Deep

Seek

實(shí)操01文本生成03圖像生成音頻生成0204AIGC?

AIGC

（人工智能生成內(nèi)容）

是指利用人工智能技術(shù)自動生成各種形式的內(nèi)容

，

如文本

、

圖像

、

音頻和視頻

等

。

簡單來說

，

就是讓A

I代替人類完成創(chuàng)作

，

幫助人們更高效地產(chǎn)出內(nèi)容。什么是AIGC視頻生成最常見的A

I應(yīng)用場景：●

寫文案●

文生圖●

文生視頻●

數(shù)字人常用AI工具DeepSeek實(shí)操DeepSeek可以做什么代碼生成補(bǔ)全語義理解計(jì)算推理智能對話文本生成DeepSeek能力圖譜DeepSeek與其他大模型對比DeepSeek-R1是其開源的推理模型，擅長處理復(fù)雜任務(wù)且可免費(fèi)商用掌握提示語設(shè)計(jì)：AIGC時代的必備技能為什么AI輸出的總不是你想要的？提示語的基本結(jié)構(gòu)提示語的基本結(jié)構(gòu)包括：

指令

、

上下文和期望●

指令

（Instruction)：

這是提示語的核心

，

明確告訴AI你希望它執(zhí)行什么任務(wù)。●

上下文

（

Context)：

為AI提供背景信息

，

幫助它更準(zhǔn)確地理解和執(zhí)行任務(wù)。●

期望

（

Expectation)：

明確或隱含地表達(dá)你對AI輸出的要求和預(yù)期。有效提問的五個??法則●

法則?：

明確需求●

?×錯誤?例：

「幫我寫點(diǎn)東西」●

?

?正確姿勢：

「我需要?封求職郵件

，

應(yīng)聘新媒體運(yùn)營崗位

，

強(qiáng)調(diào)3年運(yùn)營經(jīng)驗(yàn)」●

法則?：

提供背景●

?×錯誤?例：

「分析這個數(shù)據(jù)」●

?

?正確姿勢：

「這是?家奶茶店過去三個?的銷售數(shù)據(jù)

，

請分析周末和?作?的銷量差異

（附

CSV●

數(shù)據(jù)）

」有效提問的五個??法則●

法則三

：

指定格式●

?×錯誤?例：

「給?個營銷?案」●

?

?正確姿勢：

「請?表格形式列出三種情?節(jié)咖啡店促銷?案

，

包含成本預(yù)估和預(yù)期效果」●

法則四

：

控制?度●

?×錯誤?例：

「詳細(xì)說明」●

?

?正確姿勢：

「請?200字以內(nèi)解釋區(qū)塊鏈技術(shù)

，

讓完全不懂技術(shù)的??能聽懂」有效提問的五個??法則●

法則五

：

及時糾正●

?

當(dāng)回答不滿意時

，

可以：●

?

「這個?案成本太?，

請?zhí)峁╊A(yù)算控制在500元以內(nèi)的版本」●

?

「請?更正式的語?重寫第?段」編寫AI提示語時

，

明確目標(biāo)、

提供上下文、

使用清晰指令、

控制輸出長度、

調(diào)整語氣風(fēng)格、

提供

示例、

迭代優(yōu)化、

避免歧義、

和限制輸出范圍是

關(guān)鍵

。

通過不斷測試和優(yōu)化

，

你可以獲得更符合

預(yù)期的AI輸出。寫一個與你工作相關(guān)的文檔提示詞，

并生成文檔互動環(huán)節(jié)DeepSeek

的七個神仙指令●

角色扮演法●

知識蒸餾法●

顆粒度調(diào)節(jié)器●

時間軸推演法●

極端測試法●

逆向思維法●

情景模擬法1

.角色扮演法●

公式為：

你是

「專業(yè)角色」，

請

「執(zhí)行任務(wù)」＋

「輸出要求」●

讓AI

扮演專家

，

通過身份定位來激發(fā)AI

在特定領(lǐng)域的知識表達(dá)?！?/p>

示例：你是一位經(jīng)驗(yàn)豐富的美食評論家

，

最近剛?cè)チ艘患抑鞔蛉诤喜讼档男虏蛷d

。

請你為這家餐廳寫一篇

800

字左右的美食評論

，

詳細(xì)描述你在餐廳的用餐體驗(yàn)

。

從餐廳的環(huán)境氛圍

、

菜品的擺盤創(chuàng)意

、

食

材的新鮮度

、

口味的獨(dú)特融合

，

以及服務(wù)的細(xì)致程度等方面展開

，

指出餐廳的亮點(diǎn)與不足

，

并給出

你對這家餐廳綜合評分

（滿分

10

分）

及推薦指數(shù)

