級全息會議在

2030

年普及率不高，家庭和辦公業務的主流寬帶需求還是

1~10Gbps、時延小于5ms。未來家庭和辦公網絡將不僅提供寬帶的無縫覆蓋，還將支持居家辦公、場所安全和機器人等全新生活場景。家庭網絡基于通信感知融合能力，能夠感知用戶位置、室內空間、環境安全等，為人們構建一個更加人性化的居住和辦公環境。到

2030

年每月平均家庭網絡流量達到

1.3TB。據企業業務市場洞察顯示，90%

以上城市居民工作與生活在各類園區，80%

以上的

GDP

和90%

以上的創新在園區內產生。人們在政務、13通信網絡

2030金融、工廠制造、能源、交通等領域的生產活動中越來越多的依賴云技術和

AI

技術。根據權威機構統計，人均終端數量從

2022

年的人均

1臺增加到了

2025

年的人均

3-5

臺，加上海量的物聯終端和啞終端通過無線方式接入到網絡中，未來到

2030

年無線終端增長將超過

10

倍。視頻會議作為企業遠程溝通和混合辦公的重要工具，高清視頻會議作為關鍵增長點，預計全球市場每年將增長

10%。對于企業場景，提供Wi-Fi

7

和

10Gbps

能力基礎設施，為企業提供更好的云計算和

AI

服務將非常重要。人們在移動第三空間（車內）的業務場景也將包含

3D、全息教學和

XR。未來

10

年，對網絡帶寬的主流需求是支持

1Gbps~10Gbps，網絡時延也要小于

5ms。考慮到自動駕駛依托網絡的車路協同場景，對網絡的可用性也提出了更高要求，可用性要大于

5

個

9，

并支持

10cm的定位精度。同時，隨著自動泊車、自動接客等場景不斷完善，對停車場等車輛啟停位置的網絡覆蓋和速率，也提出了明確的要求。除了沉浸式影音娛樂，未來家庭還有云電腦、家庭安防、云存儲

/NAS

等豐富的業態。云電腦是在云網融合趨勢下催生的重要云業務，其利用云渲染技術，將本來在終端側的計算和渲染轉移到綜上，面向未來家庭、辦公室、自動駕駛汽車三個空間，需要構建住行合一的萬兆網絡新能力。

云端，用戶使用輕終端即可享受電腦業務。家庭安防，除了已有的家庭智能攝像頭，其他感知技術也在向著升維和融合的方向不斷演進，逐漸出現了如

3D

光感知康養等新的安防方案。家庭存儲在向著極速、融合、應用集成等方向發展，極速云存儲不僅可實現數據存儲及備份等基礎業務的類本地化體驗，還支持文件在線編輯、在線視頻即點即播等極速速率體驗，并可集成文檔協作、智能相冊等豐富的在線應用等。14華為預測到

2030

年全球家庭云存儲個人云盤滲透率將達到

35%，家庭云電腦業務滲透率將達到

17%，具有隱私保護功能的

3D

雷達光感知家庭健康看護滲透率達到

8%，家庭看家和安防攝像頭在中國滲透率將達

24%，全球也將達到

15%。隨著全球固網光纖網絡代際發展，到

2030

年

F5G-A

將形成主流，全球光纖寬帶用戶數量達

16

億，千兆及以上家庭寬帶滲透率達到

60%，對應

F5G-A

萬兆家庭寬帶滲透率達25%，FTTR-H

家庭光纖滲透率達到

31%，面向中小企業

FTTR-B

寬帶滲透率達到

41%。通信網絡

20302.3

空天地全域立體網：提供全球無縫覆蓋的無邊界寬帶體驗未來寬帶將不僅在地面，還將延伸到空中，從小于千米高度的無人機、低空載人飛行器到萬米高度的航空飛行器，再到數百公里高度的低軌航天飛行器都需要寬帶連接。空天地全域立體網絡將由覆蓋半徑