（如強(qiáng)烈推薦

、

值得一試

、

可酌情考慮等）

。2

.知識蒸餾法●

公式為

:將

「復(fù)雜內(nèi)容」

壓縮為

「字?jǐn)?shù)限制」

個要點(diǎn)

，

遵循

「記憶原理」●

核心是

:信息刪減

，

把復(fù)雜知識壓縮成要點(diǎn)

，

提升知識存儲和記憶效率?！?/p>

示例：請將一篇關(guān)于人工智能發(fā)展歷程與應(yīng)用現(xiàn)狀的

5000

字學(xué)術(shù)論文

，

提煉為

5

個要點(diǎn)

，

每個要點(diǎn)控制

在

50

字以內(nèi)

，

要求涵蓋人工智能的起源

、

關(guān)鍵發(fā)展階段

、

主要應(yīng)用領(lǐng)域

、

當(dāng)前面臨挑戰(zhàn)以及未來

發(fā)展趨勢。3

.顆粒度調(diào)節(jié)器法●

公式是：

用

「宏觀

/

中觀

/

微觀視角」

分析

「問題」，

每個層面包含

「xx

」

個要點(diǎn)。●

核心是：

實(shí)現(xiàn)多尺度認(rèn)知切換

，

避免片面看問題

，

面對學(xué)術(shù)研究等能形成遞進(jìn)式分析框架

。

●

示例：請分別從宏觀

、

中觀

、

微觀三個視角分析電動汽車行業(yè)的發(fā)展情況

。

宏觀視角包含政策導(dǎo)向

、

全球

市場規(guī)模等

2

個要點(diǎn)；中觀視角涵蓋電池技術(shù)

、

充電設(shè)施建設(shè)等

3

個要點(diǎn)；

微觀視角涉及消費(fèi)者購

買決策

、

車企競爭策略等

3

個要點(diǎn)

。4

.

時間軸推演法●

公式為：

“

追溯

「事件」的關(guān)鍵轉(zhuǎn)折點(diǎn)

，

預(yù)測未來的演變方向

”●

是一種結(jié)構(gòu)化思維工具

，

結(jié)合回顧性和前瞻性研究視角

，

從時間軸上梳理事件發(fā)展脈絡(luò)

，

識別關(guān)

鍵節(jié)點(diǎn)和潛在趨勢。●

示例：梳理電動汽車行業(yè)自誕生以來的關(guān)鍵發(fā)展節(jié)點(diǎn)

，

闡述當(dāng)前的市場格局與技術(shù)突破

，

再預(yù)測未來

5

-10

年在技術(shù)革新

、

市場拓展

、

政策影響等方面的發(fā)展趨勢

。

需詳細(xì)說明每個階段標(biāo)志性事件

、

技術(shù)

進(jìn)步及對行業(yè)走向產(chǎn)生的影響。5

.極端測試法●

公式為

：

假設(shè)

「極端條件」，

推演

「系統(tǒng)」的應(yīng)變表現(xiàn)及失效臨界點(diǎn)?！?/p>

基于壓力測試思維

，

通過加入極端條件

，

激發(fā)AI

提供更穩(wěn)定安全的策略方案以減少風(fēng)險

。

●

示例：假設(shè)未來三年內(nèi)

，

全球石油價格暴跌

80%

，

同時各國對電動汽車的補(bǔ)貼政策突然全面取消

，

在此極

端條件下

，

分析電動汽車行業(yè)在生產(chǎn)規(guī)模

、

市場份額

、

技術(shù)研發(fā)方向等方面的應(yīng)變策略及可能面臨

的風(fēng)險

，

預(yù)測行業(yè)是否會出現(xiàn)大規(guī)模洗牌及具體的洗牌程度

。6

.逆向思維法●

公式是：

從

「目標(biāo)」出發(fā)

，

逆向推導(dǎo)實(shí)現(xiàn)目標(biāo)所需的

「步驟和條件」●

能幫助在事情開始前明確實(shí)現(xiàn)目標(biāo)的路徑

，

避免盲目行動

，

快速識別實(shí)現(xiàn)目標(biāo)過程中的障礙

。

●

示例：假設(shè)在未來

10

年內(nèi)

，

電動汽車在全球范圍內(nèi)實(shí)現(xiàn)全面普及

，

成為主流交通工具

。

請逆向推導(dǎo)