100m

的小站、1~10Km

的宏站和

300Km~1000Km

的低軌衛星網絡共同組成，分別為用戶提供萬兆、千兆、百兆的連續立體無縫寬帶體驗。寬帶將成為生活不可分割的一部分，伴隨著人類娛樂和生活的足跡，也伴隨著工業、農業智能化的無人值守需求，走向海洋、大漠和天空。一張由天空和地面交織的寬帶網絡，將為人類新生活體驗、行業萬物智能化提供服務。（圖

2

全域立體寬帶網絡）圖

2

全域立體寬帶網絡2.3.1

地面網絡回望無線網絡的發展歷史，我們已經見證了無線蜂窩網絡技術進步帶動數字經濟發展的關鍵作用，及其帶來的巨大經濟和社會價值。為使能多樣化的新興業務體驗，地面網絡能力持續向更快和更深拓展。更快：為了支撐XR、裸眼

3D

等極致業務體驗，5G-A

在

5G

基礎上進一步將下行速率

1Gbps提升到

10Gbps，上行速率從

100Mbps

提升到1Gbps，帶寬能力提升

10

倍；超寬帶頻譜是萬兆能力的基礎，設備能力向多頻化、寬帶化方向發展。在現有近

100MHzFDD

頻段與

100~200MHz

TDD

頻段基礎上，引入具備更大帶寬的

U6G

頻段，能夠提供200-400MHz

可用頻譜；引入毫米波頻段，能夠提供高達

800MHz

的頻譜資源。不同區域可以結合業務需求和網絡建設節奏，分梯次的采用

Sub6G，U6G

頻段和毫米波的頻譜組合進行網絡建設。由于無線基站站址資源的稀缺性和高價值特征，在現有宏站、微站站址基礎上進行疊加頻段升級是最經濟和高效的建設模式，因此一方面對設備的多頻能力提出了更高的要求，另外一方面，也要求提升

U6G

頻段和毫米波頻段的覆蓋能力，以便最大程度的復用現有基站站址資源。更深：無線網絡用戶分布符合二八原則，20%在室外，80%

在室內，無線網絡要具備深度覆蓋能力。一方面可采用室內數字化方案，借助

DMIMO

等極致容量能力充分滿足室內的高容量場景需求，如機場、體育場館、ShoppingMall

等。另一方面，也可以在

Sub6G

頻段引入FDD

MM、SDL、SUL

等技術來提升室外宏站O2I

覆蓋室內的網絡能力，從而滿足大部分室內場景的體驗需求。15通信網絡

20302.3.2

NTN

網絡廣袤的地球表面，陸地面積只占

29%，71%

被海洋覆蓋。陸地上也存在崇山峻嶺、戈壁荒漠等人跡罕至、人類無法生存的地方，這些地方長期無地面寬帶網絡覆蓋。隨著經濟全球化不斷發展、人類不斷探索自然、開采自然資源，過去的無人區內，越來越多的出現人和物聯網設備的足跡，因此在無人區有寬帶覆蓋的訴求也越來越強烈。衛星處在高空，以低軌衛星為例，其處在離地

300-2000

千米距離，可以輕松實現超大范圍的信號覆蓋，為無人區、人煙稀少的地方等提供服務。因此，衛星寬帶

/

窄帶通信越來越受青睞。近

10

年，隨著火箭回收技術的不斷成熟，衛星單位發射成本不斷下降，不少企業開始或計劃大規模部署低軌衛星，在蜂窩網覆蓋之外的地區，面向家寬用戶提供百兆寬帶能力。但是，

衛星網絡受頻譜資源限制和干擾因素影響，單顆低軌衛星的實際峰值容量約10~20Gbps，寬帶接入單用戶體驗速率

100-200Mbps。假設

1

萬顆衛星組成覆蓋全球的衛星網絡，分布在超低軌道（VLEO）到低軌道（LEO）的多個軌道平面上，每顆衛星與多個方向的衛星基于

100Gbps

以上的激光通信組成多路由星間光鏈路，考慮到衛星實際經過的地區至少一半是海洋、沙漠等寬帶需求極低的區域，實際全球寬帶衛星網絡有效容量將在100Tbps

左右，容量密度小于

2.5Mbps/km2（相當于地面

4G

普通城區網絡容量密度的幾十分之一）。標準層面，3GPP

正在積極定義全球統一的面向NTN

網絡的移動通信協議標準，Rel-17

發布了第一個基于

5G

標準的透明轉發技術標準，Rel-18

提升了

IoT-NTN

覆蓋與性能、完成空口傳輸鏈路增強等特性研究，Rel-19

正在研究支持星上再生的網絡架構和星間鏈路技術以進一步提升衛星網絡的性能和效率，預計

Rel-20

將正式發布

NTN

手持寬帶智能終端的新標準。和地面網絡相比，衛星網絡的星間連接和拓撲具有隨時間持續動態變化的特點，因此在衛星組網技術上需要考慮由于時變動態性帶來的新挑戰。IETF

正在積極制定與動態網絡相關的標準，包括成立時變路由（Time-VariantRouting）工作組，對具有時變動態特征的網絡應用場景、功能需求以及網絡管理模型進行討論和標準化，而衛星網絡是

TVR

的重要應用場景之一。終端層間，隨著低軌通信衛星寬帶的終端尺寸持續優化，業界最新推出的小型化便攜式寬帶衛星

CPE

產品重量降低至

1.1kg，尺寸小至可以裝入背包中攜帶，借助電池供電，可基本滿足個人移動性的需求，如：網聯汽車、野外露營和勘探工作等。可以預見未來衛星通信將作為

5G-A

網絡的網絡邊緣補充，

滿足人和物從窄帶到寬帶的業務需求，實現全球普遍覆蓋的無邊界體驗。16通信網絡

20302.4

工業互聯網：面向智能制造、服務于人機、機機協同的新網絡工業互聯網（Industrial

Internet）是信息通信技術與工業經濟深度融合的新型基礎設施，通過對人、機、物、系統等的全面連接，構建起覆蓋全產業鏈、全價值鏈的全新制造和服務體系，為工業乃至產業數字化、網絡化、智能化發展提供了實現途徑。傳統工業互聯網體系包含工業控制、工業軟件、工業網絡、信息安全四個關鍵組成，其中工業網絡是整個體系的基礎。傳統工業網絡基于

ISA-95

金字塔模型構建。這個架構已經存在了

20

多年，是一個服務于“以人為核心”的制造體系。隨著智能制造的發展，未來需要一個面向智能制造、“服務于人機（機器人）協同、機機協同”的新架構。新架構以人、機器人、智能平臺（云

/

邊緣計算）三者對等構建，私有的工業總線將被支持實時性的通用化工業網絡和開放的數據層所替代，智能平臺將匯聚人和機器人的各項數據，實時分析和決策，支撐人與機器人工作的有效協同。為支撐工業互聯網平穩發展，網絡需滿足以下三點要求：網絡確定性時延：工業領域的自動化控制、運動控制等場景對網絡數據傳輸的時延、抖動、可靠性等方面需要有嚴格要求。網絡可靠性：工業現場的控制業務往往都在毫秒級，因此為保障網絡故障不影響業務，網絡倒換要更快，要達到亞毫秒級。運維管理智能：工業網絡運維管理的一個基本原則就是“0”工作量，即簡單直接，不能給工業生產帶來額外的負擔據華為的預測，2030

年全球總聯接數將會達到2000

億，其中無線、無源聯接數約

1000

億，基于有線、Wi-Fi、短距通信的聯接數約

1000

億。工業領域除了海量的壓力、光電、溫濕度傳感器外，還有大量的智能攝像頭、無人機、工業機器人也將接入到網絡中。隨著

AI

時代的到來，華為預測到

2030

年全球將有

2000

萬工業機器人加入先進智能制造領域。隨之而變的是，工業網絡將從傳統的多種窄帶技術走向更加通用化的寬帶技術。17通用化的工業網絡，將打破傳統消費、辦公和生產業務的邊界，基于