，

為

達(dá)成這一目標(biāo)

，

在技術(shù)突破

、

政策扶持

、

市場推廣

、

基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)等方面

，

每年需要取得怎樣的關(guān)

鍵進(jìn)展和具體成果

。7

.情景模擬法●

公式為

“

模擬一場

「***」

活動

，

預(yù)演

****等活動細(xì)節(jié)?！?/p>

通過

AI

模擬場景

，

提前準(zhǔn)備應(yīng)對策略

，

增強(qiáng)應(yīng)對突發(fā)情況的能力

。

●

示例：假設(shè)你是一家電動汽車初創(chuàng)公司的市場推廣負(fù)責(zé)人

，

計(jì)劃在一個傳統(tǒng)燃油車保有量極高的城市舉辦

一場大型電動汽車推廣活動

。

活動現(xiàn)場可能會面臨消費(fèi)者對電動汽車?yán)m(xù)航存疑

、

充電設(shè)施展示不足、

競爭對手惡意干擾等問題

，

請模擬這場活動

，

詳細(xì)規(guī)劃活動流程

、

應(yīng)對策略以及現(xiàn)場互動環(huán)節(jié)

。AI提示詞設(shè)計(jì)誤區(qū)?

提示詞過于模糊?

忽略上下文?

提示詞過長或復(fù)雜?

未明確輸出格式?

忽視迭代優(yōu)化?

過度依賴默認(rèn)設(shè)置?

未考慮AI的局限性?

缺乏多樣性嘗試?

忽略倫理問題03

寫一篇市場/行業(yè)報告

，

方法不限02

知識蒸餾法提煉一篇文檔要點(diǎn)；用角色扮演法編寫提示詞

，

并生成一篇與你工作相關(guān)的文檔；互動環(huán)節(jié)01細(xì)節(jié)豐富具體元素：添加更多細(xì)節(jié)

，如“秋天的森林，

滿地金黃落葉

，陽光透過樹枝”。風(fēng)格與氛圍：描述風(fēng)格和氛圍

，如“夢幻風(fēng)

格

，柔和的粉色和藍(lán)色調(diào)”。明確主題核心內(nèi)容：清晰描述圖像的主題

，如“

日落下的海灘”或“未來城市”。避免模糊：避免過于寬泛的描述

，確保AI

能準(zhǔn)確理解你的意圖。AI提示語技巧和步驟

（文生圖）風(fēng)格與媒介藝術(shù)風(fēng)格：指定風(fēng)格

，如“油畫”、“水彩”或“賽博朋克”。媒介：指定媒介

，如“鉛筆畫”或“數(shù)字

藝術(shù)”。構(gòu)圖與視角構(gòu)圖：描述構(gòu)圖

，如“對稱構(gòu)圖，

中央有一

棵大樹”。視角：指定視角

，如“鳥瞰視角”或“低角度”。顏色與光照顏色：指定顏色

，如“深藍(lán)色夜空

，星星點(diǎn)點(diǎn)”。光照：描述光照效果

，如“逆光下的剪影”。0105030402其他AI工具實(shí)操DeepSeek

+

豆包DeepSeek

+

即夢

DeepSeek

+

WPSAI文生圖提示詞編寫公式●

公式

：

主體

+

細(xì)節(jié)

+

風(fēng)格

+

場景

+

光照/色調(diào)

+

附加要求●

示例提示詞：●

“

一只藍(lán)色的貓

，

戴著金色鈴鐺

，

站在夜晚的城市屋頂上

，

賽博朋克風(fēng)格

，

霓虹燈光

，

高分辨率

”●

“

一位穿著紅色裙子的女孩

，

長發(fā)飄飄

，

站在陽光下的向日葵田中

，

寫實(shí)風(fēng)格

，

色調(diào)

”●

“

一座古老的城堡

，

布滿藤蔓和苔蘚

，

被霧氣籠罩

，

哥特風(fēng)格

，

冷色調(diào)

，

4K畫質(zhì)

”WPS-靈犀小程序搜索--WPS靈犀如何利用AI生成PPT如何利用AI生成海報如何利用AI生成爆款文案結(jié)合你的工作生成一個PPT培訓(xùn)；結(jié)合你的工作設(shè)計(jì)一款

海報或者圖片，

并生成

一個朋友圈文案；互動環(huán)節(jié)0

102輸出質(zhì)量影響因素分析：

人vs機(jī)器●

突破路徑：●

1

.

建立提示詞體系●

2

.

設(shè)計(jì)協(xié)作流程●

3

.