5G、TSN、IPv6+、Wi-Fi7工業光網等確定性寬帶網絡和切片技術實現融合承載，滿足任意人

/

物（Any-Workforce）的互聯，以及消費、辦公和生產系統全要素上云的需求。通用化的工業網絡還將實現同廠家辦公與生產系統之間、同行業不同廠家之間、不同行業相關業務之間的數據按需分享和工作無縫協同，滿足任意業務（Any-Workload）的寬帶互聯、多云數據共享需求。通用化的工業網絡將更加智能，面向無邊界、移動性、跨行業、跨云需求，支持基于意圖驅動的網絡自動化管理和基于

AI

的主動式安全和隱私保護，滿足任意地點（AnyWorkplace）的業務安全可信的需求。每個企業都存在多種業務類型，要求通用化的工業網絡滿足業務可用、安全、可信三類需求，如智能醫療包含遠程診療、監測護理和遠程手術等業務；智能電網包含視頻巡檢、電網控制和無線監測等業務；智能制造包含工廠環境監控、信息采集和操作控制等業務。（表

5

智能化企業對網絡的需求）通信網絡

2030表

5

智能化企業對網絡的需求參考

信通院《5G

端到端切片行業

SLA

需求研究報告》行業業務類型業務對網絡的要求數量業務可用（單用戶、單業務）安全可信帶寬需求

/

單用戶（Mbps）業務時延需求（ms）B1B2B3B4B5T1T2T3T4T5S1S2M1M2M31~1010~2020~5050~100>10050~10020~5010~205~10<5邏輯隔離物理隔離可視可管可運營智能醫療16K

遠程診療101G監測護理2K全息遠程手術510G智能電網視頻巡檢-電網控制-無線監測-智能制造工廠環境100信息采集10K操作控制1K2.5

算力網絡：面向機器認知，聯接智算中心、海量用戶數據與多級算力服務通信網絡帶給社會的價值體現在其承載的業務，過去網絡幫助人們建立了溝通渠道，承載了通訊服務；今天網絡連接了端和云，帶給人們豐富的內容，承載了內容服務。今天的網絡還是面向人類認知設計的系統，例如視頻內容的幀率選擇考慮到人類對運動物體的視覺感知力，定義為

30

幀

/

秒，采集的音頻也利用了人類認知系統的掩蓋效應機制。對于人類的認知，這樣的編碼質量可以被認為是精細的質量，但是對于需要超越人類的用例則遠遠不夠，如機器人的監控系統可以從超過人類可聽頻率的聲音中檢測到異常。普通人看到事件時的響應速度約為

100ms，因此很多應用基于這個時延進行設計，但是人類之外的應用，如緊急停車系統，則需要進一步縮短響應時間。相對于今天面向人類設計的網

絡，根據IOWNGF《面向

2030

愿景和技術研究報告》的分析，未來面向

XR、機器視覺、自動駕駛等智能機器的網絡將從四個方面提升性能：首先是增強感知力，能夠捕捉物理世界更加精細、精確和多維度的數據，如在工業異常檢測場景下，將視頻采集的幀率提升到

120

幀

/

秒；其次是響應速度，如在面向機器控制的場景下，將端到端響應時間縮減到

10ms；再次是支持資源的可擴展性，目的是在動態工作負載情況下實現網絡和計算資源的高效利用，如支持資根據每種業務的典型帶寬和時延要求，結合對

2030

年企業各種終端的數量預測，可以判斷未來一個大中型企業需要

100Gbps

的網絡帶寬，單用戶最大帶寬要達到

10Gbps，網絡時延根據不同業務存在

1ms/5ms/20ms

多種需求，并存在網絡安全、可信的需求。18通信網絡

2030源動態線性擴展的能力；最后是能效，主要是提升計算資源的使用效率，需要將目前多數企業采取的固定配置的計算資源使用方式改變為云共享服務方式，未來進一步提升為事件驅動的無服務器模式，實現能效的大幅提升。智能機器將產生更加精確的數據，包含網絡時鐘、地理定標（用于數字世界的精確建模），從而擺脫數據的處理和計算對于今天高度集中的互聯網平臺的依賴，應用程序將向以數據為中心轉變，實現數據與計算、通信的解耦。面向機器認知的網絡，將需要適應海量的機器數據采集和傳輸、非常嚴格的時延要求，以及大量用戶訂閱的需求，可以根據系統整體狀況和重要程度的不同，控制數據發布者的數據生成和注入，可以在網絡中的通信、計算節點之間存儲和共享數據，可以提供精確的時間和位置標記，能夠確保數據安全、隱私和完整性，支持數據在不同協議之間的代理服務，并可以跨越多個不同的網絡。數據中心層面，隨著

AI

大模型的發展，模型參數將發展到萬億、十萬億、乃至百萬億，單體智算中心難以有效應對大模型的發展。現階段，常見的單體智算中心算力規模通常在

1

萬至

5萬卡之間；先進的單體智算中心算力上限約為6

萬卡。從技術層面看，當算力需求超過

8

萬卡時，單體智算中心在供電穩定性、散熱效率、網絡帶寬等方面都會面臨巨大挑戰。這些技術瓶頸使得單體智算中心難以實現

10

萬

+

卡的算力規模。因此，面對

AI

日益增長的高算力需求，跨數據中心分布式算力協同成為必然趨勢，數據中心網絡將持續向超融合數據中心網絡演進，從以前的多技術以太、IB、FC

等多種網絡技術向超融合以太演進，并提供一個支持大規模、高吞吐、高可靠的數據中心網絡。終端層面，隨著摩爾定律的放緩，終端算力在超過

128

核之后，經濟性將面臨瓶頸，同時受制于體積和功耗的約束，終端本地算力勢必無法支撐超大大模型的運行。同時，云數據中心受到傳輸帶寬成本和時延的影響，也無法滿足未來智能機器海量強實時業務的處理需求。因此，面向機器認知的新型網絡需要支持在邊緣側部署大模型進行數據分析處理、推理等功能，而不必將數據全部傳到中心云。未來網絡將聯接云、邊、端，將海量機器數據傳輸到各級算力基礎設施，根據不同業務1ms/5ms/20ms

的時延要求，實時地將數據調度到城市內分布式的邊緣計算、城市群的數據中心集群、骨干的集約化大數據中心等三級計算資源。（圖

3

面向機器數據服務的三級計算資源）圖

3

面向機器數據服務的三級計算資源19通信網絡

2030計算的效率、可信度與網絡的帶寬、時延、安全性、隔離度都存在相關性，計算與網絡需要相互協同。主流運營商已經發布了計算與網絡融合服務的新商業愿景，并提出了“算力網絡”的全新理念，希望將云邊端多樣的算力通過網絡化的方式連接與協同，實現多級算力服務的按需調度和高效共享。算力網絡代表了從“面向人的認知”向“面向機器認知”的網絡設計理念的重要變化。中國政府在《關于加快構建全國一體化大數據中心協同創新體系的指導意見》中明確提出：“隨著各行業數字化轉型升級進度加快，全社會數據總量爆發式增長，數據資源存儲、計算和應用需求大幅提升，迫切需要推動數據中心合理布局、供需平衡、綠色集約和互聯互通，構建數據中心、云計算、大數據一體化的新型算力網絡體系，促進數據要素流通應用，實現數據中心綠色高質量發展”，并提出要“通過引導數據中心集約化、規模化、綠色化發展，在國家樞紐節點之間進一步打通網絡傳輸通道，加快實施‘東數西算’工程，提升跨區域算力調度水平”。華為預測，

到

2030年，

為支撐城市內應用1ms

入云入算，城市內光聯接將延伸至家庭、樓宇、企業、

5G基站等城市全場景，每萬人將會擁有

4

個全光

OTN

錨點，其中

100G

錨點會占據

25%；政府機構，金融機構，重點院校和科研機構，大型醫院，大型工業企業所在場所以及縣以上開發區和產業園區的傳送網

OTN覆蓋率將達到

100%。

為支持算力網絡標準工作的積極開

展，ITU-T開啟Y.2500系列編號，以

Y.2501“ComputingPowerNetwork-frameworkand

architecture”為首個標準，將形成算力網絡系列標準，并與中國通信標準化協會（CCSA）算力網絡系列標準相互呼應，算力網絡已經納入了很多運營商

6G

與未來網絡技術研究的范疇，是未來

10

年通信網絡演進的關鍵場景。20通信網絡

20302.6

自智網絡：無人值守自進化網絡回顧波瀾壯闊的通信行業發展史，關鍵技術的持續創新，促進了運營商網絡能力的不斷躍升。網絡能力的躍升激發了多樣化業務創新，促進了各行各業繁榮，同時，網絡自身也提出了業務敏捷發放、用戶體驗精準保障、跨領域高效運維的高階智能化目標。隨著生成式

AI

取得突破，通信大模型等關鍵技術快速發展，電信行業在迎來新流量、新連接、新業務的巨大發展機遇的同時，網絡的智能進程也將會顯著加速。未來，運營商根據自身情況，結合

AI

智能體、數字助理，面向客戶提供零故障、零等待、零接觸的極致服務體驗，面向網絡實現自配置、自保障、自優化的運營運維，對內促進業務創新增收、對外賦能行業構建新質生產力。華為預計，領先運營商的網絡自智水平將在2025

年后陸續實現L4

級別，到2030

年，全球大多數運營商的網絡將達到

L4

級別。從技術維度來看，L4

級自智網絡的關鍵特征是以機器作為運維的主體，人在關鍵任務

/

場景提供決策輔助。在未來大部分場景中，機器使用

AI

來理解人的意圖，然后生成下一步網絡規劃和優化的建議，并使用決策式

AI

模型完成智能決策，實現以機器為主的自智網絡。同時，TM

Forum

也給出了從業務價值維度定義的自智網絡

L4

的特征，供產業參考并有序地邁向L4

級自智網絡。（表

7

自智網絡代際特征）通信大模型是實現自智網絡

L4

的關鍵使能技術，通信大模型通過打造

AI

智能體和數字助理，端到端重塑網絡能力，可以有效支撐運營商智能化目標達成。AI

智能體可以充分利用通信大模型的意圖理解和邏輯推理能力，實現電信領域復雜問題的分解和最優方案的決策，再調用系統能力，完成面向特定場景的自治，帶來全新的網絡運營運維體驗。AI

數字助理可以充分利用通信大模型的自然語言理解能力，為不同角色量身打造個人數字助理，通過自然語言完成復雜的人機交互工作，一方面降低員工的學習難度，提升員工學習效率，另一方面將海量知識和數據按需提供給員工，提升其運營運維效率。隨著

AI

智能體和

AI

數字助理逐步應用于網絡的“規、建、維、優、營”全生產流程，通信網絡

2030

年將迎來四個方面的重塑：重塑運維模式：基于自然語言打造全新的交互運維模式重塑系統能力：圍繞感知

-

分析-

決策-

執行，全面提升現有系統能力重塑業務流程：以機器為中心設計業務流，端到端流程自動化，縮短業務上市時間重塑集成模式：擺脫傳統

API

集成模式，通過大模型實現自助式集成，縮短業務

TTM視角商用時間代際特征L3

/

機器輔助人L4

/

人輔助機器面向客戶零等待業務發放自動化業務交付自動化零故障體驗可感可視體驗可評估可保障零接觸可視可交互面向網絡自配置配置自動下發事前仿真、事后驗證自修復精準診斷隱患預測預防自優化單目標專項優化多目標協同優化21表

7

自智網絡代際特征通信網絡

2030未來網絡關鍵技術特征033.1

未來網絡技術發展方向從聯接百億人到聯接千億物，一個智能原生、安全可信，具備確定性體驗和通信感知融合能力的立體超寬、綠色網絡是未來網絡發展的方向。（圖

4

通信網絡

2030

的愿景）圖

4

未來網絡技術發展方向22通信網絡

20303.2

關鍵技術特征通信網絡2030